在東西方神話中,上古「智人」通過(guò)各種方法制造「人類」這一物種并賦予其智能;而到了中世紀(jì)的歐洲,古典哲學(xué)家們嘗試著用機(jī)械符號(hào)處理的觀點(diǎn)解釋人類大腦的活動(dòng);直到 20 世紀(jì) 40 年代,來(lái)自數(shù)學(xué),心理學(xué),工程學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域的一批科學(xué)家們基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)明使得智能大腦出現(xiàn)的可能性被廣泛探討。
1950 年,Marvin Minsky 和 Dean Edmonds 建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算 SNARC(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator),它通過(guò)使用 3000 個(gè)真空管和 B-24 轟炸機(jī)上的自動(dòng)指示裝置模擬了 40 個(gè)神經(jīng)元而組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
同期,被譽(yù)為「計(jì)算機(jī)科學(xué)之父」的 Alan Turing 在 Mind 上發(fā)表論文,第一次提出機(jī)器智能設(shè)想。雖然未提到具體的研究方法,但論文中提到的「圖靈測(cè)試」、「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「遺傳算法」和「強(qiáng)化學(xué)習(xí)」等理論也在日后成為了人工智能領(lǐng)域重要的分支。
圖靈的計(jì)算理論認(rèn)為任何形式的計(jì)算均可被數(shù)字信號(hào)描述,這也為人工智能的后續(xù)實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)。
隨后的 1956 年,在 Marvin Minsky 連同 Claude Shannon 和 Nathan Rochester 一起組織的 Dartmouth 會(huì)議上,「人工智能」這個(gè)概念首次被提出并開(kāi)啟了西方「人工智能」科學(xué)長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的高速發(fā)展。
在中國(guó),關(guān)于「人工智能」的研究和探討在 70 年代末被解禁后又不適時(shí)地與「特異功能」聯(lián)系在一起而停滯不前,直到 80 年代初期隨著技術(shù)和思想的不斷進(jìn)步才取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。
而今,全球共有近千家人工智能公司遍及 62 個(gè)國(guó)家的十余個(gè)產(chǎn)業(yè),國(guó)內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。
除了「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」這些晦澀的詞匯和各種層出不窮的借勢(shì)營(yíng)銷,這個(gè)看似離我們?cè)絹?lái)越近的市場(chǎng)卻在「互聯(lián)網(wǎng)玄學(xué)」的外衣下顯得愈發(fā)迷霧重重。
那么,關(guān)于人工智能,你究竟了解多少?在下一個(gè)產(chǎn)業(yè)浪潮到來(lái)之前,我們到底又應(yīng)該關(guān)注什么?
一、國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構(gòu)
「基礎(chǔ)技術(shù)」、「人工智能技術(shù)」和「人工智能應(yīng)用」構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié),我們將主要從這三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行梳理,并對(duì)其中的「人工智能應(yīng)用」進(jìn)行重點(diǎn)解構(gòu)。
1.基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)
人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和
云計(jì)算技術(shù),經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計(jì)算技術(shù)已從一個(gè)嶄新的領(lǐng)域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀⻊?wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。而依據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同,這些平臺(tái)主要集中于三個(gè)服務(wù)層面,即「基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)」、「 平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)」和「軟件即服務(wù)(
SaaS)」。
基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)為人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和人工智能應(yīng)用的落地提供基礎(chǔ)的后臺(tái)保障,也是一切人工智能技術(shù)和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的前提。
對(duì)于許多中小型企業(yè)來(lái)說(shuō),SaaS 是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑,它消除了企業(yè)購(gòu)買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的需要;而 IaaS 通過(guò)三種不同形態(tài)服務(wù)的提供(公有云、私有云和混合云)可以更快地開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序和服務(wù),縮短開(kāi)發(fā)和測(cè)試周期;作為 SaaS 和 IaaS 中間服務(wù)的 PaaS 則為二者的實(shí)現(xiàn)提供了云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。
SaaS:提供給客戶的服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商運(yùn)行在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序,用戶可以在各種設(shè)備上通過(guò)客戶端界面訪問(wèn),如瀏覽器。
PaaS:將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù),以 SaaS 的模式提交給用戶。
IaaS:分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài),提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對(duì)所有設(shè)施的利用,包括處理器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計(jì)算資源,用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件,包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。
2.人工智能技術(shù)平臺(tái)
與基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)不同,人工智能技術(shù)平臺(tái)主要專注于「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「人機(jī)交互」三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù),所涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解和遺傳編程等。
