1引言
隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對外交流加強(qiáng)，現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分得到迅猛發(fā)展。物流管理不僅表現(xiàn)為實(shí)物流動，更表現(xiàn)為對計(jì)劃、控制等蘊(yùn)含于物流過程中無形管理的組織效率和技術(shù)創(chuàng)新�！拔锪鞴芾�，信息先行”已經(jīng)成為全球物流企業(yè)共識。一方面，物流質(zhì)量取決于信息，物流服務(wù)依靠信息，商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析，為物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準(zhǔn)確性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠(yuǎn)程管理。另一面，也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進(jìn)行品類分析和管理，提升了對外服務(wù)水平。商務(wù)智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)已成為ERP物流管理中最有利的工具之一。
2 商務(wù)智能
商務(wù)智能是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)換為企業(yè)管理者感興趣的信息（或知識），并以各種方式展現(xiàn)出來，幫助企業(yè)管理者進(jìn)行科學(xué)決策，加強(qiáng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢。具體地說，商務(wù)智能技術(shù)就是包含數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘三者在內(nèi)的用于綜合、探察和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的信息技術(shù)的統(tǒng)稱。它主要是通過聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，在數(shù)據(jù)倉庫中對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，取樣，利用聚類，切片，分類等技術(shù)，來提取有應(yīng)用價(jià)值的信息，來幫助決策者進(jìn)行正確的決策。
2.1 商務(wù)智能含義
商務(wù)智能英文是Business Intelligence，簡稱BI，最早由美國加特納公司的分析師Howard Dresner 提出。商務(wù)智能經(jīng)過十多年的發(fā)展，已經(jīng)日趨成熟，在中國正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期。對商務(wù)智能的研究不乏專家學(xué)者，關(guān)于商務(wù)智能含義，不同的學(xué)者根據(jù)自身的理解給予不同看法，主要有以下幾種：
2.1.1商務(wù)智能是指通過數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為可以用的信息，從而獲要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導(dǎo)行為。
2.1.2商務(wù)智能是運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫，在線分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，用戶可以無障礙的直接查詢和分析數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，找出影響商業(yè)活動的關(guān)鍵因素，最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。
2.1.3商務(wù)智能是應(yīng)用于Internet 上的集查詢、報(bào)表、分析為一體的在線分析處理工具，企業(yè)用戶在客戶端可對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘、鉆取、切片等分析處理，輕松完成數(shù)據(jù)的分析處理，報(bào)表統(tǒng)計(jì)工作。
2.1.4商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，增強(qiáng)企業(yè)的綜合競爭力。
2.1.5商務(wù)智能是通過利用多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息以及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和假設(shè)，促進(jìn)對企業(yè)動態(tài)特性的準(zhǔn)確理解，以便提高企業(yè)的決策能力的一組概念、方法和過程的集合。它通過數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策能力。
2.2 商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)
商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)一般為:源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)倉庫(數(shù)據(jù)集市)層、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘?qū)�、用戶展現(xiàn)層。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining, DM)是商務(wù)智能的三大技術(shù)支柱.
