在現(xiàn)在這個現(xiàn)代化的信息時代，信息已經(jīng)成為企業(yè)之間競爭的主要標準，而且現(xiàn)在大多數(shù)的企業(yè)已經(jīng)認識到，只有不斷地快速的獲取有用的信息，才能比其他企業(yè)在更高的一個層次上作出決策，從而成為企業(yè)中的領頭羊，收獲更大的利潤，提高競爭力。

本文便以餐飲業(yè)為例，而提供數(shù)據(jù)來源的是揚州共和春酒店，具體的是該酒店的銷售數(shù)據(jù)。由于對該數(shù)據(jù)進行了詳細徹底的分析和研究，所以本文提出的有關的理論和結(jié)論所顯示的數(shù)據(jù)情況都是非常重要的。本文不僅對揚州共和春酒店的數(shù)據(jù)進行研究，還根據(jù)酒店的具體情況給出數(shù)據(jù)倉庫的流程，包括實施時的過程以及在實施前的模型構建，當然，作為市場營銷決策的支持系統(tǒng)，我們使用Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services對其進行OLAP數(shù)據(jù)分析與挖掘。

一、營銷決策支持ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫

（一）需求分析

當今社會是經(jīng)濟的社會，更是信息的社會，所以，信息對于企業(yè)來說，是永遠不落伍的話題，不論是公司本身還是公司內(nèi)的各個部門，都對信息看的尤為重。以揚州共和春酒店為例說明，揚州共和春酒店主要經(jīng)營的是揚州地區(qū)傳統(tǒng)的小吃，其中餃面、餛飩和鍋貼等，已經(jīng)成為揚州共和春酒店的招牌小吃，而且非常受當?shù)厝说南矏�，現(xiàn)在揚州共和春酒店已經(jīng)擁有五家分店，在經(jīng)營過程中偶爾也會借鑒一下別的銷售模式，比如進行一些銷售上的促銷活動，許多餐飲業(yè)的公司都采用這種辦法，最典型的就應該算是肯德基了。有時候進行一定的模仿是好的，但不能長期的模仿下去，因為一個公司有一個公司的具體情況，模仿下去不是辦法，而且企業(yè)的領導也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)在日常的數(shù)據(jù)之中，隱藏著許多隱含性知識，之所以一直未被利用，是因為現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理能力不夠，并不能很好地使數(shù)據(jù)發(fā)揮它巨大的價值。所以要對數(shù)據(jù)進行一定的整理，以便挖掘數(shù)據(jù)之中的潛在信息，但是這樣不可避免的會影響到操作系統(tǒng)的資源，甚至還會影響到日常的工作，而對數(shù)據(jù)倉庫來說，就很好的彌補了這一問題，因為數(shù)據(jù)倉庫是在對數(shù)據(jù)進行加工處理后才形成的，在聯(lián)機時可以提供較好的數(shù)據(jù)，所以，一個企業(yè)或者是一個部門要想對數(shù)據(jù)進行充分的挖掘和分析，而且用于決策支持，一定要建立數(shù)據(jù)倉庫。

（二）營銷決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實施過程

營銷決策支持ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實施過程主要包括：

1．任務和環(huán)境的評估。（1）根據(jù)完整的數(shù)據(jù)分析，完成系統(tǒng)的建設主體，明確主題內(nèi)容，到底是在銷售方面，還是別的方面。（2）建設時注重維度的分析，要分析的維度很多，產(chǎn)品和時間是最重要的，其次是有關的部門等。

任務明確之后還要對環(huán)境進行分析，不論是什么，都要以現(xiàn)狀為基礎，只有這樣才是最適合的，營銷決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實施過程也不例外。

2．需求的收集和分析報告。（1）明確項目的概述，知道流程，按照流程進行。（2）構建系統(tǒng)實施過程的藍圖。（3）建立相應的模型，對其進行理論上的模擬。（4）備份數(shù)據(jù)倉庫有關數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)倉庫不斷進行升級。（5）明確在數(shù)據(jù)倉庫運行之中的發(fā)展狀況。