機(jī)器學(xué)習(xí):通俗的說(shuō)就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí),然后通過(guò)學(xué)習(xí)到的知識(shí)來(lái)指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。我們用大量的待遇標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)來(lái)讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算并設(shè)計(jì)懲罰函數(shù),通過(guò)不斷的迭代,機(jī)器就學(xué)會(huì)了怎樣進(jìn)行分類,使得懲罰最小。這些學(xué)到的分類規(guī)則可以進(jìn)行預(yù)測(cè)等活動(dòng),具體應(yīng)用覆蓋了從通用人工智能應(yīng)用到專用人工智能應(yīng)用的大多數(shù)領(lǐng)域,如:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、證券市場(chǎng)分析和 DNA 測(cè)序等。
模式識(shí)別:模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀,它偏重于對(duì)信號(hào)、圖像、語(yǔ)音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)方面的處理,如語(yǔ)音識(shí)別,人臉識(shí)別等,通過(guò)提取出相關(guān)的特征來(lái)實(shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)。文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、指紋識(shí)別和圖像識(shí)別等都屬于模式識(shí)別的場(chǎng)景應(yīng)用。
人機(jī)交互:人機(jī)交互是一門(mén)研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問(wèn)。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器,也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。在應(yīng)用層面,它既包括人與系統(tǒng)的語(yǔ)音交互,也包含了人與機(jī)器人實(shí)體的物理交互。
而在國(guó)內(nèi),人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域,其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。
3.人工智能應(yīng)用
人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面,這也是「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「人機(jī)交互」這三項(xiàng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)形式。
其中,專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用,包括各領(lǐng)域的人臉和語(yǔ)音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面;而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案,目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過(guò)度的發(fā)展階段。
(1)計(jì)算機(jī)視覺(jué)
在國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,動(dòng)靜態(tài)圖像識(shí)別和人臉識(shí)別是主要研究方向:
圖像識(shí)別,是計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。識(shí)別過(guò)程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。
人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
目前,由于動(dòng)態(tài)檢測(cè)與識(shí)別的技術(shù)門(mén)檻限制,靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置,其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司,也有三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國(guó)研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商;同時(shí),類似于 Face++ 和 FaceID 這類的新興技術(shù)公司也在各自專業(yè)技術(shù)和識(shí)別準(zhǔn)確率上取得了不錯(cuò)的突破。
而在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域,格靈深瞳、東方網(wǎng)力和 Video++ 等企業(yè)的著力點(diǎn)主要在企業(yè)和家庭安防,在一些常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景也與人臉識(shí)別技術(shù)聯(lián)動(dòng)使用。
圖像識(shí)別代表企業(yè):百度、搜狗、三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel 中國(guó)研究院等。
人臉識(shí)別代表企業(yè):曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國(guó)技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime 等。
動(dòng)態(tài)視覺(jué)檢測(cè)代表企業(yè):格靈深瞳、東方網(wǎng)力、Video++ 等。
(2)語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵在于基于大量樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別處理,因此,國(guó)內(nèi)大多數(shù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)商都在平臺(tái)化的方向上發(fā)力,希望通過(guò)不同平臺(tái)以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
在通用識(shí)別率上,各企業(yè)的成績(jī)基本維持在 95% 左右,真正的差異化在于對(duì)垂直領(lǐng)域的定制化開(kāi)發(fā)。
類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術(shù)、數(shù)據(jù)積累占據(jù)在市場(chǎng)前列的位置,并且通過(guò)軟硬件服務(wù)的開(kāi)發(fā)不斷進(jìn)化著自身的服務(wù)能力;此外,在科大訊飛之后發(fā)布國(guó)內(nèi)第二家「語(yǔ)音識(shí)別公有云」的云知聲在各項(xiàng)通用語(yǔ)音服務(wù)技術(shù)的提供上也占據(jù)著不小的市場(chǎng)空間。
另外,除了科大訊飛,依托中科院自動(dòng)化所的紫冬銳意和納象立方以及有著海外背景的蘇州思必馳在教育領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別上占據(jù)著領(lǐng)先的位置。
值得注意的是,不少機(jī)器人和通用硬件制造商在語(yǔ)音、語(yǔ)義的識(shí)別上也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展,例如智臻智能推出的小 i 機(jī)器人的語(yǔ)義識(shí)別、圖靈機(jī)器人的個(gè)性化語(yǔ)音助手機(jī)器人和服務(wù)、被 Google 投資的出門(mén)問(wèn)問(wèn)的軟硬件服務(wù)。
語(yǔ)音識(shí)別:科大訊飛、百度、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、智齒客服、思必馳、云知聲、助理來(lái)也、京東 JIMI 智能客服、普強(qiáng)科技、捷通華聲、紫冬銳意、納象立方等。
語(yǔ)義識(shí)別:科大訊飛、百度、騰訊、智臻智能、智齒客服、助理來(lái)也、京東 JIMI 智能客服等。
