數(shù)據(jù)中心就像是雪花一樣——沒有兩個是完全一模一樣的。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)中心可能會具有某些類似的架構(gòu)模塊，但每一架構(gòu)模塊卻都是以不同的模式整合在一起的——并且每種整合模式在其設(shè)計之初均考慮了不同的優(yōu)先級。隨著時間的推移，這些差異還將進一步的繼續(xù)增加。
計算需求和功耗的增加是導(dǎo)致現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)中心設(shè)計建造比以往任何時候都更為注重定制化的兩大主要推動因素。而隨著全球數(shù)據(jù)中心設(shè)施的需求不斷擴大，我們正看到越來越多的數(shù)據(jù)中心設(shè)計建造不再采用傳統(tǒng)的模式，而轉(zhuǎn)向采用由如下幾項新的創(chuàng)新所指導(dǎo)的下一代的數(shù)據(jù)中心設(shè)計建造模式。
當(dāng)我們尋求數(shù)據(jù)中心的一項擴展的功能時，您會發(fā)現(xiàn)：那些我們過去已經(jīng)習(xí)慣的大量傳統(tǒng)的、孤立的數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法再滿足今天的流動性、冗余性和靈活性的計算需求了。而諸如云計算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、自動化和無國界安全技術(shù)等一系列趨勢正進一步推動著數(shù)據(jù)中心的變化。
節(jié)約能源是當(dāng)前許多數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新的焦點。那些老派的使用低效且成本昂貴的空調(diào)制冷的方法在當(dāng)今世界已經(jīng)不再是一個合適的選擇方案了。
許多偉大的數(shù)據(jù)中心業(yè)界專家們一直在努力工作，想盡辦法，以使用更少的電力資源消耗來冷卻計算組件——甚至有時完全不耗電�？疾爝@些從極其簡單的到借助先進的智能軟件技術(shù)真正具有開創(chuàng)性的各自不同的省電方法是相當(dāng)有意思的。
未來的數(shù)據(jù)中心到底會是什么樣子的？為什么會是這個樣子？相信通過閱讀了本文中所介紹的數(shù)據(jù)中心七大關(guān)鍵創(chuàng)新，您會對此有一個初步的認識了。
人工智能
在2014年，谷歌以大約6億美元的價格收購了DeepMind公司，這是一家英國的人工智能（AI）公司。自那時以來，DeepMind公司就一直積極的投入技術(shù)和資源以努力解決困擾著當(dāng)今大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的能源效率的問題。谷歌一直在其自己的數(shù)據(jù)中心測試人工智能在提升能源效率方面的應(yīng)用，其結(jié)果是：數(shù)據(jù)中心整體功耗減少了約40%。
水下數(shù)據(jù)中心
微軟的Project Natick——水下數(shù)據(jù)中心項目，早就已經(jīng)上新聞了，而且已經(jīng)被業(yè)界廣泛討論有一段時間了。其簡單性是令人欽佩的——核心理念是使用冷海水來冷卻數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施硬件。也有人會認為是荒謬的——將海水、淡水、電、敏感組件混合在一起是否是一個好主意？
顯然，這一想法并不荒謬。事實上，第一代的Project Natick非常成功，其目前已經(jīng)在運營中了。而預(yù)計下一代新的Natick數(shù)據(jù)中心的規(guī)模將會比當(dāng)前的大四倍左右。
SDN獲得普及
盡管圍繞著軟件定義的網(wǎng)絡(luò)（SDN）有著各種的炒作，但其此前仍然并未在企業(yè)數(shù)據(jù)中心得到大面積實施。而所有這一切都可能發(fā)生變化，在很大程度上是由云服務(wù)提供商所推動的。
例如，Megaport公司和Cologix公司正聯(lián)手通過采用Megaport的高彈性SDN架構(gòu)，來為Cologix的客戶拓寬陣列云服務(wù)。將Cologix公司的客戶連接到Megaport的系統(tǒng)，從而為這些客戶提供了對于一些以前沒有的云服務(wù)的訪問權(quán)限。
免費冷卻
使用外部空氣來冷卻數(shù)據(jù)中心已經(jīng)以不同程度的成功被嘗試了多次了。 Facebook便是一家多年以來已使用免費的室外空氣冷卻技術(shù)并取得了成功的企業(yè)之一。事實上，該公司在歐洲最新的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)在愛爾蘭的Clonee破土動工，預(yù)計將使用海風(fēng)來冷卻其服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。盡管這需要設(shè)計一種方式以便讓外部的冷空氣到達敏感的電子設(shè)備之前，先要去除高腐蝕性的鹽。
微型數(shù)據(jù)中心在移動計算、物聯(lián)網(wǎng)、霧計算技術(shù)方面的進步已經(jīng)使得應(yīng)用程序的運行效率比過去較低了。由于延遲性和帶寬要求的增加，微數(shù)據(jù)中心的想法在全球各地雨后春筍般出現(xiàn)。其理念是使內(nèi)容更貼近邊緣，所以整體的體驗是一樣的，不管您位于哪里。
緊耦合冷卻緊
耦合冷卻是在大型數(shù)據(jù)中心、托管和云提供商網(wǎng)絡(luò)的一個比較普遍采用的技術(shù)。該冷卻方法對于有效地冷卻密集型的服務(wù)器機架、存儲和網(wǎng)絡(luò)組件是理想的選擇。
由于成本和設(shè)計約束，較小的數(shù)據(jù)中心一直無法升級到這種方案選擇。但是，電力成本的增加，以及刀片服務(wù)器密度的增加，迫使中小型規(guī)模的數(shù)據(jù)中心也開始斥資采購這一高效的冷卻系統(tǒng)。
在硅芯片上直接調(diào)制激光
這一技術(shù)仍處于早期開發(fā)階段。幾個月前，光纜網(wǎng)絡(luò)公司：Adva Optical Networks公司宣布，他們將在硅芯片上的直接調(diào)制激光器開發(fā)方面起到關(guān)鍵作用——這一項目被稱為DIMENSION. DIMENSION項目的目標是“為單芯片光電集成創(chuàng)建一個平臺”，基本上，這意味著激光器將直接內(nèi)置到硅芯片，以高速處理和數(shù)據(jù)傳輸。該技術(shù)還將消除目前使用傳統(tǒng)的硅芯片所產(chǎn)生的大量的熱和電。
結(jié)論
如果您認為今天的企業(yè)在如何利用他們的數(shù)據(jù)中心方面已經(jīng)達到了臨界質(zhì)量的話，您肯定為會大吃一驚。如果預(yù)測是準確的，那么在可預(yù)見的未來，全球每年在新的數(shù)據(jù)中心方面的增長率將大約為10%至15%。如果是這樣的情況下，其中絕大多數(shù)新的數(shù)據(jù)中心設(shè)施將有可能會采用本文中所介紹的一個或多個創(chuàng)新，以減少整體能源消耗，并保持領(lǐng)先的計算需求。
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