在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域,我們要想獲得持續(xù)、穩(wěn)健的發(fā)展,需要具備堅實的技術基礎。下面這張圖將正在出現(xiàn)的以及未來可能出現(xiàn)的技術要素用結構化的方式展現(xiàn)出來,讓大家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所形成的技術和系統(tǒng)基礎,有一個系統(tǒng)性的了解。
在這個結構當中,最為基礎是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標準和系統(tǒng)安全體系,不同于已經(jīng)成熟的商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人際互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的技術標準還遠遠沒有成形,可以講不同技術陣營當中的博弈和爭奪正在激烈展開。而且系統(tǒng)安全是比較薄弱的環(huán)節(jié),這在相當程度上阻礙了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開放,和彼此數(shù)據(jù)的交換。在未來我們可以預見到各個工業(yè)化的國家、組織乃至企業(yè),以及科研機構,將圍繞標準的設立和系統(tǒng)安全的共識和創(chuàng)建,進行大量的工作。
這些基礎性的工作是非常重要的,而且是戰(zhàn)略性的。因此我們中國的企業(yè)家群體要非常關注這些基礎性的工作,要拋棄那些可能假想性的,以及希望快速彎道超車的簡單愿望。沒有這些基礎工作,要實現(xiàn)真正意義上的工業(yè)互聯(lián),是不可能的。
在此之上還有三個非常關鍵的技術組件,一個稱之為隨處可及的超級計算終端。所謂隨處可及的超級計算終端,是由傳感器、強大的芯片以及因此產(chǎn)生的分布式強大計算能力所帶來的,這個是因為芯片技術的普及和IPV6的尋址能力的擴張所帶來的。
第二類的組件基礎,我們稱為軟件定義機器。所謂軟件定義機器就是強大的、無處不在的超級計算終端,以及我們所使用的工業(yè)時代的各種設備的整合以后所出現(xiàn)的一種新的前景。未來硬件雖然重要,但是軟件更加重要。硬件作為技術組件,相對軟件賦予不同的功能,軟件定義硬件和定義機器,將成為未來的大勢所趨。
由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、模式、方法論和人工智能,將歸結在知識工作的自動化領域,這個領域涉及大量新的技術。
在這三個技術組件之上,是關于新型的工業(yè)流程。未來的工業(yè)流程將突破流程化,或者是離散化的傳統(tǒng)定義。隨著機器人的深度介入,將使得工業(yè)流程和工業(yè)生產(chǎn)的過程發(fā)生根本性的改變。工業(yè)生產(chǎn)將變成真正沒有停息的全過程,因為機器人沒有疲勞,而且機器人之間將進行深度的交流和自動化處理,使得生產(chǎn)效率突破人類介入方式的瓶頸,達到新的高峰。
在分布式生產(chǎn)領域,3D打印作為分布式生產(chǎn)的一個代表,將成為一個新的明星,而且它使得個體、組織成為大型生產(chǎn)中間的一個個節(jié)點,徹底改變過去大規(guī)模生產(chǎn)方式,這將重新定義未來的工業(yè)流程。
圖中最上面這兩個技術要素,將是人類意識或者人類所創(chuàng)造的虛擬世界與物理世界進行融合乃至整合。我認為人類意識將融入到機器當中,彼此發(fā)生深刻的互動。我們既可以控制機器,反過來機器也將能讀懂我們的心意,彼此的交融互動,使得人類的意識世界和身外物理世界之間的融合進一步加深,甚至使得界限變的更加模糊。而虛擬世界是人類在物理世界之外構建的更加龐大的世界,它的整合效用、深度智能將是我們眼前的物理世界無法比擬的。最終我們所熟知的物理世界,也就是我們所熟的工業(yè)世界,將與虛擬世界完全整合,這是我們能看到的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠景。
