云實例可以讓應用運行性能和成本發(fā)生根本性變化。在實際部署之前，應對您的工作負載進行評估以確定選擇正確的實例類型和容量。
市場上有著如此多的公共云實例；能夠知道選擇哪個是很難的一件事。頂級云供應商們有很多變化，例如亞馬遜網(wǎng)絡服務、微軟Azure和谷歌，所有這些巨頭都提供了不同的規(guī)格和價格。
而且，由于并不是所有的云實例都適合所有的應用，所以企業(yè)用戶需要檢查他們的工作負載以及他們的預算，以便確定哪一種實例類型和容量最適合他們。在某些情況下，他們甚至需要創(chuàng)建自定義實例來對性能和成本進行優(yōu)化。
以下是五個貼士，可以幫助您確定您工作負載最佳、最具成本效益的云實例類型。
正確的容量是關鍵
由于并不是所有的工作負載都是靜態(tài)的，所以管理員們需要定期檢查云實例以便了解調(diào)整實例容量的最佳時機。請注意云實例過小的三個標志性現(xiàn)象：長運行時間，無法滿足運行高峰需求，以及需要更多的云實例來支持工作負載運行。查看云使用情況報告以確定您的實例需要哪些資源，例如內(nèi)存或虛擬CPU內(nèi)核。在現(xiàn)場或沙箱中測試新的實例容量以確定是否合適。
當談及節(jié)省資金，更大型的實例有時候是很好的突破口，因為它們減少了實例總數(shù)。通過使用正確容量的實例，IT團隊能夠避免瓶頸問題并實現(xiàn)更好的運行時間。當處理工作負載運行高峰事件時，可采用不同的方法。可考慮使用長期實例（例如亞馬遜彈性計算云（EC2）保留實例）用于基線負載，而更大型的實例類型用于突發(fā)高峰事件，然后使用對剩余峰值需求使用現(xiàn)貨市場上的實例。
妨礙使用中的空閑容量
雖然標準云實例能夠滿足絕大多數(shù)的需求，但是亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）EC2和谷歌Preemptible VMs的現(xiàn)貨實例可以有助于減少公共云成本。
AWS現(xiàn)貨實例讓企業(yè)用戶有機會對未被使用的EC2容量進行投標。這些實例的成本會有所浮動，具體價格主要取決于供需關系。據(jù)AWS稱，企業(yè)用戶使用AWS 現(xiàn)貨實例的成本最多要比按需實例低九成。谷歌Preemptible VMs也與之類似，其成本最多要比谷歌標準實例低七成左右。但是，谷歌公司會在24小時之后或者當其他任務需要這些資源時終止這些虛擬機。
雖然他們都提供了很大的折扣，但是這些云實例類型意味著用戶可能不會有他們需要的按需資源。在項目實施到關鍵時刻，用戶還可能遇到與其他用戶撞車的情況。對您的應用進行評估，看看您是否能夠承擔起這些中斷事件帶來的影響。
考慮一個定制方法
標準云實例并不總是能夠滿足企業(yè)用戶的需求。例如，如果您為一個不是計算敏感的應用啟動一個標準實例，那么你有可能就會為未使用的資源支付費用。為了降低成本和浪費，可考慮使用一種定制的實例類型。
AWS、Azure和谷歌為管理員們提供了按需定制內(nèi)存、CPU以及其他資源實例的能力。但是，在您使用之前，請對您所運行的工作負載做好評估。正確估算云實例的容量可在節(jié)省金錢的同時保持應用的運行性能。
基礎設施即代碼的出現(xiàn)也讓管理員們能夠在運行過程中更改實例。這些實例是動態(tài)的，管理員們能夠?qū)@些動態(tài)實例進行重新配置以便滿足應用程序的實際需求。但是，這個方法只能在長期使用過程中體現(xiàn)其優(yōu)勢，而且企業(yè)用戶的云供應商賬單是按秒為單位計算的。否則的話，定制實例可能是個更好的選擇。
尋找基于使用的云折扣
為了實現(xiàn)進一步的成本節(jié)省，請務必熟悉您供應商所提供的云實例類型，同時尋找可用的折扣。據(jù)AWS稱，與AWS按需實例相比，AWS EC2 保留實例能夠為企業(yè)用戶節(jié)省75%，并讓用戶在可用區(qū)域內(nèi)保留容量。在使用這種實例類型時，預付費可以節(jié)省最多的成本。
谷歌云平臺能夠通過其持續(xù)使用折扣來幫助您降低成本，即當他們的云實例運行結算月份至少25%時，他們會為用戶提供一份折扣優(yōu)惠。
瀏覽GPU實例
云供應商們不斷推出新的實例類型以滿足企業(yè)用戶的需求，其中一個新產(chǎn)品就是圖形處理單元（GPU）。這些實例提供了并行計算能力并加快了復雜處理任務的處理時間，其中包括機器學習。AWS、Azure和谷歌已經(jīng)憑借他們各自基于NVIDIA技術的GPU實例進入了這一市場。
但是GPU實例并不適用于所有類型的應用。對您的需求進行評估并選擇合適的工作負載來獲得最佳實施效果。一些能夠從GPU實例中受益的工作負載包括業(yè)務分析、視頻制作、人工智能、虛擬桌面基礎設施、超級計算和工程仿真。例如，業(yè)務分析應用（例如那些用于零售業(yè)的應用）就能夠從GPU的并行計算能力中獲益，尤其是那些在運行高峰期
需要快速響應時間的應用。
在學術研究和制造業(yè)中，快速的響應時間也是非常重要的，這使得GPU實例也非常適用于此類市場。
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本文標題：為應用與預算選擇最佳公共云實例
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