圖1 CIMdata研究副總裁Stan Przybylinski

    在科技大爆炸的今天，信息的數(shù)據(jù)量和種類不斷持續(xù)增長(zhǎng)——用戶對(duì)于蜂擁而來(lái)的數(shù)據(jù)量應(yīng)接不暇，然而企業(yè)的決策必須依靠數(shù)據(jù)，這就要求企業(yè)快速的篩選出有效的、正確的數(shù)據(jù)信息�，F(xiàn)在數(shù)據(jù)的格式呈現(xiàn)并不是組織化、結(jié)構(gòu)化的形式存在的，未來(lái)大數(shù)據(jù)解決方案需要多種搜索功能和更強(qiáng)大的分析功能，這種趨勢(shì)會(huì)隨著科技的發(fā)展日益嚴(yán)峻而不會(huì)緩和。

1.“大數(shù)據(jù)”的定義

    現(xiàn)在，我們有堆積如山的數(shù)據(jù)幫我們進(jìn)行決策，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)猶如雪崩般呼嘯而來(lái)。那么究竟什么是大數(shù)據(jù)呢，維基百科是這樣定義的：大數(shù)據(jù)是目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序很難處理的大型而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。它具有海量數(shù)據(jù)、社交媒體分析、下一代數(shù)據(jù)管理功能、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等特點(diǎn)。當(dāng)然，不同人針對(duì)大數(shù)據(jù)有著不同的理解，它有著五花八門(mén)的含義：最新的流行語(yǔ)、更大范圍的信息量、非傳統(tǒng)形式的媒介、數(shù)據(jù)和分析的新類別、越來(lái)越大的數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)信息、新技術(shù)匯集的數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)這些都是大數(shù)據(jù)的存在形式。

    圖2 描述大數(shù)據(jù)

    首先，大數(shù)據(jù)的來(lái)源可以包括各種網(wǎng)站如廠商網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站，信息和搜索網(wǎng)站比如維基百科、谷歌和雅虎等；社交媒體像Facebook、YouTube等；其他的還有物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)施數(shù)據(jù)傳輸、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和專利文件等等都可以成為大數(shù)據(jù)的來(lái)源。

    其次，大數(shù)據(jù)具有4“V”特性，業(yè)界將其分別歸納為：Volume，Variety，Value，Velocity。它具有四個(gè)層面的意思：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。

    第二，數(shù)據(jù)類型繁多，前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

    第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

    最后，處理速度快，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

2.為什么大數(shù)據(jù)很重要

    現(xiàn)在，影響決策的因素正在悄然改變，不同的信息來(lái)源提供了新的方式來(lái)思考問(wèn)題、解決問(wèn)題，但更多的非結(jié)構(gòu)化信息被用來(lái)影響和做出決定，大數(shù)據(jù)解決方案需要整合這些新的信息來(lái)源---并且能夠讓這些信息發(fā)揮作用。

    企業(yè)為了提高競(jìng)爭(zhēng)力，需要比以往更完整的數(shù)據(jù)信息來(lái)支撐決策，從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)梳理出有用的信息使企業(yè)可以做出更好、更明智的決策，使企業(yè)內(nèi)部在工作的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)上都可以決策要做什么，在當(dāng)今社會(huì)知識(shí)和信息就是力量，而大數(shù)據(jù)能提供這種力量。

    圖3 相關(guān)大數(shù)據(jù)廠商

3.大數(shù)據(jù)和PLM

    PLM的核心是作出正確的決策內(nèi)容，因此總是需要更多的信息。由于各級(jí)員工都需要好的信息，由于產(chǎn)品決策需要包括許多不同類型的信息，這些信息存在于多種媒介、格式和存儲(chǔ)空間之中。產(chǎn)品決策需要眾多類型的信息，具體包括：

    ●設(shè)計(jì) - 概念和細(xì)節(jié)信息

    ●仿真，測(cè)試和確認(rèn)

    ●需求和規(guī)范

    ●客戶的聲音和預(yù)期的產(chǎn)品功能和性能

    ●可用的材料和零件

    ●預(yù)計(jì)壽命，可持續(xù)性，可維護(hù)性

    因此，我們需要知道客戶生產(chǎn)什么產(chǎn)品、客戶需要什么產(chǎn)品，他們覺(jué)得目前的產(chǎn)品怎么樣、需要遵循哪些規(guī)范、庫(kù)存和訂單的情況如何、產(chǎn)品需要在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)上市等等問(wèn)題，只有充分掌握了這些信息，我們方能作出正確的決策。

    目前，大數(shù)據(jù)在PLM中應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下三方面：

    首先，通過(guò)在社交應(yīng)用網(wǎng)站搜索，了解到客戶喜歡將哪些功能特性加入到產(chǎn)品之中。

    其次，搜索專利和材料，判斷是否可以使用新材料制造零件（或產(chǎn)品）。

    最后，在企業(yè)信息系統(tǒng)中搜索，看看客戶提交了產(chǎn)品的哪些問(wèn)題，然后搜索外部網(wǎng)站看其他產(chǎn)品是否已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題。

4.PLM大數(shù)據(jù)未來(lái)展望

    未來(lái)PLM大數(shù)據(jù)將在以下方面進(jìn)行突破：

    ●通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)，信息在任何地方可以用任何終端訪問(wèn)。

    ●通過(guò)先進(jìn)的分析技術(shù)和手段幫助企業(yè)迅速、準(zhǔn)確地洞察復(fù)雜的數(shù)據(jù)，這在以往無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

    ●通過(guò)探索性分析可以在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中了解到你需要關(guān)注的問(wèn)題。

    ●通過(guò)運(yùn)營(yíng)分析，可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地對(duì)關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)做出可執(zhí)行的智能分析。

    所以在當(dāng)今環(huán)境之下，大數(shù)據(jù)應(yīng)用正當(dāng)其時(shí)，PLM需要利用大數(shù)據(jù)的能力以改進(jìn)和加速?zèng)Q策。我們需要更多更好的搜索和分析方式，盡管數(shù)據(jù)“雪崩”而來(lái)，但我們可以從容駕馭，以解決更大的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)更好的產(chǎn)品。阿基米德說(shuō)過(guò)：“給我足夠長(zhǎng)的杠桿和一個(gè)支點(diǎn)，我就可以撬動(dòng)地球”，現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)將是這個(gè)杠桿。

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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)與PLM

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