這幾個技術要素是非常重要的,而且正在形成未來工業(yè)基本技術的組件和技術支撐。下面我將就這九個方面,簡單剖析一下。有一些是正在發(fā)生的技術事件、趨勢。而更多的是正被人類考慮采納的一些新的技術、措施、走向,非常值得我們認真的關注?傊,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是互聯(lián)網(wǎng),它是更多傳統(tǒng)的技術在新時代的綜合性應用。每一個做企業(yè)的人都應該關注到這樣的復雜、整合的整體,對我們帶來的沖擊以及新的機會。
1、超級計算終端
超級計算終端就是一些新的智能化設備,譬如汽車以及穿戴式設備,譬如帶芯片的內衣。這些產(chǎn)品洶涌的勢頭正在成為我們所熟悉的物理世界的一個新的成員。這些產(chǎn)品的核心都是有一個強大的芯片。傳統(tǒng)意義上的芯片王者英特爾公司正在意識到,在風起云涌的移動互聯(lián)時代,他已經(jīng)不行了。比如,ARM芯片結構,隨著以蘋果公司為代表的公司突起,正在取代傳統(tǒng)的PC時代英特爾的王者地位。
隨處可及的超級智能終端,正在突破摩爾定律的芯片所賦予我們的想象空間。摩爾定律曾經(jīng)預測,每將近兩年時間,芯片的計算力會提高一倍,而價格會降一半。這是1965年的時候,英特爾公司曾經(jīng)提出的遐想。過去了將近五十年,這個摩爾定律還沒有看到盡頭,即便摩爾定律在納米級別碰到瓶頸,新的替代技術也正在出現(xiàn)。而且隨著IPV6的尋址能力的無限拓展,我們人類可以預想,在未來每一個智能終端都可以有強大的計算能力以及尋址能力,所以
物聯(lián)網(wǎng)時代這兩個關鍵的技術要素已經(jīng)具備了。
除了芯片技術競賽以外,在這個行業(yè)里,正在進行激烈競爭的還有有關交互式互聯(lián)進入標準的競賽。在這里面有一些產(chǎn)業(yè)巨頭正在形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。譬如說包括三星、Nest以及谷歌公司進行聯(lián)盟。Nest在2014年被谷歌公司斥資32億美元收購。這家公司可以提供能源回饋系統(tǒng),因此在美國有龐大的家庭用戶,而這個為谷歌公司進入到家庭的能源管理系統(tǒng)提供了一個便捷的通道。同時出現(xiàn)在市場的是蘋果公司,在2014年6月,蘋果公司對外宣布了Homekit框架。
Homekit框架被整合到蘋果公司發(fā)布的iOS8系統(tǒng)當中,并且獲得了飛利浦、霍尼韋爾等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)巨頭的支持。蘋果公司是希望通過Homekit進入到智能家居領域。在智能家居領域,過去幾十年一直缺乏強有力的整合者,隨著像蘋果公司和谷歌公司的強勢進入,這樣的局面正在被打破,包括海爾公司也成為第一個滿足IOS進入認證標準MFi的中國企業(yè)。
隨處可及超級計算終端,其實也是
物聯(lián)網(wǎng)領域,最近也在發(fā)生一些重大的事情,特別是關于技術的趨勢和標準的出現(xiàn)。GE公司正在推出的工業(yè)操作系統(tǒng)Predix,這個工業(yè)操作系統(tǒng)得到非常多的美國傳統(tǒng)企業(yè)的支持和加入。GE公司將它定位為工業(yè)操作系統(tǒng),大家知道雄心以及對未來產(chǎn)業(yè)影響所在。包括中國華為公司也推出了LITEOS系統(tǒng),希望在
物聯(lián)網(wǎng)領域占有一席之地,這些頂尖公司在這一方面的布局,正是希望在基本的標準,以及接入的交互式協(xié)議占有領先的一席之地。
