【辯論角色及觀點】
從左至右
王濤（主持人，愛奇藝首席科學(xué)家）：視頻大數(shù)據(jù)助力影視、動漫、游戲行業(yè)，云服務(wù)終將實現(xiàn)
王井東（微軟亞洲研究院主管研究員）：數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、標(biāo)注與數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立十分必要
侯宇濤（英偉達CUDA應(yīng)用市場總監(jiān)）：GPU和高性能硬件加速深度學(xué)習(xí)發(fā)展
趙世范（�？低暣髷�(shù)據(jù)開發(fā)總監(jiān)）：人臉識別尚不成熟，人臉驗證已具備實用條件
谷沉沉（騰訊微信事業(yè)群高級工程師）：大數(shù)據(jù)改善用戶體驗，騰訊不靠賣數(shù)據(jù)賺錢
王田（華為研究院媒體研究室首席科學(xué)家）：5G網(wǎng)絡(luò)將在2020年左右進一步聯(lián)連通世界
譚曉生（奇虎360科技副總裁）：大數(shù)據(jù)開啟網(wǎng)絡(luò)安全與隱私新格局
大數(shù)據(jù)已經(jīng)很“大”，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足現(xiàn)實需求
王濤（主持人）：最近幾年來，由于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，手機、攝像機、各種傳感器數(shù)據(jù)采集的設(shè)備，并且能傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)中心？大數(shù)據(jù)的增長非�？�，在未來的10年要增長八位數(shù)字，比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)還要多8倍。諸位從自己所在行業(yè)的角度出發(fā)，你們感覺到最大的需求和問題是什么？大家是如何看待大數(shù)據(jù)時代的機會與挑戰(zhàn)的？
譚曉生：我在360主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)計算和信息安全。2010年，360做了一個基于大數(shù)據(jù)惡意文件的鑒別引擎——QVM，今年第一季度QVM在全球一次評測中與卡巴斯基全球并列第一，滿分。我們的做法就是基于80億的大數(shù)據(jù)樣本，顛覆了過去特征碼利用掃描的方法。除此之外，在兩年多之前，我們開始做基于網(wǎng)絡(luò)的全流量的監(jiān)聽的供給檢測，采用了有監(jiān)控的學(xué)習(xí)方法，現(xiàn)在進入到了無監(jiān)督的學(xué)習(xí)階段，最基本的成果就是幫助國家抓住了進行API攻擊的犯罪分子。我們用大數(shù)據(jù)的方法在這方面取得了非常豐碩的果實。我們知道大數(shù)據(jù)技術(shù)的效果很好，存儲也已經(jīng)非常強了，但是怎么樣去做更大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算呢？這是我現(xiàn)在覺得非常值得關(guān)注的一個點。
王田：在大數(shù)據(jù)方面，華為主要提供通訊設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)在將來一定會比現(xiàn)在好，會有更高的要求，但具體是什么？比如說對連接數(shù)有什么要求？網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)有什么要求？帶寬需要有什么樣的要求？我們的通信實驗室會根據(jù)不同指標(biāo)和情景做大數(shù)據(jù)研究。我們考慮更多的是網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系，未來大數(shù)據(jù)里面網(wǎng)絡(luò)到底應(yīng)該起到什么樣的作用？2020年網(wǎng)絡(luò)可能是5G，5G業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)有一個更高的要求，不僅是帶寬還有延遲，還有一些年際數(shù)。
谷沉沉：我在主要工作是做微信上面的視頻分發(fā)，騰訊一直在做一些海量用戶的行為的大數(shù)據(jù)搜集和分析，研究對現(xiàn)在的產(chǎn)品做哪些改進？同時還要對現(xiàn)在的產(chǎn)品質(zhì)量在海量用戶中做一個評價？騰訊的用戶量非常龐大，微信現(xiàn)在有5億用戶，視頻通話產(chǎn)品的日發(fā)起量也是千萬起，這樣一個海量用戶的產(chǎn)品，如何讓更多的用戶對我們的服務(wù)感到滿意？就現(xiàn)在來看，無論我們怎么努力，每天我們?nèi)タ从脩舴答�，總是有用戶在罵我們的產(chǎn)品，說視頻通話不清晰、不流暢，現(xiàn)在也在做這一些的嘗試，搜集大量豐富的數(shù)據(jù)，針對一些用戶細(xì)分場景，比如中國網(wǎng)民是4G網(wǎng)絡(luò)還是2G、是20兆帶寬還是2兆帶寬？這樣網(wǎng)絡(luò)的差異和手機性能差異都影響著產(chǎn)品的體驗度。
