圓桌討論：智能制造大潮下的供應鏈管理之道
主持人：e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)媒體合作總監(jiān)李卓剛
討論嘉賓（從左至右）：
企企通副總裁張海
IBM全球企業(yè)咨詢服務部副合伙人采購與供應鏈業(yè)務負責人何畏
中山大學管理學院教授陳志祥
賽意信息供應鏈產(chǎn)品部總監(jiān)楊響亮
美的集團IT部供應鏈系統(tǒng)部部長周曉玲
聯(lián)邦家私CIO鄒小川
主持人：智能制造背景之下，企業(yè)的供應鏈管理應該從哪些方面進行變革與創(chuàng)新？
張海：其實我之前也是做比較傳統(tǒng)的咨詢行業(yè)，比如ERP的實施。我更多的跟大家討論的是“+互聯(lián)網(wǎng)”，SaaS怎么能把它引進到傳統(tǒng)行業(yè)，像以往做采購，可以通過直接降價來提高效益，但是不可持續(xù)。如果從效率的角度來去進行創(chuàng)新，這個總成本下降是很快的，安全庫存下降，資金的使用率增加。因為有了這種創(chuàng)新技術，企業(yè)能夠引入低成本的資金，降成本是個系統(tǒng)工程，在這方面的創(chuàng)新還是會給傳統(tǒng)的行業(yè)帶來非常大的收獲。
何畏：分享三點關于如何進行供應鏈創(chuàng)新。
第一，做供應鏈的人很多是做日常工作的，在企業(yè)中怎么樣把自己的工作價值突顯出來，讓更多的資源投入到供應鏈環(huán)節(jié)。我很勤勉和敬業(yè)，但是也要有創(chuàng)新思維。
第二，目光要遠大，要有戰(zhàn)術的腳踏實地。過去很多供應鏈的理論依然有效，但是需要不斷進行改進，吃老本可能吃不起。但是沒有好的供應鏈基礎，空談一些技術，例如供應鏈云，就是不切實際的。既要基礎牢固，也要有技術。做供應鏈的人要始終有一個集成的思維，例如集成營銷、研發(fā)和IT。
第三，作為供應鏈的從業(yè)者，是非常幸苦的，沒有那么多閃光的瞬間，我也借用一下最近習主席引用的一句詩，“不要人夸顏色好，只留清氣滿乾坤”。
陳志祥：剛剛來自企業(yè)的朋友分享了實施供應鏈的做法和經(jīng)驗。針對他們剛才這幾位的介紹，我覺得應該把IBM和京東的理念、美的的策略和企企通的技術以及聯(lián)邦的經(jīng)驗集中在一起。企業(yè)將來去做供應鏈信息化，從他們手中就可以學習到一些東西。
比如說IBM的理念，很了解IBM，對IBM這個企業(yè)，不管它在哪些方面在技術上的管理理論上都很先進。比如說提到智能、透明和可預測這個理念，包括京東提到云的各種策略，我覺得這是很好的。美的，國內(nèi)知名的家電企業(yè)，企業(yè)的創(chuàng)新和整個市場都做得很好。美的的周總講到的整個技術路線，它的策略以及供應鏈實施值得借鑒。
大概2001年，我應聯(lián)邦家私鄒總的邀請去做培訓。聯(lián)邦10多年從ERP實施一步一步走過來，信息化非常穩(wěn)健。他現(xiàn)在提多了很多新的理念，例如數(shù)字化電商化營銷，個性化等等。供應鏈前端后端以及企業(yè)內(nèi)部怎么連接，各個企業(yè)都講到了供應鏈協(xié)同，協(xié)同是供應鏈非常重大的一個手段。
三步走戰(zhàn)略模型，一個企業(yè)要看自己處在什么樣的位置，你的發(fā)展是怎么樣的。發(fā)展沒有達到這步，實施云系統(tǒng)就容易摔跟頭。利用數(shù)字化做可視化，然后再往前走。
楊響亮：智能制造供應鏈的變革與創(chuàng)新。我覺得包含以下幾個方面：
第一，頂層設計。供應鏈的框架結構模型，這些是要考慮的。整體性和長期可持續(xù)，影響了接下來整個供應鏈的發(fā)展，像美的、聯(lián)邦他們早期在做頂層設計做得比較好的。
第二，業(yè)務流程和管理流程。賽意也做流程管理和IT規(guī)劃，在流程方面的改善也要持續(xù)，剛才有朋友茶歇的時候說，怎么樣能落地。這里要考慮到流程、崗位、人員，這些要創(chuàng)新變革。
數(shù)據(jù)采集技術，現(xiàn)在用二維碼在采集上面都會存在一些缺陷，怎么樣能用這些數(shù)據(jù)采集，怎么定向定位，我覺得實現(xiàn)效率提升需要變革出新。
IT系統(tǒng)新技術，包括云，還有其他系統(tǒng)的協(xié)同，新的系統(tǒng)可擴充擴展，這幾個方面要重點去考慮。所有的系統(tǒng)不是孤立的，會把很多系統(tǒng)聯(lián)合在一起，以后有可能建很多孤島。中國除了京東云、美的云、騰訊云，還有其它很多云，可能以后要成為孤島，通過什么技術把這些聯(lián)系在一起，形成供應鏈上下游、價值鏈的整合。供應鏈不是孤立的，不管是內(nèi)部還是外部都有合作，內(nèi)部與部門之間，外部與客戶以及供應商等都會有銜接，上下游整合也是要創(chuàng)新和考慮的。
