基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識管理（上篇）

3 系統(tǒng)關鍵技術研究

    3.1 產(chǎn)品配置知識自組織技術

    隨著產(chǎn)品零部件數(shù)目的增多和設計復雜度的增加，配置知識庫中的配置知識也隨之快速增長。但知識的質量往往良莠不齊，分類混亂無序。系統(tǒng)需要對知識庫中的知識進行有序化，即對知識進行分類、評價等操作。產(chǎn)品配置知識的組織方式直接影響到產(chǎn)品配置的效率和正確性：

    (1)基于標簽的產(chǎn)品配置知識分類。標簽分類法又稱大眾分類法(Folksonomy)，是通過大眾協(xié)作的方式創(chuàng)建和管理標簽從而對信息內容進行標注的分類方法�；�于Web2.0的產(chǎn)品配置知識管理系統(tǒng)采用標簽分類方法，系統(tǒng)用戶都可以為配置知識添加適當?shù)臉撕炓苑奖銠z索。由于知識庫龐大，對于暫時沒有被添加標簽的知識，系統(tǒng)抽取該知識的關鍵詞作為默認的標簽。當對某篇知識添加標簽時，大眾使用較多的標簽會被推薦給用戶，標簽也會越來越準確地描述知識，使系統(tǒng)的知識“搜準率”和“搜全率”得以提高。而且標簽分類技術與產(chǎn)品結構樹結合，使得產(chǎn)品配置知識能以結構化的方式組織。

    (2)基于知識使用的產(chǎn)品配置知識有序化。要在海量的產(chǎn)品配置知識庫中，獲取有價值的知識，需要對知識進行評價。但配置知識因其專業(yè)性強、數(shù)量多、變化快，僅靠少數(shù)專家進行評價，顯然難以滿足需要。若要求廣大工作在一線的員工進行專門的知識評價，將會耗費較多的工作時間。

    配置知識的日常使用行為本身及使用效果或多或少體現(xiàn)了一種對知識的有意識或無意識的評價。如配置知識在配置過程中較多地被采用，則說明其價值較大，配置規(guī)則在使用中獲得較高的配置成功率也體現(xiàn)了該配置知識價值較大。知識的日常應用行為還包括：知識閱讀、下載、推薦、打分、關聯(lián)、評論、引用等。若對這些行為及使用效果進行記錄并給予不同的分值，則知識被使用的越多，該知識的得分就越高。通過統(tǒng)計各個平臺的知識使用行為，積少成多，就有可能得到關于知識較準確的評價，減少知識評價的時間和成本。通過相應的激勵機制，可以提高員工參與知識共享和知識評價的積極性、主動性和創(chuàng)造性。最終有利于形成一種員工積極知識共享和評價、知識庫中的知識越來越完善和有序化、員工利用知識庫的積極性越來越高的正反饋循環(huán)機制和系統(tǒng)。

    (3)面向知識應用平臺的知識有序化�；�于Web2.0的產(chǎn)品配置知識管理系統(tǒng)中的配置知識可以在企業(yè)不同應用平臺中使用，但是各個平臺使用知識的側重點不盡相同。如果仍以統(tǒng)一的標準來衡量知識權重，對知識進行評價及有序化，勢必不能很好地滿足用戶在不同應用環(huán)境下的需求特點：在配置導航過程中，用戶更關注配置知識能夠帶來更好的配置求解結果；在需求分析中，用戶更關注客戶的需求知識，重視客戶對產(chǎn)品的反饋信息；在工藝設計中，用戶更關注產(chǎn)品中零部件的特殊工藝要求等信息；在產(chǎn)品裝配中，用戶更關注零部件間的相對位置，配合精度等知識；在產(chǎn)品維修中，用戶更關注產(chǎn)品的維修歷史，維修案例等信息；在產(chǎn)品報廢回收中，用戶更關注產(chǎn)品結構，零件材料成分等知識；在配置人員培訓系統(tǒng)中，用戶則更關注配置知識的全面性及可理解性；在企業(yè)知識共享中，用戶更關注知識在整個產(chǎn)品生命周期中的通用性；在員工績效評價系統(tǒng)中，則更關注員工所貢獻知識所帶來的價值，如重用程度；在客戶個性化定制平臺中，則更關注知識的通俗性及產(chǎn)品在客戶中的受歡迎程度；等等。

