2007年，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷指出，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)正在從計(jì)算科學(xué)中分離出來(lái)，成為科學(xué)研究的第四范式。像經(jīng)典力學(xué)、量子力學(xué)和計(jì)算科學(xué)一樣，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)必將影響到社會(huì)科學(xué)研究方式�？蒲蟹妒降霓D(zhuǎn)變最終會(huì)反饋到人們思維模式和決策模式的轉(zhuǎn)變。吉姆·格雷的這一論斷準(zhǔn)確預(yù)言了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)，或稱大規(guī)模數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，其所涉及的資料規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)提取、處理并整理成為決策信息。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音頻視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長(zhǎng)期的分布式數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以歸納為4 V：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Vafiety)和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(Value)。通過(guò)無(wú)處不在的計(jì)算和傳感器，大數(shù)據(jù)能夠解析存在于現(xiàn)實(shí)世界、虛擬世界以及虛實(shí)融合世界的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并適時(shí)做出判斷和決策。這種決策模式遵循數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔�、信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹�識(shí)、知識(shí)涌現(xiàn)出智慧的流程。大數(shù)據(jù)所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門(mén)之間的穿透性，正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的精英決策模式，形成面向不確定性的、非線性的、自下而上的發(fā)現(xiàn)群體智慧的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模式。維克托·邁爾．舍恩伯格和肯尼思·庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》一書(shū)中提出了相關(guān)關(guān)系的大數(shù)據(jù)思維，即人們可以駕馭所有數(shù)據(jù)，而不是僅僅抽取小樣本；人們可以挖掘更具混雜性的數(shù)據(jù)，而不用苛求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性；人們只需知道“是什么”的相關(guān)關(guān)系，而不需深究“為什么”的因果關(guān)系。

　　當(dāng)前，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。龐大的人群和應(yīng)用市場(chǎng)，復(fù)雜性高、充滿變化，使中國(guó)成為世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國(guó)家。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問(wèn)題，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、效率提高的重要手段。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能觀測(cè)微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正在蓄勢(shì)待發(fā)。從國(guó)家層面看待大數(shù)據(jù)問(wèn)題，制定能引導(dǎo)大數(shù)據(jù)研究和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)政策，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)，是增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。本文從大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個(gè)方面入手，分析大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)我國(guó)社會(huì)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，為大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建提供理論支持和政策建議。

　　1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革

　　1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革

　　大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)：首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本；其次，我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性；最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，準(zhǔn)確分析大量數(shù)據(jù)對(duì)我們而言是一種挑戰(zhàn)。為了讓分析變得簡(jiǎn)單，我們會(huì)把數(shù)據(jù)縮減到最少，加上統(tǒng)計(jì)學(xué)的采樣分析，可以得出能夠幫助我們決策的結(jié)論。小數(shù)據(jù)時(shí)代，樣本選擇的隨機(jī)性比樣本數(shù)量更重要，采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高。但是，采樣分析的成功依賴于采樣的絕對(duì)隨機(jī)性，而實(shí)現(xiàn)隨機(jī)性是非常困難的。一旦采樣過(guò)程中存在任何偏見(jiàn)，分析結(jié)果就會(huì)相差很大。另外，當(dāng)人們想了解更深層次的細(xì)分領(lǐng)域時(shí)，隨機(jī)采樣的方法就不可取了。大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法分析問(wèn)題。

　　在越來(lái)越多的情況下，使用所有可獲取的數(shù)據(jù)變得更為可能，但為此也要付出一定的代價(jià)，那就是數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。確切地說(shuō)，在很多社會(huì)和技術(shù)領(lǐng)域，我們更傾向于紛繁混雜。大數(shù)據(jù)要求我們有所改變，我們必須能夠接受混亂和不確定性，通過(guò)接受不精確性，我們開(kāi)啟了一個(gè)從未涉足的世界。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，通過(guò)找到一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預(yù)測(cè)未來(lái)。