DW是商務(wù)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。OLAP技術(shù)的核心是“維”，通過對多維數(shù)據(jù)的鉆取、切片及旋轉(zhuǎn)等分析動作。來完成決策支持和多維環(huán)境下的查詢及報(bào)表。DM是從海量數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又可能有用的信息和知識的過程。挖掘的數(shù)據(jù)有多種來源，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源。所有的數(shù)據(jù)都需要再次進(jìn)行選擇，具體的選擇方式與任務(wù)相關(guān)。挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行評價(jià)才能最終成為有用的信息。按照評價(jià)結(jié)果的不同，數(shù)據(jù)可能需要反饋到不同的階段，重新進(jìn)行分析計(jì)算。數(shù)據(jù)挖掘的常用方法包括關(guān)聯(lián)分析、分類和預(yù)測、聚類、檢測離群點(diǎn)、趨勢和演變分析等。
物流質(zhì)量取決于信息，物流服務(wù)依靠于信息，商務(wù)智能對數(shù)據(jù)的采集，挖掘，分析為企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息，幫助決策管理者做出卓越?jīng)Q策。
商務(wù)智能如何在物流企業(yè)中得到應(yīng)用，不同學(xué)者給出了他們不同的看法。結(jié)合他們的看法，以及自身對物流的理解，分別對物流中不同環(huán)節(jié)中商務(wù)智能的應(yīng)用狀況做出如下概括：
3 物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求
現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉儲、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時(shí)處理，以此幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確的決策，實(shí)現(xiàn)對物流過程的控制，降低整個(gè)過程的物流成本。商務(wù)智能能夠幫助物流企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。在以下幾方面的應(yīng)用：
3.1采購環(huán)節(jié)
采購是物流中不可忽視的重要環(huán)節(jié)之一，原材料的獲取是企業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，, 一個(gè)好的全面的采購分析對于領(lǐng)導(dǎo)制定下一步采購策略是至關(guān)重要的。而在這里遇到的問題是，如何在如此龐大的供應(yīng)商中選擇適合自己企業(yè)的，如何把握好供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量，以及業(yè)務(wù)員績效如何等等問題。
基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的商業(yè)智能系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商信用評價(jià)、業(yè)務(wù)員業(yè)績考核等決策分析, 幫助企業(yè)為順利生產(chǎn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ), 為最終產(chǎn)品在質(zhì)量和成本上的定位提供科學(xué)的依據(jù),具體可以有：
3.1.1在采購價(jià)格上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析價(jià)格波動規(guī)律，以及尋找出可能的商機(jī)。
3.1.2對采購商進(jìn)行供應(yīng)信用等級分析, 從交付日期、質(zhì)量、數(shù)據(jù)和價(jià)格等方面評估供應(yīng)商的表現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)可以從企業(yè)的財(cái)務(wù)，庫存等部門獲得。
3.1.3對物品延遲交貨情況進(jìn)行分析，對可能影響整個(gè)供應(yīng)鏈的因素進(jìn)行抑制。以免造成更大的損害。
3.1.4某種物料下一時(shí)期需求分析，利用智能系統(tǒng)，挖掘出物料一直以來的采購情況，找出規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測。
3.1.5采購成本差異分析，找出其中的原因，是因?yàn)橘|(zhì)量問題，還是因?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸?shù)葐栴}造成的成本差異。
3.2庫存管理
庫存在物流中是為緩解生產(chǎn)物品生產(chǎn)與消費(fèi)上的時(shí)差，以及為保證企業(yè)及時(shí)供應(yīng)而存在的，也是在物流中不會增加價(jià)值的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在許多企業(yè)都利用先進(jìn)的技術(shù)來減少庫存，或?qū)崿F(xiàn)零庫存，但，對很多企業(yè)，庫存管理仍然是心頭之痛，�；谏虡I(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建的庫存分析, 既滿足一般用戶的對庫存物品的數(shù)量、庫存成本和資金占用等情況, 從級別、類別、貨位、批次、單件、ABC分類等不同角度的查詢, 又能輔助決策解決企業(yè)深層次的相關(guān)問題, 庫存分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自于采購、銷售、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)模塊。商務(wù)智能用于庫存管理中具體有：