3．對數(shù)據(jù)倉庫實施過程中出現(xiàn)的重大問題的討論。在對數(shù)據(jù)倉庫進行管理時，要注意保持數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的完整性，可能就是因為一個小小的數(shù)據(jù)，就會改變一切，再一點就是對數(shù)據(jù)進行可靠性的檢測，一個錯誤的數(shù)據(jù)是完全沒用的，還有可能起到相反的作用，在管理過程中注重對數(shù)據(jù)倉庫的保密措施，可以設置訪問權限和黑名單的管理等。

（三）營銷決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的總體結(jié)構模型

營銷決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫是一個籠統(tǒng)的概念，因為該數(shù)據(jù)倉庫還可以進行細分，按照不同的部門來進行劃分時，可以分為三個數(shù)據(jù)集，具體是銷售方面的數(shù)據(jù)集，人力資源方面的數(shù)據(jù)集，還有廣告方面的數(shù)據(jù)集，而且不同的數(shù)據(jù)集之間度量標準也是不一樣的，可以按照銷售額來進行度量，也可以按照別的方法，甚至可以簡單的按照一個小的角度來處理。

（四）營銷決策支持系統(tǒng)多維數(shù)據(jù)集設計

一旦數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)建立好相關的模型，便可以用數(shù)據(jù)倉庫的相關數(shù)據(jù)來進行有關工作。而且不同的企業(yè)擁有自己不同的構建數(shù)據(jù)倉庫的方法，本文案例是揚州共和春酒店，該酒店就行構建數(shù)據(jù)倉庫的方法是利用Microsoft SQL Server2000，建成之后再對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，進一步便是進行相關的數(shù)據(jù)挖掘，而下文著重介紹的是銷售多維數(shù)據(jù)集和廣告促銷多維數(shù)據(jù)集。

1．銷售多維數(shù)據(jù)集設計。

在圖1中，事實表是銷售表，其它的表為維度表，它們之間的連線表示關系。利用銷售方面的數(shù)據(jù)集可以輕松地對銷售業(yè)務數(shù)據(jù)從多個方面和多個角度來進行分析，對數(shù)據(jù)的管理起到了重要的作用，使得工作人員輕松的掌握相關的數(shù)據(jù)，而且對工作人員進行信息的挖掘作出鋪墊。上文中說到共有三個比較獨立的數(shù)據(jù)集，其實，這三個數(shù)據(jù)集也是可以任意組合的，至于怎樣用，就要看工作人員主要是進行哪方面的工作了，再比如時間方面的數(shù)據(jù)集，它可以把數(shù)據(jù)追查到每天，這樣便能看到每個銷售人員在這一天之中的業(yè)績。所以得到有價值的數(shù)據(jù)的同時，努力去制定嚴謹科學的銷售計劃也是不可缺少的。

圖1 銷售多維數(shù)據(jù)集的雪花型模型

2．廣告促銷多維數(shù)據(jù)集設計。廣告促銷數(shù)據(jù)集是廣告方面的數(shù)據(jù)集和銷售方面的數(shù)據(jù)集的很好的結(jié)合，當然，其中的維度也不止一個，主要的有：第一，時間，這永遠是第一位的，第二是部門或者是產(chǎn)品等不同的維度，把握好不同的維度，對廣告促銷多維數(shù)據(jù)集設計是至關重要的，上文說到不同的維度具有不同的度量值，這里的維度比較多，其度量值也就相應的比較多，可以是銷售額，也可以是促銷額，還可以是多種多樣的度量。廣告促銷數(shù)據(jù)立方體的雪花型模型如圖2所示：

圖2 廣告促銷多維數(shù)據(jù)集的雪花型模型

在圖2中，事實表是廣告促銷表，其它的表為維度表，它們之間的連線表示關系。

當上文中所說的廣告促銷多維數(shù)據(jù)集建立完成之后，工作人員可以利用改數(shù)據(jù)集來對該公司的廣告情況進行詳細的評鑒，而且根據(jù)數(shù)據(jù)集的分析和數(shù)據(jù)來進行下一步的規(guī)劃，而且為下一步廣告銷售提供精確的數(shù)據(jù)支持，作為廣告銷售的強大的后盾。

