1992年,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的創(chuàng)始人之一。E.E.Cold首先提出聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)一詞。當(dāng)時(shí)Cold認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLAP)己經(jīng)不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析的要求,結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(Structure Question Language,SQL)對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單查詢也不能滿足用戶的要求了,用戶的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果,而簡(jiǎn)單的查詢是不夠的,因此,他提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念,即OLAP。
OLAP是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的一種技術(shù),它使分析入員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互地分析,使決策者能夠深入理解數(shù)據(jù)。這些信息是從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)來(lái)的,按照用戶的理解,它反映了企業(yè)真實(shí)的方方面面。OLAP服務(wù)器使用為用戶預(yù)定義的多維數(shù)據(jù)視圖對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理,為具有明確分析范圍和分析要求的用戶提供高性能的決策支持。OLAP將分析結(jié)果存儲(chǔ)在信息庫(kù)中,便于決策者通過(guò)對(duì)比多種分析結(jié)果做出更好的決策。此外,信息庫(kù)中還存放決策準(zhǔn)則、管理經(jīng)驗(yàn)、常識(shí)。
圖1 OLAP系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
聯(lián)機(jī)分析與人們較為熟悉的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLAP)相比有很大不同,聯(lián)機(jī)分析處理是決策人員和高層管理人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行信息分析處理,而OLTP是操作人員和底層管理人員利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、增加、刪除、修改等操作,以完成事務(wù)處理工作:OLAP是面向分析的,而OLTP是面向應(yīng)用的;OLAP歷史的數(shù)據(jù)和經(jīng)綜合提煉的數(shù)據(jù)均來(lái)自O(shè)LTP所依賴的底層數(shù)據(jù)庫(kù);OLAP的數(shù)據(jù)比OLTP的數(shù)據(jù)多了數(shù)據(jù)的多維化和預(yù)綜合處理等操作:另外,OLAP的前端產(chǎn)品的界面風(fēng)格和數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式是與OLTP不同的,OLTP多為固定的表格,查詢和數(shù)據(jù)顯示也較固定規(guī)范,而OLAP則采用便于非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員理解的方式,如多維報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖等,查詢和數(shù)據(jù)輸出形式較靈活,用戶可以方便進(jìn)行每層細(xì)化、切片等數(shù)據(jù)的操作。如表1所示:
表1 OLTP和OLAP的比較列表
OLAP是一種提供數(shù)據(jù)分析功能的查詢技術(shù),具有以下功能特征:
(1)具有多維數(shù)據(jù)庫(kù)。OLAP的最大特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)進(jìn)行多維存儲(chǔ),生成多維數(shù)據(jù)庫(kù),以便進(jìn)行分析。這種多維數(shù)據(jù)庫(kù),也可被看成一個(gè)超立方體,沿著各個(gè)維的方向存儲(chǔ)數(shù)據(jù),它允許用戶沿著事物的軸線方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)從宏觀到微觀的深入分析。OLAP給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的多維邏輯視圖,這種視圖通過(guò)一種更為直觀的分析模型,跨維度,在不同層次之間跨成員地計(jì)算和建模。
(2)交互式的快速響應(yīng)查詢。OLAP采用了詳細(xì)剖析較低層的數(shù)據(jù)或統(tǒng)攬較高層的概括性和聚集數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行交互式查詢,同時(shí)為了提高查詢和響應(yīng)速度,它還應(yīng)用了數(shù)據(jù)的矩陣存儲(chǔ)技術(shù)和一系列的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。
(3)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所以它沒(méi)有實(shí)時(shí)的用戶和機(jī)器的交互數(shù)據(jù)分析功能。而OLAP則是側(cè)重于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析,并可以在其內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)地轉(zhuǎn)換,使得用戶可以在交互過(guò)程中獲得明確的分析結(jié)果。
OLAP的基本多維分析操作有鉆取(roll up和drill down)、切片(slice)和切塊(dice)及旋轉(zhuǎn)(pivot)等。
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本文標(biāo)題:商務(wù)智能體系介紹——聯(lián)機(jī)分析處理相關(guān)理論