工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是美國以GE為首的企業(yè)聯(lián)盟提出的,其核心是發(fā)揮數(shù)據(jù)采集、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的作用,為工業(yè)企業(yè)節(jié)約至少1%的成本;而工業(yè)4.0是德國提出的,已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略。中國的兩化深度融合和德國工業(yè)4.0如出一轍、異曲同工、殊途同歸。作為制造業(yè)大國,中國需要看清科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢,立足自身優(yōu)勢,發(fā)揮中國特長,才能把制造業(yè)大國變成制造業(yè)強(qiáng)國,在世界制造市場中占有更大的份額,并獲得足夠的話語權(quán)。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)成為浪潮的背景下,我們應(yīng)思考走出一條中國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”之路。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+執(zhí)行路線圖
德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略推出以后,引起中國產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注,包括美國、德國、日本、韓國等國在內(nèi)的工業(yè)發(fā)展政策、策略、技術(shù),紛紛成為學(xué)習(xí)的對象。經(jīng)過兩年多的時間,“中國制造2025”也正式發(fā)布。中國工業(yè)企業(yè)終于有了一個站在全球工業(yè)發(fā)展大局上認(rèn)識自己的現(xiàn)狀、差距,從而確立自身未來發(fā)展道路的“路線圖”。結(jié)合風(fēng)起云涌的互聯(lián)網(wǎng)+浪潮,以及工業(yè)自身的轉(zhuǎn)型升級規(guī)律,筆者設(shè)定中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+五步路線圖以供參考。
一是構(gòu)建智能的人和組織。“智”是指認(rèn)知與知道,“能”強(qiáng)調(diào)技能和習(xí)慣。目前浙江等地大力開展機(jī)器換人,這樣的情況出現(xiàn),其原因首先是企業(yè)招不到合適的員工,員工的素質(zhì)難以達(dá)到要求,或者說人工成本升高,但更重要的原因是生產(chǎn)的效率與質(zhì)量通過機(jī)器人使用得到大幅度提升。這種現(xiàn)象說明,人的因素對于某些企業(yè)而言正在從資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)轱L(fēng)險。放大這種風(fēng)險,就會造成很多人離開現(xiàn)有的就業(yè)崗位,但要降低這種風(fēng)險,企業(yè)員工知識和技能的培養(yǎng),就不單是企業(yè)的事情,也應(yīng)該是政府與社會的事情。這種智能的培養(yǎng),既包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)技術(shù),也包括心理素質(zhì)的培養(yǎng)。而智能的組織則是在原先的金字塔、矩陣式等組織結(jié)構(gòu)形式上,根據(jù)企業(yè)的情況、客戶的需求構(gòu)建更有效率與效益的組織架構(gòu)模式,例如不為我有但為我用,例如一專多能,例如根據(jù)作業(yè)點的技能復(fù)合人才培養(yǎng)。
二是車間要加快3.0補課,加快推廣車間執(zhí)行系統(tǒng)(MES)。如果說德國工業(yè)4.0的實施主體主要是各類高水平的中小企業(yè),那么與之相對應(yīng),中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+最重要的實施主體應(yīng)該是車間。而在車間的構(gòu)成方面,筆者以為一般設(shè)備可以分成三個層面,首先是智能裝備,然后是由智能裝備構(gòu)建的智能生產(chǎn)線,再然后是多條不同的智能生產(chǎn)線構(gòu)建的智能車間。而MES軟件就是這個主體的最重要的實現(xiàn)軟件應(yīng)用、提升自動化、智能化,上接
ERP系統(tǒng),下接硬件設(shè)備的中樞。通過MES系統(tǒng)的實施,對車間的設(shè)備、人員、執(zhí)行、工具、量具、能源、生產(chǎn)計劃執(zhí)行、質(zhì)量等等進(jìn)行統(tǒng)籌管理,有效地從執(zhí)行層面提升企業(yè)的制造實力,實現(xiàn)資源的優(yōu)化。