2、軟件定義機器
蘋果公司發(fā)布iPhone之后,軟件定義機器在工業(yè)界引起了大家的注意。這之前,傳統(tǒng)的功能型手機是由廠家的功能設定來定義的。蘋果發(fā)布iPhone以后,它的真正功能設定是用戶通過下載軟件來設定的,這對大量的工業(yè)企業(yè)帶來了非常大的啟發(fā)。正因為如此,在通訊時代曾經(jīng)處于王者地位的諾基亞被迅速拉下馬。而代表新的產(chǎn)業(yè)思維,用軟件定義硬件帶來新的功能和功能創(chuàng)想的蘋果公司就后來居上贏得了勝利。
軟件定義硬件,互惠走出通訊和電子產(chǎn)品,成為工業(yè)界的未來和常態(tài),我認為答案是一定的。理由很簡單,在今天硬件產(chǎn)品和機械設備越來越低門檻和同質化競爭的時代,真正能夠取得差異化優(yōu)勢的是軟件。這是未來的趨勢,而且各種嵌入式的軟件和附加的軟件功能,將越來越廉價化,軟件產(chǎn)品的開發(fā)也越來越平臺化,而軟件產(chǎn)品的升級和維護也越來越云端化。這一趨勢將有助于廠家更快地根據(jù)消費者需要,快速推出產(chǎn)品、升級產(chǎn)品,而消費者和工業(yè)的用戶也會利用這樣的優(yōu)勢獲得廉價的服務和快速的產(chǎn)品,以及遠程的維護服務。
在這個基礎上將來的產(chǎn)品會走向服務化,而這個服務化有兩個特別明顯的趨勢。一個就是服務軟件化,第二就是產(chǎn)品個性化。
所謂服務軟件化就是那些真正的趨向于標準化和模塊化的工業(yè)產(chǎn)品,將以服務交互的方式替代過去產(chǎn)品的售賣方式。而在這個變化里,我認為首當其沖是兩個行業(yè)。一個是汽車行業(yè),一個是家用電器行業(yè)。汽車行業(yè),現(xiàn)在打車軟件的風行已經(jīng)讓我們看到了這個事情未來的端倪和趨勢。汽車行業(yè)會不會變成未來的服務行業(yè),汽車制造商會不會變成服務運營商的產(chǎn)品提供方,他們會不會離消費者越來越遠?我想今天汽車行業(yè)很多人對此都會產(chǎn)生深深的恐懼,因為這將迎來一波來勢兇猛的產(chǎn)業(yè)革命。
第二個重要的趨勢是產(chǎn)品個性化。產(chǎn)品個性化指的是消費者和客戶將來可以利用軟件平臺互聯(lián)網(wǎng),為自己的產(chǎn)品進行客戶化的定制,并且可以通過遠程軟件進行維護,來進行產(chǎn)品的升級。那么目前正在出現(xiàn)的是醫(yī)療行業(yè),醫(yī)療的遠程維護甚至診斷。包括我們一般用的家用產(chǎn)品、服裝的定制,乃至于化妝品、其他個性化產(chǎn)品都會因此而風行。這是前一段時間所謂C2B模式的出現(xiàn),在我《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》書里面講到西門子用這種方式來為人造膝關節(jié)的流程里面植入新的制作工藝。
3、知識工作自動化
第三個關鍵的技術組件我稱為知識工作自動化,這個概念由2013年麥肯錫公司率先提出的。麥肯錫公司預測在未來有十二種顛覆性的技術力量,他們出人意料的將“知識工作的自動化”排在了第二位。在這里知識工作自動化指的是信息處理的自動化,它涉及的范圍是非常廣泛的,包含常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)信息交互,模式識別、人工智能、機器學習等等最前沿的技術。這種新型的基于信息和知識的工作方式,根據(jù)麥肯錫估計,未來會產(chǎn)生非常大的經(jīng)濟價值。預測2025年的時候,將產(chǎn)生的將近六萬億美元的新的經(jīng)濟增加價值,并且創(chuàng)造出相當于超過一個億的全職雇員的產(chǎn)出能力。