(3)智能機(jī)器人
由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要,目前國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機(jī)器人、工業(yè)\企業(yè)服務(wù)和智能助手三個(gè)方面。
根據(jù)《中國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研與發(fā)展前景分析報(bào)告(2015-2020年)》中的數(shù)據(jù),2014 年,我國(guó)服務(wù)機(jī)器人銷售額 45.56 億元,同比增長(zhǎng) 34%;分布地區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的環(huán)渤海(27.3%)及長(zhǎng)三角(29.6%)、珠三角地區(qū)(32.7%),中部地區(qū)(8.9%)和西部地區(qū)(1.5%)應(yīng)用較少。
其中,工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類的機(jī)器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場(chǎng)需要處于較為發(fā)達(dá)的發(fā)展階段,代表性企業(yè)包括依托中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所的新松機(jī)器人、聚焦智能醫(yī)療領(lǐng)域的博實(shí)股份,以及大疆、優(yōu)愛(ài)寶機(jī)器人、Slamtec 這類專注工業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)服務(wù)的智能機(jī)器人公司。
在以上三個(gè)分類中,從事家庭機(jī)器人和智能助手的企業(yè)占據(jù)著絕大多數(shù)比例,涉及到的國(guó)內(nèi)企業(yè)近 300 家,其中的代表性企業(yè)包括:
家庭機(jī)器人:優(yōu)必選、Rokid、公子小白機(jī)器人、北冥星眸GalaxyEye、A.I.Nemo、極思維智能科技等。
智能助手:百度、小 i 機(jī)器人、圖靈機(jī)器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。
工業(yè)\企業(yè)服務(wù):新松機(jī)器人、博實(shí)股份、優(yōu)愛(ài)寶機(jī)器人和 Slamtec 等。
(4)智能家居
與家庭機(jī)器人不同,智能家居和物聯(lián)企業(yè)的主要著力點(diǎn)在于智能設(shè)備和智能中控兩個(gè)方面。
在這其中,以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)建立起了實(shí)體化智能家居產(chǎn)品生態(tài)。
而以阿里、騰訊、京東、小米和樂(lè)視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過(guò)各自平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。
值得關(guān)注的是,科沃斯、br
OAdlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統(tǒng)級(jí)解決方案上已成為諸多智能家居和物聯(lián)企業(yè)的合作伙伴。
綜合來(lái)看,智能家居和物聯(lián)企業(yè)由于市場(chǎng)分類、技術(shù)種類和數(shù)據(jù)積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場(chǎng)中,沒(méi)有絕對(duì)意義上的排斥競(jìng)爭(zhēng),各企業(yè)之間的合作融合度較強(qiáng)。
傳統(tǒng)家電企業(yè):海爾U+、美的M-Smart 等。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè):阿里小智、QQ 物聯(lián)、京東微聯(lián)、小米、樂(lè)視樂(lè)居家等。
技術(shù)解決方案商:科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感、華為等。
(5)智能醫(yī)療
目前國(guó)內(nèi)智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究主要集中于醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療解決方案和生命科學(xué)領(lǐng)域。
由于起步較晚和技術(shù)門(mén)檻的限制,目前國(guó)內(nèi)醫(yī)用機(jī)器人的研發(fā)水平和普及率相較于國(guó)際一線水平仍存在一定的差距,從事企業(yè)主要集中與手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人兩大領(lǐng)域,以新松機(jī)器人、博實(shí)股份、妙手機(jī)器人、璟和技創(chuàng)等企業(yè)為代表。
在醫(yī)療解決方案方面,以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過(guò)和政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作,為腦科學(xué)、疾病防治與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供智能解決方案。
而在生命科學(xué)領(lǐng)域,研究的著眼點(diǎn)在以基因和細(xì)胞檢測(cè)為代表的前沿研究領(lǐng)域,代表企業(yè)有華大基因、碳云智能和貝瑞和康等。
醫(yī)療機(jī)器人代表企業(yè):新松機(jī)器人、博實(shí)股份、妙手機(jī)器人、璟和技創(chuàng)等。
醫(yī)療解決方案代表企業(yè):騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。
生命科學(xué)代表企業(yè):華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優(yōu)達(dá)、聯(lián)合基因、北科生物等。
綜合來(lái)看,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)鏈條已經(jīng)構(gòu)建成熟,人工智能技術(shù)和應(yīng)用則集中在人臉和圖像識(shí)別、語(yǔ)音助手、智能生活等專用領(lǐng)域的場(chǎng)景化解決方案上。就趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的差異化競(jìng)爭(zhēng)和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí)兩個(gè)層面。
二、國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)關(guān)鍵力量
在國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中,雖然 80% 的企業(yè)屬于 B 輪或 B 輪以前的初創(chuàng)企業(yè),但值得注意的是,仍有一批關(guān)鍵勢(shì)力依托自身技術(shù)、資金與數(shù)據(jù)門(mén)檻構(gòu)成了國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的第一梯隊(duì)。這其中既包括以 BAT 為代表的傳統(tǒng)巨頭,也有科大訊飛這樣的細(xì)分領(lǐng)域龍頭。從日漸完善產(chǎn)品線到平臺(tái)構(gòu)建,這些企業(yè)形成了國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的核心力量與關(guān)鍵勢(shì)力。
1.百度:技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用型生態(tài)
百度在人工智能領(lǐng)域的布局更側(cè)重于應(yīng)用型生態(tài),在 BAT 三家中,百度也是最接近由專用應(yīng)用向通用應(yīng)用過(guò)度的公司。