三是實現(xiàn)車間智能化升級改造。通過MES系統(tǒng)實施后,利用采集技術(shù)采集各種數(shù)據(jù),可以從全生命周期、全流程的角度來分析研究企業(yè)的生產(chǎn)執(zhí)行情況,從中發(fā)現(xiàn)車間的短板,進(jìn)行升級、優(yōu)化、改進(jìn),從而提升車間的總體能力。而各個車間在有MES系統(tǒng)、又經(jīng)過自動化和智能化改造后,可以將生產(chǎn)率大幅提升。但這里需要注意的是,自動化、智能化的處理不僅包括物理的如原料、半成品的處理,運輸、能源管理,在車間中數(shù)據(jù)的自動化、智能化處理也是一個非常大的需要提升的區(qū)域,需要統(tǒng)籌規(guī)劃,重點突破。
四是構(gòu)建各類CPS網(wǎng)絡(luò)體系。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)體系,不僅僅是物理上的信息可以傳遞,而且包括信息安全、數(shù)據(jù)協(xié)議、業(yè)務(wù)協(xié)議等內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)體系,利用這樣的網(wǎng)絡(luò)體系組建車間、工廠互聯(lián)網(wǎng),與供應(yīng)鏈上下游以及行業(yè)、地區(qū)乃至國家的互聯(lián)網(wǎng)體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、傳遞、存儲、分析、應(yīng)用,實現(xiàn)設(shè)備級的聯(lián)通,如M2M的交互、遠(yuǎn)程操控等,包括冷交換、熱交換、互聯(lián)互通,直到互操作的級別。
五是建設(shè)企業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算中心。傳統(tǒng)方面,工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)相對而言結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較多,而在技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性非常高,因此企業(yè)需要構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)圖譜,規(guī)范企業(yè)的術(shù)語,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的集成,這就需要企業(yè)建立大數(shù)據(jù)中心以及跨越地域的云計算中心,實現(xiàn)輕客戶端,重服務(wù)端的應(yīng)用模式,實現(xiàn)高效、正確、精益。同時,企業(yè)內(nèi)部的信息平臺與社會化的各種平臺建立起廣泛而深入的集成聯(lián)系。
核心是三大技術(shù)
相對而言,工業(yè)4.0中對于CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都有大量的闡述,對于中國而言,以下核心技術(shù)值得研究。
首先是基于CPS系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理可視化。事實上,有了CPS系統(tǒng),可以理解為設(shè)備、物流,乃至產(chǎn)品的屬性、性能、狀態(tài)發(fā)生變化以后,企業(yè)需要針對這些變化進(jìn)行相應(yīng)的作業(yè)、管理、決策,那么我們就需要采取一系列先進(jìn)的模式來實現(xiàn)這樣的作業(yè)、管理與決策。具體的形式例如包括歷史性的、統(tǒng)計性數(shù)據(jù)展示框架,監(jiān)控型展示框架,基于交互式分析的展示模式,基于全業(yè)務(wù)、全數(shù)據(jù)的菜單式展示等。
然后是虛擬技術(shù)。目前而言在CPS系統(tǒng)上,我們可以實現(xiàn)現(xiàn)實與虛擬之間的變換,例如多年前我們就提出虛擬主機(jī)的概念,通過虛擬的樣機(jī)進(jìn)行模擬分析,如強(qiáng)度、剛度、動力學(xué)等,通過這樣的分析,可以在構(gòu)建實物之前,發(fā)現(xiàn)缺陷,優(yōu)化設(shè)計,從而提高一次成功率。而現(xiàn)在的3D打印技術(shù)更可以利用增料技術(shù),實現(xiàn)快速的零部件生成,實現(xiàn)虛擬向現(xiàn)實的轉(zhuǎn)化。而筆者以為,更長遠(yuǎn)的核心技術(shù)應(yīng)不僅于此,還必須把時間、空間進(jìn)一步納入進(jìn)來,從而形成一個更為廣泛的CYBER空間,實現(xiàn)革命性的創(chuàng)新。
再說大數(shù)據(jù)技術(shù),在工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)型數(shù)據(jù)的量居然超過了政府的數(shù)據(jù)量,但是這些數(shù)據(jù),很多都應(yīng)用得不夠,究其原因就是這些數(shù)據(jù)一方面未達(dá)到可以挖掘出知識的量;另一方面,沒有一定的機(jī)制實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)思維,分維度、分層次匯集,進(jìn)行分析應(yīng)用,可以創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)價值。值得注意的是,當(dāng)前制造業(yè)信息化還需要補課,實施大數(shù)據(jù)項目意味著較大的投入,企業(yè)決策有一定困難,但是再艱難,這一課都應(yīng)該補上,否則未來想補都來不及了。另外就是大數(shù)據(jù),不是巨數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的收集、分析應(yīng)用也有一定的規(guī)模約束,收集數(shù)據(jù)也存在巨大的成本,需要平衡投入與產(chǎn)出的關(guān)系。
