1 引言
社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加速了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,而技術(shù)的發(fā)展使人們能更方便和廉價的獲取和存儲數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)指數(shù)方式增長,于是出現(xiàn)了“豐富的數(shù)據(jù)”與“貧乏的知識”之間的巨大矛盾。商務(wù)智能(Business Intelligence,簡稱BI)最早由Gartner Group于1996年提出。確切地講,商務(wù)智能并不是一項新技術(shù),它是將數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與客戶關(guān)系管理等應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)合起
來,應(yīng)用于實際商業(yè)活動過程中,以便及時服務(wù)于管理層決策的一項綜合技術(shù)。
商務(wù)智能普遍的三層結(jié)構(gòu)為:(1)數(shù)據(jù)獲取和轉(zhuǎn)換;(2)數(shù)據(jù)存儲和管理;(3)數(shù)據(jù)分析和信息展示。根據(jù)BI解決方案的體系結(jié)構(gòu),一個完整的BI應(yīng)用至少需要ETL工具、數(shù)據(jù)倉庫管理工具、OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和報表查詢工具五種工具協(xié)同工作。在商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)中,經(jīng)營分析系統(tǒng)通常從原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中將相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、加工、整理、加載到數(shù)據(jù)倉庫中,形成基礎(chǔ)的分析數(shù)據(jù)的存儲。然后企業(yè)中的系統(tǒng)使用者可以根據(jù)自身管理、業(yè)務(wù)的需要,通過即席查詢、報表、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等形式獲取數(shù)據(jù)倉庫中蘊含的信息。
由于主流的商務(wù)智能解決方案側(cè)重點和優(yōu)勢各有不同,面對眾多的商務(wù)智能產(chǎn)品,企業(yè)往往無所適從。因此,本文根據(jù)規(guī)模、市場關(guān)注度和發(fā)展勢頭選擇了SAP、Oracle、IBM、Microsoft、SAS這五大型跨國商務(wù)智能供應(yīng)商,結(jié)合相關(guān)的白皮書和行業(yè)分析報告,對它們提供的商務(wù)智能解決方案進(jìn)行了分析,總結(jié)各方案的優(yōu)勢和不足,以便幫助中國企業(yè)更好的選擇BI 解決方案。
2 五大供應(yīng)商BI解決方案的特點分析
五大供應(yīng)商BI解決方案的相同點在于,它們都按照數(shù)據(jù)的抽取、管理、分析和展現(xiàn)4個步驟來實現(xiàn)商務(wù)智能,并提供盡可能完整、綜合的商務(wù)智能解決方案。雖然不同的供應(yīng)商所提供的ETL工具、數(shù)據(jù)倉庫管理工具、OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和報表查詢工具各不相同,這五種工具間的協(xié)作方式和對用戶的支持方式也有著一定的差異,但各供應(yīng)商遵循的基本BI構(gòu)架仍然是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、信息展示的三層結(jié)構(gòu)。
這首先表明商務(wù)智能雖然復(fù)雜,但仍必須遵循一定的結(jié)構(gòu)和規(guī)律。但另一方面,在普遍的BI構(gòu)架下,各供應(yīng)商通過對構(gòu)成工具的優(yōu)化,部件之間靈活的搭接,形成了功能特點各不相同的各種BI解決方案。這為我們分析和比較各種不同的BI產(chǎn)品提供了啟示和出發(fā)點。
2.1 SAP BI解決方案的特點
SAP的BI戰(zhàn)略強調(diào)協(xié)同,目標(biāo)是使BI工具在企業(yè)的上中下游協(xié)同有效的工作。SAP Business Objects的BI產(chǎn)品組合是向決策層、分析和業(yè)務(wù)人員,SAP則使用在運營部門,兩類產(chǎn)品相互補充,涵蓋了BI應(yīng)用的各個方面。
對于BI解決方案的各個功能模塊,SAP主要通過兩個工具來實現(xiàn):一是集數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)果展示為一體的SAP BW;二是側(cè)重于前端分析、展示和報表的BI平臺——SAP Business Objects XI。SAP BW是SAP在數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能方面的經(jīng)典產(chǎn)品,而SAP Business Objects XI的亮點在于擁有世界一流的水晶報表和專為財務(wù)和業(yè)務(wù)分析師設(shè)計的OLAP分析引擎。二者的無縫集成進(jìn)一步擴(kuò)大了原有的優(yōu)勢。
