2016年3月，AlphaGo計(jì)算機(jī)程序輕取圍棋九段棋手李世石，立刻引發(fā)全世界的討論。這一里程碑事件向世界證明，機(jī)器可以像人類(lèi)一樣思考，甚至比人類(lèi)做得更好。樂(lè)觀人士相信人工智能技術(shù)的突破將極大推動(dòng)生產(chǎn)力的提高。但同時(shí)也激發(fā)了對(duì)人工智能或?qū)⑷〈祟?lèi)工作的焦慮情緒，甚至有人擔(dān)心人類(lèi)最終會(huì)創(chuàng)造出連自己都無(wú)法控制的智能機(jī)器。在紛繁的觀點(diǎn)背后，有一點(diǎn)毋庸置疑：人工智能有著改變?nèi)蛏鐣?huì)的巨大潛力。
隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎�；谌斯ぶ悄艿淖詣�(dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
在這一背景下，理解人工智能的發(fā)展及其對(duì)中國(guó)的影響尤為重要。麥肯錫公司全球總裁鮑達(dá)民在中國(guó)發(fā)展高層論壇發(fā)表《中國(guó)人工智能的未來(lái)之路》報(bào)告。主要涵蓋以下內(nèi)容：第一部分簡(jiǎn)要介紹人工智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)有技術(shù)水平及未來(lái)展望。第二部分分析中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力并論述相關(guān)挑戰(zhàn)，以及人工智能在 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和地緣政治方面的影響。第三部分對(duì)中國(guó)在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、社會(huì)及國(guó)際政策方面就人工智能發(fā)展 提出五大戰(zhàn)略建議。
以下為報(bào)告主要內(nèi)容：
2016年 3月，AlphaGo 計(jì)算機(jī)程序輕取圍棋九段棋手李世石，立刻引發(fā)全世 界的討論。這一里程碑事件向世界證明，機(jī)器可以像人類(lèi)一樣思考，甚至比人類(lèi)做得更好。樂(lè)觀人士相信人工智能技術(shù)的突破將極大推動(dòng)生產(chǎn)力的提高。但同時(shí)也激發(fā)了對(duì)人工智能或?qū)⑷〈祟?lèi)工作的焦慮情緒，甚至有人擔(dān)心人類(lèi)最終會(huì)創(chuàng)造出連自己都無(wú)法控制的智能機(jī)器。在紛繁的觀點(diǎn)背后，有一點(diǎn)毋庸置疑：人工智能有著改變?nèi)蛏鐣?huì)的巨大潛力。
隨著人口紅利的快速消失，中國(guó)急需尋找新的增長(zhǎng)引擎�；谌斯ぶ悄艿淖詣�(dòng)化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國(guó)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
▌人工智能：拐點(diǎn)來(lái)臨
人工智能意為機(jī)器對(duì)人腦思維認(rèn)知功能的模擬。這一概念長(zhǎng)期以來(lái)只存在于人類(lèi)幻想和科幻小說(shuō)中，直至20世紀(jì)五六十年代，有關(guān)人工智能的理論初步形成后，才開(kāi)始引發(fā)普遍樂(lè)觀情緒和第一波熱潮。但由于技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，人工智能無(wú)法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期。往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例，但因?yàn)槿斯ぶ悄茉诂F(xiàn)實(shí)世界的成功案例太過(guò)孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。
讓我們快進(jìn)至 21世紀(jì)。
數(shù)據(jù)收集及整理、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及高性能計(jì)算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步。例如，在以往被認(rèn)為無(wú)法取勝的圍棋比賽中，AlphaGo成功擊敗人類(lèi)世界冠軍，從而賦予了這場(chǎng)獲勝歷史性的意義。
而變革不僅發(fā)生在理論前沿。
金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的 5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計(jì)，至2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。
理解 AI 以及它能做什么
傳統(tǒng)上，我們已經(jīng)使用計(jì)算機(jī)的處理能力來(lái)更有效地產(chǎn)生輸出（例如，比人類(lèi)可以執(zhí)行更快更復(fù)雜的計(jì)算）。傳統(tǒng)的軟件程序一直以特定的指令編寫(xiě)需要執(zhí)行的任務(wù)。AI系統(tǒng)采取非常不一樣的方法。它們可以通過(guò)巨大的“大數(shù)據(jù)”集，挖掘出模式，聯(lián)系和見(jiàn)解，而且它們也采用廣義的學(xué)習(xí)策略，這使得它們能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)輸入而不需要明確地重新編程。利用機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)具有歸納和決策能力，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)更是將這種能力的邊界擴(kuò)展得更遠(yuǎn)�，F(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠自己學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和適應(yīng)規(guī)則。
雖然深度學(xué)習(xí)最近的突破已經(jīng)產(chǎn)生了可以在某些關(guān)鍵功能中匹配或超越人類(lèi)智力的人工智能系統(tǒng)，但是我們離“通用AI” - 或者說(shuō)可以像人類(lèi)一樣執(zhí)行全面的認(rèn)知任務(wù)的機(jī)器還有一段距離。許多機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)被用于特定的商業(yè)用途，并且應(yīng)用程序是非常多樣的。他們可以為客戶提供服務(wù)，管理物流，監(jiān)控設(shè)備，優(yōu)化能源消耗，分析醫(yī)療記錄。最近麥肯錫全球研究所（MGI）的研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在幾乎每個(gè)行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。
