本著務(wù)實的態(tài)度,利用較低的成本,通過對大數(shù)據(jù)進行高速捕獲和實時的分析,以獲取核心業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略決策所需的關(guān)鍵信息,從而提升企業(yè)經(jīng)營管理和戰(zhàn)略決策水平,最終創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值,也許是對大數(shù)據(jù)價值的最好詮釋。
在對大數(shù)據(jù)進行分析的過程中,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘/BI(Business Intelligence)的做法是,IT人員事先根據(jù)分析需求來進行建模(以及做二次表或打Cube),提前匯總好數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結(jié)果報表。
這種做法很成熟,持續(xù)了很多年,但是也存在著一些問題:
1.業(yè)務(wù)人員查看的報表相對靜態(tài),分析的維度和度量的計算方式已在建模時預(yù)先設(shè)定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均數(shù),想改成求方差必須回去修改模型;
2.分析需求變更時,業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報表,需要IT人員重新建;蛐薷囊延蟹治瞿P停臅r較長,響應(yīng)速度較久。
造成這些的問題的本質(zhì)原因是,過去的技術(shù)架構(gòu)針對海量數(shù)據(jù)的計算能力不足,需通過建模、二次表、Cube提前進行數(shù)據(jù)運算匯總。
一、解決方案--敏捷BI
隨著技術(shù)的發(fā)展和演進,BI領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一代敏捷BI的革新。采用敏捷BI的數(shù)據(jù)分析優(yōu)點包括:
分析報告不能只能看而不能動。數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點,而不是終點?吹搅藬(shù)據(jù),要能交互式分析,要能深入向下挖掘,要能發(fā)現(xiàn)問題,要能找到答案,還要能采取行動。和數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快,如果用戶每次點擊需要等三五分鐘才出結(jié)果,就無法進行交互分析。敏捷BI基于大數(shù)據(jù)的處理技術(shù),對TB-PB級的數(shù)據(jù)可實現(xiàn)秒級響應(yīng);
分析報告應(yīng)能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門,這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏捷BI實施和操作簡單,業(yè)務(wù)人員可直接使用;
分析報告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動,需要IT部門去改進數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層,傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模,可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報表展現(xiàn),需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng),提升企業(yè)的洞察力決策力。
二、敏捷BI的原理
與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同,敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的方法,不建二次表和Cube,數(shù)據(jù)連進來直接可以進行分析,并且業(yè)務(wù)人員可以實時調(diào)整分析的維度和度量的計算方式,極大增加靈活性,真正做到和數(shù)據(jù)對話。
圖1.BI建模方式的轉(zhuǎn)變
想必大家會有一個疑問,既然有這么便捷的方式,為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢?正如上文所說,傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)沒有引入現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù),面對海量數(shù)據(jù)無法在用戶點擊的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)結(jié)果,因此必須通過建模提前把數(shù)據(jù)匯總好,才能保證分析報表展現(xiàn)時的速度。實現(xiàn)敏捷BI的大前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)的性能有了幾十倍提升,涉及的技術(shù)包括分布式計算、內(nèi)存計算、列存儲、庫內(nèi)計算等。
圖2 .商業(yè)智能數(shù)據(jù)計算的演變史
因此,敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期,快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價值。
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