如何選擇適合自己企業(yè)的BI,如何使得BI給企業(yè)帶來的效益最大,如何計算其帶來的效益,那么讓我們來聽聽業(yè)界人員的說法吧!
Intelligent解決方案公司的總裁Claudia Imhoff說判斷實時BI策略是否會產生效益,關鍵是理解你的業(yè)務需求,并判斷最終用戶是否需要立即訪問數(shù)據(jù)用于分析用途,或者是否可以不需要實時但足夠快就可以。
按照Imhoff的觀點,對于實時BI實施商業(yè)案例主要是要緊緊圍繞需求利用及時數(shù)據(jù)快速做決策——例如,在飛行中提供更好的客戶服務,或者通過及時交付貨物和物資改善供應鏈管理并嚴格控制庫存水平。
Sandeep Kumar Sharma是德勤公司的一名顧問,他認為情報的時效性非常有價值,這就是為什么對實時商業(yè)智能的需求這么強烈的原因。Sharma說,許多組織都有降低決策延時的需求,是為了在運營失誤或者有意外情況出現(xiàn)時能“把業(yè)務帶上正軌”。在航空公司的一個案例中,這意味著改善在航班取消或者延誤時及時轉送乘客、包裹和機組人員的運送能力。
以Sharma的觀點來看,對于實時商業(yè)智能的潛在需求在中等規(guī)模公司和最大型企業(yè)中都存在。但是他認為該工具對于那些運營全球化業(yè)務的公司和那些想有能力密切監(jiān)視其運營狀況并按需調整預算和計劃的公司尤其有價值。Sharma說:“我特別相信這樣做可以使運營效率和效益提升到一個新的水平!
Sharma補充說,試圖使用傳統(tǒng)的投資回報率(ROI)計算來衡量實時商業(yè)智能戰(zhàn)略并部署決策的想法可能會令人失望:缺少標準的投資回報率公式。但是也有其他方式來證明其潛在價值。Sharma表示,實時商業(yè)智能技術通常為新的業(yè)務機會打開了方便之門。此外,他建議重點關注業(yè)務運營在各方面會有何損失,然后再評估通過使用實時商業(yè)智能數(shù)據(jù)可能避免的財務損失。
美國Xpress EntERPrises公司在去年夏天部署了一套實時商業(yè)智能系統(tǒng),按照CTO Timothy Leonard的觀點,Xpress公司在高層管理都有所認識,為競爭力考慮,企業(yè)需要更快地做決策。
Leonard在拉斯維加斯2011年商業(yè)智能執(zhí)行首腦會議上的數(shù)據(jù)倉庫研究分會中說:“除非信息能掌握在人們手中供決策使用,這樣他們才能快速做決策,否則我們就不能贏得市場空間。我們的CEO說他沒有對信息的需求,但實際上信息就在他的指尖!
即便如此,Leonard認為快速展示一些實實在在的益處對于為實時商業(yè)智能戰(zhàn)略建立廣泛支持的基礎至關重要。他的團隊沒有采用傳統(tǒng)的瀑布方法整體構建系統(tǒng),而是使用了敏捷的商業(yè)智能開發(fā)方法學以增量式的方式交付功能。
一旦商業(yè)智能工具部署到位了,跟蹤他們的財務影響就很容易了。該系統(tǒng)給美國Xpress公司車隊經理提供關于卡車位置和發(fā)動起空轉水平的信息;從卡車上車載系統(tǒng)中捕獲的數(shù)據(jù)每13分鐘更新一次。Leonard說該系統(tǒng)上線伊始就在第一季度為該公司節(jié)省了超過三百萬美元,主要是通過利用空轉數(shù)據(jù)實現(xiàn)了降低天然氣消耗。
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