商業(yè)智能技術(shù)所帶來(lái)的好處是任何企業(yè)都無(wú)法拒絕的，然而對(duì)于商業(yè)智能系統(tǒng)的運(yùn)用和處理，在當(dāng)先卻鮮少有企業(yè)能過(guò)做到運(yùn)用自如，這也讓不少企業(yè)犯愁，到底該如何更好的與商業(yè)智能接軌，如何上自己的企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本、高收益呢？
實(shí)際上，對(duì)于管理人員而言，使用商業(yè)智能最需要解決的問(wèn)題有三點(diǎn)：
1、能否更加簡(jiǎn)單化，不必依賴IT人員？
2、能夠深度挖掘，讓預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)化？
3、能否與其他系統(tǒng)對(duì)接？
關(guān)于第一點(diǎn)，其實(shí)早就有實(shí)現(xiàn)方式--數(shù)據(jù)可視化。商業(yè)智能最大好處是數(shù)據(jù)可視化，他能讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)以各種圖表的方式靈活地展現(xiàn)，被更多的人所接受、掌握。
為什么說(shuō)不依賴IT人員呢。商業(yè)智能的靈活就在于可視化操作少開(kāi)發(fā)，尤其是像FineBI這種自助性尤為高的產(chǎn)品。作為業(yè)務(wù)人員，只需按照規(guī)定的程序輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)和文字，就可能得到一張比較精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析圖表，這張圖表的屬性多樣，能夠從多個(gè)方面分析其業(yè)務(wù)以及績(jī)效，并為其提供更好的參考依據(jù)，因而對(duì)于企業(yè)來(lái)講，這一點(diǎn)反而不需要擔(dān)心。
第二點(diǎn)對(duì)于企業(yè)管理人員來(lái)講尤為重要。如今的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，很大程度上是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能提前一步抓住機(jī)遇，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，誰(shuí)就可能會(huì)預(yù)測(cè)到市場(chǎng)的下一步動(dòng)態(tài)，進(jìn)而做出有利的調(diào)整，為企業(yè)發(fā)展贏來(lái)一席之地。然而，深度數(shù)據(jù)挖掘并不像我們想象中的那么簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)商業(yè)智能聽(tīng)起來(lái)高大上，操作起來(lái)也是如此。關(guān)于數(shù)據(jù)的深度挖掘，需要分析人員結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解，利用商業(yè)智能的對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘處理，將信息展示在前端。
第三點(diǎn)，與其他系統(tǒng)的對(duì)接，這一點(diǎn)也在不斷的研發(fā)當(dāng)中得到了實(shí)現(xiàn)。如今，市場(chǎng)中也已經(jīng)有了不少的軟件，它們能夠?qū)崿F(xiàn)與商業(yè)智能技術(shù)的對(duì)接，能夠利用該技術(shù)更好的分析數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)，為決策提供可靠的依據(jù)。
實(shí)際上，商業(yè)智能的關(guān)鍵在于企業(yè)系統(tǒng)中對(duì)有用數(shù)據(jù)的清理和處理，以便更好的保證數(shù)據(jù)的正確性，為決策提供準(zhǔn)確的判斷，而最佳的商業(yè)智能解決方案，不僅僅在于數(shù)據(jù)的匹配，更在于決策者的分析和預(yù)測(cè)。
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本文標(biāo)題：企業(yè)應(yīng)該如何運(yùn)用商業(yè)智能
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