標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議是基礎(chǔ)
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+模式下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息的記錄、傳遞、存儲、分析、應(yīng)用,都離不開標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議。在產(chǎn)品層面,產(chǎn)品、零部件的質(zhì)量、互換性也離不開標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議。因此德國的工業(yè)4.0中,標(biāo)準(zhǔn)成為其關(guān)注的重點內(nèi)容之一。制造業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將直接影響市場競爭,成為市場利益、成為技術(shù)壁壘,誰的標(biāo)準(zhǔn)被世界認(rèn)可,就將獲得巨大的標(biāo)準(zhǔn)紅利。目前PLC編程語言的國際標(biāo)準(zhǔn)IEC 61131-3(PLC Open)主要都來自德國企業(yè);通信領(lǐng)域普及的CAN、Profibus以及EtherCAT也全都誕生于德國。我們國家必須迎頭趕上,從國家層面促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化工作。在今后,標(biāo)準(zhǔn)化工作主要圍繞智能工廠展開,構(gòu)建生態(tài)鏈上各個環(huán)節(jié)制定合作機(jī)制,確定哪些信息可被用來交換,哪些屬于標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)件,哪些機(jī)器人適用等等,將先進(jìn)的信息模式、生產(chǎn)模式、商業(yè)模式形成標(biāo)準(zhǔn)推廣到國際市場,從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新,并贏得世界上進(jìn)一步的市場份額和定價話語權(quán)。
實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的模式,必須突破傳統(tǒng)的思維慣性,實現(xiàn)多主體、多形式、多內(nèi)容的各種合作,這種合作互聯(lián)網(wǎng)作為載體,大數(shù)據(jù)是內(nèi)容,分析應(yīng)用是工具,產(chǎn)品創(chuàng)新是結(jié)果,從而形成覆蓋全流程、全生命周期的生態(tài)鏈,在生態(tài)鏈中,實現(xiàn)各種集成,例如基于供應(yīng)鏈的縱向集成(突破工業(yè)4.0的企業(yè)內(nèi)部縱向集成),例如細(xì)化到工序級的橫向集成。而在具體表現(xiàn)上,實現(xiàn)例如改變傳統(tǒng)的集團(tuán)的宏觀管控,而是構(gòu)建集團(tuán)云計算中心,促進(jìn)集團(tuán)各企業(yè)的深度交流與合作,例如構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建基于地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群。而在政府指導(dǎo)與大型企業(yè)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動下,促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。
以德國、美國等先進(jìn)制造國家為代表,新一輪的工業(yè)4.0革命不僅僅是技術(shù)革命,也是商業(yè)模式革命、產(chǎn)業(yè)思維革命,無論是政府的決策者、制造型企業(yè)的負(fù)責(zé)人、管理者,還是一線員工,都需要優(yōu)化、創(chuàng)新,實現(xiàn)自我的+,通過技術(shù)改進(jìn)、實施MES系統(tǒng),提升自動化、智能化水平,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算深度應(yīng)用,從而構(gòu)造出具有中國特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+。
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本文標(biāo)題:李正海:如何理解、實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+
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