要認(rèn)識(shí)AI 的能力，從下面四個(gè)維度是一個(gè)不錯(cuò)的方法：
感知
預(yù)測(cè)
指導(dǎo)方法（prescription）
綜合解決方案（與機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的結(jié)合）
目前的商業(yè)化程度因各種AI功能而異。雖然具有感知和預(yù)測(cè)能力的系統(tǒng)已經(jīng)投入市場(chǎng)，但更多的規(guī)范性工具和集成解決方案仍在開(kāi)發(fā)中（圖1）。
AI 的未來(lái)：艱難的挑戰(zhàn)與可能性
過(guò)去的技術(shù)進(jìn)步主要是增強(qiáng)執(zhí)行清晰劃定生產(chǎn)任務(wù)的能力。但是現(xiàn)在，AI使機(jī)器能夠做出反應(yīng)和調(diào)整，以優(yōu)化結(jié)果。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機(jī)器人技術(shù)，它可以創(chuàng)建一個(gè)綜合的信息物理世界。
目前的發(fā)展趨勢(shì)表明，AI技術(shù)最終將在更廣泛的環(huán)境和行業(yè)范圍內(nèi)被全球接受，而最重要的成果之一就是處理長(zhǎng)期以來(lái)一直由人類(lèi)來(lái)完成的各種任務(wù)。 麥肯錫的報(bào)告分析了全球經(jīng)濟(jì)800多個(gè)職業(yè)的2000多個(gè)工作活動(dòng)。在技術(shù)上看來(lái)，現(xiàn)在50％的工作活動(dòng)都可以使用當(dāng)前演示的技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化。
但技術(shù)可行性只是影響自動(dòng)化步伐和程度的一個(gè)因素。其他還包括開(kāi)發(fā)和部署具體應(yīng)用，勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，經(jīng)濟(jì)利益以及監(jiān)管和社會(huì)接受的成本。考慮到這些因素，麥肯錫對(duì)自動(dòng)化的研究表明，直到2055年，現(xiàn)在的一半工作活動(dòng)才能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但在這個(gè)時(shí)機(jī)上存在相當(dāng)程度的不確定性。在積極采用的情況下，這種自動(dòng)化程度可能早于20年，而在較晚的采用情況下，可能會(huì)在20年后發(fā)生。
沿著這一思路，AI 可以成為一個(gè)強(qiáng)大的工具，適用于一些社會(huì)的核心挑戰(zhàn)。在醫(yī)療方面，AI將大大增強(qiáng)我們分析人類(lèi)基因組的能力，并為每個(gè)患者開(kāi)發(fā)個(gè)性化和更有效的治療方法。它可以大大加快治愈癌癥，阿爾茨海默病和其他疾病的過(guò)程。人工智能系統(tǒng)可以大范圍分析天氣模式，提高能源效率，提高我們監(jiān)測(cè)和應(yīng)對(duì)氣候變化的能力。其可能性甚至是我們想象不到的，比如，AI系統(tǒng)可以有一天開(kāi)拓對(duì)火星和外太空層的探索。
▌AI 對(duì)中國(guó)的意義：算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力與其他國(guó)家的橫向?qū)Ρ?/strong>
隨著中國(guó)的大科技企業(yè)紛紛推動(dòng)在 AI 方面的研發(fā)，中國(guó)成了全球領(lǐng)先的 AI 研發(fā)中心。中國(guó)龐大的人口基數(shù)和多樣化的行業(yè)組合具有產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和形成巨大市場(chǎng)的潛力。廣泛采用人工智能技術(shù)對(duì)中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至關(guān)重要，因?yàn)槿珖?guó)人口老齡化加快了對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的需求，包括更開(kāi)放的數(shù)據(jù)環(huán)境和受到良好訓(xùn)練的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。但 AI 同時(shí)也提出了更復(fù)雜的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，需要審慎的思考。
中國(guó)在 AI 發(fā)展中的位置
中國(guó)和美國(guó)目前是全球 AI 發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者。僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的 AI 相關(guān)的論文接近10，000篇，而英國(guó)，印度，德國(guó)和日本加起來(lái)才約相當(dāng)于中美的半數(shù)。（數(shù)據(jù)來(lái)源：SCImago Journal & Country Rank， 2015）
中國(guó) AI 發(fā)展大部分是由私營(yíng)的高科技企業(yè)推動(dòng)的。在海量的搜索數(shù)據(jù)及多樣化的產(chǎn)品線的幫助下，中國(guó)的一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先的地位。而且這些技術(shù)已經(jīng)被融入它們的新產(chǎn)品中，包括智能助理，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，等等。
中國(guó)有理由對(duì)其在 AI 定義的未來(lái)的作用感到樂(lè)觀。中國(guó)龐大的人口能夠產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這是“訓(xùn)練”AI系統(tǒng)的先決條件。中國(guó)也具有“范圍經(jīng)濟(jì)”（economies of scope）的優(yōu)勢(shì)：廣泛的行業(yè)為產(chǎn)品在市場(chǎng)部署提供了沃土。
但是，為了在這個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域保持前沿地位，中國(guó)仍需不遺余力地努力，并最大限度地發(fā)揮這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)潛力。中國(guó)需要專注于增強(qiáng)創(chuàng)新能力。例如，雖然中國(guó)學(xué)者比美國(guó)研究人員發(fā)表的 AI 相關(guān)的論文更多，但他們的論文產(chǎn)生的影響力并不及美英的研究者（見(jiàn)表2）。
表2：左圖按AI相關(guān)的論文數(shù)量排名，右圖按 H-index 排名。雖然中國(guó)發(fā)表了大量被廣泛引用的 AI 相關(guān)的論文，但論影響力仍是美英更大。中國(guó)在絕對(duì)引用方面排名第一，但去除自引（self-citation）后，美國(guó)更有優(yōu)勢(shì)。