在這一領域,特別要提的就是人工智能。因為人工智能現(xiàn)在被很多研究機構和企業(yè)所高度關注,認為他是未來真正可以改變人類關鍵性的技術之一。譬如說人工智能非常重要的參與者IBM公司。他們最有名的實驗是,在1997年,他們生產(chǎn)的計算機擊敗了人類的國際象棋大師。最新的成果是智能性的計算機,他們稱為人知智能計算機。這個計算機幫助法律服務公司,向律師事務所進行文本的分析;包括醫(yī)院進行醫(yī)療報告的分析。已經(jīng)大量替代了人力,所以人工智能發(fā)展對將來人的工作提出了一個新的考驗,也是一個挑戰(zhàn)。
但是人工智能的發(fā)展是跟算法密切相關,而這個算法又跟大數(shù)據(jù)技術密切關聯(lián)。所以僅有大數(shù)據(jù)沒有意義,關鍵是跟算法有關系。在算法突破方面可以這么講,在工業(yè)方面還處于非常早期的階段,原因是在傳統(tǒng)的工業(yè)行業(yè),對算法的采納是并不先進的。那些有大量的生產(chǎn)的模擬,包括一些智能的處理的算法都是初級的。不管是傳統(tǒng)意義上的模擬法,還是現(xiàn)在采用人腦的一些模擬的方法,人工智能的方法,都是屬于非常早期的試驗階段。應該講每一個工業(yè)企業(yè)在進行算法,就新的算法來更新原有的生產(chǎn)模式,包括對原有的生產(chǎn)和設計進行模擬方面,有大量的空間可以挖掘。
算法會驅動芯片技術的進一步發(fā)展,特別是模擬人腦工作的芯片。IBM在這一方面也取得關鍵的突破。在2014年下半年,IBM對外宣布,他們發(fā)布了新一代的,成為神經(jīng)凸出內核的芯片,叫Truenorth,這個芯片采用54億個晶體管,來模擬人腦神經(jīng)功能,而不是傳統(tǒng)意義上邏輯計算功能。人工智能的發(fā)展和芯片技術的交互式的上升,也為人工智能的未來持續(xù)演進提供了非常強勁的技術基礎。在這里特別想提示在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展期間,每一個工業(yè)企業(yè)基于算法的革新是最為關鍵,甚至超過了大數(shù)據(jù)本身。
4、跨企業(yè)的標準制定
關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的標準制定,應該講現(xiàn)在是全球主要工業(yè)企業(yè),乃至國家之間競爭的焦點。包括德國在內的這些企業(yè)和國家都意識到它的高度重要性。譬如在上世紀的近四十年的時間里,德國每年3.3%的GDP增長中,標準的貢獻率占到了0.9%,僅次于資本投入,而且比國內創(chuàng)新和直接購買技術來的更加重要。因此掌握標準話語權是這些國家乃至企業(yè),他們在未來進行戰(zhàn)略布局非常關鍵的一步。在這一方面美國的企業(yè)也是走在全球的前列。
2014年4月,以GE、AT&T、思科、IBM、英特爾五家企業(yè)為龍頭所成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,就是在波士頓宣告成立。這個聯(lián)盟迅速擴大到100多個會員公司,美國的企業(yè)在軟件,互聯(lián)網(wǎng)方面具有高度的優(yōu)勢,他們也希望在新的工業(yè)聯(lián)盟這種開放式聯(lián)盟合作架構下,建立一些新型的實施標準。剛才說GE的軟件平臺就想成為事實性的工業(yè)標準。當然這個領域是激烈的競爭和博弈,國家層面、企業(yè)層面都在做著積極的布局,中國的企業(yè)一定不能置身事外,一定要介入其中。要對這個標準和技術走向產(chǎn)生足夠的影響和話語權作用才行。
5、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)安全
