8月26-27日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）發(fā)起并主辦、中科院自動(dòng)化研究所與CSDN共同承辦的2016中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2016）將于在北京·遼寧大廈盛大召開，匯聚全球頂級(jí)人工智能專家共論前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。除了重磅主題報(bào)告，大會(huì)設(shè)置了“人工智能驅(qū)動(dòng)的人機(jī)交互”、“機(jī)器學(xué)習(xí)的明天”、“人工智能青年論壇”和“人工智能產(chǎn)業(yè)論壇”等四大專題論壇，邀請(qǐng)來(lái)自知名院校及創(chuàng)新企業(yè)的專家擔(dān)任論壇主席，就當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的核心問(wèn)題展開討論。
大會(huì)前夕，“人工智能驅(qū)動(dòng)的人機(jī)交互論壇”聯(lián)席主席，騰訊科技公司微信模式識(shí)別中心技術(shù)總監(jiān)陳波接受CSDN記者專訪，介紹了她與人工智能結(jié)緣的故事，人工智能技術(shù)在微信的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，人工智能對(duì)開發(fā)工作的影響，以及“人工智能驅(qū)動(dòng)的人機(jī)交互論壇”的策劃思路。
騰訊科技微信模式識(shí)別中心技術(shù)總監(jiān) 陳波
陳波，2010年開始組建微信模式識(shí)別團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)為騰訊科技微信模式識(shí)別中心技術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)微信人工智能相關(guān)的研發(fā)于管理工作，團(tuán)隊(duì)研究方向有語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析、語(yǔ)義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等，其研發(fā)成果廣泛應(yīng)用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對(duì)外提供的服務(wù)有微信語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析、音頻指紋、微信語(yǔ)義客服機(jī)器人等，日服務(wù)量達(dá)數(shù)千萬(wàn)。目前致力于創(chuàng)建微信對(duì)話機(jī)器人的平臺(tái)，更智能連接微信公眾平臺(tái)的服務(wù)。
采訪實(shí)錄
CSDN：能否介紹影響您選擇從事人工智能工作的因素？
陳波：我有幸在清華大學(xué)電子系智能圖文處理實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)和工作了一段時(shí)間，主要做一些OCR和人臉識(shí)別的工作。這段經(jīng)歷讓我接觸到世界一流的模式識(shí)別研究，帶我走進(jìn)了AI的大門。當(dāng)時(shí)的丁小青教授和劉長(zhǎng)松副教授對(duì)我影響很大，除了學(xué)術(shù)水準(zhǔn)，他們腳踏實(shí)地、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)也讓我今生受益匪淺。
后來(lái)加盟了騰訊，趕上了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮，交互方式迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，模式識(shí)別領(lǐng)域的研究顯得越發(fā)重要，我們?cè)S多研究成果逐步落地到微信產(chǎn)品中，帶給用戶全新的交互體驗(yàn)和智能服務(wù)。目前我們基于LSTM的語(yǔ)音識(shí)別在微信上服務(wù)人數(shù)過(guò)千萬(wàn)；我們基于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解的智能客服技術(shù)給騰訊多個(gè)產(chǎn)品（包括微眾銀行、微信團(tuán)隊(duì)、公眾號(hào)客服、騰訊游戲運(yùn)營(yíng)等）提供了高效率的智能服務(wù)，日服務(wù)量級(jí)也達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別；我們的圖像識(shí)別和音頻指紋技術(shù)也早已用于微信掃一掃和搖一搖中。這些讓我對(duì)人工智能技術(shù)充滿了更多的信心。
CSDN：最近一年的人工智能領(lǐng)域，有沒有一些讓您驚訝或者興奮的進(jìn)展？
陳波：近年隨著各行業(yè)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在工業(yè)界多種應(yīng)用任務(wù)越來(lái)越多的嘗試，例如image、video、speech、NLP等大領(lǐng)域，算法創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)展都層出不窮，通常結(jié)合工程上的“trick”，有些結(jié)果表現(xiàn)也非常亮眼，通常是在數(shù)據(jù)的內(nèi)部表征方面有獨(dú)特之處。但同時(shí)我們也應(yīng)該注意到，相應(yīng)的理論分析在共性抽象上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
CSDN：您的機(jī)構(gòu)在應(yīng)用/研究人工智能技術(shù)時(shí)，遇到的主要挑戰(zhàn)有哪些？能否分享您的解決思路，以及最近的成果？
陳波：我們隸屬于公司，目前相對(duì)更注重技術(shù)創(chuàng)新在公司業(yè)務(wù)的應(yīng)用落地。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)展非常多，同時(shí)挑戰(zhàn)也在持續(xù)。這里不提純學(xué)術(shù)上的挑戰(zhàn)，提綱挈領(lǐng)地從業(yè)務(wù)角度來(lái)談幾點(diǎn)：