RDIF（射頻識別，俗稱電子標(biāo)簽）技術(shù)的應(yīng)用，可以為貨物進(jìn)，出庫提供極大方便，以及數(shù)據(jù)收集提供智能化支持。GPS（全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)）等技術(shù)，不間斷跟蹤貨物到達(dá)情況，為收貨方及時(shí)提供貨物預(yù)期到達(dá)的信息與狀態(tài)情況，倉庫可以預(yù)先對貨物進(jìn)行準(zhǔn)備工作。
3.3銷售管理
商務(wù)智能，是基于商務(wù)的，也就是說其應(yīng)用重點(diǎn)還是在商業(yè)交易中。在銷售上應(yīng)用的非常多，在現(xiàn)在企業(yè)的戰(zhàn)略寶典中，提高銷售利潤總是重中之中�，F(xiàn)代物流中，已由傳統(tǒng)中推式生產(chǎn)轉(zhuǎn)為拉式生產(chǎn)，如何更好的滿足顧客需求已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)必要思考的問題。銷售處于供應(yīng)鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求信息的環(huán)節(jié)，決策者如何準(zhǔn)確、及時(shí)捕捉到到銷售信息，分析銷售情況, 隨時(shí)根據(jù)歷史的銷售情況, 對下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學(xué)地進(jìn)行決策，成為企業(yè)是否能領(lǐng)先于競爭對手，保持企業(yè)生命活力的重要環(huán)節(jié)。銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于銷售、庫存、財(cái)務(wù)和人事等。對于零售物流等，大部分來源于POS終端系統(tǒng)所反映出來的信息情況。但實(shí)際中，由于銷售數(shù)據(jù)分析也是最煩瑣的一塊，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用這些有用的數(shù)據(jù)，成為我們研究的對象。
3.3.1 專職銷售的企業(yè)分析：如超市，連鎖店等
在銷售商品數(shù)據(jù)中，哪些商品具有相關(guān)性，比如某些客戶在買了牙膏之后都會買牙刷。這是比較顯性的相關(guān)，也有些是不明顯的相關(guān)，比如某些客戶購買了衛(wèi)生紙產(chǎn)品后也會購買啤酒，這個(gè)就需要分析人員對其調(diào)查分析，原來可能是他們的家庭情況所導(dǎo)致的，這樣就可以更好的幫助企業(yè)提供更好的服務(wù)，也可以更好的進(jìn)行促銷等活動。
在大量的銷售數(shù)據(jù)中，找到那些貢獻(xiàn)值最大的數(shù)據(jù)，也就是常說的“二八”原則，20%的產(chǎn)品，銷售額卻占到總銷售的80%以上，對這一類產(chǎn)品需要重點(diǎn)關(guān)注。對某類商品的特殊銷售情況進(jìn)行分析，在銷售數(shù)據(jù)中，可能發(fā)現(xiàn)某類商品銷售走向發(fā)生重大變化，對該類商品給予關(guān)注，找出原因，更好的進(jìn)行采購。
對滯銷商品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找出哪些商品滯銷，為什么滯銷，如何處理。對快過期商品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以便及時(shí)促銷，收回成本。
3.3.2 一般企業(yè)的銷售情況分析
對產(chǎn)品退貨情況分析，分析為什么退貨，是因?yàn)橘|(zhì)量原因，還是未按時(shí)完工，還是不符合顧客要求。對同一種產(chǎn)品，對可能銷售地與銷售目的的不同制定出不同的商品價(jià)格，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中稱為“定價(jià)歧視”。
對不同地區(qū)銷售策略也有所不同，比如傘廠賣傘，廣州就主要是太陽傘，而在杭州，就可能是雨傘了。對其地區(qū)不同，結(jié)合往年產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)切片，切塊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)。
哪種產(chǎn)品被哪個(gè)客戶訂購多少，哪種產(chǎn)品哪類客戶購買的最多?這些都可以進(jìn)行分析，以便更好的實(shí)行CRM（客戶關(guān)系管理）。多角度分析銷售成績，根據(jù)銷售數(shù)量，銷售金額，或者是為某新產(chǎn)品打開市場等等角度來對銷售員進(jìn)行績效管理。
3.4運(yùn)輸管理
運(yùn)輸起著連接物流生產(chǎn)地與消費(fèi)地之間空間距離的作用，運(yùn)輸在物流中通常占有大量成本，并且由于其難以控制性，而帶來了不小的風(fēng)險(xiǎn)，如何更好的改善運(yùn)輸狀況，是物流企業(yè)中考慮最多的事情，將商務(wù)智能運(yùn)用于運(yùn)輸領(lǐng)域，可以起到不小成果：
建立智能交通系統(tǒng)，通過GPS、與GIS（地理信息系統(tǒng)）等先進(jìn)的通信定位技術(shù)，對整個(gè)運(yùn)輸狀況進(jìn)行跟蹤處理，防止車輛的中途無效狀況。并且GPS通信導(dǎo)航，可以為車輛提供及時(shí)的路面信息與道路狀況，為其選擇最佳路線與實(shí)時(shí)導(dǎo)航。
3.5財(cái)務(wù)分析
商業(yè)智能基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的財(cái)務(wù)分析滿足企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對各業(yè)務(wù)部門費(fèi)用支出情況查詢的要求, 并實(shí)現(xiàn)了對應(yīng)收款、應(yīng)付款的決策分析。綜合提高企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)行狀況。對這個(gè)方面商務(wù)智能主要有以下運(yùn)用：