這個話題極其重要,但是在今天一波一波的熱浪當中,大家似乎并沒有把它做成一個重大的事件去看、去分析。實際上一系列的安全事件在不斷發(fā)生。這些年最有名的事件應該是2011年轟動一時的伊朗政府指責美國和以色列編制的木馬軟件,這個軟件通過西門子的核電控制系統(tǒng)SCADA,切入到伊朗核設施當中。這些軟件被用來設計攻擊管理軟件。這種木馬病毒被伊朗政府稱為數(shù)字制造導彈,這些事情或許沒有他們講的這么嚴重,但是這些事情給我們做了非常重要的安全提示。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸興起之后,真的要在企業(yè)包括跨企業(yè)之間獲得普及,安全問題必須解決。設想一下,如果這個問題不解決,不僅關系重大的這些設備,基礎設施,即便像智能家居、智能汽車這樣的領域,都會存在巨大的安全隱患和隱私隱患。
要改變這個系統(tǒng)安全的現(xiàn)狀,有幾個角度。第一是介入設備本質安全。也就是說設備的本身是以工業(yè)用途為使用目的的,而不是獲取信息,或者是黑客行為為目的。它需要非常高的安全認證級別,這一方面各個標準聯(lián)盟可以為自己的接入設備進行安全的檢驗和授權,就好像通行各個國家和地區(qū)的安全認證一樣。
第二個就是關于網(wǎng)絡的安全。信息的獲取和數(shù)據(jù)的安全必須制定嚴格的規(guī)范,并且采用最先進的技術嚴加防范。對信息的獲取和篡改是很多網(wǎng)絡攻擊的首要目標。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代這些信息不僅分布在云端,而且也存在于遍布各地的超級計算終端、移動互聯(lián)終端乃至傳感器,因此如何加強軟件保護,保證安全級別的可靠就極其重要。
第三個就是有較完備的系統(tǒng)安全應急措施,也就是說當系統(tǒng)受攻擊,失效乃至崩潰的時候,要有強大、快速的應急方案和系統(tǒng)恢復方案,使原有的系統(tǒng)可以正常運行,而不至于失效,在這一方面顯然我們還遠遠沒有準備好。
6、機器人改變工業(yè)流程
這個話題是時下最熱門的工業(yè)話題了。機器人出現(xiàn)在工業(yè)界是上世紀60年代,世界上第一代機器人就是美國發(fā)明的。因為美國當時面臨嚴重的就業(yè)壓力,以及公會強勢的抗爭,使得美國企業(yè)在使用機器人方面非常的謹慎,沒有進入到大規(guī)模使用的階段。直到上世紀70年代末,日本汽車工業(yè)迅速崛起之后,才使得美國企業(yè)和歐盟企業(yè)大量使用機器人來改造原有生產(chǎn)線。今天日本是擁有機器人最多的國家,日本全國每萬人機器人使用量高達332臺。
這是2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),當時德國的使用量是273臺,德國是歐洲使用量最高的國家,而我們國家當時的情況只有十臺。當然這兩年中國的機器人使用和發(fā)展應該是非?焖俚模嚓P的企業(yè)都在引進、制造機器人。像富士康公司已經(jīng)宣布在2014年就實現(xiàn)了關燈生產(chǎn)這一目標。這在勞動成本居高不下的沿海地區(qū)是非常關鍵的,因為在中國的沿海地區(qū)每年勞動力薪酬上漲速度高達15%以上,機器人每年的價格又大幅下降,所以這就使工業(yè)機器人大行其道。
但是機器人在中國面臨著一個困境,就是大量的高端機器人,還都是全球幾大品牌的天下。主要在日本和歐洲的公司手里。一些核心的技術,軟件也不是在互聯(lián)網(wǎng),而是在基礎的減速器、控制器、數(shù)控系統(tǒng),這些領域是傳統(tǒng)的工業(yè)和智能化的硬件,嵌入式軟件的天下。像減速器這一領域,中國都需要進口。而國外公司在這一輪競爭當中采取新型策略,關鍵部件對中國企業(yè)采取高價措施,使得中國企業(yè)生產(chǎn)成本居高不下。
