隨著全業(yè)務(wù)時代的到來，市場的同質(zhì)化競爭愈演愈烈，客戶的個性化需求越來越多，而由于新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品具有多樣性和創(chuàng)新性特點，導致其投資的不確定性越來越大。為了應(yīng)對環(huán)境變化帶來的不確定性，規(guī)避投資風險，科學引導新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品的投資與建設(shè)，需要引入（產(chǎn)品生命周期管理）技術(shù)，建立以客戶需求為導向，適應(yīng)未來新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品發(fā)展的科學化和智能化管控模型。
PLM是指對產(chǎn)品從規(guī)劃、設(shè)計、生產(chǎn)、使用、維護到回收的整個生命周期中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)和過程進行管理。目前，大部分通信企業(yè)都擁有自己的產(chǎn)品管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)雖然或多或少地具有部分管理功能，并能在一定程度上保證ERP所需數(shù)據(jù)的準確性，但從來沒有一個產(chǎn)品管理系統(tǒng)可以有效地跟蹤和管理產(chǎn)品的建設(shè)、質(zhì)量以及售后服務(wù)數(shù)據(jù)，并且在更改管理和產(chǎn)品設(shè)計的支持上，僅僅實現(xiàn)了研發(fā)數(shù)據(jù)發(fā)放和配置管理，并沒有把產(chǎn)品問題反饋、客戶建議等更有價值的需求納入系統(tǒng)管理和前期投資決策中。本文探討的PLM重點在兩個階段，即產(chǎn)品前期的前評估——投資決策階段的智能決策，以及產(chǎn)品后期的后評估—運營管理階段的評估反饋。
產(chǎn)品前期：投資決策階段的智能決策
新產(chǎn)品的投資決策階段是最難管控的階段。通信行業(yè)新產(chǎn)品的多樣性和創(chuàng)新性特點，導致其投資的不確定性越來越大，但是在傳統(tǒng)算法中，一些重要的定性因素被忽略了。為此，筆者建議在新產(chǎn)品投資決策階段引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，將新產(chǎn)品項目的投資決策與項目需求、效益、風險、資源等因素結(jié)合起來，構(gòu)建非線性函數(shù)的智能化、動態(tài)閉環(huán)的新業(yè)務(wù)投資決策模糊評價模型。需要強調(diào)的是，該階段需要實施PLM協(xié)同，包括應(yīng)用CRM（客戶關(guān)系管理）得到市場和用戶的需求信息，以及以流程管理協(xié)同互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、企業(yè)的合作者、ERP等，以獲取模糊評價系統(tǒng)需要的其他評價參數(shù)，保證整個投資決策模型的準確性與合理性。新業(yè)務(wù)投資決策模糊評價指標體系見表1。
表1 新業(yè)務(wù)投資決策模糊評價指標體系
決策模糊評價模型的原理如下：以新業(yè)務(wù)整體投資評估為學習準則，正向輸入投資占收比、收入增長率、指標權(quán)重等相關(guān)參數(shù)。通過代表性新業(yè)務(wù)項目投資評估的驗證向模型反向傳播參數(shù)誤差；通過新業(yè)務(wù)項目的實踐，不斷提高模型精度，為進一步提高新業(yè)務(wù)投資的準確性，規(guī)避投資風險提供有力的支撐。
模型建立以后，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，新產(chǎn)品的投資決策判斷就變得非常簡單且容易操作。具體操作流程如下：
(1)輸入項目的基本信息，包括項目投資、收入、成本等。
(2)根據(jù)正向輸入的模型相關(guān)參數(shù)（即學習準則）和項目基本信息，由系統(tǒng)應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，自動進行經(jīng)濟效益的智能化測算和定量評估指標的評分。
(3)由各部門不同級別的人員分別對項目投資決策定性指標打分，由系統(tǒng)應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)不同部門和人員的權(quán)重，自動計算各指標的最后分值以及項目總評分值。
(4)根據(jù)評分結(jié)果進行不同方案的優(yōu)劣對比。
產(chǎn)品后期：運營管理階段的評估反饋
如何有效地評估一款產(chǎn)品運營的成敗呢？筆者認為應(yīng)從以下兩個方面進行評估：一是產(chǎn)品的經(jīng)濟效益，即是否產(chǎn)生了應(yīng)有的經(jīng)濟效益或者帶來了用戶的增加；二是影響產(chǎn)品運營成敗的關(guān)鍵因素，即哪些因素導致了產(chǎn)品運營的成功或失敗。
為此，構(gòu)建運營管理階段的評估反饋機制需要從產(chǎn)品運營效果評估和產(chǎn)品運營效果影響因子分析兩個方面入手。
(1)產(chǎn)品運營效果評估
評估一款產(chǎn)品運營成功與否，既要考慮到產(chǎn)品運營的“過去”，也要考慮到產(chǎn)品運營的“未來”；既要考慮到產(chǎn)品運營的直接經(jīng)濟效益，又要考慮到間接效益。筆者綜合了一些電信企業(yè)項目后評估體系的經(jīng)驗和特點，構(gòu)建了產(chǎn)品運營效果評估指標體系（見表2）。
表2 產(chǎn)品運符效果評估指標體系
(2)產(chǎn)品運營效果影響因子分析
究竟是哪些影響因子影響了產(chǎn)品的運營效果呢？筆者以為，產(chǎn)品從需求提出到最后運營是一項復雜的系統(tǒng)工程，每個環(huán)節(jié)都可能影響到產(chǎn)品運營的最終結(jié)果。因此，需要從產(chǎn)品整個生命周期的各個環(huán)節(jié)設(shè)置評估指標（詳見表3）。
表3 產(chǎn)品運營故果影響因子評估指標體系
同樣，構(gòu)建了運營管理階段的評估指標體系后，對新產(chǎn)品的評估反饋也變得容易了。具體操作流程如下：
(1)輸入產(chǎn)品基本信息。
(2)進行產(chǎn)品運營效果評估。此時，系統(tǒng)會根據(jù)輸入的產(chǎn)品基本信息，按照一定的規(guī)則自動生成產(chǎn)品運營效果評估后的評估結(jié)果。
(3)進行產(chǎn)品運營效果影響因子評估。根據(jù)(2)的測算結(jié)果，系統(tǒng)會自動提示是否需要進行(3)。筆者以為，如果認為產(chǎn)品運營效果較好，可以不進行(3)；如果產(chǎn)品運營效果較差，則一定要進行(3)，以便找出影響產(chǎn)品效果的真正原因。
(4)產(chǎn)品運營結(jié)果評估結(jié)論。根據(jù)(2)和(3)的評估情況，模型會給出評估的最終結(jié)果。
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