　　1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革

　　大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，從而使整個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)都改變了。大公司和小公司最有可能成為贏家，而大多數(shù)中等規(guī)模的公司無(wú)法在行業(yè)調(diào)整中受益。掌握著大量數(shù)據(jù)的大公司通過(guò)分析收集到的數(shù)據(jù)，成功實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。蘋(píng)果公司進(jìn)軍移動(dòng)手機(jī)行業(yè)是個(gè)很好的例子，它在與運(yùn)營(yíng)商簽訂的合約中規(guī)定運(yùn)營(yíng)商要提供給它大部分的有用數(shù)據(jù)。通過(guò)來(lái)自多個(gè)運(yùn)營(yíng)商提供的大量數(shù)據(jù)，蘋(píng)果公司得到的用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)比任何一個(gè)運(yùn)營(yíng)商都多。蘋(píng)果公司的規(guī)模收益體現(xiàn)在了數(shù)據(jù)上，而不是固有資產(chǎn)上。大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇，聰明而靈活的小公司能享受到非固定資產(chǎn)規(guī)模帶來(lái)的好處。重要的是，因?yàn)樽詈玫拇髷?shù)據(jù)服務(wù)都是以創(chuàng)新思維為基礎(chǔ)的，所以它們不一定需要大量的原始資本投入。

　　1.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

　　我們?cè)谏�產(chǎn)和信息交流方式上的變革必然會(huì)引起自我管理所用規(guī)范的變革。這種變革不僅僅止于規(guī)范，在更深層次上也體現(xiàn)了價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要建立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任，而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之初取得個(gè)人同意上。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者很有意義，也存在充分的理由，因?yàn)閿?shù)據(jù)使用者比任何人都明白想要如何利用數(shù)據(jù)，所以他們理所當(dāng)然應(yīng)對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)。

　　總之，正是因?yàn)橛辛怂季S的革命，才有了推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的商業(yè)變革和管理變革，而無(wú)論是商業(yè)變革還是管理變革，都離不開(kāi)創(chuàng)新活動(dòng)。

    2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新問(wèn)題

　　數(shù)據(jù)之于信息社會(huì)就如燃料之于工業(yè)革命，是人們創(chuàng)新的力量源泉。沒(méi)有大量鮮活的數(shù)據(jù)和健全的服務(wù)市場(chǎng)，很多創(chuàng)新就無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

　　2.1 對(duì)創(chuàng)新的研究

　　最早研究創(chuàng)新理論的一定是經(jīng)濟(jì)學(xué)家。這是因?yàn)楫?dāng)我們探討經(jīng)濟(jì)為什么增長(zhǎng)這一命題是，我們就不可能回避創(chuàng)新問(wèn)題。在《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的秘密》一書(shū)的第四章，赫爾普曼談到了創(chuàng)新問(wèn)題，即技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。1996年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OCED)發(fā)表了具有劃時(shí)代意義的重要文獻(xiàn)《知識(shí)經(jīng)濟(jì)》。這一文獻(xiàn)將以前討論的技術(shù)創(chuàng)新歸納為更為寬泛的知識(shí)創(chuàng)新，并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國(guó)已進(jìn)入了一個(gè)嶄新的以知識(shí)與信息為核心的時(shí)代。這一文獻(xiàn)還完整描述了一個(gè)國(guó)家的科學(xué)系統(tǒng)，即知識(shí)運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)是如何完成知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)傳播和知識(shí)應(yīng)用三大職能的。

　　除了經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)創(chuàng)新的研究，管理學(xué)者也進(jìn)行了大量的探索。1990年，亨德森和克拉克把創(chuàng)新分成四種類型：漸進(jìn)式創(chuàng)新、模組創(chuàng)新、建構(gòu)創(chuàng)新和激進(jìn)式創(chuàng)新。1993年，德魯克教授在其經(jīng)典著作《創(chuàng)新與企業(yè)家精神》中出，創(chuàng)新是組織的一項(xiàng)基本功能，是管理者的一項(xiàng)重要職責(zé)，它是有規(guī)律可循的實(shí)務(wù)工作。德魯克把創(chuàng)新分為三類：1)產(chǎn)品的創(chuàng)新一即產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新；2)管理的創(chuàng)新一即制造產(chǎn)品與服務(wù)，并且將它們推出上市所需要的各種技能與活動(dòng)的創(chuàng)新；3)社會(huì)的創(chuàng)新一即市場(chǎng)、消費(fèi)者行為和價(jià)值的創(chuàng)新。

