在當(dāng)今競爭日益激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)如何能夠從浩如煙海的商務(wù)數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)現(xiàn)商機，并將這些數(shù)據(jù)和信息合理有效地利用于商業(yè)管理和決策。提升企業(yè)的管理水平和效益，已經(jīng)成為每個企業(yè)不得不面對的現(xiàn)實。面對爆炸式增長的各類信息和數(shù)據(jù)，只有那些能夠合理利用先進(jìn)的信息技術(shù)成功地收集、分析、處理、理解信息，并依據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)決策的企業(yè)才能獲得競爭優(yōu)勢，才會成為市場的贏家。因此，越來越多的企業(yè)管理者開始借助商業(yè)智能技術(shù)來發(fā)現(xiàn)商務(wù)運營過程中存在的問題，尋找有效的解決方案。隨著計算機技術(shù)和信息技術(shù)的進(jìn)步，商業(yè)智能已開始滲入到企業(yè)管理的方方面面，并且發(fā)揮著越來越重要的作用。
什么是商業(yè)智能？
商業(yè)智能也稱作商務(wù)智能或商業(yè)智慧，即BI（BusinessIntelligence），它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等，和來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)，而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。
商業(yè)智能成功的要素那么，要想做好BI項目，需要把握哪些要素呢？如果只是把需求分析做好了，這還僅是成功的一半。因為要把這些需求解決好并付諸實踐，還有不少細(xì)節(jié)需要處理。在項目的初始階段，我們需要把重心放在項目范圍和需求之上。特別是對BI項目來說，很多項目的失敗是由于需求不清晰而造成的。不論是報告，進(jìn)度板，還是其它實時通訊手段，如果缺乏實施主體決策者的支援，這些手段的價值趨同于零。只有項目決策與運營戰(zhàn)略相一致，才能事半功倍。
1、宏觀把控戰(zhàn)略一致性是BI項目必須先得到公司高層肯定的重要原因。因為BI項目運作起來會涉及到公司上下各個層面。要理解好戰(zhàn)略驅(qū)動需求對BI項目的要求，可以多看些這方面的資料，例如：波特五力模型和市場領(lǐng)導(dǎo)者規(guī)則。只有對客戶的商業(yè)戰(zhàn)略有一定了解后，我們才能夠在做需求時提出有意義有深度的問題，從而使項目一開始就找準(zhǔn)了沖刺目標(biāo)。
2、績效評估舉例來說，如果一間工廠業(yè)選擇的戰(zhàn)略是“操作精良/成本低”，那么結(jié)果會是什么呢？管理層的主要決策都將集中于控制成本，透過供應(yīng)鏈優(yōu)化、降低赤字、增加成產(chǎn)力等方式達(dá)成。在這種情況下公司會建立起相應(yīng)的KPI指標(biāo)清單。而如果選擇的是“客戶為上”策略呢？那么企業(yè)的重心會放在研究客戶，增加客戶參與度等方面。KPI指標(biāo)也會更多的著重于重復(fù)銷售、客戶關(guān)系、單客戶利潤等方面。一個綜合的BI策略需要制定一系列分析計劃來檢視選定的戰(zhàn)略，這通常會涉及到績效管理和發(fā)展規(guī)劃管理。例如：使用平衡計分法，成長占有率矩陣，應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法來對戰(zhàn)略進(jìn)行評估和對改進(jìn)空間進(jìn)行擬定。
3、橫切關(guān)注點(Cross-cuttingConcerns)和利益相關(guān)者橫切關(guān)注點處理是BI特殊需求處理時另一個關(guān)鍵點。簡單來說，如果希望從BI項目中獲得最大的成功，我們必須盡力爭取獲得所有利益相關(guān)者的認(rèn)可并能對他們的每一個意見都考慮周全，而不論他們的職位高低如何。例如前述的工廠中，一線管理者關(guān)注的是生產(chǎn)線上機器維護(hù)停工時間對產(chǎn)出的影響，部門總裁級別的人員則更關(guān)注每項業(yè)務(wù)總的生產(chǎn)力。因此盡管這些利益相關(guān)者的最終目標(biāo)都是為了產(chǎn)出，但是其對數(shù)據(jù)的偏好則大為不同。所以在考慮BI數(shù)據(jù)方案時，要全面考慮各方的關(guān)注點而不能以偏概全。很多企業(yè)都對數(shù)據(jù)訪問有著嚴(yán)格的權(quán)限管理，因此BI系統(tǒng)必須能在既保障敏感數(shù)據(jù)安全性的同時又能確保該系統(tǒng)能為全員服務(wù)。因為一線的生產(chǎn)工往往更容易提出實質(zhì)性問題和給出實際解決方案。此外，還得考慮合規(guī)問題，特別是金融，制藥，媒體等敏感企業(yè)。
4、數(shù)據(jù)前提BI項目的成功取決于能否擁有一個對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合的方法。這些數(shù)據(jù)或來自不同的運營部門，或存在于各式分析數(shù)據(jù)庫，甚至是企業(yè)外的公開數(shù)據(jù)。在最差的情況下，如果一個企業(yè)存在兩個不同版本的重要數(shù)據(jù)，那么就得注意了。在這種情況下，最好還是先執(zhí)行主要數(shù)據(jù)管理后再推行BI系統(tǒng)。誰也不想看到開重要會議的時候，有兩份完全不同的報告同時呈現(xiàn)。
5、還需要地理營銷盡管當(dāng)下商業(yè)智能已經(jīng)在許多企業(yè)得到廣泛應(yīng)用，但是商業(yè)智能應(yīng)用依然存在一個比較突出問題，那就是大量的數(shù)據(jù)倉庫中的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)含有地理信息，也就是帶有“地域性”或“區(qū)域性”特征，而許多商業(yè)智能系統(tǒng)并不能很有效的處理這些帶有位置屬性的信息。這種“地域性”或“區(qū)域性”特征往往會成為影響企業(yè)管理提升，效益增加的十分重要的“價值因素”。例如：確定郵件寄往不同郵區(qū)，該如何選擇最佳送貨路線?根據(jù)不同區(qū)域的居民數(shù)量、客戶流量及發(fā)展趨勢，該如何選擇新店開發(fā)地址?許多成功應(yīng)用的案例表明，在運用商業(yè)智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，往往必須要考慮地理信息因素。BI項目的成功取決于能否擁有一個對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合的方法，這些數(shù)據(jù)或來自不同的運營部門，或存在于各式分析數(shù)據(jù)庫，甚至是企業(yè)外的公開數(shù)據(jù)。通過智能分析工具和GIS工具來整合處理這些數(shù)據(jù)，常常會產(chǎn)生增值效益。
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本文標(biāo)題：商業(yè)智能項目成功的五大要素
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