舉例來說,減速器一項大概就占到機器人產(chǎn)品價值的35%以上,而從國外比如日本公司所進口的減速器的零部件,它賣給中國的價格是他們自己使用價格的三到四倍。所以可以看到工業(yè)機器人價格在國內大幅下調,他們就是希望通過這樣的方式,能夠將中國機器人產(chǎn)業(yè)從一開始就甩在后面,通過對市場的牢牢把控,迅速的占領這個市場。加上機器人本身具有的這種智能化的特點,對軟件系統(tǒng)、控制系統(tǒng)要求是很高的。所以先占領了生產(chǎn)線之后,才有可能通過軟件和控制系統(tǒng)占領中國未來的工廠。
在這一領域里面,我國現(xiàn)在非常重視,但是現(xiàn)狀是90%的機器人還是來自于國外進口,國內企業(yè)也希望能夠快步趕上。在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》里,我也介紹了一下目前的發(fā)展趨勢,各個公司大概的情況。在美國企業(yè)來講,隨著美國在2011年宣布先進制造伙伴計劃,他們叫AMP,也明確提出了在移動互聯(lián)網(wǎng)的技術基礎上開發(fā)第三代的智能機器人,包括像谷歌公司也強勢收購了很多視覺系統(tǒng)相關公司,希望在這一方面建立全球性非常強大的工業(yè)機器人系統(tǒng)。這一方面的布局,目前歐洲公司、日本公司、美國企業(yè)都走在最前面。
7、分布式的生產(chǎn)和3D打印
去年9月15日,第一輛3D打印汽車面世,只花了44個小時,用了40個零部件。最低售價1.1英鎊。這個小型的汽車正式開啟汽車行業(yè)新篇章。最近3D打印在國內引起高度重視,上周李克強總理還召開了會議,專門強調了中國的3D打印對于產(chǎn)業(yè)的重塑的重要性,以及3D打印未來的一些發(fā)展戰(zhàn)略。應該說,我們國家并不處于落后的狀態(tài),尤其在華南像深圳這樣的地方,已經(jīng)形式全球化的3D打印的生產(chǎn)基地和技術基地以及創(chuàng)新中心。
3D打印為什么重要?因為他對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合所帶來的,對未來工業(yè)生產(chǎn)方式的變化將是顛覆性的。
首先它將進行線上設計和線下生產(chǎn)的高度融合。3D打印所引發(fā)的創(chuàng)客運動正在改變過去的生產(chǎn)方式,每個人都可以在網(wǎng)上購買3D打印機,并且將他們的想法付諸于實踐,而且可以實現(xiàn)分布式的生產(chǎn)。使得每一個人的創(chuàng)意構想成為可能。
第二個趨勢是創(chuàng)業(yè)生產(chǎn)的輕量化,因為3D打印帶來的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè),會使創(chuàng)業(yè)門檻降低,而且長尾效應能夠顯現(xiàn)出來,細分業(yè)務總是能找到自己的生存空間。
3D打印的第三個重要趨勢是生產(chǎn)分包形式的多樣化。借助3D打印所產(chǎn)生的各種小公司,比大公司更加快捷迅速。雖然這一類生產(chǎn)制造方式不會馬上顛覆大公司的存在,但是可以創(chuàng)造出更多的市場。在大規(guī)模制造中間,傳統(tǒng)的制造業(yè)依舊占據(jù)傳統(tǒng)的優(yōu)勢。但是小批量個性化的生產(chǎn),有可能被3D打印所代表的未來技術沖擊,乃至替代。
3D的材料,目前還是3D打印廣泛推廣應用的關鍵瓶頸。因為3D打印的材料,在強度和剛度力學性能,包括打印產(chǎn)品的粗糙度、防潮性、熱穩(wěn)定性等等還會有很多障礙,尤其是這些材料性能又將進一步影響熱處理、表面理化處理、精加工、拋光、鍍膜等等后續(xù)工藝,直接影響生產(chǎn)成本和效率。不管怎樣,這一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大潮,3D打印的確為中國現(xiàn)在出現(xiàn)的分布式的生產(chǎn),大眾創(chuàng)業(yè)提供了廣闊的空間,而且對原有的一些生產(chǎn)方式,極端的生產(chǎn)方式形成了有效的替代。