此外，中國(guó)還沒(méi)有形成如美國(guó)那樣的有生機(jī)的 AI 生態(tài)，體現(xiàn)在美國(guó)擁有比中國(guó)多得多的 AI 創(chuàng)業(yè)公司（見(jiàn)表3）。美國(guó)的生態(tài)系統(tǒng)是大型、創(chuàng)新而且多元化的（包括研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)以及私營(yíng)企業(yè)），它的形成得益于硅谷的科技行業(yè)，具有難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。
表3：美國(guó)的 AI 創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比中國(guó)更強(qiáng)大。上圖顯示中國(guó)和美國(guó)在50家最大（按總?cè)谫Y額排名）AI 創(chuàng)業(yè)公司中的占比，數(shù)據(jù)來(lái)自 CB Insight 發(fā)表的 AI 100 榜單。via： CB Insights； McKinsey analysis
數(shù)據(jù)
正如人類(lèi)通過(guò)食物得到能量，AI 也不能在沒(méi)有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源的情況下運(yùn)行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進(jìn)和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個(gè)問(wèn)題可能阻礙中國(guó)的 AI 發(fā)展。
首先，中國(guó)的大技術(shù)公司通過(guò)它們專有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好（data-friendly）的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó)，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。第二，世界各國(guó)都發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新，但中國(guó)的公共部門(mén)開(kāi)放的數(shù)據(jù)相對(duì)少（見(jiàn)表4）。最后，限制跨國(guó)的數(shù)據(jù)流動(dòng)（data flows）也使中國(guó)處于全球合作中的不利地位。
表4：政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放度，中國(guó)在全球排名第93位。
說(shuō)明：每個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)別的評(píng)估要考慮對(duì)公共可得性（public accessibility）的10個(gè)因素，包括數(shù)據(jù)是否在線發(fā)布，是否免費(fèi)，是否最新，以及是否機(jī)器可讀，等等。來(lái)源：Open Knowledge International， 2015； McKinsey Global Institute analysis
算法
在應(yīng)用層面，中國(guó)在算法開(kāi)發(fā)方面與其他國(guó)家相當(dāng)。實(shí)際上，中國(guó)的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開(kāi)源平臺(tái)，中國(guó)企業(yè)能夠快速?gòu)?fù)制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。
然而，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面落后于美國(guó)和英國(guó)。一個(gè)主要原因是人才短缺，招納人才對(duì)中國(guó)的 AI 發(fā)展至關(guān)重要。美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40％。
中國(guó)目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室，僅靠這些實(shí)驗(yàn)室無(wú)法輸出足夠的人才滿足中國(guó)AI行業(yè)的招聘需求。此外，中國(guó)的AI科學(xué)家在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域著力更多，相比其他專門(mén)領(lǐng)域不成比例。大學(xué)的 AI 項(xiàng)目也能得益于更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，為在該領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先付諸努力。此外也可以考慮改變提供科研經(jīng)費(fèi)的模式，以促進(jìn)更多的創(chuàng)新。
計(jì)算力
計(jì)算力不是中國(guó)人工智能商業(yè)發(fā)展的直接的瓶頸。隨著微處理（microprocessors）在全球市場(chǎng)得到廣泛使用，計(jì)算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。
但中國(guó)仍然不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)的半導(dǎo)體、微處理器和高性能計(jì)算技術(shù)的重要性。計(jì)算能力是 AI 的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。
中國(guó)歷來(lái)嚴(yán)重依賴國(guó)外的微芯片供應(yīng)商。對(duì)某些類(lèi)型的高價(jià)值半導(dǎo)體，中國(guó)幾乎完全依賴進(jìn)口。但是，在2015年，美國(guó)政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商 Intel，Nvidia 和 AMD 向中國(guó)政府銷(xiāo)售高端超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片。對(duì)核心技術(shù)供應(yīng)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的控制有助于提高中國(guó)在未來(lái)更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，中國(guó)政府在2014年發(fā)布了《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》和《中國(guó)制造2025》兩份政策性文件，而且政府設(shè)立了一個(gè)超過(guò) 200 億美元的基金做這件事。這些舉措已經(jīng)開(kāi)始取得一些成果。
