隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速趨于溫和，企業(yè)跑馬圈地、粗獷經(jīng)營(yíng)的紅利期已經(jīng)過(guò)去，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的需求正在爆發(fā)。“過(guò)去，占領(lǐng)一個(gè)市場(chǎng)比做一個(gè)系統(tǒng)搞精細(xì)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的收益更大。”張?jiān)普f(shuō)道，“現(xiàn)在企業(yè)已初具規(guī)模，想進(jìn)一步提升收益，就必須要做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。”
而數(shù)據(jù)則是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵所在。阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在12月3日第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的演講中表示，在未來(lái)的30年中，數(shù)據(jù)將會(huì)成為生產(chǎn)資料，計(jì)算會(huì)是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)是一種生產(chǎn)關(guān)系。“如果我們不數(shù)據(jù)化，不和互聯(lián)網(wǎng)相連，那么會(huì)比過(guò)去30年不通電顯得更可怕。”馬云說(shuō)道。
現(xiàn)代BI已經(jīng)與早前基于SQL語(yǔ)言技術(shù)的傳統(tǒng)BI有著顯著的區(qū)別。“在舊技術(shù)下，每提出一個(gè)新問(wèn)題，都需要先聯(lián)系技術(shù)專家做一個(gè)新的數(shù)據(jù)模型，然后作出詢問(wèn)、得到答案。這個(gè)過(guò)程耗時(shí)耗力、成本頗高，操作上并不高效。但隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，其自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力將有助于BI的高性能分析，此外，AI在自然語(yǔ)言處理、圖形識(shí)別等信息處理和統(tǒng)計(jì)方面也均能發(fā)揮關(guān)鍵的作用。
有別于過(guò)去旨在實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、簡(jiǎn)單分析與可視化的傳統(tǒng)BI，新的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將利用人工智能技術(shù)推動(dòng)商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營(yíng)的智能化、自動(dòng)化。可以預(yù)見(jiàn)，三兩年后，自然語(yǔ)言和人工智能技術(shù)將是很常見(jiàn)的BI技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)然，AI技術(shù)只是無(wú)限地優(yōu)化BI技術(shù)，不能逾越BI技術(shù)本身，研發(fā)人員最終要做的還是專研BI技術(shù)的提升。
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本文標(biāo)題：BI到AI，大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將更智能
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