這些做完之后還剩下數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)怎么去用，這些數(shù)據(jù)不僅僅是企業(yè)內(nèi)部的，也是涉及相關的上下游的大數(shù)據(jù)為我所用。我覺得云還是可行的，供應鏈的提升也有助于新技術和新理念的運用。
主持人：看到云，我覺得供應鏈的云應用在制造業(yè)系統(tǒng)里面的云化程度是比較高的。
楊響亮：云的價值也很大的，供應商一整合，就可以互通有無了。
周曉玲：在制造企業(yè)，供應鏈要回歸本質(zhì)，供應鏈的目的是快速和精準交付�；谶@個來看，我覺得有三個方面可以去做：
第一個，全球化、數(shù)字化和智能化。這三個方面可以去提升和深化，我可以稍微展開一下美的在這三方面做的事情，以及今后要去努力的方面。第一個是全球化，美的是全球化企業(yè)，在國內(nèi)有32個工廠，海外也有很多工廠，比如日本、越南、泰國、以色列、埃及以及巴西。這么多工廠，怎么能夠把供應鏈管理統(tǒng)一整合，這是全球化要去考慮的問題。所以現(xiàn)在正在搭建全球供應商門戶，剛才介紹了國內(nèi)的供應商門戶，主要針對國內(nèi)，未來是要打造全球供應商門戶，這個門戶是要做成云。剛才介紹過美的一定要打造數(shù)字驅動的經(jīng)營，在供應鏈這塊也要基于數(shù)據(jù)說話，基于大數(shù)據(jù)分析來驅動后面的管理決策，很多報表和分析都是從大數(shù)據(jù)出來的，現(xiàn)在還在進一步的深化。
另外一方面，互聯(lián)網(wǎng)的項目，之前拉通的是經(jīng)營和流程方面，把工廠層面的設備、機器人，包括物流、車輛和數(shù)據(jù)收集起來，做設備連接、預警以及分析，未來能夠去控制設備，控制人機交互。
在智能化方面，一些很好的技術，剛才大家都介紹過，比如說圖片識別、音頻識別以及機器深度學習，這些有很多方面可以去應用，圖片識別可以在一些檢驗環(huán)節(jié)用到。比如說外觀的檢驗，包括這種三標的檢驗，包裝說明書、銘牌之類，色差很難識別，就因為外觀沒有檢驗，銘牌有色差，被客戶退回來。系統(tǒng)自動識別這種差別，包括空調(diào)的外觀檢驗，也用了這些技術。再比如視覺識別，在AGV小車上用到了，是比較簡單的應用，后面還有深度的應用，包括音頻的識別，比如可以通過音頻進行品質(zhì)檢驗。還有深度學習，剛才教授講到的預測，包括智能計劃排產(chǎn)，這些模型和技術是難點，在企業(yè)的應用是很具體的，需要逐步的深化應用。
企業(yè)經(jīng)營的目的是要掙錢，一些好的技術應用到企業(yè)當中要考慮它的投入產(chǎn)出比。每一個項目，每一個投入都要做好分析，這些技術用在哪些方面給企業(yè)帶來的效益最好，投錢在這個應用上后能給企業(yè)省多少錢，要經(jīng)過深度分析并經(jīng)過決策。項目能給企業(yè)降低成本，提高效率，這就是企業(yè)要的。在座的很多企業(yè)也是一樣的，每次的新技術，大家一定要學習，應用一定要想好用在哪里，這是非常重要。
鄒小川：聽了前面幾位嘉賓的闡述，我覺得大家是殊途同歸的，都圍繞一個核心，包括很多技術，落實到當下怎么去決策？在座對決策的選擇過程是比較糾結的，這是很現(xiàn)實的問題。企企通為什么用一種SaaS的服務也可以做，針對不同的企業(yè)有不同的策略。而安全是相對的，像美的這樣的一種巨無霸千億級大企業(yè)，自成一個體系。而聯(lián)邦不是，可能也會要用SaaS的方式，可能會犧牲一些信息來獲取機會。我認為選擇策略時企業(yè)要去想你要什么，得到什么，初心很重要。
要進行變革，變革是什么，一個是存量，一個是增量。前面主持人遇到一個問題，云是增量，不涉及到這一塊不去投入，并不等于我討論原有東西，發(fā)揮好它的價值，一定要虛心去聽取意見。初心是什么？供應鏈管理。我在2009年做的報告當中也談到這個話題。聯(lián)邦打造敏捷供應鏈，圍繞的是服務消費者的方式，以終為始。終是什么？以終為始看現(xiàn)在。目前這個階段，對每個人性的認知，對每個個體的認知，已經(jīng)不是原來那種在大規(guī)模做工廠的時候，管控每一個員工，把人當成機器來管理的時代了。以人為核心，智慧化的核心是服務于人，把權力賦予人，給人更多的能量，讓每一個角色通過能量來武裝自己。所以轉換的核心就是這個，依靠全產(chǎn)業(yè)鏈賦能，我覺得這是聯(lián)邦轉型升級要考慮的初心，以終為始看事情。
主持人：非常感謝鄒小川總的真知灼見，不忘初心，很核心的一個內(nèi)容。時間關系，上午的議程就到這里，非常感謝幾位專家的參與，謝謝！
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