目前,百度研究院有三大實(shí)驗(yàn)室,分別是北美硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,目前已在圖像識(shí)別、圖像搜索、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)義、機(jī)器翻譯和精準(zhǔn)廣告等方面取得了顯著進(jìn)展(超過(guò) 500 項(xiàng)國(guó)際專利,其中包括超過(guò) 270 項(xiàng)的神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)@统^(guò) 120 項(xiàng)的深度學(xué)習(xí)專利)。
憑借搜索引擎發(fā)家的百度擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和挖掘的能力,百度為外界提供了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù),促進(jìn)其在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的具體運(yùn)用,并在若干領(lǐng)域開(kāi)放了自己的人工智能生態(tài)并發(fā)布了多款應(yīng)用型產(chǎn)品。
語(yǔ)音識(shí)別
在語(yǔ)音識(shí)別方面,吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語(yǔ)音識(shí)別方法,這款基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)將近 81% 的辨識(shí)準(zhǔn)確率。該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來(lái)的模型,在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練,讓語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單。
圖像識(shí)別
在圖像識(shí)別方面,百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高圖像識(shí)別的精度。2014 年 9 月,百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù),推出云端圖像識(shí)別功能。11 月,百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的「智能讀圖」,可以使用類似人腦思維的方式去識(shí)別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。
深度學(xué)習(xí)
為滿足深度學(xué)習(xí)在計(jì)算和存儲(chǔ)上的要求,百度在國(guó)內(nèi)建立了十幾座云計(jì)算中心并投入使用了4萬(wàn)兆交換機(jī)。此外,百度還是全球首家將 GPU 用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)模化商用 ARM 服務(wù)器的公司。
整合了這些的百度形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力,從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算,支持生成、配置針對(duì)不同應(yīng)用和場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),為人工智能提供有力的硬件支持。
其中最具代表性的「百度大腦」通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)模擬人類大腦的神經(jīng)元,參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級(jí)別,構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度大腦融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模 GPU 并行化平臺(tái)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng),它擁有 200 億個(gè)參數(shù),構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2.騰訊:基于用戶體系的軟硬件服務(wù)型生態(tài)
相比于以技術(shù)為導(dǎo)向的百度人工智能生態(tài),依托高頻應(yīng)用和龐大用戶群體的騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局主要聚焦于基于用戶體系的軟硬件服務(wù)型生態(tài)。
隨著技術(shù)成熟和應(yīng)用環(huán)境的成熟(移動(dòng)端設(shè)備普及、用戶使用習(xí)慣和認(rèn)可度的提升、云服務(wù)軟件形態(tài)的成熟),整個(gè)人臉識(shí)別和圖像識(shí)別行業(yè)都屬于朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),而有著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最大用戶基礎(chǔ)的騰訊也選擇了在人臉和圖片識(shí)別領(lǐng)域的切入,這也成為了整個(gè)騰訊人工智能生態(tài)的最和諧競(jìng)爭(zhēng)力。
在這一領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和落地應(yīng)用中,騰訊均處于國(guó)際領(lǐng)先地位。在 FDDB 人臉檢測(cè)、LFW 人臉識(shí)別、PASVAL VOC2012 圖片識(shí)別大賽中,騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)都刷新了國(guó)際識(shí)別準(zhǔn)確率記錄。
依托騰訊內(nèi)部完善的生態(tài),騰訊優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)已組建與金融、安防與身份識(shí)別等領(lǐng)域結(jié)合在一起。其中,既包括與騰訊征信、微眾銀行和財(cái)付通、QQ、廣點(diǎn)通等內(nèi)部業(yè)務(wù)的合作,也涉及與相關(guān)機(jī)構(gòu)的信用評(píng)估和基于公安部數(shù)據(jù)的全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)。在內(nèi)外部的合作中,相關(guān)技術(shù)也在業(yè)務(wù)中完整落地形成閉環(huán),經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期實(shí)際考驗(yàn),并持續(xù)反饋來(lái)優(yōu)化算法。
而在成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室之后,微信也與香港科技大學(xué)聯(lián)合建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室,主要研究方向包含語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)義理解等方面,部分基礎(chǔ)研究成果(如語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字)已被集成為微信功能。
值得注意的是,在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,騰訊也在不同程度上做出了嘗試。無(wú)論是由騰訊財(cái)經(jīng)研發(fā)的自動(dòng)寫(xiě)作機(jī)器人「Dreamwriter」還是在硬件領(lǐng)域推出的智能球型機(jī)器人「微寶」都反映了騰訊在未來(lái)更多細(xì)分領(lǐng)域推出服務(wù)型產(chǎn)品的思路。
未來(lái),隨著 TencentOS 的應(yīng)用以及 QQ、微信物聯(lián)更多的落地實(shí)踐,騰訊在智能生活層面硬件產(chǎn)品的研發(fā)也是非常值得關(guān)注的領(lǐng)域。
3.阿里巴巴:以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖
與騰訊和百度不同的是,阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的布局主要集中在專業(yè)領(lǐng)域的通用應(yīng)用和智能家居兩個(gè)方面,而這一切都離不開(kāi)以阿里云為基礎(chǔ)的大規(guī)模分布式云計(jì)算和 GPU 集群。