另一方面,操作型BI是SAP長期的重要技術(shù)目標(biāo),使用BI來獲得ERP系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)更大的分析和探索是SAP鞏固其ERP市場地位,同時擴(kuò)展新市場的重要戰(zhàn)略。操作型BI可以通過SAP ERP系統(tǒng)來實現(xiàn)實時地客戶的績效分析(也可以通過數(shù)據(jù)倉庫一起來實現(xiàn)),同時支持利用開放的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)商務(wù)智能分析。用戶可以更容易的及時發(fā)現(xiàn)ERP工作流中的問題,從而實時修改、優(yōu)化操作,提高操作的績效。
2.2 Oracle BI解決方案的特點
如果說SAP將操作型BI納入自己的戰(zhàn)略目標(biāo)是因為在其領(lǐng)先的ERP技術(shù)和方案中的巨大優(yōu)勢,則Oracle也正把商務(wù)智能功能集成到自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢項目——數(shù)據(jù)庫上。Oracle Database 9g以上的版本都含有內(nèi)置的OLAP和數(shù)據(jù)挖掘引擎。
Oracle收購了Siebel、Hyperion、Brio三家專BI領(lǐng)域的原商務(wù)智能巨頭,并努力通過工具的整合為客戶提供更加全面、專業(yè)的BI解決方案。Oracle的BI戰(zhàn)略可以簡單描述為:獨立運營、容易使用和整合。
Oracle的優(yōu)勢在于它擁有合理的產(chǎn)品搭配,它既有獨立的,也有嵌入其他應(yīng)用程序BI產(chǎn)品。其基于Siebel原有的商務(wù)智能平臺構(gòu)架的新商務(wù)智能平臺BIEE和BISE部署效果十分可靠,獲得了客戶普遍的正面評價。另外Oracle有靈活開放的構(gòu)架,它的產(chǎn)品組合將吸引其他廠商使用Oracle Fusion中間件整合BI產(chǎn)品。而劣勢則是技術(shù)支持不夠完善,頻繁的收購也使各子公司產(chǎn)品的整合出現(xiàn)了不少困難和預(yù)期之外的延遲。
2.3 Microsoft BI解決方案的特點
微軟BI最大的特點是“平民化”,也就是利用大家熟悉的Office套件,為BI工作者提供各種不同形式的工具,將BI變成桌面應(yīng)用而不是少數(shù)技術(shù)人員和管理者的專有工具。其“每個人的BI”開拓了BI解決方案發(fā)展新路徑,但也使得對微軟在之前的很長一段時間里難以贏得企業(yè)級的用戶或者獲得大業(yè)務(wù)企業(yè)的訂單。
但2007年9月份發(fā)布Performance Point Server 2007后,微軟進(jìn)入了BI平臺的領(lǐng)導(dǎo)者行列,在易用性、產(chǎn)品的投資、價格、市場反饋和客戶體驗方面,超過了IBM的Cognos和SAP的Business Objects。這一工具將微軟的Excel、業(yè)務(wù)計分卡管理、預(yù)算、規(guī)劃、預(yù)測等新應(yīng)用集成起來,利用收購的ProClarity公司強大的可視化和分析技術(shù),實現(xiàn)商務(wù)智能技術(shù)。
微軟BI平臺的主要優(yōu)點在于:價格便宜,市場占有率高,客戶滿意度高,易學(xué)易用,符合統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),支持海量數(shù)據(jù)處理。但是微軟的商務(wù)智能工具也有一些缺點,主要體現(xiàn)在:第一、微軟的前端展現(xiàn)工具圖形化、互動式的分析功能不強,缺乏更深層的分析模式,并且開發(fā)周期較長,技術(shù)要求較高。第二、產(chǎn)品線中缺少數(shù)據(jù)的組織和管理工具來提供更好的分析能力,缺乏企業(yè)級的分析系統(tǒng),不能在大容量和功能性和其他競爭對手較量。
2.4 IBM BI解決方案的特點
IBM一直是信息技術(shù)行業(yè)的先驅(qū),其優(yōu)勢在于強大的數(shù)據(jù)庫和中間件。另外,IBM近年來收購了不少商務(wù)智能、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗、管理和組織的軟件(包括Cognos、SPSS、Ascential、FileNet等),致力于形成完整的企業(yè)級信息構(gòu)架。
IBM采取的是合作伙伴戰(zhàn)略,其前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具可以使用Business Objects的BO、Lotus的Approach 、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility,多維分析工具支持Arbor-Software的Essbase和IBM的DB2 OLAP服務(wù)器,統(tǒng)計分析工具可以使用SAS工具。
