圖1 圓桌討論現(xiàn)場
主持人：目前仿真技術在普及和應用方面還存在哪些問題？各位有什么建議能夠推動仿真技術在各個產業(yè)的應用。
胡平：現(xiàn)在仿真分析應用得最成熟的領域是線性分析，用戶將載荷、約束等邊界條件處理好之后，就能夠通過仿真分析得到可信度比較高的結果。但是對于那些非線性程度比較高的問題，只處理邊界條件還不夠，還需要操作者具備深厚的力學知識功底，所以非線性分析技術的普及還是有一定難度。
徐景禮：近些年來CAE軟件的通用化和易用性不斷提高，一定程度上降低了CAE軟件的使用門檻，也推動了仿真技術在中國的普及。但另一方面，隨著產品研發(fā)流程的升級，仿真越來越多的是走向研發(fā)前端驅動設計，簡單的后期仿真驗證已經不能滿足要求，設計人員在早起進行仿真工作的時候也需要具備專業(yè)的學科知識，所以軟件的通用化并不意味著對操作者專業(yè)知識要求的降低。
雷華：對于推廣仿真技術的發(fā)展，有兩點非常重要。企業(yè)方面，即使軟件的易用性再高也要配備專業(yè)的仿真人才，加大對仿真人才培養(yǎng)的重視和投入。軟件供應商方面，要盡可能的將復雜的有限元分析過程進行固化、流程化，比如實現(xiàn)從原始設計到有限元模型的一鍵輸出，這樣軟件的受歡迎程度才能大大提高。
范國海：根據我在制造企業(yè)二十多年的仿真工作體會來看，仿真人員一定要沉得下心，耐得住寂寞，通過仿真技術實實在在地為企業(yè)帶來價值，并讓企業(yè)認識到仿真工作的價值來提高仿真人員的地位。另外要盡可能的積累仿真經驗做出仿真向導和模版，提高仿真工作的效率。
李煥：在中國要普及一樣技術，我覺得目前最有效的途徑就是互聯(lián)網，如果仿真領域內的專家們能夠將仿真知識模板化，利用互聯(lián)網快速普及，這對仿真技術在我國的發(fā)展，甚至是促進整個工業(yè)升級都是非常有好處的。
主持人：在產品概念設計、詳細設計、工藝設計和性能測試等各階段，企業(yè)應當如何規(guī)劃仿真技術應用體系？
范國海：如何建立仿真技術應用體系因不同企業(yè)具體情況而異，仿真過程應該貫穿產品概念設計、詳細設計、工藝設計到性能測試整個過程，但對我們北車齊齊哈爾來說，目前主要在產品概念設計階段進行仿真分析。不同行業(yè)的不同企業(yè)，不同的研發(fā)對象，并沒有固定的應用體系標準。企業(yè)需要結合自身產品研發(fā)工作特點，在知識積累的基礎上建立符合自身的仿真體系。
主持人：面對通用和專用仿真軟件，企業(yè)應當如何進行選型和集成，從而建立符合自身特定需求的仿真平臺？
雷華：以我與客戶交流的經驗來看，客戶在選型的時候，不僅僅只是關注當前產品的研發(fā)需求，也會考慮到將來產品更新?lián)Q代需要進行哪些分析，如果只是某個學科的專用軟件無法滿足所有需求，從而選擇專用軟件與通用軟件相結合，通過軟件之間的接口進行集成。
徐景禮：我認為如果企業(yè)的產品研發(fā)周期比較短，比如在半年之內，就比較適合選擇通用的設計仿真一體化軟件。對于那些產品研發(fā)周期比較長，需要的仿真類型也比較多的企業(yè)，可以選擇多種專用仿真軟件相結合。
主持人：云仿真對企業(yè)有何實際價值？企業(yè)應該如何實現(xiàn)云仿真？
龔煒：云仿真對企業(yè)的最大價值體現(xiàn)在降低仿真成本，提高計算效率。關于如何實現(xiàn)云仿真，我建議中小企業(yè)不要盲目搭建自己的仿真云，成本可能是不能承受之重，最好依托公共云。公有云提供商一般有強大的工程計算團隊，不僅僅能提供計算資源，還能進行知識輸出，可以幫助企業(yè)將一些常用的算例固化成仿真工程模板，方便企業(yè)以后快速應用仿真技術解決問題。對大企業(yè)而言，我建議從混合云和知識云兩個方向部署仿真云，特別是知識云，仿真工作產出的數(shù)據是非常有知識挖掘價值的。這一點目前在國內還是一個短板，泛云科技希望在這方面能與業(yè)內企業(yè)進行合作，做出貢獻。
范國海：我們企業(yè)仿真云的建設還處在起步階段，北車集團建立了工程仿真中心，將仿真資源都放在齊齊哈爾的研發(fā)中心，然后北車和其他鐵路貨車企業(yè)共同使用服務器。
李煥：相對于資金雄厚的大型集團企業(yè)，我認為仿真云對中小企業(yè)的價值更大。目前最大的問題是，眾多中小企業(yè)特點各異，供應商所搭建的仿真云平臺對中小企業(yè)的易用程度得不到哦保證，此外就是所謂的數(shù)據安全。如果能解決這些問題，通過互聯(lián)網思維來推廣云仿真一定會有效果。
主持人：企業(yè)應當如何評價仿真結果的有效性以提升仿真結果的可信度。
胡平：我以汽車行業(yè)的模具制造為例來講，經過二十多年仿真技術的使用經驗積累，目前這個領域的仿真結果有效性已經得到公認，仿真結果可信度達到90%以上，也就是仿真結果可以直接利用，剩下10%左右需要后期推算。但是其他領域不能一概而論，例如碰撞安全等分析結果可信度還不能完全得到保證，仿真不能完全取代試驗。所以不同行業(yè)、不同領域仿真技術使用水平不一樣，仿真結果的可信度也各有高低。
范國海：仿真結果的可信度確認確實是個難題，企業(yè)仿真任務繁多，仿真種類不一，沒有一個統(tǒng)一的標準。但是仿真結果的可信度評價又是一個非常重要的課題，所以我倡議業(yè)內專家圍繞這個問題進行深度研究。
李煥：正如沒有一個軟件能適用于每個行業(yè)，仿真結果的可信度如何驗證也沒有一個統(tǒng)一的標準。目前能想到的辦法就是每個行業(yè)分別有一批團隊，能將其固化形成行業(yè)規(guī)范。
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