人工智能已經(jīng)開始逐漸向人們的生活中滲透，智能機(jī)器人、無人駕駛的汽車、手機(jī)的智能語音服務(wù)等已經(jīng)成了人們生活的一部分，未來還可能成為重要的一部分。人工智能不僅能讓人們的生活更美好，而且在企業(yè)級應(yīng)用中也同樣發(fā)揮著越來越重要的作用，比如在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維與管理、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)級軟件的開發(fā)與應(yīng)用等領(lǐng)域。
在企業(yè)級IT應(yīng)用中，人們越來越重視“智能”、“智慧”。為硬件賦予更多的智能化功能已經(jīng)成了企業(yè)IT解決方案開發(fā)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。IT廠商通過在軟件方面的不斷創(chuàng)新讓硬件的使用、管理變得更加自動(dòng)化、智能化和方便快捷。
在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，用戶不僅想方設(shè)法讓“風(fēng)、火、水、電”等基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)和部署變得更加高效，而且在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理的自動(dòng)化和智能化方面也下了很大功夫。
比如，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)近兩年成了數(shù)據(jù)中心市場的熱點(diǎn)，主流的數(shù)據(jù)中心方案提供商都開始研發(fā)自己的DCIM軟件，主要目的就是持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化和智能化水平。人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域，并對它的發(fā)展產(chǎn)生了潛移默化的影響。
谷歌可以說是最早在數(shù)據(jù)中心的管理方面運(yùn)用人工智能技術(shù)的代表。谷歌正在嘗試使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大型數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行進(jìn)行分析，從而進(jìn)一步提高其效率。
谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上就是一些計(jì)算機(jī)的算法，它們能夠通過識(shí)別模式，并根據(jù)那些模式做出及時(shí)的判斷和決策。此外，這些模型還能通過反復(fù)挖掘數(shù)據(jù)達(dá)到自學(xué)習(xí)的目的。
谷歌將這些計(jì)算機(jī)算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心的運(yùn)作和管理中，真的能起到預(yù)想中的效果嗎?事實(shí)證明，這一切都是真的。
據(jù)國外媒體的報(bào)道，谷歌每隔幾秒鐘就會(huì)自動(dòng)收集與其數(shù)據(jù)中心運(yùn)行相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的耗電量、達(dá)到一定制冷效果使用了多少水等。這些數(shù)據(jù)會(huì)被自動(dòng)采集和匯總，然后通過谷歌構(gòu)建的人工智能計(jì)算模型對數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率進(jìn)行分析和評估，最終提出改進(jìn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)作效率的建議。
谷歌將其針對數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的人工智能計(jì)算模型稱為“引擎檢查燈”，通過它可以探查數(shù)據(jù)中心的實(shí)際運(yùn)行效率與該模型的預(yù)估是否相匹配，如果有問題，谷歌也會(huì)知道采用什么樣的方法才能更有效地解決這些問題。
舉例來說，通過“引擎檢查燈”得到的結(jié)果，谷歌可以決定數(shù)據(jù)中心進(jìn)行調(diào)整的最佳時(shí)間，比如何時(shí)應(yīng)該清潔用于降溫的換熱器等。
將人工智能技術(shù)用于數(shù)據(jù)中心的管理和運(yùn)維是一種積極而有益的探索。一些擁有超大型數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在進(jìn)行與谷歌類似的嘗試。不過從目前情況看，只有谷歌公布了一些令人感到興奮的數(shù)據(jù)中心人工智能方面的實(shí)際進(jìn)展。
幾個(gè)月前，出于業(yè)務(wù)的考慮，谷歌要將其數(shù)據(jù)中心里的一部分服務(wù)器下線。通常情況下，數(shù)據(jù)中心如果做出這樣大的調(diào)整，數(shù)據(jù)中心的能源使用效率也會(huì)隨之改變，甚至有可能產(chǎn)生明顯下降。但是在下線服務(wù)器前，谷歌已經(jīng)通過其人工智能計(jì)算模型了解了服務(wù)器調(diào)整可能帶來的影響，及時(shí)對數(shù)據(jù)中心的冷卻裝置進(jìn)行了調(diào)整，使得數(shù)據(jù)中心的能源使用效率依然保持在一個(gè)較高的水平上。通過人工智能計(jì)算模型可以發(fā)現(xiàn)一些以前借助傳統(tǒng)工具無法發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心潛在的問題，這是人工智能帶給谷歌的意外之喜。
不過，據(jù)谷歌公布的一份資料，谷歌目前使用的數(shù)據(jù)中心人工智能計(jì)算模型并不包括深度學(xué)習(xí)，而是使用了一種舊式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，這種框架曾經(jīng)被長期用于零售網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，以及數(shù)據(jù)中心廠商對智能化管理的重視程度不斷提升，將人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)用于整個(gè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維和管理是大勢所趨。谷歌在其數(shù)據(jù)中心所做的嘗試為其他用戶樹立了一個(gè)榜樣。