專用處理器，例如可以進(jìn)行大量復(fù)雜計(jì)算的圖形處理單元，對(duì) AI 來(lái)說(shuō)尤其重要。隨著中國(guó)IC業(yè)的發(fā)展，也應(yīng)該對(duì)這類(lèi)處理器的開(kāi)發(fā)給予足夠的重視。
中國(guó)在人工智能方面的戰(zhàn)略，重要的是要注意技術(shù)行業(yè)的日益全球化。AI 價(jià)值鏈的各個(gè)方面，從基礎(chǔ)研究，到應(yīng)用開(kāi)發(fā)，到硬件的制造，都涉及全球的協(xié)作。除了建立自己的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才管道和半導(dǎo)體行業(yè)外，中國(guó)需要確保其 AI 行業(yè)建立在與全球市場(chǎng)融合的開(kāi)放系統(tǒng)之上。
▌AI 發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響：在中國(guó)可以帶來(lái)0.8到1.4個(gè)百分點(diǎn)的GDP增長(zhǎng)
AI 是中國(guó)加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)重要機(jī)遇，也是解決人口老齡化的一個(gè)關(guān)鍵。但是，政策制定者也需要考慮AI 可能帶來(lái)的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。
近幾十年來(lái)，隨著勞動(dòng)力擴(kuò)張推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中國(guó)的發(fā)展得益于“人口紅利”。但隨著人口老齡化，中國(guó)將會(huì)失去這種優(yōu)勢(shì)。研究表明，該國(guó)的勞動(dòng)適齡人口已經(jīng)達(dá)到頂峰，并將在未來(lái)幾十年內(nèi)繼續(xù)縮小。這個(gè)人口趨勢(shì)意味著中國(guó)在目前的生產(chǎn)力水平上將會(huì)很難維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需的勞動(dòng)力。維持勢(shì)頭的唯一選擇是大幅度提高生產(chǎn)力增長(zhǎng)。
AI可以部分縮小這一差距。 AI 系統(tǒng)可以通過(guò)幫助或替換人類(lèi)來(lái)更有效地完成現(xiàn)有的工作活動(dòng)來(lái)提高生產(chǎn)力。例如，英特爾在其芯片制造過(guò)程的同時(shí)收集大量數(shù)據(jù)以進(jìn)行改進(jìn)，而在過(guò)去，如果發(fā)生錯(cuò)誤，該公司則主要依靠人力來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行根本原因分析。但現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)可以比人類(lèi)快得多完成這個(gè)任務(wù)，算法可以篩選關(guān)于每個(gè)芯片的成千上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以找出具有缺陷的那些中的常見(jiàn)模式。此外，AI 可以使工業(yè)機(jī)械，供應(yīng)鏈，物流路線等過(guò)程更加有效。 AI應(yīng)用程序可以通過(guò)預(yù)測(cè)故障，識(shí)別項(xiàng)目瓶頸以及將流程和決策自動(dòng)化來(lái)創(chuàng)造卓越的效率。
中國(guó)經(jīng)濟(jì)的很大一部分包括住酒店和飲食服務(wù)、制造業(yè)，農(nóng)業(yè)和其他部門(mén)。根據(jù)MGI的報(bào)告，AI領(lǐng)導(dǎo)的自動(dòng)化可以使中國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力提高，根據(jù)采用速度，每年可以增加0.8到1.4個(gè)百分點(diǎn)的GDP。
除了提升生產(chǎn)力以外，AI 的崛起還非常有可能會(huì)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而催生出新的職業(yè)和生意。僅僅幾十年前，沒(méi)人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)有關(guān)，AI 也有類(lèi)似的變革效應(yīng)。
AI 有可能大幅度提高生產(chǎn)力增長(zhǎng)，但這可能會(huì)帶來(lái)更大的收入差距。在客戶服務(wù)等角色中需要的人會(huì)越來(lái)越少。總體而言，人工智能將會(huì)增加所謂“技能偏向型的技術(shù)變革”的趨勢(shì)，那就是數(shù)字技能將會(huì)有一個(gè)新的溢價(jià)，但與此同時(shí)，中低技能工人的需求就會(huì)減少。這可能會(huì)減少總勞動(dòng)力需求。雖然平均收入可能會(huì)上升，但是兩極化會(huì)加大。 “數(shù)字鴻溝”可以表現(xiàn)為社會(huì)鴻溝。
總的來(lái)說(shuō)，中國(guó)的勞動(dòng)力可以被自動(dòng)化的程度比世界上任何其他國(guó)家都要高。 MGI估計(jì)，中國(guó)51％的工作可以自動(dòng)化，相當(dāng)于3.94億全職員工。然而，即使在早期采用的情況下，約90％的工作活動(dòng)將自動(dòng)化，到2055年，中國(guó)要實(shí)現(xiàn)4-5％國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)目標(biāo)，仍可能面臨所需勞動(dòng)力不足的情況。這將使中國(guó)會(huì)尋求更多的方法來(lái)提高生產(chǎn)率。
常規(guī)工作和可預(yù)測(cè)的、可編程任務(wù)將特別容易受到AI的替換。由于成本效益，中等技能工人可能首當(dāng)其沖，而支付低的職位可能會(huì)持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間。然而，這并不是說(shuō)今天的高技能工作將完全免受破壞。有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士（如醫(yī)生）執(zhí)行的許多任務(wù)可能會(huì)自動(dòng)化，這些工作可能會(huì)改變，更多地側(cè)重于個(gè)人互動(dòng)。許多工作不會(huì)消失，但是他們的活動(dòng)組合會(huì)發(fā)生變化，教育和培訓(xùn)系統(tǒng)將需要做出相應(yīng)改變。
最近美國(guó)政府的一份報(bào)告提出了未來(lái)可能會(huì)普及化的AI相關(guān)工作，分為四類(lèi)：需要與AI系統(tǒng)一起工作以完成復(fù)雜任務(wù)的參與工作（如使用AI應(yīng)用程序進(jìn)行常規(guī)的護(hù)士病人檢查）； 開(kāi)發(fā)工作，創(chuàng)建AI技術(shù)和應(yīng)用程序（如數(shù)據(jù)庫(kù)科學(xué)家和軟件開(kāi)發(fā)人員）； 監(jiān)控，許可或維修AI系統(tǒng)的監(jiān)督工作（如維護(hù)AI機(jī)器人的技術(shù)人員）； 以及響應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變的工作（例如律師圍繞AI創(chuàng)建法律框架，或創(chuàng)建可容納自主車(chē)輛的環(huán)境的城市規(guī)劃者）。