從 2015 年開(kāi)始,阿里就開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力,其中最具代表性的是首個(gè)可視化人工智能平臺(tái) DTPAI,它集成了阿里巴巴核心算法庫(kù),包括特征工程、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。在此基礎(chǔ)上,阿里巴巴推出人工智能客服「小蜜」以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)計(jì)算、情緒感知等原理工作的智能程序小「Ai」。
2015 年 6 月,阿里巴巴向軟銀旗下的機(jī)器人公司 SBRH 戰(zhàn)略注資 145 億日元。相比于機(jī)器人制造,阿里巴巴的優(yōu)勢(shì)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,這也將成為阿里巴巴在機(jī)器制造領(lǐng)域的差異化競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
而通過(guò)投資 SBRH,阿里巴巴得以建立起機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的通路,并在機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音解析、家庭智能控制、智能網(wǎng)絡(luò)安全等方面與 SBRH 建立研究合作和溝通機(jī)制,幫助其在智能家居方面基礎(chǔ)技術(shù)的積累和擴(kuò)展。
在智能物聯(lián)領(lǐng)域,阿里巴巴整合了集團(tuán)旗下天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén),在內(nèi)部調(diào)動(dòng)各類優(yōu)質(zhì)資支持智能產(chǎn)品的推進(jìn)并加速智能硬件孵化速度。而在 2015 年 4 月,阿里巴巴集團(tuán)宣布成立阿里巴巴智能生活事業(yè)部,全面進(jìn)軍智能生活領(lǐng)域。
4.科大訊飛:基于語(yǔ)音系統(tǒng)的通用解決方案
與 BAT 三家圍繞自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)不同,科大訊飛選擇在語(yǔ)音識(shí)別這一單點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破,并圍繞于此建立基于語(yǔ)音系統(tǒng)的通用解決方案平臺(tái)。
依托于中文語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)等多項(xiàng)技術(shù)研發(fā)與突破,科大訊飛以專用領(lǐng)域的技術(shù)解決方案為切口,分別在智能家居、行業(yè)安全、教育考試解決方案、智能硬件語(yǔ)音識(shí)別解決方案等專用領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)構(gòu)建了目前國(guó)內(nèi)最全的語(yǔ)音技術(shù)平臺(tái)并實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音領(lǐng)域最為廣泛的落地解決方案。
基于此,科大訊飛也最接近由人工智能專用技術(shù)解決方案商向通用技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)的角色過(guò)渡。就目前科大訊飛推出的從大型電信級(jí)應(yīng)用到小型嵌入式應(yīng)用,從電信、金融等行業(yè)到企業(yè)和家庭用戶以及從 PC 到手機(jī)等各種移動(dòng)設(shè)備來(lái)看,科大訊飛已具備能夠滿足不同應(yīng)用環(huán)境的多種產(chǎn)品的能力。
而在目前的國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)上,科大訊飛研發(fā)的語(yǔ)音合成產(chǎn)品的市場(chǎng)份額達(dá)到 70% 以上,在電信、金融、電力、社保等主流行業(yè)的份額更達(dá) 80% 以上,開(kāi)發(fā)伙伴超過(guò) 10000 家,以訊飛為核心的中文語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)鏈已初具規(guī)模。
可以看出, 百度、騰訊和阿里巴巴三家巨頭分別圍繞著自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)。其中,百度和騰訊更側(cè)重于圖像、語(yǔ)音和智能生活場(chǎng)景的解決方案,而阿里巴巴雖然對(duì)此有所涉獵,但主要重心在于數(shù)據(jù)和技術(shù)結(jié)合的服務(wù)型人工智能解決方案提供上。
與 BAT 為代表的大而全生態(tài)構(gòu)筑不同,科大訊飛依托絕對(duì)市場(chǎng)份額的絕對(duì)占有率和構(gòu)筑多年的技術(shù)門(mén)檻形成了他們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別解決方案領(lǐng)域獨(dú)特的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,這也為國(guó)內(nèi)其他初創(chuàng)型人工智能企業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供了良好的借鑒。
可以預(yù)見(jiàn)的是,人工智能產(chǎn)品線更為完整的百度將會(huì)更快地由專用領(lǐng)域人工智能向通用領(lǐng)域人工智能過(guò)度,騰訊的視覺(jué)和生活場(chǎng)景解決方案也將有更多的落地實(shí)踐空間,阿里巴巴則會(huì)在基礎(chǔ)技術(shù)提供和綜合解決方案上形成自己的競(jìng)爭(zhēng)壁壘;而以科大訊飛為代表的由專用領(lǐng)域技術(shù)解決方案商向?qū)I(yè)平臺(tái)過(guò)渡的模式也將會(huì)成為相當(dāng)一部分初創(chuàng)型人工智能企業(yè)發(fā)展的借鑒。
三、八個(gè)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具價(jià)值的新銳公司
除了以 BAT 和科大訊飛為代表的核心勢(shì)力,近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出了一大批極具發(fā)展前景和投資價(jià)值的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)。他們分別在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、智能生活解決方案和醫(yī)療基因等領(lǐng)域形成自己差異化的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),并在各自領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先度和市場(chǎng)占有率上領(lǐng)先其他對(duì)手。
在這其中,既有格靈深瞳和曠視科技類的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用服務(wù)解決商,也涉及到華大基因和碳云智能這類的未來(lái)技術(shù)研發(fā)商,他們一道組成了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的不可忽視力量。
1.格靈深瞳
在國(guó)內(nèi)初創(chuàng)型人工智能企業(yè)中,格靈深瞳可以算是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)商業(yè)解決方案,尤其是在動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別領(lǐng)域最具代表性的企業(yè),這一切也得益于格靈深瞳在人和車的檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別方面所形成的技術(shù)門(mén)檻。
在具體應(yīng)用中,除了在人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、視頻內(nèi)容識(shí)別、OCR、三維深度視覺(jué)等方面中的數(shù)款落地產(chǎn)品的推出,格靈深瞳還早早地將落地應(yīng)用瞄準(zhǔn)了零售、安防、汽車等領(lǐng)域。在行業(yè)自動(dòng)化與智能化的技術(shù)實(shí)踐中,格靈深瞳走在了國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的前列。