IBM對Cognos的收購是一個雙贏的選擇:IBM可以迅速提升自己在BI領(lǐng)域的市場占有率,完善自己的BI產(chǎn)品線并實現(xiàn)BI實力的快速提升;同時這一收購可以顯著提升Cognos的數(shù)據(jù)整合能力。IBM Cognos 8 BI最大的特點和優(yōu)點在于根據(jù)用戶反饋進(jìn)行了優(yōu)化和修改的基于Web的服務(wù)特性,企業(yè)能夠?qū)BM Cognos 8平臺集成到自己的企業(yè)門戶網(wǎng)站中。
2.5 SAS BI解決方案的特點
SAS公司的BI相關(guān)工具和擴(kuò)展產(chǎn)品多達(dá)數(shù)十種,涵蓋了BI應(yīng)用的各個方面,這些工具可以相互組合成針對各行業(yè)和各種應(yīng)用的BI解決方案,加上SAS在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘上領(lǐng)先的技術(shù),SAS的BI解決方案在BI的核心項目——發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中有價值的信息——方面占有絕對的優(yōu)勢。SAS產(chǎn)品的優(yōu)勢是產(chǎn)品包括報表和KPI以及其他針對專門業(yè)務(wù)需求的分析工具;能夠有效地將高級分析功能嵌入到報表、儀表盤和其他應(yīng)用程序中;提供了數(shù)據(jù)載入內(nèi)存分析和非常好的可視化效果,以及用更多的業(yè)務(wù)分析功能。其劣勢在于價格昂貴且使用難度大:許多數(shù)據(jù)處理和高級分析任務(wù)需要SAS編程語言,對缺乏相關(guān)技術(shù)的人形成了技術(shù)障礙。另外,SAS BI的靈活性較差。
3 商務(wù)智能解決方案的選擇和評價
BI解決方案的性能評估一般包括以下內(nèi)容:系統(tǒng)構(gòu)架、數(shù)據(jù)抽取能力、數(shù)據(jù)存儲顯現(xiàn)能力、應(yīng)用支持、用戶接口和工具的互操作性。據(jù)此,結(jié)合前文介紹的各解決方案的特點,本文從技術(shù)和管理兩個角度對各解決方案進(jìn)行了比較總結(jié),如表1所示。
表1 五大供應(yīng)商BI解決方案的長處和劣勢總結(jié)
不管你是選擇這五家最大BI廠商的產(chǎn)品,還是利用其他BI廠商的產(chǎn)品,首先選擇和搭建一個符合標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能平臺非常重要。五家供應(yīng)商都聲稱自己的產(chǎn)品可以為更多的用戶帶來好處,但SAP、SAS、Oracle和IBM的產(chǎn)品均比較昂貴,微軟的產(chǎn)品相對比較便宜,但也高于開源產(chǎn)品和大多數(shù)國產(chǎn)BI產(chǎn)品。
4 結(jié)論
隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的加快,企業(yè)運營數(shù)據(jù)的不斷積累,越來越多的企業(yè)認(rèn)識到從這部分?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)掘價值重要性。許多企業(yè)都希望能通過一個符合企業(yè)需求的BI解決方案來達(dá)到對數(shù)據(jù)的利用和對決策的支持。然而正因為BI領(lǐng)域如此熱門,各大軟件供應(yīng)商都將此視為極大的商機,導(dǎo)致市面上的商務(wù)智能解決方案名目繁多,魚目混珠。
為了幫助中國企業(yè)更好的選擇BI解決方案,本文選取了SAP、Oracle、Microsoft、IBM、SAS五家一流的BI供應(yīng)商,對它們的BI解決方案進(jìn)行了詳細(xì)的分析和比較,通過對這些BI解決方案的特點的分析以及從技術(shù)和管理兩個角度的對比,主要得到了以下結(jié)論:
SAP的BI解決方案在OLAP和報表領(lǐng)域領(lǐng)先,在績效管理和對財務(wù)分析的支持方面具有優(yōu)勢,但數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品技術(shù)基礎(chǔ)略顯薄弱。Oracle擁有強大的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、中間件以及數(shù)據(jù)整合工具,但在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有待加強。Microsoft的BI解決方案適合中小型企業(yè),性價比高,若用于大型企業(yè)則功能和實施上都略有欠缺。IBM提供的BI解決方案涵蓋了商務(wù)智能的各個方面,能提供一個全面的企業(yè)級BI架構(gòu),且在基于Web的BI平臺構(gòu)建上有其他供應(yīng)商無法比擬的經(jīng)驗和優(yōu)勢。SAS在商務(wù)智能的核心領(lǐng)域,即數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域優(yōu)勢巨大,但使用難度較大。
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本文標(biāo)題:商務(wù)智能解決方案比較研究
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