▌AI 對(duì)社會(huì)的影響：應(yīng)該采取謹(jǐn)慎的監(jiān)管
AI 技術(shù)可以改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育水平，具有增強(qiáng)人類(lèi)福祉的激動(dòng)人心的潛力。同時(shí)，由于它模糊了物理、數(shù)字和個(gè)人領(lǐng)域之間的界限，也引起了復(fù)雜的倫理、法律和安全問(wèn)題。在將 AI 引入社會(huì)的過(guò)程中，應(yīng)該采取謹(jǐn)慎的監(jiān)管。
許多案例已經(jīng)說(shuō)明了 AI 在解決社會(huì)問(wèn)題方面的潛能。人工智能系統(tǒng)可以幫助科學(xué)家預(yù)測(cè)環(huán)境變化；例如，康奈爾大學(xué)正在使用這種能力預(yù)測(cè)棲息地的變化，以保護(hù)某些鳥(niǎo)類(lèi)。AI 在醫(yī)療方面也具有廣泛的適用性。荷蘭政府正在使用它來(lái)確定某些患者人群的最有效的治療方法，并通過(guò)對(duì)數(shù)字化健康記錄的分析減少醫(yī)療失誤。在美國(guó)，拉斯維加斯正在使用這種技術(shù)進(jìn)行公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)，利用社交媒體追蹤來(lái)確定疾病爆發(fā)的起源。
人工智能系統(tǒng)還可以提高公共交通和交通系統(tǒng)的安全性和效率。有證據(jù)表明，無(wú)人駕駛車(chē)輛可以減少交通事故。阿里巴巴與杭州市政府合作，通過(guò)整合了 AI 技術(shù)的交通信號(hào)燈使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區(qū)域提升了 11% 的交通流量。AI 也被用來(lái)預(yù)測(cè)能源需求并管理能源消耗。早期的案例包括谷歌降低大量數(shù)據(jù)中心的能源消耗以及英國(guó)政府管理其電網(wǎng)系統(tǒng)激增的需求，顯示了 AI 技術(shù)能為公司和消費(fèi)者節(jié)省數(shù)十億美元的可能性。
這些前所未有的能力提出了許多需要認(rèn)真考慮的倫理和法律問(wèn)題。 阿西莫夫著名的機(jī)器人三定律是第一次嘗試制定機(jī)器人與人類(lèi)互動(dòng)的基本準(zhǔn)則。但是，AI 的出現(xiàn)引發(fā)的倫理問(wèn)題更加微妙，潛在的影響也更大。
首先，在傳感器和各種 AI 系統(tǒng)無(wú)處不在的世界里，企業(yè)會(huì)不斷收集個(gè)人數(shù)據(jù)——不僅使用數(shù)字設(shè)備，而且通過(guò)公共和個(gè)人的空間收集。在某些情況下，例如醫(yī)院，這類(lèi)個(gè)人信息是非常敏感的。這引起了對(duì)誰(shuí)應(yīng)該擁有這些個(gè)人數(shù)據(jù)，可以怎樣分享，以及如何保護(hù)數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡(luò)安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)的質(zhì)疑。
其次，AI 在進(jìn)行決策時(shí)可能無(wú)意識(shí)地出現(xiàn)歧視。由于“現(xiàn)實(shí)世界”充滿了各種種族主義、性別歧視和偏見(jiàn)，所以饋送到算法中的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)也具有這些特征——當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法那從有偏見(jiàn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)是，它們會(huì)內(nèi)化這些偏見(jiàn)。
除了這些倫理方面的思慮，被社會(huì)采用的 AI 也將帶來(lái)很多法律方面的影響。例如，假如由于 AI 的決策發(fā)生了意外甚至犯下罪行，該歸咎于誰(shuí)？誰(shuí)擁有 AI 系統(tǒng)創(chuàng)造的知識(shí)產(chǎn)權(quán)？針對(duì) AI 的強(qiáng)大能力，應(yīng)該制定什么規(guī)則？AI 的開(kāi)發(fā)者有什么合法權(quán)利和義務(wù)。這些以及其他許多問(wèn)題都需要進(jìn)行全面的辯論，以創(chuàng)建一個(gè)合理的法律和道德框架。
▌AI對(duì)地理政治影響：一些國(guó)家可能面臨新的社會(huì)動(dòng)蕩
AI 領(lǐng)域的發(fā)展是真正全球性的。更進(jìn)一步的發(fā)展將需要國(guó)際合作，以促進(jìn)更廣泛地獲取數(shù)據(jù)，算法，資本和人才。但隨著全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的增長(zhǎng)，全球性治理（global governance）的許多方面仍然是真空。具有超過(guò)人類(lèi)智力的自動(dòng)化系統(tǒng)所帶來(lái)的許多倫理和安全問(wèn)題不僅需要在國(guó)家層面，而且需要通過(guò)國(guó)際合作來(lái)解決。
此外，正如 AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可能在個(gè)別經(jīng)濟(jì)體內(nèi)創(chuàng)造一個(gè)雙層的（two-tiered）勞動(dòng)力市場(chǎng)一樣，它可能會(huì)擴(kuò)大全球的“數(shù)字鴻溝”（digital divide），而技術(shù)進(jìn)步較慢的國(guó)家將更加落后。由于人口大量失業(yè)，一些人口快速增長(zhǎng)，而且依賴勞動(dòng)密集型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的國(guó)家甚至可能面臨新的社會(huì)動(dòng)蕩。
最后，計(jì)算機(jī)模擬工具已經(jīng)在一些戰(zhàn)爭(zhēng)游戲中得到廣泛應(yīng)用，AI 將進(jìn)一步提高這種模擬的準(zhǔn)確性和能力。AI 的武器化是一個(gè)備受關(guān)注的方面。美國(guó)海軍的一份報(bào)告認(rèn)為，隨著軍事機(jī)器人變得越來(lái)越復(fù)雜，應(yīng)該更重視其自主決策能力的影響。史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克等1000多名人工智能和機(jī)器人研究者已經(jīng)簽署公開(kāi)信，呼吁禁止 AI 戰(zhàn)爭(zhēng)，警告“自主性武器”（“autonomous weaponry）將帶來(lái)可怕破壞的可能性。AI 系統(tǒng)，如核能和核武器一般，可能需要有強(qiáng)力的國(guó)際協(xié)定，以確保其和平使用，維護(hù)全球安全。