3.5.1對客戶財(cái)務(wù)交易情況進(jìn)行查詢，比如客戶的欠款時(shí)間，欠款次數(shù)，金額等等，以此為依據(jù)建立客戶信用等級，為客戶管理提供參考。
3.5.2對供應(yīng)商的財(cái)務(wù)交易情況分析，對其采購情況，收帳情況來進(jìn)行信用對比。為其更好的選擇適合自身企業(yè)的供應(yīng)商。
3.5.3對各部門的帳款情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其可能存在的壞帳，以及不正常金額出入情況，以及與其他業(yè)務(wù)相聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不正常運(yùn)作，為管理者更好的管理下面分屬企業(yè)。
3.5.4分析各種材料成本在產(chǎn)品總成本中的比重如何，分析其與實(shí)際生產(chǎn)情況中所用比例是否相同。以發(fā)現(xiàn)采購活動中可能存在的漏洞。
對以上分析中，我們可以看出，通過商務(wù)智能企業(yè)可以深入的了解其內(nèi)部經(jīng)營狀況，尋找到許多潛在的機(jī)會和問題。為企業(yè)的決策者改善物流運(yùn)作能力提供有力支撐。避免人為導(dǎo)致的經(jīng)營疏忽，把顧客數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成個(gè)性化的智能來增加顧客滿意度和忠誠度,提高“高價(jià)值用戶的” 收益性。使數(shù)據(jù)信息得到更有效的利用。
4 第三方物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求
經(jīng)過十多年的發(fā)展，現(xiàn)階段我國物流企業(yè)有著更為廣闊的發(fā)展空間，極大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著更多、更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，在很多方面需要不斷改進(jìn)和提高。在當(dāng)今瞬息萬變的社會中，只有智能驅(qū)動型的企業(yè)才能在激烈的競爭中取勝。物流企業(yè)也是如此，它對商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
4.1長期以來，我國物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高，決策緩慢。
由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致庫存過高，運(yùn)輸成本高，資金周轉(zhuǎn)率緩慢等嚴(yán)重問題。最近一次中國物流市場供需狀況調(diào)查報(bào)告顯示85%左右企業(yè)商品庫存期在1周至3個(gè)月�，F(xiàn)實(shí)表明我國物流企業(yè)需要象商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。
4.2消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展。
隨著國民收入水平的提高，人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來越高。這對進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高�？茖W(xué)的管理和快速決策變得更加重要。
4.3物流的過程同時(shí)也是商流、資金流和信息流的過程。
現(xiàn)代物流要求將這些過程有機(jī)的統(tǒng)一起來，減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。
4.4物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。
物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時(shí)準(zhǔn)確信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高。同時(shí)還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時(shí)、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價(jià)值。
4.5現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機(jī)
同時(shí)面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國內(nèi)物流競爭機(jī)制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢，抓住機(jī)遇，領(lǐng)先對手而不是被對手甩下？從日常交易數(shù)據(jù)中獲得更有價(jià)值信息，快速決策成為成功的關(guān)鍵因素之一。
5 商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
對物流的將來，信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會成為最重要，最有影響的因素。對企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間里就能獲取所需要的信息，并及時(shí)做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強(qiáng)，速度越快，則投資回報(bào)將會更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
5.1快速查詢信息
物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計(jì)算機(jī)技術(shù)的束縛，經(jīng)過簡單操作，自動生成所需的報(bào)表、報(bào)告等。
5.2突破認(rèn)知極限