除此之外,格靈深瞳還在早期通過(guò)開(kāi)放計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊的方式嘗試進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)平臺(tái)的搭建,這一類似科大訊飛發(fā)展路徑的戰(zhàn)略規(guī)劃也將使得更多計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)提供更多的智能化解決方案并推動(dòng)格靈深瞳內(nèi)部產(chǎn)品的優(yōu)化與創(chuàng)新。
2.曠視科技
與格靈深瞳稍顯不同的是,曠視科技的優(yōu)勢(shì)集中在人臉識(shí)別和靜態(tài)圖片識(shí)別解決方案的落地實(shí)踐上。通過(guò)人臉識(shí)別云服務(wù)平臺(tái) Face++、Image++ 以及智能硬件 Megvii C1 等產(chǎn)品的推出,曠視科技在人臉識(shí)別和靜態(tài)圖片識(shí)別等領(lǐng)域?yàn)樾袠I(yè)解決方案、智慧安防解決方案獲得了最為廣泛的應(yīng)用成果。
在國(guó)內(nèi)以人臉識(shí)別為核心的計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)代表公司中,曠視科技不僅在識(shí)別準(zhǔn)確率上取得了領(lǐng)先,在金融、安防等領(lǐng)域的落地應(yīng)用中,曠視科技也提供了最成熟的技術(shù)解決方案。
在這其中,作為阿里巴巴的戰(zhàn)略合作伙伴,曠視為支付寶開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別模塊,其識(shí)別率超過(guò)了 99%;除此之外,曠視科技還為小米金融、聯(lián)想之星、民生銀行和公安系統(tǒng)等企業(yè)、單位和機(jī)構(gòu)提供不同的視覺(jué)技術(shù)解決方案。
3.優(yōu)必選
在國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用企業(yè)層出不窮的同時(shí),「優(yōu)必選」選擇了以服務(wù)型機(jī)器人市場(chǎng)為切口構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
基于這一思路,「優(yōu)必選」從人形機(jī)器人的核心源動(dòng)力伺服舵機(jī)研發(fā)起步,逐步推出了消費(fèi)級(jí)人形機(jī)器人、商業(yè)人形機(jī)器人、智能家居機(jī)器人和積木機(jī)器人系列。
在國(guó)內(nèi)商用化人形機(jī)器人普遍面臨零件成本過(guò)高和編程困難的瓶頸情況下,「優(yōu)必選」的優(yōu)勢(shì)在與選擇了一條從機(jī)器人的研發(fā)、零配件制造、生產(chǎn)、到銷售全部環(huán)節(jié)的商業(yè)化道路。
從機(jī)器人在結(jié)構(gòu)上、硬件上的核心的關(guān)鍵部位到人形機(jī)器人研發(fā)生產(chǎn),繼而進(jìn)軍機(jī)器人 app 軟件商店,甚至牽動(dòng)全球機(jī)器人愛(ài)好者一同參與到編程開(kāi)發(fā)的環(huán)節(jié)上來(lái),「優(yōu)必選」形成一個(gè)開(kāi)放式的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),讓服務(wù)型人形智能機(jī)器人同時(shí)成為未來(lái)多個(gè)智能領(lǐng)域的入口。
4.出門(mén)問(wèn)問(wèn)
一套成熟的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解系統(tǒng) Ticwear 以及搭載該系統(tǒng)的智能硬件 Ticwatch,「出門(mén)問(wèn)問(wèn)」是國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音領(lǐng)域軟硬件聯(lián)動(dòng)和應(yīng)用結(jié)合最成熟的企業(yè)。
在具體的應(yīng)用中,「出門(mén)問(wèn)問(wèn)」完全接受語(yǔ)音輸入,通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別將用戶聲音轉(zhuǎn)化為文字,再運(yùn)用自然語(yǔ)意分析理解用戶行為,給用戶以精準(zhǔn)的搜索結(jié)果,其核心技術(shù)在于用自然語(yǔ)義分析來(lái)理解人們像日常說(shuō)話一樣的提問(wèn)。
目前,已獲得 Google C 輪融資的「出門(mén)問(wèn)問(wèn)」總估值達(dá) 3 億美金,其產(chǎn)品方向也由智能語(yǔ)音解決方案進(jìn)一步擴(kuò)展到了智能生活助手領(lǐng)域。
5.地平線機(jī)器人
與大多數(shù)商用機(jī)器人解決方案商專注于機(jī)器人系統(tǒng)的軟硬件研發(fā)不同的是,由百度深度學(xué)習(xí)研究院( IDL )創(chuàng)始人余凱創(chuàng)辦的「地平線機(jī)器人」則聚焦于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能「大腦」平臺(tái) 。
「地平線機(jī)器人」所搭建的人工智能「大腦」平臺(tái)包括軟件和芯片和人工智能的解決方案,目前已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動(dòng)駕駛的「雨果」平臺(tái)和智能家居的「安徒生」平臺(tái),并取得了多項(xiàng)落地成果。
在具體的應(yīng)用中,「地平線機(jī)器人」將云端的大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)在高性能低功耗的「大腦引擎」上,大幅提高了設(shè)備端上的智能;依托于橫跨圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解和運(yùn)動(dòng)控制上的軟硬件解決方案,「地平線機(jī)器人」的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋智能家居、汽車和安全等
6.Broadlink
在國(guó)內(nèi)智能家居市場(chǎng),「Broadlink」是鮮有在軟硬件解決方案上均取得領(lǐng)先的新興企業(yè)。
在具體應(yīng)用中,「Broadlink」自主研發(fā)的 Wi-Fi
物聯(lián)網(wǎng)傳輸模塊、云計(jì)算平臺(tái)和智能終端 app 應(yīng)用,為各類家電廠商提供了成熟完整的智能家電解決方案;同時(shí)「Broadlink」還為用戶提供 DIY 智能插座、智能遙控、家庭空氣質(zhì)量分析儀等智能家居產(chǎn)品。
早期,BroadLink 是智能家居解決方案的提供商,包括 WIFI、GPRS 聯(lián)網(wǎng)方案以及整套監(jiān)控系統(tǒng)。BroadLink 最早開(kāi)始涉足的領(lǐng)域是太陽(yáng)能,目前眾多太陽(yáng)能企業(yè)成為忠實(shí)客戶。
后來(lái),BroadLink 在點(diǎn)名時(shí)間的眾籌,將產(chǎn)品推到用戶面前,獲得了普通用戶的認(rèn)知和支持,接著發(fā)布自己的多款產(chǎn)品,包括智能插座 SP2、智能遙控 RM2、墻壁觸控開(kāi)關(guān) TC1、空氣質(zhì)量檢測(cè)儀 e-Air,基于 BroadLink DNA 做產(chǎn)品上的嘗試,之后,順勢(shì)推出 BroadLink DNA 這樣家用電器實(shí)現(xiàn)智能化的解決方案。
從 BroadLink 的發(fā)展歷史可以看出,原本就是智能家居解決方案的提供商在經(jīng)歷了產(chǎn)品這個(gè)維度之后,又回到當(dāng)初做智能家居解決方案提供商的起點(diǎn)。但在這個(gè)過(guò)程里,基于 BroadLink 系列產(chǎn)品的成功和嘗試,原本智能家居解決方案的基因和 DNA 已經(jīng)發(fā)生了進(jìn)化,將互聯(lián)網(wǎng)的互通互聯(lián)引入,成為一套更為智能更加開(kāi)放的多元化方案。
7.華大基因
在國(guó)內(nèi)乃至全球人工智能領(lǐng)域最前沿也是最難突破的生命科學(xué)領(lǐng)域,「華大基因」選擇了「基因」作為研究的突破口。
通過(guò)簡(jiǎn)歷高端儀器研發(fā)和制造平臺(tái)、大規(guī)模測(cè)序、生物信息、基因檢測(cè)、農(nóng)業(yè)基因組、蛋白組等技術(shù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中心,「華大基因」實(shí)現(xiàn)了從中心法則到結(jié)構(gòu)與功能的貫穿研究,并以此構(gòu)建了生物技術(shù)與信息技術(shù)相融合的網(wǎng)絡(luò)體系。