▌中國(guó)的 AI 戰(zhàn)略：5大戰(zhàn)略建議
把今天的技術(shù)創(chuàng)新變成中國(guó)長(zhǎng)期的可持續(xù)增長(zhǎng)引擎，需要采取精心思考的戰(zhàn)略。政府應(yīng)該奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為 AI 發(fā)展提供有啟發(fā)性的目標(biāo)，刺激私企的創(chuàng)新和新技術(shù)應(yīng)用。戰(zhàn)略由強(qiáng)大的工業(yè)和經(jīng)濟(jì)框架，教育框架，以及社會(huì)和國(guó)際政策框架組成。
工業(yè)和經(jīng)濟(jì)框架
雖然AI的發(fā)展還處于早期階段，但技術(shù)似乎不太可能遵循線性增長(zhǎng)軌跡�？焖偕像R的可能性迫切需要確保健全的產(chǎn)業(yè)政策。否則，中國(guó)將面臨偏袒激勵(lì)、過(guò)度投資和供過(guò)于求的風(fēng)險(xiǎn)，所有這些都會(huì)破壞價(jià)值。雖然市場(chǎng)將推動(dòng) AI 技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展，但正確的政策框架可以為增長(zhǎng)創(chuàng)造健康的環(huán)境。
戰(zhàn)略重點(diǎn)1：建立健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
豐富的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)、吸引人才和加速創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。為了建立更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，中國(guó)可以設(shè)定和實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)放公共數(shù)據(jù)，用于個(gè)體研發(fā)，并鼓勵(lì)國(guó)際數(shù)據(jù)流交換。
標(biāo)準(zhǔn)化是系統(tǒng)廣泛的數(shù)據(jù)共享和互動(dòng)操作性的重要前身，將提高物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的價(jià)值。鑒于全國(guó)各地有可用潛力的數(shù)據(jù)量巨大，中國(guó)具有獨(dú)特的地位，需要帶頭確保中文數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)得以推行。
對(duì)于特定行業(yè)的數(shù)據(jù)，政府可以呼吁現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定必要的規(guī)則。例如在美國(guó)，證券交易委員會(huì)在 2009 年授權(quán)所有上市公司必須以 XBRL（可擴(kuò)展業(yè)務(wù)報(bào)告語(yǔ)言）格式披露其財(cái)務(wù)報(bào)表，從而確保公共數(shù)據(jù)具有機(jī)器可讀性。
為了提高可用數(shù)據(jù)的多樣性來(lái)支持人工智能開(kāi)發(fā)，政府可以開(kāi)辟更多的公共數(shù)據(jù)集，并帶頭建立一些行業(yè)特定的數(shù)據(jù)集。除了推動(dòng) AI 行業(yè)的發(fā)展之外，這些舉措在提高公共服務(wù)質(zhì)量和解讀新的政策方面也會(huì)產(chǎn)生益處。例如，紐約市市政府啟動(dòng)了自己的開(kāi)放數(shù)據(jù)門(mén)戶，讓公民獲得有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、健康、娛樂(lè)、公共服務(wù)等方面的數(shù)據(jù)。紐約還于 2012 年頒布了一項(xiàng)開(kāi)放數(shù)據(jù)法，要求政府處理機(jī)讀數(shù)據(jù)并建立 API（應(yīng)用程序編程接口），使軟件開(kāi)發(fā)人員能夠直接連接到政府系統(tǒng)并收集數(shù)據(jù)。
最后但并非最不重要的是，中國(guó)政府將需要考慮國(guó)際數(shù)據(jù)的價(jià)值。 MGI 研究發(fā)現(xiàn)，跨境數(shù)據(jù)在 2014 年為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)了 2.8 萬(wàn)億美元，對(duì)增長(zhǎng)的影響比商品貿(mào)易的影響更大。 此外，數(shù)據(jù)的流入和流出都很重要，因?yàn)樗鼈兎从沉巳蚪?jīng)濟(jì)體的思想、研究、技術(shù)、人才和最佳實(shí)踐。數(shù)據(jù)是未來(lái)的貨幣。例如，在醫(yī)學(xué)研究中，如果不從世界各地大量臨床資料中獲取數(shù)據(jù)，就不可能實(shí)現(xiàn) AI 的全部潛力。過(guò)多的壁壘可能會(huì)妨礙中國(guó) AI 企業(yè)，妨礙其在國(guó)際市場(chǎng)上開(kāi)發(fā)具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。
戰(zhàn)略重點(diǎn)2：擴(kuò)大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi) AI 的采用比例
在中國(guó)，實(shí)現(xiàn) AI 在經(jīng)濟(jì)中的全部潛力，取決于 AI 系統(tǒng)在傳統(tǒng)企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，而不僅僅是技術(shù)巨頭的應(yīng)用情況。通過(guò)提高廣大生產(chǎn)單位的生產(chǎn)力，可以解鎖大量的價(jià)值。 但中國(guó)需要解決幾個(gè)關(guān)鍵的障礙。
需要克服的第一個(gè)障礙涉及到改變觀念，并創(chuàng)造一種需要改變業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫感。 根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，AI 在中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè) 40％以上的公司中尚不是戰(zhàn)略重點(diǎn)。因此，這些公司中有許多尚未掌握支持未來(lái)采用 AI 所需的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)類(lèi)企業(yè)很少考慮記錄種植時(shí)間表或天氣對(duì)產(chǎn)出影響的詳細(xì)信息，但這正是 AI 系統(tǒng)可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)寶貴見(jiàn)解和效用的信息。相比之下，英國(guó)、美國(guó)和日本已建設(shè)了全國(guó)信息系統(tǒng)，以捕獲這些數(shù)據(jù)，并將高級(jí)分析應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。
