福特首席大數(shù)據(jù)分析師John Ginder負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)福特研究中心(Ford Research)的系統(tǒng)分析和環(huán)境科學(xué)團(tuán)隊，他認(rèn)為2006年Alan Mulally就任福特CEO后，將福特打造成了“數(shù)據(jù)獵狗”(data hound)，在數(shù)據(jù)金礦上搜尋對消費者、公眾和福特公司自己有價值的信息。
危與機
“21世紀(jì)的第一個十年我們經(jīng)歷了一個困難時期，損失了接近一半的員工，公司瀕臨倒閉。”Ginder說道：”這促使福特跳出舊的思維框框，更多考慮來自我們這樣的數(shù)據(jù)專業(yè)人士的解決方案。福特開始樂于接受分析解決方案、模擬技術(shù)等于傳統(tǒng)商業(yè)直覺思維不同的業(yè)務(wù)方法，這讓福特獲益匪淺。”
其實上個世紀(jì)90年代福特就開始福特關(guān)注分析，當(dāng)時服務(wù)器和存儲設(shè)備已經(jīng)開始變得便宜起來，而且華爾街的很多企業(yè)已經(jīng)向世人展示了高級數(shù)據(jù)建模的威力。福特內(nèi)部也開始出現(xiàn)各種各樣的分析團(tuán)隊，包括后來Ginder在福特研究中心的團(tuán)隊，同時在福特的市場部門和信貸部門也都出現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。
但當(dāng)時這些數(shù)據(jù)團(tuán)隊還只是專注于一些非常明確和具體的任務(wù)，例如福特信貸的風(fēng)險分析，或者一些與核心業(yè)務(wù)關(guān)系不是很緊密的科學(xué)研究。根據(jù)Ginder的回憶，當(dāng)福特面臨生存危機時，福特的管理層有些不知所措，他們一致認(rèn)為選擇“求助”福特的數(shù)據(jù)分析專家們來拯救整個企業(yè)。
新CEO——Alan Mulally的就職是另外一個變革動因，根據(jù)Ginder的回憶，Alan每周都與向他直接匯報的管理層質(zhì)詢：“我們的目標(biāo)完成得怎么樣?用量化數(shù)據(jù)告訴我，我們完成各種指標(biāo)了嗎?沒能達(dá)標(biāo)的原因是什么?”Alan的基于數(shù)據(jù)的工作方式層層傳導(dǎo)，影響了整個福特的管理文化。
福特的大數(shù)據(jù)
由于分析基因已經(jīng)深深植入福特的企業(yè)文化，大數(shù)據(jù)分析的興起為福特帶來了大量的新機遇。
“我們已經(jīng)意識到，我們內(nèi)部產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，包括來自業(yè)務(wù)運營、汽車產(chǎn)品研究活動以及互聯(lián)網(wǎng)上的客戶數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)對于福特來說意味著巨大的商機，但是我們需要新的專業(yè)技術(shù)和平臺來管理這些數(shù)據(jù)”，Ginder說道：“我們的研究部門正在測試Hadoop系統(tǒng)，我們試圖整合手頭擁有的所有數(shù)據(jù)源，只有天空才是我們的極限。目前大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的商機的還只是冰山一角。”
福特的另外一個重要的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)來自福特產(chǎn)品開發(fā)流程和產(chǎn)品本身產(chǎn)生的大量有用數(shù)據(jù)。
Ginder表示：“我們的制造工廠以及汽車產(chǎn)品都安裝了各種測量儀表，他們都是閉合的控制系統(tǒng)。每輛汽車中里也安裝有大量傳感器，但目前這些數(shù)據(jù)都還停留在汽車內(nèi)部，但是我們認(rèn)為采集這些數(shù)據(jù)，包括車輛運行狀況和消費者操控汽車方式的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)分析后反饋給設(shè)計流程將非常有助于我們優(yōu)化用戶體驗。”
除了采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析外，福特還將觸角伸向了非結(jié)構(gòu)化的消費者情報數(shù)據(jù)。Ginder說道：“我們意識到分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將有助于我們了解消費者的需求和態(tài)度，目前我們也在做社會化輿情分析(sentiment analysis)。”
