由于企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展，其中的數(shù)據(jù)以較快速度在增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫沒有辦法進(jìn)行DSS就數(shù)據(jù)分析的支撐。數(shù)據(jù)倉庫和基于這項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)智能給予了決策支持系統(tǒng)新穎方法，使傳統(tǒng)DSS的缺陷得以彌補(bǔ)。
一、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)
目前，普通企業(yè)具有廣大的用戶范圍、較大的流動(dòng)性以及較多的市場(chǎng)需求分析量這些特性，筆者基于本企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)，對(duì)基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了合理設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器、客戶端、數(shù)據(jù)采集及處理、分析及挖掘服務(wù)器一起組成了本系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。在基于Web技術(shù)的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)運(yùn)用在集成框架以上整個(gè)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)得以建立，瀏覽器/服務(wù)器(B/S)的三層結(jié)構(gòu)是它的應(yīng)用模型，就是數(shù)據(jù)源服務(wù)器、客戶端及應(yīng)用服務(wù)器。對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫的采集單元部分，主要定期的對(duì)經(jīng)過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)通信干線分布于網(wǎng)絡(luò)每個(gè)站點(diǎn)的關(guān)于數(shù)據(jù)庫搜集新數(shù)據(jù)進(jìn)行合理負(fù)責(zé)，還讓數(shù)據(jù)的變換及凈化完成 。進(jìn)行OLAP服務(wù)器的運(yùn)用，主要目的是：保證健全的多維數(shù)據(jù)管理得到，還進(jìn)行迅速簡單、性能提高的多維數(shù)據(jù)分析與查詢的提供，系統(tǒng)數(shù)據(jù)的傳輸量極大地減少，決策分析與數(shù)據(jù)挖掘效率得以增加。
和傳統(tǒng)DSS體系結(jié)構(gòu)相比，主要不同之處為：對(duì)于知識(shí)庫內(nèi)的知識(shí)，開始建立系統(tǒng)的時(shí)候，對(duì)其進(jìn)行輸入，同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘單元還對(duì)其實(shí)施補(bǔ)充。數(shù)據(jù)挖掘單元內(nèi)，應(yīng)盡可能地運(yùn)用一些存在的數(shù)據(jù)挖掘軟件，可以使用Informatica Power Center、Hyperion Interactive Reporting、Hyperion Essbase。在中間層中，進(jìn)行知識(shí)及Web服務(wù)器的設(shè)置。對(duì)于用戶，其按照HTTP協(xié)議，進(jìn)行Web服務(wù)器中具有HTML格式頁面的訪問，但是按照用戶需求及頁面設(shè)置，Web服務(wù)器給知識(shí)服務(wù)器提出一些決策要求。進(jìn)行用戶決策需求處理的綜合服務(wù)單元就是知識(shí)服務(wù)器，其針對(duì)用戶需要，就數(shù)據(jù)庫與知識(shí)庫進(jìn)行對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)與知識(shí)的要求，通過處理，按照Web頁面形式帶給用戶。在客戶端，用戶運(yùn)用Web瀏覽器訪問內(nèi)部網(wǎng)的Web服務(wù)器實(shí)施決策咨詢。
二、決策支持系統(tǒng)平臺(tái)在天津港的應(yīng)用
天津港集團(tuán)對(duì)決策支持系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)施開發(fā)，使目前系統(tǒng)的局限性得以避免，保證了基于港口的資源配置、發(fā)展規(guī)劃、定價(jià)策略及服務(wù)質(zhì)量主題的模型分析與數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)，確保競爭力與管理水平的提高。此系統(tǒng)框架主要基于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、信息共享以及決策分析平臺(tái)。
(一)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其不僅就企業(yè)內(nèi)部管理分析應(yīng)用的成本科目及預(yù)算信息進(jìn)行采集，還就企業(yè)外部競爭對(duì)手及市場(chǎng)信息進(jìn)行合理采集；能運(yùn)用Excel、Web頁面錄入的辦法得以實(shí)現(xiàn)：針對(duì)數(shù)據(jù)庫抽取，能運(yùn)用后臺(tái)管理程序自動(dòng)地進(jìn)行運(yùn)行，手工干預(yù)并不需要。作業(yè)公司、集團(tuán)的業(yè)務(wù)員是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象。