第二個(gè)主要障礙是不懂技術(shù)。如上所述，中國(guó)將需要重點(diǎn)培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英，特別是在 AI 技術(shù)短缺情況變得日益明顯的地區(qū)。但是，能夠?qū)?AI 知識(shí)轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際價(jià)值的真實(shí)應(yīng)用的人才也不足。更多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和中層管理人員需要掌握技術(shù)技能，以及理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力。一家類(lèi)似英特爾這樣的中國(guó)芯片制造商認(rèn)識(shí)到，制造和測(cè)試過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以顯著改善操作并減少殘次品。但由于缺乏半導(dǎo)體和AI 知識(shí)方面的專家，該企業(yè)無(wú)法實(shí)施相應(yīng)的戰(zhàn)略。
最后但并非最不重要的是，AI 的采用受成本的影響。 購(gòu)買(mǎi)人工智能系統(tǒng)并雇用需要發(fā)揮出最大價(jià)值的稀缺和專業(yè)人才，并不總是符合中國(guó)企業(yè)的成本效益。勞動(dòng)力成本低的時(shí)候，使用技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化人工流程就顯得不那么緊迫了。
AI 能給中國(guó)帶來(lái)的最大經(jīng)濟(jì)潛能是對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的革新。如果政府能夠幫助傳統(tǒng)行業(yè)降低采納 AI 技術(shù)的障礙，就能夠推動(dòng)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。
為了促進(jìn) AI 技術(shù)的采用，決策者應(yīng)著重幫助市場(chǎng)克服本文前面討論的三個(gè)主要障礙：缺乏戰(zhàn)略意識(shí)，AI 采用成本高于勞動(dòng)力成本以及不懂 AI 技術(shù)。
其中一些問(wèn)題可以通過(guò)傳統(tǒng)的稅收抵免和補(bǔ)貼手段加以解決。政府也可以考慮在政府機(jī)構(gòu)內(nèi)采用人工智能系統(tǒng)。 這具有強(qiáng)大的后續(xù)效應(yīng)，能夠助推市場(chǎng)啟動(dòng)，對(duì)政府供應(yīng)商產(chǎn)生支持效應(yīng)，并通過(guò)積累技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和人才，最終降低采用成本。
此外，鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將為從 AI 采用中獲得更多價(jià)值奠定基礎(chǔ)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)可以將傳感器和設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接在一起，為 AI 系統(tǒng)提供大量現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。政府可以重點(diǎn)在關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)部門(mén)創(chuàng)造一些成功的物聯(lián)網(wǎng)故事，作為其“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的補(bǔ)充，從而建立其他傳統(tǒng)行業(yè)可追隨的模式。
教育框架：人才對(duì)于開(kāi)發(fā)和采用人工智能至關(guān)重要。強(qiáng)大的人才金字塔應(yīng)該有頂尖的科學(xué)家推動(dòng) AI 基礎(chǔ)技術(shù)的邊界，有許多開(kāi)發(fā)人員能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界環(huán)境創(chuàng)造人工智能應(yīng)用程序，還有大量能夠與在各種工作環(huán)境中與 AI 系統(tǒng)配合工作的工作人員。
戰(zhàn)略重點(diǎn)3：加強(qiáng)專業(yè) AI 人才的輸送
為了解決中國(guó) AI 人才的鴻溝問(wèn)題，政府需要投資于 AI 相關(guān)的教育和研究項(xiàng)目，重新定位教育體系，更加注重創(chuàng)新和數(shù)字技能，制定移民政策，吸引全球最好的人才。
為了培養(yǎng)更多的計(jì)算機(jī)科學(xué)家精英，需要推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)，政府可以投資創(chuàng)建人工智能項(xiàng)目，并為頂尖大學(xué)的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室提供資金。這可能包括在中國(guó)頂尖大學(xué)建立人工智能中心，或贊助創(chuàng)新研究中心，促進(jìn)大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和私人公司之間的合作。韓國(guó)政府最近通過(guò)投資1萬(wàn)億韓元（8.63億美元）與韓國(guó)領(lǐng)先的大企業(yè)聯(lián)合組建國(guó)家級(jí)公私合營(yíng) AI 研究中心，朝這個(gè)方向邁出了一大步。加拿大政府也做出了類(lèi)似舉措，給蒙特利爾三所大學(xué)的 AI 研究計(jì)劃超過(guò) 2 億美元的投資。
我們采訪的很多專家認(rèn)為，中國(guó)要重點(diǎn)建設(shè)更廣闊的創(chuàng)新文化，才能實(shí)現(xiàn) AI 突破。解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)方法是引入大學(xué)課程，將 AI 與其他學(xué)科結(jié)合起來(lái)。頂尖的美國(guó)大學(xué)，如斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院，創(chuàng)建了將計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科相結(jié)合的聯(lián)合專業(yè)，旨在開(kāi)發(fā)新的世界觀，激發(fā)創(chuàng)造力。這一類(lèi)型的計(jì)劃可以激發(fā)全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的新型 AI 應(yīng)用，涉及保健、法律、媒體等等領(lǐng)域。
