1 軸承制造業(yè)生產(chǎn)管理的問(wèn)題分析
1)近幾年來(lái),隨著在汽車等多種領(lǐng)域用的異構(gòu)、安裝一體型、高附加值的特殊或?qū)S幂S承的不斷涌現(xiàn),使軸承制造行業(yè)也從大批量生產(chǎn)逐漸向多批或中小批量的大規(guī)模定制(MASS PRODUCTION)過(guò)渡。而這些對(duì)企業(yè)生產(chǎn)管理提出了更高要求:縮短產(chǎn)品生命周期、迅速響應(yīng)對(duì)需求與供給的變動(dòng),有效整合及穩(wěn)定上下游間的供需互動(dòng)以便減低庫(kù)存、構(gòu)建新的管理以滿足分散化的代工或外協(xié)制造方式。作為典型的離散制造、設(shè)備密集型行業(yè),軸承企業(yè)在設(shè)備層達(dá)到了較高的自動(dòng)化和柔性化水平。但是隨著訂單的碎片化、規(guī)模化,軸承制造業(yè)逐漸向訂單驅(qū)動(dòng)型和計(jì)劃驅(qū)動(dòng)型制造并存的混流生產(chǎn)管理模式轉(zhuǎn)變,造成了按照計(jì)劃驅(qū)動(dòng)型生產(chǎn)管理的傳統(tǒng)簡(jiǎn)單人工排程已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)要求:
2)排程調(diào)度局限于個(gè)人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),排程結(jié)果往往具有很多的不確定性和差異性,造成計(jì)劃安排的隨意性和產(chǎn)能不均衡,無(wú)法實(shí)現(xiàn)排程優(yōu)化的判斷;
3)軸承生產(chǎn)具有較為繁雜的工序,同時(shí)設(shè)計(jì)包括外協(xié)(如熱處理等)、配套(如有時(shí)限的潤(rùn)滑油脂等)等,尤其特種軸承中的設(shè)計(jì)變更等,都會(huì)造成其呈現(xiàn)級(jí)數(shù)發(fā)展的復(fù)雜性;
4)無(wú)法及時(shí)取得訂單產(chǎn)品(包括其半成品、在制品)的工作狀態(tài),也無(wú)法精確控制外協(xié)或配套的交貨期,造成交貨的不確定性增加,無(wú)法對(duì)客戶作出及時(shí)的回復(fù);
手動(dòng)排程缺乏模擬的彈性,當(dāng)客戶需求變更或非預(yù)期之例外狀況發(fā)生時(shí)(包括插單、抽單等),會(huì)對(duì)生產(chǎn)管理造成較大的擾動(dòng),而手工排程無(wú)法快速準(zhǔn)確地適應(yīng)這些變化。
2 先進(jìn)排程及其DBR算法實(shí)現(xiàn)
先進(jìn)排程系統(tǒng)(APS, Advanced Scheduling Planning)是為滿足企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn),特別是針對(duì)其制造過(guò)程核心的生產(chǎn)流程進(jìn)行資源優(yōu)化的一種策略和計(jì)算方法,它不僅針對(duì)物料的供給,同時(shí)也將設(shè)備、人員、成本等相關(guān)因素納入了其計(jì)算范圍。
APS系統(tǒng)考量多個(gè)限制條件,充分利用企業(yè)當(dāng)前銷售訂單、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)工藝及工序、采購(gòu)、庫(kù)存信息,為管理者提供:生產(chǎn)排程計(jì)劃、詳細(xì)產(chǎn)能規(guī)劃、產(chǎn)能資源負(fù)載計(jì)劃、物料 采購(gòu)分析、接單的優(yōu)先順序分析、訂單允交量分析。
對(duì)于軸承制造這樣典型的離散制造,APS的核心是解決多工序、多資源的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,即實(shí)現(xiàn)基于多重資源約束優(yōu)化和建模。作為一個(gè)數(shù)學(xué)上的NP難題,TOC理論中的DBR算法是一種廣泛應(yīng)用的方法,構(gòu)建符合工藝實(shí)際和行業(yè)現(xiàn)狀的DBR模型是APS實(shí)現(xiàn)的首要問(wèn)題。
DBR算法的核心是:(1)識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程、甚至是工序中的真正瓶頸約束;(2)基于瓶頸約束來(lái)建立生產(chǎn)計(jì)劃(即Drum“鼓”的節(jié)拍);(3)對(duì)Buffer“緩沖”的管理;(4)非瓶頸的物料的投入受到瓶頸的產(chǎn)出率的控制,即Rope“繩子”所控制。
在DBR算法模型中:
鼓(Drum)是約束資源的產(chǎn)出速度決定整個(gè)生產(chǎn)的速度,即瓶頸控制著企業(yè)同步生產(chǎn)的節(jié)拍,在安排軸承生產(chǎn)計(jì)劃時(shí),首先把優(yōu)先級(jí)計(jì)劃安排在約束資源上,“鼓”反映了系統(tǒng)對(duì)約束資源的利用,“鼓”的目標(biāo)是有效產(chǎn)出最大。