趙世范：海康威視在今年成立了研究院，主要有兩部分：智能視頻和大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)組的主要工作，是將智能視頻識別以后的對象進行分析，比較成熟的是車牌識別記錄下的車輛過車信息。目前的主要工作是協(xié)助公安系統(tǒng)做一些案件的偵破，之后也會做一些城市交通疏導(dǎo)方面的工作。�？低曇庾R到，視頻監(jiān)控的車牌識別還是一個比較成熟的應(yīng)用，有一些過車記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生；而另外一方面，針對場景的視頻識別，還有一些基于人的視頻識別，技術(shù)難度較大，是我們現(xiàn)在需要解決的問題，比如：第一個，從一個場景里面把人提取出來，同時能夠提取場景里面的一些物品；另外一個，實現(xiàn)多個場景人的關(guān)聯(lián)。
王濤（主持人）：你們這個是什么級別的量體？需要知道視頻這一時刻有人、有物品？還是說需要知道這個物體、人在什么位置？是哪個人？是哪個物體？
趙世范：監(jiān)控視頻領(lǐng)域已經(jīng)從標(biāo)清到高清，但實際上高清目前也就是200萬到300萬像素，而真正能夠讓給機器達到人眼相似的識別度，像素要到1200萬左右，清晰度還需極大提升。目前視頻里對移動對象的識別是非常成熟的，可以知道這個視頻里面有什么對象？這個東西是人還是車？或者里面有多少人？但這個人和另外一個鏡頭里面的人是不是同一個人？目前在判斷上是非常困難的。計算機對人臉的識別技術(shù)有一定的發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用以后，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中有一些突破，但跟安防領(lǐng)域比還是有很大差異。第一個，它的色彩度不太好；第二個，它有很多的形變；第三個，受清晰度和光照等因素影響，會變模糊。判斷是不是同一個對象現(xiàn)在非常困難。
侯宇濤：英偉達作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里面的技術(shù)以及相關(guān)支撐產(chǎn)品的供應(yīng)商，致力于能夠降低大數(shù)據(jù)計算及處理的計算時間。我們目前面臨的最大壓力是來自于客戶的期望，而且GPU可以加速變形計算的處理，目前加速的速度相對以前已經(jīng)很高。香港大學(xué)的兩位老師以前在做人臉識別的計算，一個簡單追蹤的過程需要20天，用了GPU以后，由20天變成了6小時，有很大的提升。他說，你能不能再快一點？80倍的提升仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)達不到大型數(shù)據(jù)采樣的需求。英偉達力圖優(yōu)化內(nèi)存采用3D的構(gòu)架，并使單卡的內(nèi)存可以突破24G或者更高，這樣可以使更大規(guī)模的數(shù)據(jù)同時得到處理。
王井東：我在微軟的主要工作集中在大規(guī)模的相似度搜索，有一些技術(shù)應(yīng)用在微軟必應(yīng)搜索這樣的產(chǎn)品里面。現(xiàn)在已經(jīng)有大數(shù)據(jù)環(huán)境，其實直接能夠用來幫助去做研究的數(shù)據(jù)還很少。剛才余凱老師提到，大數(shù)據(jù)已經(jīng)很大，但是學(xué)術(shù)領(lǐng)域里面最大的數(shù)據(jù)比如ImageNet，也有1000類，fine-grained classes也只有22000多，在實際應(yīng)用里面還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。我們希望將來對大的數(shù)據(jù)都會有標(biāo)注。我總結(jié)起來就是數(shù)據(jù)問題，怎么樣能夠做到更好，更reliable（有用的）的幫助研究開發(fā)。
人臉識別尚不成熟但大有可為
王濤（主持人）：剛才說人臉識別是一個很重要的發(fā)展方向。前面在特定的數(shù)據(jù)之上，達到百分之九十幾，但在實際的視頻監(jiān)控上差距比較。從商務(wù)的角度上來講，這個差距在哪個地方？未來有什么樣的發(fā)展方向？
趙世范：在很多應(yīng)用情境下，多人臉識別的準(zhǔn)確率是很高的，比如說安檢通道，或者是固定的出入口。但是從別的行業(yè)應(yīng)用來看，人臉識別還有較大局限。第二個，在室外的話，拍攝的角度一般都是由上往下的，如果要真正做到人臉識別，架設(shè)高度只能接近兩米左右，而現(xiàn)在大多數(shù)攝像機的架設(shè)高度是3米以上的。另外，人在走路的時候會有擺動，拍攝下來人臉的照片不會是正向的。目前來看，室外環(huán)境下，識別準(zhǔn)確率能達到50%已經(jīng)很不錯。
余凱：我對人臉識別的話，持一個比較謹(jǐn)慎的觀點，考慮這件事情的話，至少要分三個維度：
第一個維度是場景；另外一個維度是應(yīng)用的任務(wù)。通常大家會混淆兩件事情，一個是人臉識別，一個是叫人臉驗證。人臉識別對應(yīng)的情景是，不知道這個人是誰，也沒有人告訴你這個人是誰。人臉驗證問題要簡單的多，近期內(nèi)有可能成為成熟的實用技術(shù)。而人臉識別技術(shù)在絕大部分場景都不實用。另外還有一個維度，我覺得是商業(yè)模式的問題，一項技術(shù)是整個產(chǎn)品里面的feature（特色、功能），還是說它本身就是一個產(chǎn)品？
王濤（主持人）：解釋的非常清楚。刷臉技術(shù)，很多情況是把驗證與識別混淆在一起，非常感謝余院長給我們的解釋。