8、人類意識與機器的融合
人類最終能不能用意念直接控制機器,乃至其他生物甚至是人類?這一構想其實存在了很多年,最近似乎在這一領域出現(xiàn)了一些重大的突破。在2010年,幾位科學家曾經(jīng)嘗試將印度和法國的測試者連在一起,當單詞用腦電波系統(tǒng)轉換為二維碼,從印度人的腦波輸出被傳到法國之后,竟然可以重新識別、轉化,最后被測試者在法國理解了這個單詞。
這種被稱為腦機接口的技術已經(jīng)存在了三十多年。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,腦機接口技術給我們提供了巨大的想象空間,人類不僅可以和機器產(chǎn)生互動,并且有可能控制機器。更重要的是反過來,機器還可能讀懂人類的意念,從而和人類發(fā)生深層次的互動、融合。在2014年結束的騰訊WE大會上,日本公司就推出一款腦電波貓耳朵的產(chǎn)品,這一款產(chǎn)品玩法很簡單,當人情緒起伏的時候,那個貓耳朵就會豎起來,情緒低垂的時候,貓耳朵就會搭下來。其實是測試人類情緒波動的時候產(chǎn)生的阿爾法波,或者是貝塔波,就是這樣簡單的操作。
在這背后,顯然是人類正在進軍腦技術方面的研究,甚至美國總統(tǒng)奧巴馬在2013年還親自批準了一項投資一億美元的研究計劃,稱為推進創(chuàng)新神經(jīng)技術腦研究計劃。這個計劃的復雜程度,有人說堪與人類的基因計劃相媲美。
在加拿大溫哥華有一家專注于腦電波技術的創(chuàng)新公司,他們曾經(jīng)在2010年溫哥華冬奧會期間,將超過3000英里范圍的觀眾,用他們的佩戴式腦波控制儀來控制米拉加瀑布的燈光,還有多倫多國家電視臺的燈光。這種理念的應用,在工業(yè)場合也正在嘗試應用,主要是進行職業(yè)安全的監(jiān)控。譬如一些需要注意力的行業(yè),當人的注意力喪失的時候,就提示他們,包括像汽車駕駛,還有一些特殊的培訓行業(yè)都需要這樣的產(chǎn)品。但這僅僅是開始,人腦的深度研究和開發(fā),將會與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度整合,這是我們需要關注的重要的技術走向。
9、虛擬世界
關于這個概念,德國人和德國企業(yè)所定義的工業(yè)4.0體系當中的概念,叫數(shù)字物理系統(tǒng)。這一全新的制造方式,其實是讓我們看到了一個未來的圖景。那就是在未來,除了物理世界之外,所對應的整合很多更加全面的信息數(shù)字系統(tǒng),或者是虛擬系統(tǒng),將和物理世界之間產(chǎn)生高度的互動和相互的關聯(lián)。GE公司所進行的航空發(fā)動機的生產(chǎn)、使用、監(jiān)控,就是將大量的數(shù)據(jù)進行收集、模擬和處理。
在未來,我們所生活的物理世界之外,有一個整合了更多信息的虛擬系統(tǒng),而這個虛擬系統(tǒng)將能夠幫我們去預測,幫我們去維護現(xiàn)在的物理世界,他們的預測準確度可能高于我們基于現(xiàn)實的,對信息的預測準確度。因為他們掌握的信息更多,而且因為掌握了全歷史的信息,所以又會幫我們進行更加有效的,新的智能化的設計、制造。所以德國人所講的機器生產(chǎn)機器,在未來也不是一個虛擬的話題,它真的會變成一個現(xiàn)實。那么在物理和虛擬世界之中,誰更加強大?我個人認為虛擬世界將更加強大,而虛擬世界的基礎就是數(shù)字、信息、大數(shù)據(jù)和軟件。
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本文標題:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的九大核心技術
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