雖然不少財富500強企業(yè)也在進(jìn)行類似的社會化分析，但是福特分析web非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法與眾不同，甚至能夠影響到公司對汽車產(chǎn)品銷售業(yè)績的預(yù)測。
“我們也使用Google Trends來監(jiān)測搜索關(guān)鍵詞的流行度，幫助我們做出內(nèi)部銷售預(yù)測。”Ginder解釋道：“過去我們的報告中只有過去一周的銷售數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在同樣的報告中增加了搜索關(guān)鍵詞的流行度…當(dāng)然，這還只是皮毛功夫，這方面我們將來肯定會進(jìn)行更加深入的分析。”
大數(shù)據(jù)需要金剛鉆
在Ginder的眼里，福特的大數(shù)據(jù)分析還只是“皮毛功夫”，因為大數(shù)據(jù)分析工具目前并不成熟。雖然大數(shù)據(jù)是2012年最火爆的IT營銷詞匯，但是可供企業(yè)使用的成熟的大數(shù)據(jù)商業(yè)工具非常少。Ginder的團(tuán)隊目前主要依賴開源工具如Hadoop來管理大數(shù)據(jù)集，并通過R-Project(另外一個開源數(shù)據(jù)分析工具)來進(jìn)行統(tǒng)計分析，此外數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘使用的也都是開源工具。
雖然開源大數(shù)據(jù)工具非常強大，可擴展性也很好但是需要高水平的數(shù)據(jù)分析專家和程序員才能玩得轉(zhuǎn)。此外，大數(shù)據(jù)的一個大趨勢是：非技術(shù)人員也將能通過自然語言工具訪問大數(shù)據(jù)集。
未來的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”不是懂得如何書寫合乎規(guī)范的SQL查詢語句的人，而是知道如何提出正確問題的業(yè)務(wù)分析師，只有他們能夠發(fā)現(xiàn)能夠影響公司決策的“數(shù)據(jù)珠寶”。
雖然能夠洞見大數(shù)據(jù)的未來，但是Ginder認(rèn)為現(xiàn)實和未來還有相當(dāng)?shù)穆洳睢?ldquo;大數(shù)據(jù)的未來很美妙，不過我們現(xiàn)在的問題是專業(yè)人才和工具都很缺乏。雖然我們有自己的專家，利用目前的大數(shù)據(jù)工具開發(fā)一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決具體業(yè)務(wù)問題。但是將來我希望能把大數(shù)據(jù)分析擴展到所有數(shù)據(jù)，屆時數(shù)據(jù)專家——而不是電腦專家，能充分發(fā)掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。”
在Ginder的眼里，福特的大數(shù)據(jù)未來還意味著數(shù)據(jù)的開放，福特將與開源社區(qū)大量分享自己的數(shù)據(jù)，造福社會。不久前福特的硅谷實驗室(SVL)正式揭幕，定位是：”大數(shù)據(jù)，開源創(chuàng)新和用戶體驗。”
談及未來Ginder對福特的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了展望：
我們將增加車載攝像頭的安裝量，車載攝像頭能提供高碼率的數(shù)據(jù)，結(jié)合其他傳感器數(shù)據(jù)實現(xiàn)各種應(yīng)用(包括福特與微軟聯(lián)合開發(fā)的車載SYNC系統(tǒng))，例如，汽車中已經(jīng)有了溫度、氣壓、濕度和尾氣污染物濃度傳感器…想想吧，所有這些傳感器數(shù)據(jù)整合到一起對人們來說意味著無限的可能，提供更精準(zhǔn)的天氣預(yù)測?交通狀況預(yù)測?提醒哮喘病人繞開某些區(qū)域?正確設(shè)置汽車空調(diào)循環(huán)方式?
Ginder最后補充道：“今年我們擁有前所未有的數(shù)據(jù)，以及前所未有的處理數(shù)據(jù)的計算能力，這將產(chǎn)生我們無法想象的殺手應(yīng)用。”
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本文標(biāo)題：分享汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例
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