當(dāng)前，中國的數(shù)據(jù)中心用戶把更多的精力放在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的搭建上，下一步，如何通過軟件、大數(shù)據(jù)分析等提高數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)行效率、能源使用效率將是用戶關(guān)注的重點(diǎn)。從這個(gè)角度上說，人工智能等新技術(shù)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊的前景。
通過對交通監(jiān)控錄像的分析，人們可以預(yù)先判斷哪些路段是擁堵的;通過對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析，甚至可以預(yù)測流行病將于何時(shí)爆發(fā)。從大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到一些規(guī)律性的結(jié)果，對人們的生產(chǎn)實(shí)踐進(jìn)行指導(dǎo)，這就是大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值所在。
現(xiàn)在，越來越多的人相信，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的進(jìn)一步結(jié)合，將使大數(shù)據(jù)釋放出更大的能量。
近日，在2014中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)(BDTC 2014)上，《中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2014)》和《2015大數(shù)據(jù)十大發(fā)展趨勢預(yù)測》正式發(fā)布。CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)從大數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工程、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境等6個(gè)不同方面、總計(jì)54個(gè)候選項(xiàng)中投票選出了2015年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合位列其中。
一些大數(shù)據(jù)廠商實(shí)際上已經(jīng)將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合在一起進(jìn)行研究�，F(xiàn)在，很多人可能只看重大數(shù)據(jù)分析得到的那個(gè)結(jié)論，而未來擁有一個(gè)會(huì)計(jì)算能思考的“大腦”可能是每個(gè)企業(yè)甚至個(gè)人所向往的。人工智能是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)不可或缺的技術(shù)之一。
舉例來說，基于大數(shù)據(jù)的人工智能已經(jīng)開始影響證券投資領(lǐng)域。
以前由于計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量所限，人們開發(fā)出來的證券投資智能代理大部分只是簡單地復(fù)制某些已知的投資策略。現(xiàn)在，金融領(lǐng)域很多都是高頻交易、量化交易，這些新的交易方式依賴的就是強(qiáng)大的計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)。
基于大數(shù)據(jù)的人工智能方式的出現(xiàn)，將顛覆傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式，大部分分析師的工作都可以被智能代理所取代。在證券領(lǐng)域，手工下單也將逐漸成為歷史，新的更高效的智能代理交易程序可以輕而易舉地同時(shí)追蹤幾百支不同的證券，還能實(shí)時(shí)觀察申報(bào)單的態(tài)勢、高頻交易數(shù)據(jù)等。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)被研究的對象，而人工智能是一個(gè)目標(biāo)，人們可以通過人工智能的手段來更好地理解數(shù)據(jù)。人工智能的方法論是機(jī)器學(xué)習(xí)或智能計(jì)算。深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)10個(gè)手指中的1個(gè)。深度學(xué)習(xí)側(cè)重于建立一個(gè)能模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
大數(shù)據(jù)與人工智能之間不是相互包容的關(guān)系，也不能劃等號。大數(shù)據(jù)未來也許會(huì)成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，但現(xiàn)在還只是一個(gè)現(xiàn)象�，F(xiàn)在人們常說的智能計(jì)算指的是如何在大數(shù)據(jù)計(jì)算中體現(xiàn)智能，或者解決智能方面的問題，這是未來一段時(shí)間內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最關(guān)心的問題。
人工智能不僅僅與大數(shù)據(jù)相關(guān)。智能化是今后相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)人們研究的主要方向�；仡櫄v史，先是數(shù)字化，然后是網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化，現(xiàn)在到了實(shí)現(xiàn)智能化的階段。人們對于智能化的期望值越來越高，希望它能對IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。智能化技術(shù)的發(fā)展是沒有止境的。
以前，人工智能的研究曾受限于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。但是現(xiàn)在，隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的大幅提升、云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)，工人智能的研究將出現(xiàn)一次新的高潮。人工智能技術(shù)的研究和進(jìn)展將深刻影響未來計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展。
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