1、行業(yè)和學(xué)術(shù)背景

    1.1 醫(yī)藥銷售領(lǐng)域?qū)�決策支持的迫切需求

    在日益激烈的市場競爭中，信息對企業(yè)的生存和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。企業(yè)數(shù)據(jù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷膨脹，“知識爆炸”和“信息爆炸”成了信息社會的常用詞匯。各企業(yè)建立的用來收集、存儲、管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在相當(dāng)程度上提高了工作效率。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理，越來越不能滿足企業(yè)發(fā)展的對信息更深層次的需要。以我國醫(yī)藥流通行業(yè)為例，隨著該行業(yè)對外開放，醫(yī)藥企業(yè)將面臨來自美國、英國等發(fā)達(dá)國家同行的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為此，企業(yè)必須改變自己原有的經(jīng)營模式，來面對來自各個(gè)方面的競爭和挑戰(zhàn)。因此，必須有支撐經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變的新型信息系統(tǒng)，為企業(yè)提供客戶分析、市場分析、產(chǎn)品銷售分析和決策分析的支撐，為提升企業(yè)的競爭力服務(wù)，為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

    然而，目前大部分醫(yī)藥生產(chǎn)銷售企業(yè)的信息系統(tǒng)，都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)存在著以下不足：

    (1)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠處理的信息量有限，各部門之間能共享信息，企業(yè)決策者希望能夠以多種形式、多種角度來展現(xiàn)和分析銷售數(shù)據(jù)，但目前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對此卻無能為力。

    (2)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)雖然能夠記錄每天的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但不能給出決策者更關(guān)心的諸如下一年的銷量、生產(chǎn)計(jì)劃等預(yù)測性數(shù)據(jù)，以支持決策。

    傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能很好地支持決策，是因?yàn)樗�是面向業(yè)務(wù)操作設(shè)計(jì)的，雖然能簡化具體操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，但不能對這些數(shù)據(jù)所包含的內(nèi)在信息進(jìn)行提取。因此，同其他行業(yè)一樣，在醫(yī)藥生產(chǎn)銷售領(lǐng)域，各個(gè)企業(yè)渴望建立一種新的系統(tǒng)，以滿足該領(lǐng)域?qū)�決策支持的需求。

    1.2 數(shù)據(jù)倉庫滿足決策支持的需求

    為了滿足各個(gè)行業(yè)對決策支持的需求，需要用新的技術(shù)或工程化方案來彌補(bǔ)原有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不足，把企業(yè)各個(gè)部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成到新的系統(tǒng)中，以便提取有用的信息，幫助他們在業(yè)務(wù)管理和發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)就是因此產(chǎn)生的。數(shù)據(jù)倉庫是計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。

    如今信息處理部門的工作重點(diǎn)已經(jīng)不限于簡單的數(shù)據(jù)收集和管理。在大量生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，企業(yè)內(nèi)部各級人員都希望能夠快速、交互并方便有效地從這些大量雜亂的數(shù)據(jù)中提取有意義的信息，決策者更希望能利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)決策和發(fā)掘企業(yè)競爭優(yōu)勢。由此可以看出，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的目的是建立一種體系化的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，將分析決策所需的大量數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來，使分散、不一致的操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集成、統(tǒng)一的信息。企業(yè)內(nèi)部不同單位、不同角色的人員都可以在此單一的環(huán)境之下，通過運(yùn)用其中的數(shù)據(jù)與信息，發(fā)現(xiàn)全新的視野和新的問題、新的分析與想法，進(jìn)而發(fā)展出制度化的決策系統(tǒng)，并獲取更多經(jīng)營效益。

    數(shù)據(jù)倉庫也是適應(yīng)決策支持系統(tǒng)的需要而產(chǎn)生的。所采用的軟件產(chǎn)品應(yīng)該能夠支持決策過程的全部工作內(nèi)容。完整的數(shù)據(jù)倉庫是個(gè)十分龐大的系統(tǒng)，主要包括3個(gè)方面的內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)和數(shù)據(jù)挖(Data Mining)技術(shù)。

    1.3 醫(yī)藥銷售領(lǐng)域決策支持需求的解決方案

    隨著市場競爭的日益激烈，醫(yī)藥生產(chǎn)銷售行業(yè)對決策支持系統(tǒng)的需求越來越迫切，不少醫(yī)藥生產(chǎn)銷售企業(yè)包括全球制藥巨頭也采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，紛紛建立了自己的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，用來支持企業(yè)的日常決策乃至戰(zhàn)略發(fā)展決策�？梢哉f，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是為了決策支持而產(chǎn)生的，它既然能夠滿足不同行業(yè)的決策支持需求，當(dāng)然也能滿足醫(yī)藥銷售領(lǐng)域的需求。