　　從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)創(chuàng)新的研究可以看出，大規(guī)模的創(chuàng)新取決于一個(gè)國(guó)家的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境。鑒于這一認(rèn)識(shí)，從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，一些學(xué)者開(kāi)始把注意力集中到創(chuàng)新型國(guó)家的研究上來(lái)。在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書(shū)中，邁克爾·波特教授從國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的角度把一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分為四個(gè)階段：生產(chǎn)要素導(dǎo)向階段、投資導(dǎo)向階段(Invest -ment-driven)階段、創(chuàng)新導(dǎo)向階段和富裕導(dǎo)向階段。波特認(rèn)為，幾乎所有發(fā)展中國(guó)家正處于生產(chǎn)要素導(dǎo)向階段。在投資導(dǎo)向階段，居民儲(chǔ)蓄開(kāi)始增加，企業(yè)和政府的投資意愿大大加強(qiáng)，開(kāi)始引進(jìn)技術(shù)并模仿，也開(kāi)始具有改良外國(guó)技術(shù)的能力。當(dāng)一個(gè)國(guó)家跨入創(chuàng)新導(dǎo)向階段時(shí)，其經(jīng)濟(jì)特征表現(xiàn)為個(gè)人收入提高，高等教育普及，對(duì)便利性的需求增強(qiáng)，消費(fèi)者需要更為講究，從而導(dǎo)致企業(yè)在產(chǎn)品、流程、技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面接近精致化程度。企業(yè)開(kāi)始大規(guī)模對(duì)外投資，產(chǎn)業(yè)集群開(kāi)始出現(xiàn)世界級(jí)的支柱性產(chǎn)業(yè)和大型跨國(guó)集團(tuán)，具有競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)業(yè)不斷產(chǎn)生，其服務(wù)業(yè)也開(kāi)始走向國(guó)際化。第四階段是富裕導(dǎo)向階段，與前三個(gè)階段不同的是，這一階段的本質(zhì)區(qū)別是經(jīng)濟(jì)開(kāi)始步入衰退。原因是這一階段的國(guó)家目標(biāo)重心放在了社會(huì)價(jià)值上，忽略了經(jīng)濟(jì)持續(xù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。

　　2.2 大數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)新的影響

　　綜觀我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及發(fā)展走勢(shì)，我國(guó)目前正處于投資導(dǎo)向階段，正在向創(chuàng)新導(dǎo)向階段過(guò)渡。我國(guó)目前正積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推崇內(nèi)生型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，加大自主創(chuàng)新的推動(dòng)力度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)學(xué)家的有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的創(chuàng)新研究，還是管理學(xué)者的對(duì)創(chuàng)新內(nèi)容和創(chuàng)新形式的論述，無(wú)疑都有助于企業(yè)獲得新的增長(zhǎng)方式，找到新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　我們?cè)诶斫夂徒忉屖澜缟细鞣N現(xiàn)象時(shí)，使用兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。

　　小數(shù)據(jù)時(shí)代，人們偏向用因果聯(lián)系來(lái)看待周圍的一切，即使這種關(guān)系并不存在。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)去探求“是什么”而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個(gè)世界。例如，2009年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司用相關(guān)關(guān)系分析法準(zhǔn)確判斷出了甲型H1N1流感是從哪里傳播出來(lái)的，路徑是什么，這一預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97％。大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新，在強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系的同時(shí)，必須關(guān)注相關(guān)關(guān)系，甚至有時(shí)候不需要知道因果關(guān)系。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，完美的管理能夠造就偉大的企業(yè)。1997年，哈佛商學(xué)院教授克里斯滕森在其《創(chuàng)新者的窘境》一書(shū)中，提出了破壞性創(chuàng)新的概念。面對(duì)新技術(shù)和新市場(chǎng)，往往導(dǎo)致失敗的恰好是完美無(wú)瑕的管理。2003年，在其后續(xù)力作《創(chuàng)新者的解答》一書(shū)中，克里斯滕森指出，成長(zhǎng)的關(guān)鍵，在于成為破壞者，而不是被破壞者。大數(shù)據(jù)時(shí)代，創(chuàng)新方式正在被云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)所改寫(xiě)，因此，創(chuàng)新機(jī)制的構(gòu)建、知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)傳播和知識(shí)應(yīng)用也需要與時(shí)偕行。

　　3.大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建

　　進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)逐步朝向知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，創(chuàng)新導(dǎo)向階段已經(jīng)成了我們必須跨入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。黨的十八大報(bào)告提出：“要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路，以全球視野謀劃和推動(dòng)創(chuàng)新，提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新能力，更加注重協(xié)同創(chuàng)新”。這些“創(chuàng)新”的提出對(duì)知識(shí)創(chuàng)新提出了更高的要求，構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)已迫在眉睫。那么，我們?cè)撊绾味�義國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)，進(jìn)而構(gòu)建這一系統(tǒng)呢?國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校、政府部門(mén)、中介機(jī)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施等，國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)是第二次現(xiàn)代化的發(fā)動(dòng)機(jī)H引。國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。在國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)中，研究與發(fā)展活動(dòng)既是知識(shí)和技術(shù)的源泉，也是聯(lián)系知識(shí)生產(chǎn)、傳播和應(yīng)用的紐帶。

