百度、阿里巴巴和騰訊都在競相研發(fā)和利用AI，相比硅谷同行，他們擁有一個明顯優(yōu)勢：中國的數(shù)據(jù)規(guī)模更大，也更易于獲得。
在各方對人工智能(AI)的探索日益白熱化之際，中國科技三巨頭百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和騰訊(Tencent)比硅谷競爭對手擁有一項明顯優(yōu)勢——數(shù)據(jù)。
正如百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏(Robin Li)所說的那樣：“百度(比你自己)更懂你。”
百度、阿里巴巴和騰訊均已欣然接受AI：在國內(nèi)和海外建立專家實驗室，聘請頂級工程師。和谷歌(Google)等美國同行一樣，他們利用機器學(xué)習(xí)進入了一些較新的領(lǐng)域，包括自主駕駛、醫(yī)療診斷、用于支付驗證的面部識別，以及可用語音操作的AI功能硬件。
“去年我們把AI視為我們的優(yōu)先項目之一，把它當(dāng)作一個戰(zhàn)略重點，”騰訊首席運營官任宇昕(Mark Ren)上月表示。
阿里巴巴持有類似觀點，稱AI滲透進了“我們業(yè)務(wù)的方方面面……我們不把它看作獨立的業(yè)務(wù)部門。”
咨詢機構(gòu)Forrester高級分析師王小峰(音)表示，如今的差別在于企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模以及機器處理數(shù)據(jù)的速度。“你可以輕松地對一群顧客進行個性化分析，但如果要分析數(shù)百萬顧客就會非常難，這里的關(guān)鍵在于你可能多快得出結(jié)果，”他表示。
阿里巴巴在今年的盈利報表中開始介紹AI推動的改進。首席技術(shù)官張建鋒(Jeff Zhang)今年早些時候向分析師們表示，最大的變化是該公司如今能夠處理的數(shù)據(jù)規(guī)模(1000PB)，相當(dāng)于大約5800億冊書。
“我們產(chǎn)生并收集所有不同類型的數(shù)據(jù)，”他稱，“我們希望利用這些數(shù)據(jù)來實現(xiàn)個性化，通過我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在我們提供支持的所有領(lǐng)域推動搜索、安全、客戶服務(wù)。”
11月11日的“光棍節(jié)”展現(xiàn)了AI的一部分威力，阿里巴巴在這個購物節(jié)之前的一個月利用AI制作了4億個定制橫幅廣告。在預(yù)售期，該公司還利用聊天機器人每天回答350萬個簡單詢問，比如“我的包裹在哪？”
這一切在過去也可以通過麥克風(fēng)和攝像頭實現(xiàn)，但是達不到如此龐大的規(guī)模以及AI技術(shù)帶來的高速度。
奧緯咨詢(Oliver Wyman)亞太區(qū)數(shù)據(jù)和分析主管愛德華•德梅澤拉克(Edouard de Mezerac)介紹了阿里巴巴的第三方電商平臺淘寶網(wǎng)(Taobao)正在經(jīng)歷的另一個變化。它允許用戶通過圖片進行搜索，利用深度學(xué)習(xí)(一種旨在模擬人類大腦運作方式的技術(shù))找到相同或類似的商品。比如，這可以讓購物者搜索某個名人穿的裙子。“現(xiàn)在這種技術(shù)在亞馬遜(Amazon)的平臺上還不存在，”他表示。
分析師們表示，該行業(yè)在利用AI方面仍處于起步階段，但是這類應(yīng)用暗示了中國如何可能居于全球領(lǐng)先地位，特別是隨著企業(yè)加快利用相關(guān)技術(shù)。
咨詢公司麥肯錫(McKinsey)高級合伙人阿南德•斯瓦米納坦(Anand Swaminathan)列舉了讓中國跑贏硅谷的另外兩個因素。“他們的消費者測試場比世界上其他任何地方都大，”他表示，“他們在這里能夠借助10億以上人口進行測試，因此美國在這方面先天不足。而且中國的投資速度和規(guī)模從根本上高于美國。”
中國還產(chǎn)生在規(guī)模和易于獲取程度上遠超其他地區(qū)的數(shù)據(jù)。蘋果(Apple)和谷歌都試圖頂住政府的壓力來保護用戶數(shù)據(jù)，最突出的例子是去年蘋果拒絕幫助美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)解鎖圣貝納迪諾(San Bernardino)槍擊者的iPhone。中國企業(yè)沒那么不配合。
本月在廣州參加《財富》全球論壇的代表們，不同尋常地得以訪問谷歌、Facebook和Twitter這些正常情況下在中國被屏蔽的服務(wù)。“我在這里聽到很多人說，‘他們提供免費WiFi多好啊，這樣我能訪問一切服務(wù)’，”斯瓦米納坦表示，“但是這意味著(這些公司)可以獲得你所有的信息。”
至于中國科技巨頭未來可能推出什么新穎產(chǎn)品和服務(wù)，從他們在通信和醫(yī)療行業(yè)可能如何利用AI可見一斑。
阿里巴巴目前采用的語音激活個人助手概念比蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa領(lǐng)先一步，該公司計劃在地鐵站推出可以過濾掉背景雜音、只聽訂票者說話的售票機。
阿里巴巴語音交互研究主管鄢志杰表示，該技術(shù)本身——本質(zhì)上是結(jié)合麥克風(fēng)和攝像頭來識別說話人——“的研發(fā)歷史很長”。
他表示，新穎之處在于，在不斷改進的技術(shù)的幫助下，把它應(yīng)用于實際產(chǎn)品，這意味著個人助手可能進入公共場所：機場、火車站、餐廳和前臺。
智能程度更高的AI和更龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模也適用于醫(yī)療應(yīng)用場合。騰訊是打算把該技術(shù)應(yīng)用于檢測早期肺癌的公司之一。
推動這方面進展的是由高校研究員牽頭的跨境合作，比如某個項目讓香港的研究員能夠訪問美國數(shù)據(jù)庫，以便讓計算機可以學(xué)習(xí)惡性結(jié)節(jié)的特征。
香港大學(xué)(University of Hong Kong)助理教授、呼吸內(nèi)科專家大衛(wèi)•林(David Lam)表示，項目得出初步結(jié)果將需要5年時間。
其中一個原因是，由于不同民族有不同的特征，數(shù)據(jù)共享比較復(fù)雜。肺癌就是這方面的一個例子：在美國、英國以及世界大部分地區(qū)，肺癌的主要病因是吸煙。但在香港、臺灣以及中國南方不是這樣，這些地區(qū)女性的發(fā)病率高得多。
一些早期努力因為缺乏實用性而招致批評，包括打敗圍棋和國際象棋世界冠軍的程序。
但是騰訊AI實驗室的高級戰(zhàn)略經(jīng)理陳思(音)表示，贏得這些游戲所必需的感知和決策學(xué)習(xí)將具有借鑒價值。
“在現(xiàn)實世界中，這就跟自動駕駛一樣，”她表示，“基于你的傳感器或者你能看見的情況，你對環(huán)境有一個了解，據(jù)此可以作決定和采取行動，比如向左打方向盤或是剎車。”
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本文標(biāo)題：中國科技巨擘（BAT）競逐人工智能
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