精益生產(chǎn)要求對車間在制品進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與在線監(jiān)控,目前車間生產(chǎn)中的各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析往往是很滯后性的,這種實(shí)時(shí)性要求與滯后性的現(xiàn)狀之間的矛盾在當(dāng)今激烈的市場競爭環(huán)境下更加突出了。種類繁多的在制品頻繁在車間運(yùn)送、生產(chǎn)要快速響應(yīng)各種突變、緩沖庫及倉庫容量要?jiǎng)討B(tài)優(yōu)化等要求企業(yè)必須對車間在制品狀態(tài)實(shí)時(shí)地監(jiān)控。
有關(guān)這方面的研究,國內(nèi)外的學(xué)界和企業(yè)界進(jìn)行了廣泛的研究。在國內(nèi),關(guān)于在制品跟蹤管理方面的研究,陳蔚芳等以面向訂單的精密模具加工企業(yè)在制品跟蹤和管理為背景,分析了條碼制作、數(shù)據(jù)采集點(diǎn)設(shè)置、在制品生產(chǎn)狀態(tài)判定等問題,只是針對條形碼應(yīng)用的特點(diǎn)給出在制品在工序間的狀態(tài)判斷,在應(yīng)用上具有局限性;關(guān)于在車間管理中應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的研究方面,臧傳真等提出了基于智能物件的實(shí)時(shí)企業(yè)的觀點(diǎn),分析了智能物件技術(shù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用場景,應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)采集技術(shù)在車間庫存管理,主要目的是針對庫存管理中物料進(jìn)出庫的盤點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)等場合。
在數(shù)據(jù)采集與處理方面,黃振峰等。副研究了一種先進(jìn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),采用USB2.0與計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,拓展了聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)傳輸方式,但研究成果的應(yīng)用場合受到很大制約。在國外,TAYLAN OHo通過構(gòu)建生產(chǎn)過程模糊模型,研究了人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架和后傳遞多層感知算法,算法具有很好的理論指導(dǎo)價(jià)值,但是文中缺少對模型算法的求解過程。
本文在前人研究基礎(chǔ)上,從車間實(shí)時(shí)在制品管理的一般模型出發(fā),以某時(shí)刻工序在制品流向流量為基礎(chǔ),通過分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控技術(shù)手段在車間生產(chǎn)中的應(yīng)用,從在制品的狀態(tài)識別到跟蹤監(jiān)控來構(gòu)建狀態(tài)監(jiān)控模型,給出模型參量的計(jì)算公式,結(jié)合某企業(yè)裝配生產(chǎn)在制品狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,采用RFID、Zigbee無線傳感網(wǎng)絡(luò)等智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)開發(fā)了監(jiān)控系統(tǒng),能準(zhǔn)確、及時(shí)地完成對生產(chǎn)作業(yè)過程中產(chǎn)生的在制品工時(shí)、進(jìn)度及產(chǎn)量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)快速收集統(tǒng)計(jì),從而實(shí)現(xiàn)監(jiān)控與查詢等管理功能。
1 實(shí)時(shí)在制品管理的一般模型及使能技術(shù)
車間在制品管理的好壞,直接影響著產(chǎn)品“質(zhì)量、成本、交貨期”各項(xiàng)指標(biāo)的完成,為了提高在制品質(zhì)量、保證生產(chǎn)進(jìn)度,需要對車間的生產(chǎn)現(xiàn)狀實(shí)時(shí)的了解和動(dòng)態(tài)的跟蹤。通過構(gòu)建可視化的車間管理可對生產(chǎn)及時(shí)調(diào)度與監(jiān)控、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)反饋、進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的測定、實(shí)際與標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的差異分析、實(shí)時(shí)顯示各條生產(chǎn)線的生產(chǎn)產(chǎn)量及變化狀況。通過管理層計(jì)算機(jī)了解當(dāng)前車間各生產(chǎn)線、各部分生產(chǎn)狀態(tài),可以發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的生產(chǎn)瓶頸,使得車間管理者及時(shí)地進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整,圖1為實(shí)時(shí)在制品管理(Real-time Work in Process Management,RT-WIPM)的一般模型。