    筆者通過給一家全球知名的醫(yī)藥生產(chǎn)銷售企業(yè)成功實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)一“醫(yī)藥銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”，可以得出結(jié)論：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)能夠成功很好地滿足醫(yī)藥生產(chǎn)銷售企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，能夠滿足企業(yè)對決策支持的需求。

    醫(yī)藥生產(chǎn)銷售企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是為了改善公司現(xiàn)有計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)狀，以滿足企業(yè)內(nèi)部用戶對藥品銷售、流通情況越來越多、越來越復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測需求。它在保持現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)上，充分利用醫(yī)藥企業(yè)的各種數(shù)據(jù)源，包括藥品生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、和計(jì)劃數(shù)據(jù)等，對其進(jìn)行面向決策的數(shù)據(jù)重組，將其轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)倉庫中，并在該數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立面向最終用戶的基于決策支持的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用系統(tǒng)和靈活的查詢系統(tǒng)。通過該數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，用戶可以從各種不同的角度對藥品銷售計(jì)劃、完成情況和收益情況進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)和分析，使得企業(yè)對醫(yī)藥銷售分析與預(yù)測更快捷、更準(zhǔn)確和更科學(xué)，以幫助管理者和經(jīng)營者正確決策。

    1.4 數(shù)據(jù)倉庫基本概念介紹

    “數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)”這個(gè)名詞首次由號稱“數(shù)據(jù)倉庫之父”的william H-Inmon提出。他在《構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫》一書中指出，“數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程�！彪S著人們對數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究管理和維護(hù)的不但深入，對數(shù)據(jù)倉庫有如下幾個(gè)特點(diǎn)達(dá)成了共識：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間增加的，建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是為了更好地支持決策分析。

    提起數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，一定要了解一些基本概念，在此做以下簡單的介紹。如果想了解更多信息，請參見關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫方面的專著。元數(shù)據(jù)(Meta Data)，是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，類似數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)字典，是以概念、主題、集團(tuán)或?qū)哟蔚刃问浇�立的信息結(jié)構(gòu)并記錄數(shù)據(jù)對象的位置。

    數(shù)據(jù)集市(Data Mart)，也被稱做“小型數(shù)據(jù)倉庫”。如果說數(shù)據(jù)倉庫是建立在企業(yè)級的數(shù)據(jù)模型之上的話，那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)子集，他主要面向部門級業(yè)務(wù)，并且只面向某個(gè)特定的主題。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。

    維度(Dimension)，是多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)性特征，是事實(shí)數(shù)據(jù)表中用來描述數(shù)據(jù)分門別類的有組織的層次結(jié)構(gòu)。

    多維數(shù)據(jù)集(Multi-Dimensional Data Set)，也叫數(shù)據(jù)立方體，是一個(gè)包含維度和度量值的等結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集合，通常從數(shù)據(jù)倉庫的子集構(gòu)造，通過多維數(shù)據(jù)集，可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速訪問。

    OLAP，聯(lián)機(jī)分析處理，對多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交瓦性的存取，允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察的技術(shù)，我們常經(jīng)常聽到的諸如對數(shù)據(jù)的“鉆取(Drill)”和“切片(Slide)”就是OLAP通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)數(shù)據(jù)存儲的方式，OLAP可分為基于多為數(shù)據(jù)庫的MOLAP和基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的ROLAP兩種類型。

    ETL，抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)和裝載(Load)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)向數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)化的必要過程以及完成轉(zhuǎn)化需要使用的工具和策略。這個(gè)過程往往根據(jù)系統(tǒng)定義好的元數(shù)據(jù)，根據(jù)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)，一次性或者增量地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)倉庫中。目前，好多數(shù)據(jù)倉庫提供商提供了比較完善的ETL工具。

    1.5 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)換

    數(shù)據(jù)倉庫是由數(shù)據(jù)庫進(jìn)化而來，是以大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為基礎(chǔ)，附加在原有系統(tǒng)之上并存儲了從企業(yè)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲取的綜合數(shù)據(jù)并能利用這些綜合數(shù)據(jù)為用戶提供處理過的有用的信息的應(yīng)用系統(tǒng)。

    原有傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫提供聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)處理功能(OLTP)，主要按用戶的要求對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和處理。由于用戶需求的不斷提升，將它用于決策支持在功能和性能上都是不夠的，必須進(jìn)行改進(jìn)和更新，數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)換是必須的。數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)換，除了指系統(tǒng)功能的轉(zhuǎn)換之外，還包括數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換有時(shí)會很復(fù)雜，為了提高數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的效率和性能，往往在數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間增加一個(gè)中間數(shù)據(jù)庫(Staging Tables)，用以臨時(shí)存儲從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，然后再根據(jù)導(dǎo)入策略定時(shí)或一次性將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。

