電子商務(wù)在已經(jīng)在企業(yè)中得到了應(yīng)用，隨著信息量的不斷增長，信息的復(fù)雜性也越來越高�，F(xiàn)在的企業(yè)不僅要求對數(shù)據(jù)的基本處理還要求通過數(shù)據(jù)處理能夠得到其隱含的信息，從而可以幫助企業(yè)預(yù)測行業(yè)的未來走勢。商業(yè)智能系統(tǒng)把數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等集于一體，將企業(yè)系統(tǒng)中有價值的數(shù)據(jù)提取出來，存放在數(shù)據(jù)倉庫中，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從中提取出有用的信息，為管理者提供決策上的技術(shù)支持。
1 商業(yè)智能的定義
Gartner Group將商業(yè)智能定義為由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等部分組成的、幫助企業(yè)進(jìn)行決策的技術(shù)及其應(yīng)用。商業(yè)智能的實現(xiàn)是以計算機(jī)多種信息技術(shù)為基礎(chǔ)的，它把數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等理論和技術(shù)融合在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)中。其工作原理是把來自企業(yè)中有用的大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載過程，整合到一個大型的數(shù)據(jù)倉庫中，得到一個全局視圖，利用合適的查詢和分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提煉出有用信息，為管理者提供決策幫助，改善商業(yè)決策水平，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。
2 商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)
商業(yè)智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)源、ETL、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)等四部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)流通過外部異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)入ETL過程，在ETL過程后被存入數(shù)據(jù)倉庫，用OLAP模型加以分析和查詢，從而得出用戶所需要的數(shù)據(jù)信息。研究商業(yè)智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)有助于加強(qiáng)商業(yè)智能系統(tǒng)在企業(yè)中更加普及的運用，促進(jìn)商業(yè)智能的快速發(fā)展。
外部數(shù)據(jù)源的主要來源是企業(yè)各個應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以是外部數(shù)據(jù)，選擇出有代表性的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)。ETL技術(shù)是指對從外部進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗、轉(zhuǎn)換、加載濾掉不需要的源數(shù)據(jù)，并校驗數(shù)據(jù)正確性和完整性，然后將數(shù)據(jù)的格式和類型轉(zhuǎn)換成所結(jié)構(gòu)需要的類型，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。
3 商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)
商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。所謂數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是指為實現(xiàn)商業(yè)智能從企業(yè)中獲取大量數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行處理，建立以實現(xiàn)某些功能為目的的數(shù)據(jù)倉庫。這個數(shù)據(jù)庫一方面是存儲的數(shù)據(jù)量比較龐大，另一方面是數(shù)據(jù)倉庫的性能要比較全面，不僅能夠支持現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)的存入和取出，也應(yīng)該能夠應(yīng)對隨著企業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)可能發(fā)生的各種變化隨之帶來的各種可能性的改變。這樣對數(shù)據(jù)信息提取和發(fā)現(xiàn)可以提供更大的空間。
聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)是以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對某商業(yè)問題建立模型，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。它可以建立多維數(shù)據(jù)，多維數(shù)據(jù)建立后用戶可以從多個角度進(jìn)行分析，從而可以多方面的掌握數(shù)據(jù)分析所帶來的信息，它還可以對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，使管理者能輕松的自主的掌握商務(wù)數(shù)據(jù)，是大量商務(wù)數(shù)據(jù)的分析變得簡單高效，這也是商業(yè)發(fā)展所要求的。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫以及其他一些信息存放庫中通過分類預(yù)測、關(guān)聯(lián)技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取等方式挖掘出大量隱蔽的、以前不知道的但是對決策具有幫助作用的信息。是決策者能夠在第一時間內(nèi)掌握商業(yè)發(fā)展的方向和動態(tài)，為企業(yè)進(jìn)行的決策提供正確的引導(dǎo)。商業(yè)智能系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出被企業(yè)有效利用的信息和數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確更快速的對企業(yè)提供決策支持。
4 商業(yè)智能的意義
隨著電子商務(wù)在我國的逐步發(fā)展，商業(yè)智能依附在電子商務(wù)中，從而商業(yè)智能也在逐步的發(fā)展。我國各大型企業(yè)都有大量操作性數(shù)據(jù)累積的現(xiàn)象，商業(yè)智能在我國將會得到更廣泛的應(yīng)用。商業(yè)智能的目的是將工作人員從繁重的數(shù)據(jù)處理工作中解脫出來，使他們能有更多的精力去研究更加深奧的問題，提高了工作人員的工作效率，用系統(tǒng)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理也避免了人工處理帶來的錯誤使信息更為準(zhǔn)確；使企業(yè)管理者能夠很簡單方便的找到企業(yè)決策的過程中所需要的信息，為企業(yè)者進(jìn)行決策起到了積極的支持作用。
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本文標(biāo)題：商業(yè)智能BI的概念及發(fā)展意義
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