投資大學(xué)項(xiàng)目會(huì)有長(zhǎng)期的收益，因?yàn)槿瞬攀俏龂?guó)際企業(yè)的重要磁鐵。大型 AI 開(kāi)發(fā)商越來(lái)越多地期望從學(xué)術(shù)界吸取人才。谷歌 DeepMind 的研究人員中有三分之二來(lái)自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，例如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)。頂尖公司將自然會(huì)傾向于選擇擁有大量 AI 人才的城市。例如，蒙特利爾在 AI 領(lǐng)域聲名日隆，谷歌和微軟就都做出了回應(yīng)，對(duì)該城市的大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了投資，并擴(kuò)充了自己在當(dāng)?shù)氐霓k公室。
除了培養(yǎng)更多的本土人才外，中國(guó)還需要與來(lái)自世界各地的頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，并參與到全球合作中區(qū)。 這包括積極招聘來(lái)中國(guó)工作的國(guó)際專家，鼓勵(lì)中國(guó) AI 開(kāi)發(fā)者走出去 ，吸收全球最新的研究成果。這可能要求政府放松一些居住和移民規(guī)定，并提供獎(jiǎng)勵(lì)和支持。
戰(zhàn)略重點(diǎn)4：確保教育和培訓(xùn)制度做好發(fā)展技術(shù)技能的準(zhǔn)備，并重新培訓(xùn)大量勞動(dòng)力
雖然 AI 在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中被廣泛采用可能需要幾十年的時(shí)間，但中國(guó)需要為行業(yè)層面的快速顛覆做好準(zhǔn)備。一些關(guān)鍵技術(shù)得到突破后的幾年內(nèi)，某些工作可能會(huì)消失。大部分打字員、電話運(yùn)營(yíng)商和暗房膠片沖洗員已經(jīng)消失，因?yàn)榧夹g(shù)使這些崗位過(guò)時(shí)了。
幫助受影響較大的行業(yè)勞動(dòng)力適應(yīng)和獲得更多相關(guān)的新技能將成為維護(hù)公共福利和社會(huì)穩(wěn)定的至關(guān)重要的持續(xù)挑戰(zhàn)。政府將需要主動(dòng)確定最有可能自動(dòng)化的工作，并確保向生活來(lái)源受到威脅的勞動(dòng)力提供再培訓(xùn)計(jì)劃。這些努力可能涉及與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校密切合作，并向工人提供教育機(jī)會(huì)。
中國(guó)也將重點(diǎn)發(fā)展從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看和 AI 相關(guān)的勞動(dòng)力技能。這不僅包括構(gòu)建未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的輸送渠道，還要確保更多的員工能夠在各種業(yè)務(wù)和專業(yè)環(huán)境中與 AI 技術(shù)一起工作。必須在學(xué)校強(qiáng)調(diào)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)； 即使是基礎(chǔ)教育和職業(yè)課程也需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
由于許多常規(guī)工作的 AI 自動(dòng)化有可能擴(kuò)大數(shù)字鴻溝，因此政府更需要監(jiān)管 AI 自動(dòng)化對(duì)不平等現(xiàn)象的作用。其中一個(gè)方面是保證教育機(jī)會(huì)的平等獲得。這包括確保女學(xué)生和來(lái)自農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)的學(xué)生能夠充分接收到 STEM 和 AI 的相關(guān)課程。
社會(huì)和國(guó)際框架：AI 的出現(xiàn)有可能深刻地改變社會(huì)。在國(guó)內(nèi)和國(guó)際上都需要取得道德和法律上一些最緊迫問(wèn)題的共識(shí)。
戰(zhàn)略重點(diǎn)5：建立中國(guó)公民和全球社會(huì)在道德和法律上的共識(shí)
在國(guó)內(nèi)，達(dá)成共識(shí)需要透明、廣泛的磋商進(jìn)程。這在一些法律領(lǐng)域，比如無(wú)人駕駛的車(chē)輛隱私保護(hù)和責(zé)任等，對(duì)于人工智能的開(kāi)發(fā)和采用是特別重要的。 中國(guó)立法機(jī)關(guān)需要提供一個(gè)框架來(lái)消除法律上的不確定性。
一旦制定了法律框架，政府就需要建立一個(gè)監(jiān)督和監(jiān)管人工智能活動(dòng)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)。由于 AI 技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，這將需要多個(gè)行業(yè)的專業(yè)意見(jiàn)。例如，在衛(wèi)生保健方面，不合理采納人工智能技術(shù)的后果可能很?chē)?yán)重； 國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)在指導(dǎo)發(fā)展方面需要有強(qiáng)烈的聲音。
在國(guó)際上，中國(guó)可以帶頭組建一個(gè)理事會(huì)，促進(jìn) AI 技術(shù)的和平、包容和可持續(xù)發(fā)展。 這個(gè)國(guó)際機(jī)構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)該是監(jiān)管人工智能，建立標(biāo)準(zhǔn)和制定道德準(zhǔn)則。
除了監(jiān)管之外，中國(guó)也可以從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度出發(fā)。為了確保全球數(shù)字鴻溝不成為繁榮的永久性障礙，中國(guó)可以與弱勢(shì)國(guó)家分享其人工智能技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，從而形成一條 AI 的一帶一路。
AI 有可能從根本上塑造未來(lái)幾十年我們社會(huì)的樣貌。它是中國(guó)一個(gè)獨(dú)特的強(qiáng)大工具，能夠提高其生產(chǎn)力并保持增長(zhǎng)勢(shì)頭。此外，中國(guó)有能力和機(jī)會(huì)在 AI 的發(fā)展和監(jiān)管上引領(lǐng)國(guó)際合作，確保這一突破性技術(shù)為全人類(lèi)的普遍福利做出積極貢獻(xiàn)。
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本文標(biāo)題：中國(guó)人工智能的未來(lái)之路（附PDF全文）
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