    1.6 數(shù)據(jù)倉庫的體系化環(huán)境和數(shù)據(jù)組織

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源為中心，進(jìn)行業(yè)務(wù)處理、批處理等工作。而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)具有分析處理等特點(diǎn)，它既是一種結(jié)構(gòu)和富有哲理性的方法，也是一種技術(shù)，也是存儲數(shù)據(jù)的一種形式。數(shù)據(jù)倉庫彌補(bǔ)了傳統(tǒng)操作型數(shù)據(jù)庫以單一的數(shù)據(jù)資源為中心的缺點(diǎn)，發(fā)展出了一種新的體系化環(huán)境。

2、輝瑞制藥公司數(shù)據(jù)倉庫解決方案

    輝瑞公司是目前全球名列前茅的醫(yī)藥和保健品生產(chǎn)銷售企業(yè)。該公司的產(chǎn)品行銷全球150多個(gè)國家和地區(qū)。根據(jù)2011年福布斯全球200強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)表名，2011年輝瑞的全球總銷售額突破600億美元，利潤150億美元。

    這樣一個(gè)遍布全球的藥品生產(chǎn)和銷售企業(yè)，每天產(chǎn)生的生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大可想而知。同時(shí)，由于這些數(shù)據(jù)散布在不同區(qū)域中功能各異的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分散，不利于統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)共享，因此，如果沒有集成的數(shù)據(jù)倉庫管理統(tǒng)一管理，很難從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能供決策分析使用的數(shù)據(jù)。

    為了解決上述問題，早在1996年，輝瑞就開始著手實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫。當(dāng)時(shí)，輝瑞建立數(shù)據(jù)倉庫的總體目標(biāo)是：

    實(shí)現(xiàn)藥品生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析、挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉庫不僅要存儲藥品生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)，同時(shí)還要存儲與制藥相關(guān)的諸如生物、政策上的以及倉儲方面的信息。

    為了達(dá)到以上目標(biāo)，輝瑞制藥公司建立數(shù)據(jù)倉庫、集成異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)必須要解決以下問題：

    先要建立一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域性的中央數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，也稱基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫。由于輝瑞公司業(yè)務(wù)遍布全球，不適合建立大集中式的、統(tǒng)一的中央數(shù)據(jù)倉庫，否則非常難以實(shí)施。

    依據(jù)區(qū)域性數(shù)據(jù)倉庫，要建立統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)視圖，以保證不同區(qū)域數(shù)據(jù)分析的角度和層次是一致的。

    依據(jù)區(qū)域性數(shù)據(jù)倉庫，要建立一個(gè)輝瑞和第三方數(shù)據(jù)抽取的知識庫。

    數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的重點(diǎn)應(yīng)放在數(shù)據(jù)集成的方案上，并非前端的展現(xiàn)工具。

    在數(shù)據(jù)的使用上，集成的數(shù)據(jù)應(yīng)該更容易獲取、比較、交換和操縱。

    1996年，全球知名數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)倉庫)提供商ORACLE公司根據(jù)輝瑞公司的業(yè)務(wù)運(yùn)行特點(diǎn)和數(shù)據(jù)整合的需求，為其提供了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，簡單介紹如下：

    輝瑞制藥公司不僅要集成本公司內(nèi)部的生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，而且還要繼承與行業(yè)相關(guān)的外部數(shù)據(jù)。因此，在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程中，必須考慮內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的融合。

    輝瑞數(shù)據(jù)倉庫的體系ETL層抽取來自輝瑞內(nèi)部、外部以及第三方的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)暫存在在臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(Staging Tables)中。然后再進(jìn)入中央數(shù)據(jù)倉庫中。根據(jù)數(shù)據(jù)使用者的需求，數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理進(jìn)入不同的數(shù)據(jù)集市(Data Mart)中，以便通過OLAP工具展現(xiàn)出來。與此類似，我國的西安楊森公司也使用了國內(nèi)一家IT公司為其開發(fā)的基于OLAP的銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，致力于此方面研究和利用，這里不再祥述。

    經(jīng)過以上介紹，我們可以知道，大多數(shù)醫(yī)藥公司已經(jīng)或正在建設(shè)自己的銷售分析系統(tǒng)。使用的技術(shù)也是多種多樣。有的企業(yè)建立在大型中央數(shù)據(jù)倉庫之上，有的直接利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)加上BI工具。有的則找專業(yè)IT公司為自己開發(fā)。每種方案都有各自的優(yōu)勢，也有各自的缺點(diǎn)。建立一套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，除了滿足企業(yè)的功能需求外，還要考慮公司的資源投入、信息化策略等問題，結(jié)合BI前端OLAP展現(xiàn)工具，很好地將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)倉庫中，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需要，通過定制數(shù)據(jù)立方體，以豐富的表現(xiàn)形式展現(xiàn)分析數(shù)據(jù)。系統(tǒng)除了滿足企業(yè)對銷售數(shù)據(jù)分析的功能需求外，還滿足了公司信息化整體策略和風(fēng)格。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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本文標(biāo)題：基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的制藥行業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用研究

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