圖1 國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

　　國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)有6個(gè)基本要素，即創(chuàng)新活動(dòng)的行為主體、行為主體的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制、行為主體之間的聯(lián)系、創(chuàng)新政策、市場(chǎng)環(huán)境和國(guó)際聯(lián)系。①創(chuàng)新活動(dòng)的行為主體，主要是企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)等。企業(yè)是創(chuàng)新投入、產(chǎn)出及其收益的主干，因而在國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的起著關(guān)鍵作用。②行為主體的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，決定國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行效率的重要因素。系統(tǒng)由構(gòu)成系統(tǒng)的要素及各要素間的相互關(guān)系所組成，各要素的自身優(yōu)化是系統(tǒng)整體實(shí)力和效率的基礎(chǔ)。③行為主體間有效的聯(lián)系和合作，創(chuàng)新資源在行為主體間高效的流動(dòng)，有助于分擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、減少創(chuàng)新成本、加快創(chuàng)新速度、提高創(chuàng)新效益，各行為主體之間的密切聯(lián)系有助于國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的整體效率。④創(chuàng)新政策，指能對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響的法律、法規(guī)和政策。通常分為供給、需求和環(huán)境等幾大方面的政策。創(chuàng)新政策與國(guó)家的科技政策、經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政政策、稅收政策、教育政策等有密切的關(guān)系。⑤市場(chǎng)環(huán)境是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的基本背景。市場(chǎng)作為一種資源配置的方式，對(duì)企業(yè)及其他行為主體的創(chuàng)新活動(dòng)具有重要影響。⑥國(guó)際聯(lián)系是每個(gè)國(guó)家的國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)與國(guó)際大環(huán)境進(jìn)行資源交流的重要環(huán)節(jié)，也是每個(gè)國(guó)家創(chuàng)新活動(dòng)的行為主體進(jìn)行國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作的途徑和方式。

　　綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)更具有前瞻性、指導(dǎo)下和操作性，結(jié)合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和世界經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，本文建議我國(guó)的國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)包括技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、知識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)、知識(shí)集成系統(tǒng)、知識(shí)傳播系統(tǒng)和知識(shí)應(yīng)用系統(tǒng)組成。其中，技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)是國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的基礎(chǔ)。知識(shí)集成系統(tǒng)的引入，是國(guó)家層面引導(dǎo)創(chuàng)新、推動(dòng)創(chuàng)新、促進(jìn)創(chuàng)新成果傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理實(shí)踐，學(xué)習(xí)、引進(jìn)、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為國(guó)家知識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)提供詳實(shí)的應(yīng)用案例。2012年3月19日，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃(Big Data Research and Development Initiative)”，旨在提高從大型復(fù)雜數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中抽取知識(shí)與觀點(diǎn)的能力，以幫助解決國(guó)家在科學(xué)與工程中最緊迫的諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題，增強(qiáng)國(guó)家安全，實(shí)現(xiàn)教育與學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變。美國(guó)這一研究計(jì)劃為我國(guó)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)，尤其是技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)提供有效的思路和解決方案，即轉(zhuǎn)變決策驅(qū)動(dòng)根源，由傳統(tǒng)的“目標(biāo)驅(qū)動(dòng)決策”向“據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”轉(zhuǎn)化。參照美國(guó)政府大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃的新思路，整合技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)有的理論和方法，充分考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)雙向決策模型，即目標(biāo)驅(qū)動(dòng)模式和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式并行的雙向決策模型(見(jiàn)圖2)。一方面，以傳統(tǒng)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)，形成以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、支持決策的技術(shù)評(píng)估與預(yù)測(cè)模型。另一方面，圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復(fù)雜數(shù)據(jù)特征與環(huán)境，采用當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理的新方法、新思路，形成以自組織動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)為核心，能有效預(yù)警并積極處理突發(fā)事件的技術(shù)監(jiān)測(cè)與預(yù)警模型。通過(guò)這一雙向決策模型，技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)能夠?yàn)橹�識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)的建立提供了技術(shù)路線和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