圖1 實(shí)時(shí)在制品管理的一般模型
從圖1中可以看出,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)是實(shí)現(xiàn)在制品狀態(tài)監(jiān)控的關(guān)鍵,但是目前在很多離散制造車間中,仍然停留在通過人工記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)過程或制造日志,而且這些數(shù)據(jù)需要等到加工裝配結(jié)束后,方能將手工獲取的大量數(shù)據(jù)通過手工方式錄入到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,加之獲得的數(shù)據(jù)可靠性差、效率低,因此,實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)的要求無法實(shí)現(xiàn),應(yīng)對這樣的困境,需要采用多種智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)融合的手段來解決底層數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理等問題。RFID技術(shù)等作為智能數(shù)據(jù)載體作為信息傳遞的紐帶表現(xiàn)對在制品的實(shí)時(shí)信息采集和實(shí)時(shí)追蹤兩個(gè)方面,使信息的采集整理更加高效、準(zhǔn)確、完整和豐富生動(dòng),突破底層數(shù)據(jù)采集的“瓶頸”。為了提高效率,加強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和詳細(xì)程度,智能數(shù)據(jù)源網(wǎng)絡(luò)是非常重要的措施,通過它可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)交流,從而實(shí)現(xiàn)物理世界和計(jì)算世界的緊密集成。
RT-WIPM通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)處理而實(shí)現(xiàn),如圖2所示,通過智能物件對原材料倉庫、車間生產(chǎn)線以及成品倉庫等企業(yè)的物理現(xiàn)實(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和跟蹤,將采集的數(shù)據(jù)和跟蹤的信息經(jīng)由傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送到數(shù)據(jù)處理中間件和企業(yè)信息系統(tǒng)。
圖2 RT-WIPM使能技術(shù)層次結(jié)構(gòu)圖
2 在制品狀態(tài)識別與監(jiān)控建模
對生產(chǎn)過程中的在制品(WIP,Work In Process)監(jiān)控,主要是獲知在生產(chǎn)過程中,某一零件、組件、部件等的加工裝配信息、位置信息、生產(chǎn)時(shí)間信息等制造其量指標(biāo)。
對生產(chǎn)中信息的監(jiān)控,某些指標(biāo)最隨著生產(chǎn)物流的進(jìn)程而發(fā)生改變的。生產(chǎn)過程中,工序是最小基本單位,假設(shè)車間中某一工序指標(biāo)量是由工序?qū)傩院凸ば蛱卣鲀蓚(gè)變量決定的值,因此,可以定義在制品(WIP)的狀志就是由物料、時(shí)間、工序?qū)傩院凸ば蛱卣魉膫(gè)參量來唯一確定,即D={Iwip,WS,S,T}。其中,Iwip={pi|i=1,2,3,...,n;pi∈ptn}表示車間中WIP的指標(biāo)集合。其中,pi的數(shù)值表示零件的車間生產(chǎn)編碼信息,它是產(chǎn)品構(gòu)成BOM的元素,即pi∈ptn;WS={wj|j=1,2,3,...,n}表示車間生產(chǎn)系統(tǒng)中的工位集合(Workstation Set),其中,wj的值是某一工位j的屬性值;S={sk,sj|k,j=1,2,3,...,n}表示某一零部件或產(chǎn)品在某一工位時(shí),生產(chǎn)工況信息集合,其中,“表示零部件與工位的關(guān)聯(lián)關(guān)系,其值有。未到達(dá)”、“到達(dá)”、“作業(yè)中”、“離開”等;sj表示零部件或產(chǎn)品在某工位j的特征信息值。T={tpi[wj,sk]}表示某一零部件pi在工位wj處于sk狀態(tài)下的時(shí)間序列,因此,一組相互關(guān)聯(lián)的pi、wj、sk、ti,j,k構(gòu)成工件的狀態(tài)信息指標(biāo)集合元素。