    定義知識應用平臺j中的知識使用活動相對于知識應用平臺i的權重系數(shù)為Rij（O≤Rij≤1），知識應用平臺知識使用活動相對于自身的權重為1，根據(jù)企業(yè)實踐經(jīng)驗建立系統(tǒng)中各個知識應用平臺間的權重關系矩陣，如表2所示。

    表2 知識應用平臺間的權重關系矩陣

    本研究使用Pi表示知識應用平臺j中某項知識使用活動的分值，則該行為相對于知識應用平臺i的分值pij=pjRij，知識在知識應用平臺i中的權重綜合了各個知識應用平臺間的知識使用反饋∑pjRij。

    如某篇知識在企業(yè)培訓平臺被下載，假設這一行為使該知識的價值增加5分，若企業(yè)培訓平臺對配置導航平臺的權重為0.8，則該篇知識在配置導航平臺中的價值增加5×0.8=4分。這種方式使得知識在有序化過程中既利用了知識在各個平臺間的知識使用信息，又能夠很好地適應每個知識應用平臺。綜合各個方面的用戶反饋信息，產(chǎn)品配置知識經(jīng)過不斷的自組織，更加適合各個平臺的使用。面向知識應用平臺的知識有序化模型如圖4所示。

    圖4 面向知識應用平臺的知識有序化模型

    3.2 產(chǎn)品配置知識智能推送技術

    產(chǎn)品配置涵蓋了產(chǎn)品生命周期的各個階段，包括產(chǎn)品的需求分析、設計開發(fā)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)制造、售后服務等階段。而對于比較復雜的產(chǎn)品，如MTO、ETO及RTO產(chǎn)品，配置系統(tǒng)只能進行大致的方案設計，很難全自動地工作。這時就需要配置人員進行大量的交互設計。在成千上萬條的產(chǎn)品配置知識中，如何獲取當前所需的產(chǎn)品配置知識是一個亟需解決的問題。

    筆者提出一種以產(chǎn)品結構樹關聯(lián)產(chǎn)品配置知識，并在產(chǎn)品配置的不同階段進行知識映射的配置知識智能推送技術：

    (1)以產(chǎn)品結構樹關聯(lián)產(chǎn)品配置知識。產(chǎn)品配置往往與產(chǎn)品結構樹緊密相關。產(chǎn)品結構樹描述了一個可配置的、包括所有標準構件的模塊化產(chǎn)品系統(tǒng)的組成情況。產(chǎn)品配置過程依據(jù)產(chǎn)品結構樹，結合用戶需求及零部件供應信息對產(chǎn)品進行重新組織。產(chǎn)品結構樹是產(chǎn)品配置過程中的核心對象。用戶可以在查看知識過程中為其添加相應的標簽，也可以為產(chǎn)品結構樹中的某個節(jié)點添加相應的標簽。系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)品配置知識及產(chǎn)品結構樹節(jié)點的標簽情況及相關的名稱、關鍵詞實現(xiàn)配置知識與產(chǎn)品結構樹的關聯(lián)。這種方式克服了目前標簽使用中標簽間關系不明確，無法進行結構化表示的缺陷。當配置知識關聯(lián)至產(chǎn)品結構樹后，可以進行結構化表示，借助圖形化展示工具，實現(xiàn)圖形化展示。配置知識可以根據(jù)關聯(lián)節(jié)點間的影響深度計算知識間的相關程度，當用戶在關注產(chǎn)品結構樹中某個節(jié)點的配置時，系統(tǒng)推送給用戶的配置知識不僅包括與該節(jié)點直接關聯(lián)的配置知識，也包含與其相關程度較高的配置知識。

