當(dāng)今世界，大數(shù)據(jù)無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學(xué)習(xí)，并將繼續(xù)施加更大的影響。
大數(shù)據(jù)用于描述這樣的數(shù)據(jù)組，其規(guī)模超出了日常軟件在可容忍期限內(nèi)獲取、管理和加工數(shù)據(jù)的能力。一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)先的公司持續(xù)地投資于昂貴的大數(shù)據(jù)技術(shù)，成效顯著。大數(shù)據(jù)使得創(chuàng)新型公司變成了經(jīng)營新方法的率先接受者，經(jīng)營更為成功。通過大數(shù)據(jù)的分析挖掘，公司可以發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)營模式，對工藝加以改進。例如，在獲悉消費者行為后，可以將發(fā)現(xiàn)用于某些改變，如降低成本或增加銷售，就會產(chǎn)生價值。在任意大的數(shù)據(jù)組中應(yīng)用統(tǒng)計方法可以發(fā)現(xiàn)有用信息，將這些信息商業(yè)化即可獲益。
大數(shù)據(jù)時代一切在變，應(yīng)對之策是改變一切。經(jīng)營方式發(fā)生了變化——制定決策變得與開展行動深度融合；運用信息的方式發(fā)生了變化——從處在經(jīng)營的邊緣變成了處于所有方面的中心；技術(shù)發(fā)生了變化——從批處理到實時處理，從分割到融為一體；人們工作的方式發(fā)生了變化——從在命令和控制模式下運作到在合作環(huán)境下負責(zé)自己的信息和交互應(yīng)用。
根據(jù)麥肯錫全球研究所的分析，利用大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)能產(chǎn)生顯著的財務(wù)價值。美國健康護理利用大數(shù)據(jù)每年產(chǎn)出3000 億美元，年勞動生產(chǎn)率提高0.7%；歐洲公共管理每年價值2500 億歐元，年勞動生產(chǎn)率提高0.5%；全球個人定位數(shù)據(jù)服務(wù)提供商收益1000 多億美元，為終端用戶提供高達7000 億美元的價值；美國零售業(yè)凈收益可增長6%，年勞動生產(chǎn)率提高0.5—1%；制造業(yè)可節(jié)省50%的產(chǎn)品開發(fā)和裝配成本，營運資本下降7%。
根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的測算，2011 年數(shù)字世界將產(chǎn)生1800EB 的數(shù)據(jù)，2012 年會增長40%，達到2500EB。截止2020 年，會達到35000EB，似乎沒有足夠的磁盤空間存儲。就傳統(tǒng)IT 企業(yè)來看，其結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)增長也是驚人的。2005 年企業(yè)存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為4EB，到2015 年將增至29EB，年復(fù)合增長率逾20%。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)展更猛。2005 年為22EB，2015 年將增至1600EB，年復(fù)合增長率約60%，遠遠快于摩爾定律。
圖表1：2005—2015 年總體企業(yè)數(shù)據(jù)增長
當(dāng)今大數(shù)據(jù)的來源除了專業(yè)研究機構(gòu)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)外（CERN 的離子對撞機每秒運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達40TB），與企業(yè)經(jīng)營相關(guān)的大數(shù)據(jù)可
以劃分為四個來源：
1．越來越多的機器配備了連續(xù)測量和報告運行情況的裝置。幾年前，跟蹤遙測發(fā)動機運行僅限于價值數(shù)百萬美元的航天飛機�，F(xiàn)在，汽車生產(chǎn)商在車輛中配置了監(jiān)視器，連續(xù)提供車輛機械系統(tǒng)整體運行情況。一旦數(shù)據(jù)可得，公司將千方百計從中漁利。這些機器傳感數(shù)據(jù)屬于大數(shù)據(jù)的范圍。
2．計算機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能包含著關(guān)于因特網(wǎng)和其他使用者行動和行為的有趣信息，從而提供了對他們的愿望和需求潛在的有用認識。
3．使用者自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)/信息。人們通過電郵、短信、微博等產(chǎn)生的文本信息。
4．至今最大的數(shù)據(jù)是音頻、視頻和符號數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)松散，數(shù)量巨大，很難從中挖掘有意義的結(jié)論和有用的信息。
大型以Internet 為核心的公司，如Amazon, Google, eBay, Twitter 和Facebook 正使用后三類海量信息認識消費行為，預(yù)測特定需求和整體趨勢。第一類數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生較少的業(yè)務(wù)，但可以推動某些經(jīng)營模式實質(zhì)變革。例如，汽車傳感數(shù)據(jù)用于評價司機行為會推動汽車保險業(yè)的深刻變革。
大數(shù)據(jù)改變了所有行業(yè)全部公司的經(jīng)營方式。從對市場的理解到如何挖掘經(jīng)營信息，大數(shù)據(jù)能洞察每項轉(zhuǎn)變。一個致力于收集和分析大數(shù)據(jù)的行業(yè)業(yè)已形成，對現(xiàn)有公司產(chǎn)生了深刻影響。據(jù)有關(guān)調(diào)查，有10%的公司認為在過去的五年中，大數(shù)據(jù)徹底改變了它們的經(jīng)營方式。46%的公司認同大數(shù)據(jù)是其決策的一項重要支持因素。