1、隨著真實(shí)社交數(shù)據(jù)增加，數(shù)據(jù)分布變化多樣，噪聲復(fù)雜，高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和恰當(dāng)使用可能會(huì)對(duì)最終結(jié)果有影響。
2、大多數(shù)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法對(duì)模型的表征折中，我們既希望它辨識(shí)模式的提煉總結(jié)，又希望它避免inference的負(fù)面“均衡”帶來(lái)的混亂。改變上述問(wèn)題的框架創(chuàng)新是對(duì)于多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的general的挑戰(zhàn)。
3、在現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)中狀態(tài)空間、action空間、reward等有“創(chuàng)意”的描述也是不小的挑戰(zhàn)。
4、一些國(guó)內(nèi)外研究者已經(jīng)對(duì)無(wú)監(jiān)督預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)、結(jié)合貝葉斯統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)、層級(jí)增強(qiáng)的memory，reasoning，planning的表征等一些學(xué)習(xí)框架的重新思考發(fā)起挑戰(zhàn)。
5、企業(yè)實(shí)踐與學(xué)術(shù)研究不同，通常單一的技術(shù)很難得到最好結(jié)果，所以在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，需要靈活有機(jī)地把多種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)從本質(zhì)上思考，并有效融合、創(chuàng)新解決具體問(wèn)題。這也是所有應(yīng)用任務(wù)的一大挑戰(zhàn)。
CSDN：您最為看好哪些人工智能技術(shù)的前景？為什么？
陳波：從技術(shù)上說(shuō)有如下幾點(diǎn)：
1、無(wú)監(jiān)督預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)，例如小孩的模仿、聯(lián)想等；
2、單例（有限例）學(xué)習(xí)；
3、結(jié)合貝葉斯統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)，使得融入由因到果或互為因果的relation變得容易；
4、層級(jí)增強(qiáng)的memory，reasoning，planning的表征方法；
5、深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)；
6、動(dòng)態(tài)neural turing machine及其變種。
上述技術(shù)的突破可能需要很多年，但它們的落地應(yīng)用可以使得相當(dāng)程度的機(jī)器智能改善人類生活，例如機(jī)器助理、自動(dòng)駕駛、智能服務(wù)等。
CSDN：您認(rèn)為未來(lái)的軟件工程師都需要學(xué)習(xí)哪些人工智能技術(shù)？
陳波：要看實(shí)際情況來(lái)定。原則是專業(yè)的人做專業(yè)的事，但可以從兩個(gè)層次來(lái)理解：
1、人工智能未來(lái)應(yīng)該是一種工具，軟件工程師特別是應(yīng)用開發(fā)層面的東西只需要會(huì)用就好了，這時(shí)候需要工程師對(duì)一些主流的開源AI工具、一些專業(yè)公司提供的AI云服務(wù)有基本的了解，能夠正確評(píng)估技術(shù)和匹配需求，將現(xiàn)有的成果正確引入到自己的開發(fā)工作。
2、人工智能應(yīng)該是一種思維方式，工程師可以重新思考自己從事的工作：是否可以借鑒AI的思想去改善和提升現(xiàn)在的工作？比如安全領(lǐng)域，過(guò)去很多危險(xiǎn)賬號(hào)的打擊都是case by case的，現(xiàn)在可以借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)提升。這時(shí)候還是需要工程師能夠?qū)I的基礎(chǔ)有深入的理解，同時(shí)也要對(duì)開源的AI工具比較熟悉，將其適配到自己的工作中。
CSDN：請(qǐng)談?wù)勀鸀镃CAI 2016進(jìn)行的準(zhǔn)備工作，能夠?yàn)槁牨娊鉀Q哪些問(wèn)題。
陳波： CCAI是倍受業(yè)界關(guān)注的人工智能盛會(huì)，做為本次會(huì)議人機(jī)交互論壇的聯(lián)席主席，我和顏水成老師從學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界邀請(qǐng)了多位人工智能技術(shù)教授專家和人工智能創(chuàng)新企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)軍人物。在使用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解和視覺計(jì)算等AI技術(shù)來(lái)提升人機(jī)交互能力和體驗(yàn)上，他們都有著豐富的經(jīng)驗(yàn)積累。我們希望：
1、借助這次論壇討論請(qǐng)各位專家現(xiàn)身說(shuō)法，通過(guò)分享各自領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)提升人機(jī)交互體驗(yàn)的現(xiàn)狀和難點(diǎn)，讓聽眾感知到人工智能驅(qū)動(dòng)下的人機(jī)交互技術(shù)正在逐漸影響著每一個(gè)人的生活。
2、通過(guò)本次論壇嘉賓經(jīng)驗(yàn)的分享能引發(fā)新的創(chuàng)意，通過(guò)觀點(diǎn)的碰撞能產(chǎn)生創(chuàng)新的火花，為從業(yè)者更佳深入的理解和使用人機(jī)交互技術(shù)帶來(lái)的變革，為推動(dòng)人機(jī)交互等人工智能技術(shù)更深入地應(yīng)用和更蓬勃地發(fā)展帶來(lái)幫助。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：微信陳波：人工智能技術(shù)實(shí)戰(zhàn)的五大挑戰(zhàn)
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