SolidWorks行業(yè)專家,大中國區(qū)資深多產(chǎn)品經(jīng)理張俊
我一直在思考,云和大數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的研發(fā)平臺有沒有關(guān)系?我們用現(xiàn)有的研發(fā)平臺不做太多的改動情況下如何利用這些先進的技術(shù)?創(chuàng)意從哪里來?如何利用云和大數(shù)據(jù)為現(xiàn)有的業(yè)務(wù)做決策?
事實上我們每天的工作和生活都與云-大數(shù)據(jù)息息相關(guān),比如各位用谷歌的時候,會收到他給你的推薦;在我們的SolidWork工作平臺上,也會根據(jù)平時的使用和交流量來進行推薦;在社區(qū)環(huán)節(jié)里面搜索3DVIA,就會列出來動態(tài)更新的數(shù)據(jù)。因為我們?nèi)蛴幸蝗f一千個內(nèi)部客戶使用,每天所分享的資料是呈TB級別的。My.SolidWorks是一個連接、發(fā)現(xiàn)和分享SolidWorks一切相關(guān)內(nèi)容的地方。在這里您可以跨越整個SolidWorks社區(qū)和支持資源范圍為您的問題找到答案。用戶可以這個平臺里面進行搜索、閱讀、瀏覽、分享和貢獻,可以在整個資源里面為您的問題尋求答案,分享最佳實踐,下載3D模型,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重復(fù)利用,并獲得更多的支持。
一、什么是云?
云計算是為用戶提供無限計算資質(zhì)的商業(yè)服務(wù),是能夠自我管理計算資質(zhì)的系統(tǒng)平臺,是用戶服務(wù)按需定制、易于擴展的軟件架構(gòu)。他不但是新技術(shù)的結(jié)合,更是一種業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。實際上跟我們關(guān)系最多的是WEB2.0、虛擬化、分布式計算等。
圖1 云計算所應(yīng)用的新技術(shù)
云和研發(fā)有什么關(guān)系?實際上云計算的類型很多,主要包括LaaS,SaaS、PaaS、DaaS,MaaS、SaaS、Ucc。云計算和我們實際相關(guān)的應(yīng)用有存儲云、研發(fā)云、溝通云。
二、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)有很多的定義,我們在這里引用來自維基百科、高德納公司及IBM對于大數(shù)據(jù)的定義。
維基百科:大數(shù)據(jù)(Big data)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信息。網(wǎng)絡(luò)上每一筆搜索,網(wǎng)站上每一筆交易,敲打鍵盤,點擊鼠標(biāo)的每一次輸入都是數(shù)據(jù),整理起來分析排行,它的功能可不僅僅止于事后被動了解市場,搜集起來的數(shù)據(jù)還可以被規(guī)劃,引導(dǎo)開發(fā)更大的消費力量。
2012年,高德納公司修改了對大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)是大量、高速、及/或多變的信息資產(chǎn),它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與優(yōu)化處理。
IBM:大數(shù)據(jù)是指無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。
可以采用4個特征來定義大數(shù)據(jù)(4V):數(shù)量(Volume)、種類(Variety)、價值(Value)和速度(Velocity):
圖2 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測以及幫助我們做決策。
而IPD(集成化產(chǎn)品開發(fā))的核心思想是:
●新產(chǎn)品開發(fā)是一項投資決策;
●所有的開發(fā)是基于市場的開發(fā)和創(chuàng)新;
●需要跨部門、跨系統(tǒng)的協(xié)同;
●基于平臺的異步開發(fā)和重用模式;
●結(jié)構(gòu)化的并行開發(fā)流程。
因此,在PLM階段,需求管理是核心。在決策前,一定要做市場調(diào)研,這是我們目前最匱乏的環(huán)節(jié)。目前需求管理的瓶頸是市場變化瞬息萬變,難以準(zhǔn)確把握市場風(fēng)向。主要的困難體現(xiàn)在以下幾點:
●樣本數(shù)量不足,造成預(yù)測錯誤;
●決策因子的權(quán)重取決于感性,而不是全部數(shù)據(jù)。
●決策時間過長,與瞬息萬變的市場脫節(jié)。
●無法確定是否應(yīng)該停止某些研發(fā)項目的投資。
三、如何利用云-大數(shù)據(jù)為現(xiàn)有PDM/PLM系統(tǒng)決策
那么如何利用大數(shù)據(jù)為PLM或者PDM決策服務(wù)呢?目前,有以下大數(shù)據(jù)方式可以幫助我們進行決策:
1)通過與社交網(wǎng)站合作,分析特定區(qū)域客戶瀏覽習(xí)慣、交友年齡、性別等了解到潛在用戶的喜好、習(xí)慣;
2)多年的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用。如分析客戶訂購網(wǎng)站多年的訂購習(xí)慣等過時數(shù)據(jù),以了解客戶需求變化趨勢;
3)針對由于用戶錯誤或者產(chǎn)品設(shè)計錯誤的反饋數(shù)據(jù),了解客戶真正需要的用戶體驗;
4)利用交互式技術(shù)集成企業(yè)PLM,讓用戶訪問企業(yè)的PLM系統(tǒng),收集客戶訪問交互式網(wǎng)站的體驗及反饋,進行新產(chǎn)品決策。
以下,我們通過介紹利用用戶體驗來進行產(chǎn)品決策的案例來討論如何使用大數(shù)據(jù)為產(chǎn)品研發(fā)決策。
對于消費類產(chǎn)品來說,產(chǎn)品與時代潮流相符,市場瞬息萬變,等到某類產(chǎn)品流行了再做產(chǎn)品研發(fā)及變更都會使企業(yè)喪失先機。如何能預(yù)測市場趨勢,提前做好產(chǎn)品研發(fā)呢?必須提前準(zhǔn)確預(yù)測未來產(chǎn)品的趨勢,這就需要通過大數(shù)據(jù)來進行決策。
傳統(tǒng)的做法是:通過委托調(diào)研公司進行市場抽樣調(diào)查,這種做法存在著成本高、相應(yīng)速度慢于市場變化、并且樣本數(shù)量有限,難以反應(yīng)市場真正的趨勢。因此我們可以通過虛擬化技術(shù)嵌入社交網(wǎng)站,通過分析人們的瀏覽習(xí)慣、使用者的性別、年齡、職業(yè)和上網(wǎng)習(xí)慣等進行詳細分類(這些都是在客戶不知情的情況下被服務(wù)商所收集的數(shù)據(jù))。
例如:采用與SolidWorks EntERPrise EPM集成的Composer設(shè)計的企業(yè)交互式網(wǎng)站展示未來產(chǎn)品的雛形,發(fā)布到各個社交平臺,通過用戶訪問的頻次、停留時間(而不是通過客戶投票選擇)等瀏覽習(xí)慣來進行決策客戶的喜好。例如將不同的手表樣式、顏色等不確定信息設(shè)計成多種交互式動畫展示于社交平臺,通過社交平臺提供一定時間內(nèi)的客戶瀏覽習(xí)慣、客戶分類等信息進行手表流行趨勢預(yù)測。然后通過PLM系統(tǒng)快速進行新的項目管理與研發(fā),在最短的時間內(nèi)將新產(chǎn)品推向市場,實現(xiàn)高盈利,并領(lǐng)先競爭對手。
根據(jù)SolidWorks行業(yè)專家大中國區(qū)資深多產(chǎn)品經(jīng)理張俊在2013第九屆中國制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化國際峰會的發(fā)言整理而成,已經(jīng)本人確認(rèn)!
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本文標(biāo)題:利用云-大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行產(chǎn)品研發(fā)決策與優(yōu)化
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