此外,通過(guò)「國(guó)家基因庫(kù)」的構(gòu)建,「華大基因」還在多個(gè)層面與國(guó)家醫(yī)療、技術(shù)、教育等機(jī)構(gòu)進(jìn)行了深度研究合作,這也是其他同類企業(yè)所不具備的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和壁壘。
8.碳云智能
由原「華大基因」CEO 王俊創(chuàng)辦的「碳云智能」在人工智能健康領(lǐng)域選擇了同「華大基因」不同的方向——健康大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)處理這些數(shù)據(jù),幫助人們做健康管理。
「碳云智能」的數(shù)據(jù)來(lái)源包括兩部分,一部分靠自己的技術(shù)能力獲取,一部分靠合作伙伴獲取?吭搱F(tuán)隊(duì)的核心技術(shù)獲取的有基因數(shù)據(jù)、微生物數(shù)據(jù)(腸道、口腔、皮膚等)、蛋白及代謝數(shù)據(jù)(尿液、汗液、血液等)等,合作伙伴包括研究機(jī)構(gòu)、藥廠、體檢中心、醫(yī)院、診斷公司、保險(xiǎn)公司、健康管理公司等,從合作伙伴處獲取的數(shù)據(jù)有臨床及體檢數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、飲食數(shù)據(jù)等等。
目前,「碳云智能」已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)采集和技術(shù)平臺(tái)、人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺(tái)、智能硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)和樣本庫(kù)及為每個(gè)用戶提供個(gè)性化 O2O 體系的五大基礎(chǔ)設(shè)施;而在企業(yè)服務(wù)上,「碳云智能」也通過(guò)為藥廠、化妝品公司、農(nóng)業(yè)企業(yè)、體檢中心等提供相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)建立著自己的服務(wù)入口。
四、未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的五大趨勢(shì)
(1)機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用將迎來(lái)下一輪爆發(fā)
根據(jù) Venture Scanner 的統(tǒng)計(jì),截至 2015 年 9 月,全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中,按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是:機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用類)、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(研發(fā)類)、機(jī)器學(xué)習(xí)(研發(fā)類)和視頻內(nèi)容識(shí)別等。
自 2009 年以來(lái),人工智能已經(jīng)吸引了超過(guò) 170 億美元的投資。過(guò)去四年間,人工智能領(lǐng)域的民間投資以平均每年 62% 的增長(zhǎng)速率增加,這一速率預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)下去。
而在 2015 年,全球人工智能領(lǐng)域的投資占到了年度總投資的 5%,盡管高于 2013 年的 2% ,但相比其他競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域仍處于落后位置。
目前中國(guó)地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)(研發(fā)類)、自然語(yǔ)言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別。從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用兩大方向。
數(shù)據(jù)儲(chǔ)存容量和技術(shù)能力的提升為機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)提供了基礎(chǔ)保障,而機(jī)器學(xué)習(xí)又是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用手段;但由于現(xiàn)階段運(yùn)算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門(mén)檻限制,基于安防、智能生活、教育和健康等場(chǎng)景的場(chǎng)景應(yīng)用成為了大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。
以下為國(guó)內(nèi)知名投資機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的代表性投資:
真格基金:地平線機(jī)器人、智齒科技、格靈深瞳、助理來(lái)也、億航無(wú)人機(jī)、潑辣熊、零零無(wú)限科技。
紅杉資本中國(guó):地平線機(jī)器人、格靈深瞳、助理來(lái)也、大疆科技等。
IDG資本:小i機(jī)器人、智齒科技、SenseTime、碳原子科技、芋頭科技、零零無(wú)限科技、科沃斯機(jī)器人等。
創(chuàng)新工場(chǎng):藍(lán)胖子機(jī)器人、小魚(yú)在家、易致機(jī)器人、曠世科技等。
金沙江創(chuàng)投:地平線機(jī)器人、零零無(wú)限科技、天機(jī)等。
北極光創(chuàng)投:圖譜科技、進(jìn)化動(dòng)力等。
啟明創(chuàng)投:云知聲、曠世科技等。
東方富海:億航無(wú)人機(jī)、永洪科技等。
聯(lián)想之星:曠世科技、思必馳、樂(lè)駕等。
晨興資本:地平線機(jī)器人、碳原子科技、美洽等。
英諾天使基金:臻迪智能、通用機(jī)器人、速感科技等。
GGV紀(jì)源資本:億航無(wú)人機(jī)、深之藍(lán)水下機(jī)器人、元趣味等。
湖杉資本:天博智、元趣等。
光速安振中國(guó)創(chuàng)業(yè)投資:助理來(lái)也、小魚(yú)在家等。
高通:云知聲、七鑫易維等。
線性資本:地平線機(jī)器人、芋頭科技等。
經(jīng)緯中國(guó):Camera360、永洪科技等。
達(dá)泰資本:金石機(jī)器人、永洪科技。
極客幫創(chuàng)投:異構(gòu)智能、碳原子科技等。
(2)專用領(lǐng)域的智能化仍是發(fā)展核心
基于 GPU(圖形處理器)計(jì)算速度(每半年性能增加一倍)和基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的飛速發(fā)展,企業(yè)對(duì)于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建取得了前所未有的突破。但是,由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性,未來(lái) 20 年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍將集中于人臉和圖像識(shí)別、語(yǔ)音助手和智能家居等專用領(lǐng)域。
通過(guò)上述產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)構(gòu)成和投資分類可以看出,優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中于特定領(lǐng)域的專用技術(shù)研發(fā);其中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已處于國(guó)際一流水平,專業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望近 10 年內(nèi)迎來(lái)突破性發(fā)展。