(二)信息共享平臺(tái)，其重點(diǎn)根據(jù)幾方面，進(jìn)行企業(yè)此時(shí)運(yùn)營情況的分析。作業(yè)公司、集團(tuán)的分析員與中高層領(lǐng)導(dǎo)、船公司等客戶及和政府監(jiān)管單位有關(guān)人員是此平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象 。其一以人力角度為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行企業(yè)人員以及部門成長狀態(tài)、構(gòu)成、績效的合理考察；其二為公布并進(jìn)行查詢公用信息；其三以生產(chǎn)角度為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)流程、規(guī)模就客戶關(guān)系及企業(yè)財(cái)務(wù)產(chǎn)生的影響實(shí)施考察；其四以財(cái)務(wù)角度為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、戰(zhàn)略執(zhí)行能否貢獻(xiàn)于企業(yè)利潤的改善進(jìn)行考察。
(三)決策分析平臺(tái)，其使企業(yè)進(jìn)行每種決策的制定有了參考對(duì)象，它基于模型技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需要，進(jìn)行分析主題的制定，幫助領(lǐng)導(dǎo)實(shí)施決策分析。重點(diǎn)有資源配置、發(fā)展規(guī)劃、定價(jià)策略及服務(wù)質(zhì)量這四方面的輔助決策。對(duì)于資源配置輔助決策，其出發(fā)于設(shè)備管理、隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)行怎樣配置恰當(dāng)資源的考慮，確保利用最低化成本，工作效率最大化得以實(shí)現(xiàn)。企業(yè)實(shí)施隊(duì)伍建設(shè)的時(shí)候，對(duì)此團(tuán)隊(duì)的人均設(shè)備使用率及工時(shí)利用率進(jìn)行考慮，觀察能否完全利用團(tuán)隊(duì)人員，根據(jù)平均人均利潤率指標(biāo)，按照生產(chǎn)收入分析，確認(rèn)此團(tuán)隊(duì)有沒有創(chuàng)造出應(yīng)有價(jià)值，要是沒有，此時(shí)進(jìn)行隊(duì)伍建設(shè)，以使隊(duì)伍建設(shè)的最大效益實(shí)現(xiàn)。
另外，針對(duì)設(shè)備管理，能根據(jù)設(shè)備臺(tái)時(shí)進(jìn)行分析，對(duì)設(shè)備的利用率、工作及故障臺(tái)時(shí)的指標(biāo)進(jìn)行考慮，根據(jù)設(shè)備故障率及折舊分析，設(shè)備利用率要是過低，同時(shí)因?yàn)樵O(shè)備常常發(fā)生故障，此時(shí)要對(duì)維修設(shè)備與新購設(shè)備哪種設(shè)備對(duì)生產(chǎn)運(yùn)用最為有利進(jìn)行全面考慮；對(duì)于發(fā)展規(guī)劃輔助決策，使港口規(guī)劃的定制有了合理參考，港口新建碼頭規(guī)劃就是一例：企業(yè)要是可以歸納出與發(fā)展規(guī)劃制定有關(guān)的因素，針對(duì)各種因素的不同重要性，進(jìn)行權(quán)益系數(shù)的對(duì)應(yīng)設(shè)置，能針對(duì)此天津港碼頭規(guī)劃這一問題，進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建立，基于這個(gè)模型，以儀表盤的形式，預(yù)警分析；數(shù)學(xué)模型要是不可建立，系統(tǒng)只有把對(duì)規(guī)劃產(chǎn)生影響的因素，通過圖表結(jié)合，給用戶展示，使用戶決策具有一定參考。
(四)定價(jià)策略輔助決策，分析客戶或者貨種的利潤率重點(diǎn)決定了定價(jià)策略輔助決策，應(yīng)該補(bǔ)充現(xiàn)存業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以進(jìn)行客戶或者貨種利潤率的正確計(jì)算。基于此，筆者給予了經(jīng)濟(jì)效益分析程序，基于模型技術(shù)，進(jìn)行成本分?jǐn)偅钩杀灸軌蚍纸庵粮鱾�(gè)貨種、貨主及船主，使用戶能更清楚地進(jìn)行企業(yè)盈利狀況的掌握，輔助于制定對(duì)應(yīng)的政策。定價(jià)策略輔助決策還能運(yùn)用圖表結(jié)合的手段進(jìn)行展現(xiàn)；對(duì)于服務(wù)質(zhì)量輔助決策，統(tǒng)計(jì)并分析港口作業(yè)前面的貨、車或者船的作業(yè)情形，還幫助企業(yè)進(jìn)行政策的制定；針對(duì)車船停留于此港的時(shí)間，能使服務(wù)有關(guān)政策制定、服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)具有合理的參照，按照貨車一次作業(yè)在港平均停留時(shí)間、日均裝或卸車數(shù)、日均到港車數(shù)，能對(duì)港口交通狀況及作業(yè)效率作出合理判斷，基于此，可以進(jìn)行道路狀況或業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)，使作業(yè)效率增加；進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)約束關(guān)系的建立，輔助于領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行對(duì)應(yīng)策略的制定” 。針對(duì)服務(wù)質(zhì)量輔助決策有關(guān)的分析手段，常常運(yùn)用儀表盤方式， 同時(shí)按照指標(biāo)之間關(guān)系，儀表盤因果圖得以形成，相當(dāng)直觀。