把pi、wj、sk和t定義為數(shù)據(jù)ds的四個(gè)基本屬性參量,因此以生產(chǎn)過程及系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)信息量為生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)成要素,定義車間生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)(Production Monitoring System,PMS)的信息模型(Information model,IM),即IMPMS={PT,P,W,S,T,△TD,M,A}其中,PT={ptn}代表加工或裝配生產(chǎn)系統(tǒng)中,車間中零部件、在制品、產(chǎn)品的種類BOM集合;△TD=△tptk[wjsk,wj+xsk+y]}表不ptn品種BON中某一WIP從工位(j)的屬性值wj所包含的信息量值集合sk躍遷到在工位(j+x)的屬性值wj+x,所包含的制造信息量值集合sk+y狀態(tài)下,所需遍歷的額定時(shí)間序列集;M={ml|l=1,2,3,...,n}代表生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)中所包括的在制品類型的集合,ml是WIP的BOM中的編碼;A={A[Ptn]}表示車間中WIP的制造工藝路線集,令A(yù)t={At[Pi]}表爾某一時(shí)刻t制造工藝路線上某WIP生產(chǎn)進(jìn)度指標(biāo)參量集,因此,A[Ptn]與At[pi]同為j行k列的矩陣,矩陣中的元素用“1”和“0”表示W(wǎng)IP與某制造工藝路線的關(guān)系,“1”表示W(wǎng)IP處于制造工藝路線中,“0”表示W(wǎng)IP不處于此制造工藝路線中。
3 模型參量的計(jì)算
由上面討論的在制品的狀態(tài)識別與監(jiān)控模型,可得生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)中其量指標(biāo)包括工時(shí)、某訂單生產(chǎn)進(jìn)度、某一類型在制品數(shù)量等指標(biāo)量。下面對某些具體指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和說明,其他指標(biāo)的計(jì)算和參量可以根據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的模型推定。
①工時(shí)的計(jì)算
△tpi[wjsk,wj+xsk+y]=tpi[wj+xsk+y]-tpi[wj,sk] (1)
式中,△t表示某一零部件或產(chǎn)品pi從工位j到工位j+x所需的工作日歷時(shí)間。產(chǎn)品pi在工位j包含的屬性值為wj特征值為sk,在工位j+x并處其屬性值和特征值分別為wj+xsk+y。
②某訂單下WIP進(jìn)度計(jì)算
令△A[pi]為A'[pi]與A[ptn]的差別矩陣,所以,有
△A[pi]=A'[pi]-A[ptn](pi∈ptn) (2)
式中,△A[pi]=0表示某一零件或產(chǎn)品pi已經(jīng)離開某工藝路線,完成其加工或裝配過程,等待進(jìn)入下一工藝路線或進(jìn)入成品庫,此時(shí)標(biāo)記f(pi)=1;△A[pi]≠0意味著某一零部件或產(chǎn)品Pi處于給定的工藝路線中,處于加工裝配狀態(tài),或等待加工裝配,未離開此條工藝路線,并標(biāo)記為f(pi)=0;因此,此時(shí)計(jì)劃下制造執(zhí)行效率η,可以定義為:
式中,η的大小表示訂單執(zhí)行情況或制造效率的高低,它為生產(chǎn)調(diào)度提供參數(shù)依據(jù)。
③WIP產(chǎn)量的計(jì)算
式中,X,Y是某一WIP的計(jì)算期內(nèi),進(jìn)入工藝路線和離開該工藝路線的始末在監(jiān)控系統(tǒng)中的編碼。從以上的討論中可以看出,生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)中基本數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)直接或間接在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品加工裝配過程中獲得,所以模型參量的計(jì)算是可行與有效的。
4 應(yīng)用實(shí)例
將生產(chǎn)線上不同類型的數(shù)據(jù)采集模塊(以RFID讀寫器對芯片固定編號的讀寫為索引)相互通訊和對數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)操作,并將讀取信息寫入數(shù)據(jù)庫,從而實(shí)現(xiàn)在制品實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。對在制品監(jiān)控跟蹤與狀態(tài)查詢指實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)在制品工時(shí)、進(jìn)度及產(chǎn)量等狀態(tài)。結(jié)合公式(1)、(2)、(3)、(4)應(yīng)用Visual C#.net開發(fā)了車間在制品實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。