可以預(yù)見(jiàn)的是,在由專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過(guò)渡的過(guò)程中,自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩個(gè)方向?qū)?huì)成為人工智能通用應(yīng)用最大的兩個(gè)突破口。在未來(lái) 20 年內(nèi),通用領(lǐng)域研發(fā)所需的技術(shù)和數(shù)據(jù)也會(huì)隨著各專用領(lǐng)域差異化發(fā)展的日臻成熟而迎來(lái)突破。
(3)產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰,企業(yè)合作大于競(jìng)爭(zhēng)
隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門(mén)檻的存在,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場(chǎng)景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個(gè)方向。
在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面,騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持的同時(shí),也會(huì)將自身優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究,從而形成自身生態(tài)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。
在通用場(chǎng)景應(yīng)用方面,以科大訊飛、格靈深瞳和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為方向,為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。
而在專用應(yīng)用研發(fā)方面則集中了大部分硬件和創(chuàng)業(yè)企業(yè),這其中既包括以小米和 broadlink 為代表的智能家居解決方案商,也包含了出門(mén)問(wèn)問(wèn)、linkface 和優(yōu)必選這類的差異化應(yīng)用提供商。
總的來(lái)說(shuō),由通用領(lǐng)域向?qū)I(yè)領(lǐng)域的進(jìn)化離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)鏈條各核心環(huán)節(jié)企業(yè)的相互配合,專用領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)盡管存在,但各分工層級(jí)間的協(xié)作互通已成為多數(shù)企業(yè)的共識(shí)。
(4)系統(tǒng)級(jí)開(kāi)源將成為常態(tài)
任何一個(gè)人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計(jì)算,加上漏洞排查與跨領(lǐng)域交叉,任何一家企業(yè)都無(wú)法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能。
可以看到的趨勢(shì)是,Google、微軟、Facebook 和雅虎等視人工智能為未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的頂級(jí)企業(yè)都先后開(kāi)放了自身的人工智能系統(tǒng)。
需要明確的一點(diǎn)是,開(kāi)源并不代表核心技術(shù)和算法的完全出讓,底層系統(tǒng)的開(kāi)源將會(huì)讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā),這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯(cuò)提供了一個(gè)良性且規(guī)范化的共生平臺(tái)。于開(kāi)放企業(yè)而言,這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。
基于此,騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的企業(yè)都在不同維度和空間開(kāi)放了自身的人工智能系統(tǒng)。而在未來(lái),隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用的普及和通用技術(shù)應(yīng)用需求的增強(qiáng),這種開(kāi)放性還會(huì)不斷地加大。
(5)算法突破將拉開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)差距
作為人工智能實(shí)現(xiàn)的核心,算法將成為未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)最大的競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻。以 Google 為例,Google 旗下的搜索算法實(shí)驗(yàn)室每天都要進(jìn)行超過(guò) 200 次的改進(jìn),以完成由關(guān)鍵字匹配到知識(shí)圖譜、語(yǔ)義搜索的算法創(chuàng)新。
在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)三個(gè)方面算法的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入白熱化階段。而正是算法層面的突破造就了騰訊優(yōu)圖、科大訊飛和格靈深瞳等企業(yè)在圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展和國(guó)際一線的技術(shù)水平。
但就目前國(guó)內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言,工程學(xué)算法雖已取得階段性突破,但基于認(rèn)知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。
總的來(lái)看,雖然基礎(chǔ)技術(shù)的成熟帶來(lái)了存儲(chǔ)容量和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的提升,但由于現(xiàn)階段運(yùn)算能力以及大規(guī)模 CPU 和 GPU 并行解決方案的局限,目前國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展主要集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、智能生活等方向上。
雖然目前專用化領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用仍是目前研發(fā)和投資的核心,但隨著技術(shù)、數(shù)據(jù)的積累演化以及超算平臺(tái)的應(yīng)用,由專用化領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用向語(yǔ)音、視覺(jué)等領(lǐng)域的通用化解決方案應(yīng)該在未來(lái) 20 年內(nèi)成為發(fā)展的主流。
未來(lái),隨著國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)分工和企業(yè)競(jìng)合日漸明晰,國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也將更為明顯地分化為以 BAT 為代表的生態(tài)平臺(tái)、以科大訊飛和格靈深瞳為代表的通用技術(shù)解決平臺(tái)以及以出門(mén)問(wèn)問(wèn)、broadlink 為代表的人工智能專用領(lǐng)域解決方案提供商。
核心關(guān)注:拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用,蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想,集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念,功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理,全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域,是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題:國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)全梳理
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