二、營銷決策支持系統(tǒng)的OLAP數(shù)據(jù)分析與挖掘

OLAP數(shù)據(jù)是功能比較完善的數(shù)據(jù)挖掘技術，因為它可以進行聯(lián)機分析，而且還沒對數(shù)據(jù)進行挖掘，正是因為這樣，才能使得用戶們不會因為在不同的數(shù)據(jù)庫或者是不同的數(shù)據(jù)倉庫之間存在什么障礙，使得工作更加的流暢。

（一）基于OLAP的數(shù)據(jù)特征和比較

數(shù)據(jù)特征主要指的是那些總結(jié)有關任務的或者是對一些結(jié)果進行記載的數(shù)據(jù)，這可以看做是數(shù)據(jù)的一個基本的特征，也就是一般性，在數(shù)據(jù)庫中得到想要的知識，可以利用多種技術相結(jié)合的手段，可以將數(shù)據(jù)進行一定的加深或者是相應的淺化，來達到工作人員的目的。

一般意義上的數(shù)據(jù)比較，是利用一些詳細的規(guī)定，對不同的特征進行詳細的分析和劃分，這個規(guī)則可以自己制定，以便于自己的相關的管理，具體實施如下：

首先，通過查詢進程在數(shù)據(jù)庫中選擇相關數(shù)據(jù)集，并將其按目標類和一個或多個對比類分區(qū)。第二，對目標類實施因素歸納，從中抽取一個基本目標立方體，這是一個綜合立方體塊，其中每個因素與相應的初始因素值接近。然后對比類被匯總到與基本目標立方體塊相同的層次上，形成基本對比立方體塊。最后，存儲在這兩類中的信息將用于生成定量的或定性的區(qū)分規(guī)則。

（二）基于OLAP的關聯(lián)

因為數(shù)據(jù)倉庫的管理，是基于OLAP的，所以在實際應用中，進行有關數(shù)據(jù)的挖掘時，因為兩者的關聯(lián)形式可能是不同的，而且不同的管理形式的結(jié)構也是完全不同的，這就使得要將挖掘的結(jié)果結(jié)合整理起來時遇到困難，知道了病癥，便要對癥下藥，簡單的方法便是選擇節(jié)點少的立方體來進行數(shù)據(jù)研究和相應的技術指導，如果覺得多個節(jié)點不好把握，因此就直接選擇一個節(jié)點進行操作，這使得問題變得簡單。

（三）基于OLAP的分類

上文中已經(jīng)說到了OLAP的分類，其實在其分類中利用樹狀結(jié)構，它已經(jīng)集成了數(shù)據(jù)集的技術，所以我們要做的就是對多個數(shù)據(jù)集進行相應的匯總，然后再根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)進行整理和分析。

三、遠程Internet連接

對于一個企業(yè)的決策支持系統(tǒng)來說，使用這個系統(tǒng)的肯定是企業(yè)的高層管理人員，他們的業(yè)務比較繁瑣，還可能經(jīng)常出差，所以，在這些高層管理人員出差時，他們就不會利用公司的電腦進行系統(tǒng)管理，所以，在任意時間從任意位置訪問數(shù)據(jù)變得格外重要。建立一定的訪問權限，也可以利用防火墻訪問分析服務器數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)集，從而能夠較好和較安全地對系統(tǒng)進行管理。

在營銷決策支持系統(tǒng)中，多維數(shù)據(jù)集有銷售多維數(shù)據(jù)集、市場多維數(shù)據(jù)集、廣告促銷多維數(shù)據(jù)集，它們分別屬于不同的職能部門。所以，對這些部門的管理也是值得關注的問題，主要措施可以是要保證數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)必須是包含來自OLTP和MIS系統(tǒng)的最新數(shù)據(jù)，為了達到這個目的，企業(yè)必須把三個數(shù)據(jù)集全部進行一定的調(diào)度處理，可以使得這三個數(shù)據(jù)集都在早晨的兩點或者是三點運行，這樣一來，便能夠使得信息能夠被數(shù)據(jù)集順利的處理，確保管理人員任務能夠及時的完成。

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本文標題：構建基于數(shù)據(jù)倉庫的營銷決策支持ERP系統(tǒng)

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