三、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)平臺(tái)在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用
(一)進(jìn)行學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫的合理建立。要合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的物理模型、概念模型以及邏輯模型。應(yīng)轉(zhuǎn)換、清理并加載學(xué)生成績數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生成績數(shù)據(jù)，其常以Excel、文本或者Word的存儲(chǔ)形式進(jìn)行正確存儲(chǔ)， 能運(yùn)用MS SQL Server2000內(nèi)的DTS，各種存儲(chǔ)形式進(jìn)行合理轉(zhuǎn)換。用戶根據(jù)DTS本身具有的抽取標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、抽取及轉(zhuǎn)換方法的定義，還運(yùn)用DTS給予的工作流與Package功能進(jìn)行每個(gè)Package執(zhí)行順序的定義，進(jìn)行SQL Server內(nèi)定時(shí)任務(wù)的運(yùn)用，統(tǒng)一的調(diào)度并管理DTS定義的一些任務(wù)包。使用C++進(jìn)行數(shù)據(jù)加載接口程序的設(shè)計(jì)，使數(shù)據(jù)能夠加載至數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)。
(二)進(jìn)行基于學(xué)生成績的DSS的建立。進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模塊的建立。進(jìn)行在OLAP模塊內(nèi)得到良好建立的多維數(shù)據(jù)集的運(yùn)用，保證數(shù)據(jù)挖掘模型的建立。Analysis Services依靠API-OLE DB for Data Mining，確保數(shù)據(jù)挖掘功能的實(shí)現(xiàn)，其為一個(gè)編程接口，它的設(shè)計(jì)方便了每種應(yīng)用程序利用數(shù)據(jù)挖掘功能，根據(jù)API，進(jìn)行決策樹算法的使用，決策樹模型得以建立，使分類挖掘任務(wù)完成，分類并匯總學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況以及老師的教學(xué)狀況，針對(duì)分析的合理分類結(jié)果，尋找暗含的一些教學(xué)信息。
進(jìn)行OLAP模塊的建立。進(jìn)行Microsoft OLAP Analysis Services服務(wù)端組件的運(yùn)用，按照數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的維表及事實(shí)表，多維化表示數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)。運(yùn)用的分析手段為：就多維數(shù)據(jù)實(shí)施旋轉(zhuǎn)、切片、切塊及鉆取的一些操作，基于不同出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的提取 。保證學(xué)生維、教師維以及時(shí)間維的建立處理的合理完成。
(三)進(jìn)行用戶界面的建立。保證良好用戶界面的建立。用戶透過此界面，能由每種數(shù)據(jù)源主動(dòng)地抽出數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的清理、整合以及重組，把數(shù)據(jù)自動(dòng)地裝載于數(shù)據(jù)倉庫中。用戶還能運(yùn)用此界面，按照自身選擇，合理建立學(xué)生、教師與時(shí)間的多維數(shù)據(jù)集，還保證多維數(shù)據(jù)集查詢工作的完成，通過用戶選用的手段，呈現(xiàn)查詢結(jié)果，可以為報(bào)表，也能是圖表。
四、總結(jié)
不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)倉庫使決策支持的發(fā)展具有合理可行的一套系統(tǒng)化方案。決策支持系統(tǒng)平臺(tái)一定具有更為廣泛的應(yīng)用發(fā)展前途，確保企業(yè)競爭力與管理水平的提升。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/
本文標(biāo)題：基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
相關(guān)文章