緩沖(Buffer)分為時(shí)間緩沖、庫(kù)存緩沖,是保證瓶頸不會(huì)出現(xiàn)因缺料而停工,在約束資源的后續(xù)裝配工序前設(shè)置非約束資源緩沖,保證瓶頸能力100%利用時(shí)間,譬如在軸承生產(chǎn)中內(nèi)外圈的絎磨工藝。繩子(Rope)的目標(biāo)是在制品庫(kù)存最小,繩子根據(jù)約束資源的生產(chǎn)節(jié)拍,決定上游原材料的發(fā)放速度,其作用類似于看板管理思想。
圖1 軸承生產(chǎn)過(guò)程的DBR模型
對(duì)軸承生產(chǎn)DBR的模擬模型如圖1所示,通過(guò)DBR模型進(jìn)行計(jì)算,可實(shí)現(xiàn)初級(jí)功能:
1)具有每個(gè)工序的多重約束
2)基于當(dāng)前工序的子工序的約束
3)可以使用優(yōu)先資源選擇規(guī)則
4)最大工序跨度和間隔,也可以延遲到下一個(gè)工序
5)可以計(jì)算在每個(gè)加工過(guò)程的順序和平行批量
6)可以對(duì)裝配線的建模和子裝配線建模。
在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行多重資源約束, 物料的動(dòng)態(tài)約束,需求計(jì)劃,分銷網(wǎng)絡(luò)配置計(jì)劃,運(yùn)輸計(jì)劃,全局CTP,ATP.實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高級(jí)功能:
1)從MRP處自動(dòng)物料分配(靜態(tài)物料約束控制)
2)可以從不同的訂單中將相同的相鄰的工序進(jìn)行集中排程,并平衡平行工序的負(fù)載
3)具有標(biāo)準(zhǔn)的派工規(guī)則:優(yōu)先順序,關(guān)鍵率
4)可以處理訂單,生產(chǎn)或資源的特別規(guī)則
5)可以讓用戶自定義建立規(guī)則
6)可以處理動(dòng)態(tài)物料約束控制。
根據(jù)DBR算法,建立APS系統(tǒng)框架如圖,完成生產(chǎn)計(jì)劃與詳細(xì)排程功能,實(shí)現(xiàn)訂單管理、資源管理、資源能力管理、產(chǎn)品管理、庫(kù)存管理、工序管理、客戶管理、日歷設(shè)定、工作指令管理等基本功能模塊。
完成的系統(tǒng)將具備如圖2所示的功能架構(gòu)。
圖2 面向軸承生產(chǎn)的APS功能架構(gòu)
3 先進(jìn)排程在軸承制造執(zhí)行系統(tǒng)的集成
通過(guò)軸承生產(chǎn)APS的建立,可與ERP系統(tǒng)進(jìn)行集成,形成制造執(zhí)行系統(tǒng)的信息集成與共享,如圖3所示。
圖3 APS與ERP (SAP) 集成的信息流
通過(guò)可以實(shí)現(xiàn)制造信息流在ERP及生產(chǎn)過(guò)程內(nèi)部、貫穿制造全過(guò)程的‘滲透’,包括采購(gòu)訂單—生產(chǎn)訂單—生產(chǎn)指令—操作參數(shù)等,并實(shí)現(xiàn)了工廠級(jí)-車間級(jí)-設(shè)備級(jí)的信息共享和數(shù)據(jù)交互,包括設(shè)備人員裝置狀態(tài)信息、具體加工過(guò)程信息、作業(yè)跟蹤信息、作業(yè)狀態(tài)信息,訂單完成實(shí)時(shí)信息,以及質(zhì)量保證與監(jiān)控信息等,從而切實(shí)通過(guò)底層數(shù)據(jù)的‘井涌’。在車間級(jí)和工廠級(jí)的信息系統(tǒng)獲得實(shí)時(shí)作業(yè)信息的同時(shí),可以實(shí)時(shí)修正修調(diào),從而“實(shí)現(xiàn)計(jì)劃協(xié)調(diào)化、物流同步化、信息可視化,生產(chǎn)協(xié)同化”,從而實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的再造,保證了以設(shè)備產(chǎn)能最大化的生產(chǎn)效率提升。
4 結(jié)論
分析了軸承混流生產(chǎn)管理存在的問(wèn)題和以軸承生產(chǎn)為代表的離散型制造系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)的路徑,提出了先進(jìn)排程的算法實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)構(gòu)成,并將其植入到制造執(zhí)行系統(tǒng)中,從而有效提高了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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本文標(biāo)題:面向軸承生產(chǎn)的APS及其在MES中的實(shí)現(xiàn)
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