做項(xiàng)目首先的一步，就是選好一款適用的大數(shù)據(jù)可視化工具。俗話說得好，要先工其事，必先利其器。一款好的大數(shù)據(jù)可視化工具會(huì)更有利于數(shù)據(jù)可視化分析項(xiàng)目的后續(xù)開展。那么，大數(shù)據(jù)可視化工具該怎么選呢，接下來我們來看看。
市面上各式各樣的大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，有的是自助式的小型BI，有的是比較復(fù)雜的高端BI。項(xiàng)目有大有小，當(dāng)有的項(xiàng)目沒那么復(fù)雜，如果配上比較高大上的產(chǎn)品，就會(huì)使得項(xiàng)目不適應(yīng)。
幾乎所有的大數(shù)據(jù)分析工具都具備一些基本性的功能，比如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)架構(gòu)(例如，Hadoop和Apache Spark)。但是，在大數(shù)據(jù)分析工具產(chǎn)品的市場(chǎng)上其實(shí)也會(huì)有很多細(xì)分的市場(chǎng)，故而您企業(yè)必須針對(duì)您的技術(shù)戰(zhàn)略實(shí)際所涉及的領(lǐng)域采購(gòu)產(chǎn)品。這些具體的領(lǐng)域包括流程挖掘、預(yù)測(cè)分析、實(shí)時(shí)解決方案、人工智能和商業(yè)智能儀表板。
其實(shí)在企業(yè)一開始引入BI產(chǎn)品，直到做項(xiàng)目之前，需要弄清楚企業(yè)真正的業(yè)務(wù)需求和問題，才能選擇到能夠有效解決這些特定問題的產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析是復(fù)雜的，但是企業(yè)使用的大數(shù)據(jù)可視化工具，要易于獲取、易于閱讀。
快速可視化產(chǎn)品，其操作必須非常的簡(jiǎn)單，而且足以進(jìn)行深入的分析，簡(jiǎn)單易用的大數(shù)據(jù)可視化工具讓商業(yè)用戶們得以輕松的找到適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，然后自行生成可視化的產(chǎn)品。這就將其分析團(tuán)隊(duì)解放出來，以便能夠執(zhí)行更為高級(jí)的分析任務(wù)。
除此之外，最為重要的是，切記不要為非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶提供程序員級(jí)別的工具。他們操作起來會(huì)感到力不從心，可能會(huì)訴諸使用他們以前的工具，而這些工具并不能真正的奏效(否則，你企業(yè)就不會(huì)大費(fèi)周章的實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目了)。
在一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施中，當(dāng)然還有很多別的影響因素。但是，工具的選擇是最基礎(chǔ)的，同時(shí)也很關(guān)鍵。所以，如果可以的話，請(qǐng)務(wù)必為企業(yè)的業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)提供簡(jiǎn)單高效的BI工具，以便能夠更好的用于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)可視化分析。
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