運(yùn)用本文開發(fā)的系統(tǒng)驗(yàn)證在制品實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控模型,對某裝配生產(chǎn)線在制品生產(chǎn)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,監(jiān)控系統(tǒng)包括在制品工時(shí)及各個(gè)主要工序的生產(chǎn)進(jìn)度、在制品的其他指標(biāo)查詢界面等,下面簡單介紹如下:在車間生產(chǎn)過程中,根據(jù)工藝文件的要求,首先將指導(dǎo)文件輸入到系統(tǒng)中,進(jìn)行各個(gè)加工裝配工位工票文件定制、工藝要求匹配、工時(shí)定額設(shè)置,然后通過在車間局域網(wǎng)內(nèi)的各工位的讀卡器采集每個(gè)工位的物理位置、工序生產(chǎn)實(shí)際時(shí)間、生產(chǎn)任務(wù)的變更、工位資源狀況(包括操作者、在制品信息、設(shè)備編號等)、工位的屬性信息等。此外,可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)之間的變化,給出生產(chǎn)過程中等待、趕工、緊急幫工、緊急插單等情況的狀態(tài)信息進(jìn)行顯示。在讀卡器讀取電子標(biāo)簽的數(shù)據(jù)過程中,基于RFID技術(shù)的在制品實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)離不開動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換(DDE)和基于控件的遠(yuǎn)程通信,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換使應(yīng)用程序能彼此交換數(shù)據(jù)和發(fā)送指令,基于控件遠(yuǎn)程通信可以實(shí)現(xiàn)確定服務(wù)器計(jì)算機(jī)名或者IP地址及“偵聽”的端口,然后調(diào)用Connect方法,當(dāng)建立連接后,為了發(fā)送數(shù)據(jù),可以調(diào)用SendData方法,觸發(fā)DataArrival事件,調(diào)用GetData方法就即可獲取需要的數(shù)據(jù)。因此,通過RFID技術(shù)中的電子標(biāo)簽和讀卡器的數(shù)據(jù)采集,加上車間生產(chǎn)現(xiàn)場局域網(wǎng)內(nèi)的制造資源的數(shù)據(jù)采集及處理,可有效監(jiān)控生產(chǎn)管理決策中需要的各種指標(biāo)參數(shù)。
5 結(jié)語
本文提出了實(shí)時(shí)在制品管理的一般模型,根據(jù)模型給出了基于RFID技術(shù)的實(shí)時(shí)車間管理使能技術(shù)層次結(jié)構(gòu),為車間管理提供了一種控制模式。在制品的實(shí)時(shí)在線監(jiān)控,是使管理員對整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行了如指掌,并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。該系統(tǒng)應(yīng)具有網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)功能,可以提供管理員和操作員之間的網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù),方便管理員和操作員之間的交流。車間生產(chǎn)要想滿足不斷變化的市場環(huán)境,需要監(jiān)控在制品的實(shí)時(shí)狀態(tài),它反映了車間生產(chǎn)物流的狀況,該監(jiān)控模型和算法計(jì)算公式數(shù)據(jù)采集容易、操作過程簡單,通過應(yīng)用系統(tǒng)驗(yàn)證具有一定的科學(xué)性與可行性。
核心關(guān)注:拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用,蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想,集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念,功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理,全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域,是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉(zhuǎn)載請注明出處:拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/
本文標(biāo)題:基于RFID技術(shù)的離散制造過程其量指標(biāo)監(jiān)控研究
本文網(wǎng)址:http://www.ezxoed.cn/html/solutions/1401932379.html