趙世范：我再補充一點。不管有怎樣的驗證方式，它最終都有一個數(shù)據(jù)是存在計算機里面的，這個東西總有辦法能夠偷走，總有辦法能夠去欺騙通機器。人臉，可以做3D打印的面具；指紋，可以做指膜。而生物識別它是不可撤銷的，比如我們沒有辦法換自己的DNA，但數(shù)據(jù)本身是可以偷走的。生物特征是輔助識別，但是作為唯一的主識別的話，風(fēng)險是很大的。比如指紋失效的話，還可以按密碼。
開放大數(shù)據(jù)，構(gòu)建生態(tài)圈
王濤（主持人）：大數(shù)據(jù)時代首先的核心是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在未來是否會變成一個商品？甚至它的價值可以與石油來媲美？未來數(shù)據(jù)將開放、分享，而是建立大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，怎么能夠高效的在數(shù)據(jù)分享平臺上進行工作，想請各位嘉賓談一談你們的看法。
趙世范：實際上，�？挡]有數(shù)據(jù)，�？禐闃I(yè)主提供大量監(jiān)控的設(shè)備，但是這些數(shù)據(jù)都是屬于業(yè)主的。第二個，用戶已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)，會提供一些技術(shù)手段幫助用戶進行數(shù)據(jù)的分析，但到底是提供數(shù)據(jù)還是提供服務(wù)是有商量余地的。數(shù)據(jù)共享最大的障礙是隱私的問題。如果別人拿數(shù)據(jù)用來犯罪，威脅到了當(dāng)事人的人身安全，這件事情怎么辦？大量的數(shù)據(jù)是堅決不允許拿走的。如果有少量的樣本數(shù)據(jù)，拿過去之前，也要經(jīng)過脫敏的處理過程，像今天這種大數(shù)據(jù)分析的時候，脫敏的作用都不大，脫敏之后照樣可以窺探到用戶的隱私。
王濤（主持人）：給出了非常有價值的觀點。谷女士來自于騰訊的微信，從騰訊來說，對于大數(shù)據(jù)的方向，你們對于這個方向有什么樣的看法？
谷沉沉：騰訊這幾年一直的觀點就是開放，我們希望把數(shù)據(jù)開放出來，但一定是保證安全的前提之下，保護用戶隱私的前提之下。我們可以把一些東西開放出來，給廣大的創(chuàng)業(yè)團隊，或者說其他的一些企業(yè)，構(gòu)建一個互聯(lián)網(wǎng)、全方位的生態(tài)圈的，這有利于整個生態(tài)圈的發(fā)展。騰訊不會去拿大數(shù)據(jù)賣錢，騰訊公司肯定不會差這個錢。主要在于怎么去利用大數(shù)據(jù)幫助我們?nèi)ジ纳飘a(chǎn)品體驗，如果有一些想法，我們是非常開放的，歡迎大家一起來利用數(shù)據(jù)去改善業(yè)務(wù)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)以人為本
王濤（主持人）：想請6位嘉賓，最后用一句話回答一下我們的問題，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)變的更加繁榮，甚至更加智能。想請6位嘉賓，每人一句話，闡述一下對未來大數(shù)據(jù)演變的觀點，比如說未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展，你們希望是什么樣的？
王井東：大數(shù)據(jù)，特別是在圖像和視頻里面，應(yīng)關(guān)注怎么樣去幫助人們，怎樣令生活更加方便，我覺得基于此基礎(chǔ)之上的研究和開發(fā)才是有價值的。
趙世范：大數(shù)據(jù)的發(fā)展是以人為中心，提供讓人生活更好的環(huán)境。
侯宇濤：最主要把目前的一些社會事實進行一些量化，提供一些輔助決策手段，輔助人去做更多有利的事情。
谷沉沉：大數(shù)據(jù)在圖像視頻方面，可以告訴現(xiàn)在的用戶趨勢，告訴我們應(yīng)該從哪些方向去發(fā)展。另一方面以大數(shù)據(jù)平臺作為評價的體系，或許會發(fā)展成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
王田：華為致力于未來全連接的網(wǎng)絡(luò)世界。全連接的網(wǎng)絡(luò)、智能化的大數(shù)據(jù)在一起，給人們的生活會帶來根本性的改變。
譚曉生：現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)或者是智能化，是人類進化的一個必要階段。通過大數(shù)據(jù)進行分析之后，人們的隱私信息變得更加不安全。但是同樣大數(shù)據(jù)這個手段，可以為人們進行安全防御。所以我們總體的狀況是，既不會更好，也不會更糟。
王濤（主持人）：感謝6位嘉賓對于未來大數(shù)據(jù)的演進提出非常精彩的預(yù)測。期待各位專家能夠借助這次論壇的討論，借助大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，希望大家對大數(shù)據(jù)的科研都能夠得到快速的發(fā)展，再次以熱烈的掌聲感謝6位專家，還有在座的各位的觀眾，謝謝你們的參與、你們的提問、你們的分享。
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本文標(biāo)題：眾企業(yè)高管激辯：大數(shù)據(jù)時代，如何抓住機遇迎接挑戰(zhàn)？
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