    (2)以產(chǎn)品配置階段映射知識。產(chǎn)品結構樹在產(chǎn)品配置的不同階段，往往被映射成不同的產(chǎn)品結構樹視圖。這種映射實際上是基于一定查詢條件的過濾。針對產(chǎn)品結構樹的映射情況，系統(tǒng)將產(chǎn)品配置知識庫也進行相應的映射過程，實際上是經(jīng)過一定的查詢規(guī)則過濾不相關的知識，使知識推送更加精確。如產(chǎn)品結構樹中與設計階段相關的某節(jié)點在面向裝配的結構視圖中被系統(tǒng)過濾，同時與該節(jié)點相關聯(lián)的配置知識也被知識庫過濾，用戶在面向裝配的配置設計中不會得到該知識。由于過濾是基于查詢條件的，很可能會出現(xiàn)這樣的情況，即某子節(jié)點在過濾后被視圖選中，但其父節(jié)點卻在篩選過程中被過濾。為了不破壞產(chǎn)品結構樹的完整性，系統(tǒng)會將父節(jié)點作為虛節(jié)點顯示，而其相關聯(lián)知識依然不可用。系統(tǒng)可以為配置知識建立相應的過濾規(guī)則，明確限制其可被獲取的范圍。這種過濾機制同時也實現(xiàn)了一定程度的配置知識權限控制，使用戶無法看到與他無關的產(chǎn)品配置知識，實現(xiàn)用戶與知識的隔離。如在客戶個性化定制平臺中，就可以提供較少的配置選項，而系統(tǒng)推薦給用戶的知識也將僅僅是與該部分相關的配置知識，從而確保企業(yè)核心知識不外泄。產(chǎn)品配置知識關聯(lián)及映射模型如圖5所示。

    圖5 產(chǎn)品配置知識關聯(lián)及映射模型

4 系統(tǒng)實現(xiàn)

    本研究以某輪式裝載機配置為案例，基于J2EE技術構架，使用MySQL作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，采用Tomcat服務器部署系統(tǒng)，開發(fā)了基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識管理系統(tǒng)。

    系統(tǒng)包括網(wǎng)絡新聞模塊、知識共享模塊、產(chǎn)品配置模塊、知識檢索模塊、基礎數(shù)據(jù)模塊及系統(tǒng)管理模塊。在網(wǎng)絡新聞模塊用戶可以定制相關配置知識，系統(tǒng)將自動定時從網(wǎng)絡相關信息源抓取至系統(tǒng)知識庫。在知識共享模塊，用戶可以以維基的方式分享相關的配置知識，也可以上傳相關源文檔。在產(chǎn)品配置模塊，用戶可以根據(jù)客戶訂單信息，進行裝載機交互配置。系統(tǒng)會根據(jù)配置過程及產(chǎn)品主結構樹智能推送相關的知識信息及實例使用信息等等。用戶可以點擊查看知識的詳細信息，進行推薦、評分等操作，也可以為知識添加相應的知識適配器，同時可以為知識或產(chǎn)品結構樹相應節(jié)點添加標簽�；�礎數(shù)據(jù)模塊提供對產(chǎn)品結構樹、零件庫等的查詢、維護功能。知識檢索模塊提供配置知識檢索引擎，方便用戶查找知識。系統(tǒng)管理模塊主要用于系統(tǒng)用戶管理及配置系統(tǒng)的相關權限設置。該模塊也提供根據(jù)系統(tǒng)記錄的用戶在系統(tǒng)中的行為，進行相關的統(tǒng)計分析功能。該系統(tǒng)實現(xiàn)界面如圖6所示。

    圖6 產(chǎn)品配置知識管理系統(tǒng)界面

5 結束語

    基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識管理系統(tǒng)通過維基的方式外化企業(yè)員工的產(chǎn)品配置經(jīng)驗，解決隱性產(chǎn)品配置知識獲取難的問題。通過引入知識適配器模式來融合產(chǎn)品配置過程中不同粒度的產(chǎn)品配置知識，使大眾參與到產(chǎn)品配置知識的維護過程中，提高了知識維護的效率。利用大眾評價的方式，結合標簽分類技術及知識使用過程中的自組織技術完成對產(chǎn)品配置知識的有序化。研究了基于標簽技術及產(chǎn)品結構樹的產(chǎn)品配置知識智能推送方法。系統(tǒng)拓寬了企業(yè)產(chǎn)品配置知識積累的來源，促進配置知識在企業(yè)中的轉移，且為企業(yè)中多種知識應用門戶提供知識支持。研究結果表明，基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識管理方式可以有效促進配置知識在企業(yè)中的共享與重用。

    本研究中以產(chǎn)品結構樹來組織和推送知識，但產(chǎn)品結構樹本身的建立也需要大量的知識支持，進一步的研究可以面向結構樹建立過程的知識組織與推薦方法。

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