在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)使不同規(guī)模公司變得如此迫切的原因在于公司間有效管理數(shù)據(jù)的程度導(dǎo)致了競爭差距。據(jù)經(jīng)濟學(xué)人智能單元（Economist Intelligence Unit）調(diào)查表明，就大數(shù)據(jù)管理，公司可以劃分為四類，它們是：戰(zhàn)略數(shù)據(jù)管理者，渴望數(shù)據(jù)管理者；數(shù)據(jù)收集者和數(shù)據(jù)閑棄者。經(jīng)濟學(xué)人智能單元根據(jù)回饋信息總結(jié)了各類公司的個性特點。
一、 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)管理者
戰(zhàn)略數(shù)據(jù)管理者在各類公司中以其最為成熟的能力位居大數(shù)據(jù)管理者的最先進的小組。這些公司大都屬于制造業(yè)企業(yè)、金融服務(wù)或技術(shù)公司。戰(zhàn)略數(shù)據(jù)管理者首先明確了與公司戰(zhàn)略目標(biāo)一致的專項計量和數(shù)據(jù)項目。其他特點包括：
1． 它們選取最為適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)制定決策，它們收集數(shù)據(jù)的利用率高；
2． 公司高管人士負責(zé)數(shù)據(jù)運作；
3． 它們對數(shù)據(jù)管理實施全面重點投資，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、全面和可靠；
4． 它們挖掘新興數(shù)據(jù)的潛在價值。
二、 渴望數(shù)據(jù)管理者
這類公司所占數(shù)量最大。它們完全認可大數(shù)據(jù)對公司未來的重要性。它們允許大數(shù)據(jù)用于戰(zhàn)略決策，對其投資甚為積極。但它們依然落后于先行者。這類公司大都分布在通訊和零售業(yè)。其他特點包括：
1． 它們的CEO 不大負責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；
2． 它們現(xiàn)在偏重于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)更多關(guān)于內(nèi)部業(yè)務(wù)操作的內(nèi)容，但希望把更多數(shù)據(jù)面向顧客應(yīng)用；
3． 不同于戰(zhàn)略數(shù)據(jù)管理者，它們依然糾纏于全面清理和調(diào)適數(shù)據(jù)；
4． 它們中66%的公司僅將有效數(shù)據(jù)的二分之一進行了恰當(dāng)應(yīng)用；
5． 它們很喜歡抱怨太多數(shù)據(jù)，但資源不足。
三、 數(shù)據(jù)收集者
這些公司認識到了數(shù)據(jù)的重要性，但除了儲存數(shù)據(jù)，它們?nèi)狈Y源對數(shù)據(jù)有所作為。它們被數(shù)據(jù)湮沒。這些公司分布于醫(yī)療護理和專業(yè)服務(wù)行業(yè)。其他特點包括：
1． 它們極有可能由一名IT 管理者負責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；
2． 它們受損于IT 部門與業(yè)務(wù)部門之間差強人意的聯(lián)合。它們中近1/4 認為IT 部門不理解數(shù)據(jù)的重要性，另外有1/4 認為業(yè)務(wù)部門不清楚數(shù)據(jù)的重要性；
3． 它們疲于大多數(shù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、準(zhǔn)確性和一致性；
4． 它們數(shù)據(jù)管理的努力大多源于滿足規(guī)定的要求；
5． 除了技能投資，它們對數(shù)據(jù)管理的幾乎所有方面投資都不足；
6． 對于數(shù)據(jù)的恰當(dāng)治理它們沒有任何正規(guī)流程。
四、 數(shù)據(jù)閑棄者
坦率地講，30%的數(shù)據(jù)閑棄者不注重數(shù)據(jù)收集。另外70%收集數(shù)據(jù)，依然嚴(yán)重地應(yīng)用不足。這些公司經(jīng)營慘淡，遍布各行各業(yè)。它們受害于業(yè)務(wù)部門和IT 部門之間的不良配合，它們大都安排一名中層經(jīng)理負責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其他特點包括：
1． 它們更關(guān)心改善內(nèi)部操作，特別關(guān)注內(nèi)部報告；
2． 它們勞神于幾乎數(shù)據(jù)管理的方方面面（除了數(shù)據(jù)安全）；
3． 在數(shù)據(jù)管理投資上落后于其他公司；
4． 它們至今奮力于維持充足的數(shù)據(jù)管理技能。
上述分類刻畫了圍繞數(shù)據(jù)管理的競爭態(tài)勢。隨著大數(shù)據(jù)的演進，各組的特點可能會發(fā)生變化。但就當(dāng)前而言，上述分類有助于公司對號入座，更好地理解發(fā)展的機遇和面臨的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的趨勢不可逆轉(zhuǎn)。大數(shù)據(jù)將永久作為公司決策的工具，其作用會變得越來越重要。任何公司若不圍繞大數(shù)據(jù)發(fā)展競爭優(yōu)勢就會落伍。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)時代的四類數(shù)據(jù)和四類公司
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