個(gè)人的能力是有限度的，對問題的看法及洞察也有片面性，同時(shí)個(gè)人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認(rèn)，為彌補(bǔ)信息不足，會用個(gè)人直覺代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。
5.3多角度、全面分析
隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉庫面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%。商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對問題進(jìn)行全面分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、信度高的信息。
5.4信息增值
信息價(jià)值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學(xué)者甚至認(rèn)為信息價(jià)值計(jì)算方法類似于邁凱特定律中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)算方法，價(jià)值呈幾何級增長。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認(rèn)為：“決策應(yīng)該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人�！蔽锪髌髽I(yè)的運(yùn)作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計(jì)劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)大了信息受眾對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總之，商務(wù)智能通過獲得高質(zhì)量，有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時(shí)、準(zhǔn)確做出決策，提高內(nèi)部運(yùn)作效率，提升了物流服務(wù)水平。
6 商務(wù)智能的實(shí)際應(yīng)用
實(shí)際應(yīng)用中，商務(wù)智能主要依靠數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘這三大技術(shù)，為企業(yè)及時(shí)了解貨物信息、實(shí)時(shí)跟蹤訂單、制定經(jīng)濟(jì)決策提供信息保障和信息支持。目前商務(wù)智能在物流企業(yè)局部的典型應(yīng)用有以下幾個(gè)方面。
6.1智能倉儲管理系統(tǒng)。
該系統(tǒng)集成了人庫、出庫、貨位和保管的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對商品進(jìn)庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫存，提高效益。
6.2智能交通系統(tǒng)。
這是應(yīng)用信息技術(shù)、通信技術(shù)及定位技術(shù)，來改善交通運(yùn)輸效率，增加安全，保證及時(shí)到貨的一場物流技術(shù)革命。它依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術(shù)，對運(yùn)輸整個(gè)過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息;為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計(jì)到達(dá)信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地運(yùn)送到客戶手中。
6.3 個(gè)性化分析。
商務(wù)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題.幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點(diǎn)取操作，便可以從商業(yè)職能強(qiáng)大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務(wù)智能ERP對庫存、采購、供應(yīng)鏈績效、配送最優(yōu)路線、客戶關(guān)系、財(cái)務(wù)等進(jìn)行個(gè)性化分析。
7 結(jié)束語
本文對商務(wù)智能及其在物流領(lǐng)域中的應(yīng)用做了初步探討，闡述了商務(wù)智能在物流企業(yè)中重要作用，商務(wù)智能如何在整體環(huán)境不斷變化中進(jìn)一步完善和發(fā)展，更好地應(yīng)用到物流的各個(gè)領(lǐng)域中，需要社會、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)攜手合作，不斷努力。
商務(wù)智能通過獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時(shí)、準(zhǔn)確作出決策，提升物流服務(wù)水平，提高企業(yè)的內(nèi)部ERP運(yùn)作效率和競爭優(yōu)勢�，F(xiàn)代物流的進(jìn)一步發(fā)展需要將商務(wù)智能這個(gè)新技術(shù)無縫聯(lián)結(jié)到物流管理和決策中。達(dá)到進(jìn)一步整合物流各環(huán)節(jié)，提升整個(gè)物流供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率和效益的目的。
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本文標(biāo)題：淺析商務(wù)智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用
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