圖2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)雙向決策模型

　　知識(shí)創(chuàng)新系統(tǒng)在學(xué)習(xí)、引進(jìn)國(guó)外大數(shù)據(jù)相關(guān)理論和案例的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化知識(shí)提取和加工能力，認(rèn)真研究我國(guó)海量數(shù)據(jù)企業(yè)(如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、通信、銀行、證券、保險(xiǎn)、旅游、快速消費(fèi)品等)的實(shí)踐，從中提煉適合我國(guó)國(guó)情的大數(shù)據(jù)知識(shí)，系統(tǒng)總結(jié)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方法，為知識(shí)集成系統(tǒng)提供必要的信息。知識(shí)集成系統(tǒng)負(fù)責(zé)各地區(qū)、各產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例的匯總以及有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的新知識(shí)整合。在這一環(huán)節(jié)，國(guó)家信息主管部門(mén)、國(guó)家創(chuàng)新管理部門(mén)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門(mén)以及各行業(yè)協(xié)會(huì)需要通力合作，在這些機(jī)構(gòu)間建立信息共享機(jī)制。其中，國(guó)家創(chuàng)新管理部門(mén)對(duì)知識(shí)的廣泛傳播起著至關(guān)重要的作用。知識(shí)傳播系統(tǒng)積極傳播大數(shù)據(jù)技術(shù)和知識(shí)，培養(yǎng)能夠大數(shù)據(jù)駕馭大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的人才。知識(shí)應(yīng)用系統(tǒng)利用消化吸收和自主創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)知識(shí)成果，開(kāi)展經(jīng)營(yíng)和管理實(shí)踐。各子系統(tǒng)的主要功能見(jiàn)表1。

表1 兩組技術(shù)群體選擇不同策略的適應(yīng)性

　　4.構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)的建議

　　4.1 制定政策鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)的自主創(chuàng)新活動(dòng)

　　國(guó)家的科技政策、經(jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政政策、稅收政策、教育政策等對(duì)創(chuàng)新有著很大的影響，這些政策對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)起著導(dǎo)向和促進(jìn)作用。黨的十七大，國(guó)家提出了建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的國(guó)家戰(zhàn)略，黨的十八大更是明確指出，我們要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路。自主創(chuàng)新，就是要打造一大批具有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品和技術(shù)裝備。自主創(chuàng)新是我國(guó)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。因此，必須從國(guó)家政策方面引導(dǎo)大數(shù)據(jù)企業(yè)以及相關(guān)聯(lián)的科研機(jī)構(gòu)的自主創(chuàng)新活動(dòng)。

　　4.2 保護(hù)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)

　　隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越被人們重視，政府應(yīng)該高度關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制定相關(guān)政策以保護(hù)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。為了促進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易，鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)的創(chuàng)業(yè)行為，在政策上予以扶持，如擴(kuò)大國(guó)家創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金的使用范圍。但是，我們必須防止21世紀(jì)數(shù)據(jù)大亨的崛起，借鑒美國(guó)當(dāng)年應(yīng)對(duì)鐵路壟斷、鋼鐵生產(chǎn)壟斷和電報(bào)電話壟斷的反壟斷法，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從法律意義上提供必要的支持。

　　4.3 保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該建立一個(gè)隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任，而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之處的個(gè)人許可、匿名化上面。這樣一來(lái)，使用數(shù)據(jù)的公司就需要基于對(duì)個(gè)人造成的影響、對(duì)涉及個(gè)人數(shù)據(jù)再利用的行為進(jìn)行正規(guī)評(píng)估。另外，政府必須平衡數(shù)據(jù)二次利用的價(jià)值與個(gè)人信息過(guò)渡披露所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以決定不同種類的個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間。

　　4.4 加強(qiáng)國(guó)家信息安全管理

　　數(shù)據(jù)是信息時(shí)代的“石油”，為了國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上依賴于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)的速度與能力，實(shí)際上取決于大數(shù)據(jù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用能力。同時(shí)，信息的開(kāi)放性和數(shù)據(jù)的流動(dòng)性使我們不得不考慮國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題，如果我們不加以控制，我國(guó)會(huì)面臨巨大的戰(zhàn)略性風(fēng)險(xiǎn)。美國(guó)一向非常重視國(guó)家信息安全，可以形象地說(shuō)成“常憂患、起得早、協(xié)調(diào)好、干得快、不動(dòng)搖”。這為我國(guó)信息安全建設(shè)提供了很好的借鑒。我們未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)信息安全戰(zhàn)略，在加快解決傳統(tǒng)信息安全中的短板問(wèn)題的同時(shí)，需更加重視面向未來(lái)的信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新行動(dòng)，必須在未來(lái)國(guó)家信息安全戰(zhàn)略中高度重視大數(shù)據(jù)問(wèn)題，并著力盡快凝聚各方共識(shí)，迅速行動(dòng)，加大投入，早日使我國(guó)成為大數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。

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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建問(wèn)題研究

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