伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢，擁有豐富數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動型企業(yè)應(yīng)運而生。下面我們來具體看下大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢和創(chuàng)新。文中，也用了一些IBM在幫助客戶找到創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)解決方案的應(yīng)用案例。
1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新
如今，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的基石。利用數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將目光投向了“創(chuàng)新”，從而打造出高效的業(yè)務(wù)流程，助力自身戰(zhàn)略決策，并在多個前沿領(lǐng)域超越其競爭對手。
2. 富媒體數(shù)據(jù)分析呼喚先進技術(shù)
如果沒有合理分析，大部分?jǐn)?shù)據(jù)毫無用處。而大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析又會帶來哪些機遇呢？國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，2015年，富媒體（視頻、音頻和圖像）分析將至少擴大兩倍，并成為大數(shù)據(jù)以及分析技術(shù)投資的關(guān)鍵驅(qū)動力。富媒體數(shù)據(jù)分析需要先進的分析工具，這為企業(yè)提供了重大的市場機遇。以針對電商數(shù)據(jù)進行圖像搜索為例。對圖像搜索結(jié)果的分析要準(zhǔn)確，且無需人工介入，這就需要強大的智能分析。未來，隨著智能分析水平的不斷提升，企業(yè)將獲得更多機遇。
3. 預(yù)測分析必不可少
當(dāng)前，具有預(yù)測功能的應(yīng)用程序發(fā)展迅速。預(yù)測分析通過提高效率、評測應(yīng)用程序本身、放大數(shù)據(jù)科學(xué)家的價值以及維持動態(tài)適應(yīng)性基礎(chǔ)架構(gòu)來提升整體價值。因此，預(yù)測分析功能正在成為分析工具的必要組成部分。
4. 混合部署是未來趨勢
IDC預(yù)測，未來5年，在基于云的大數(shù)據(jù)解決方案上的花費將是本地部署解決方案費用的4倍之多，混合部署將必不可少。IDC還表示，企業(yè)級元數(shù)據(jù)存儲庫將被用來關(guān)聯(lián)云內(nèi)數(shù)據(jù)和云外數(shù)據(jù)。企業(yè)應(yīng)評估公共云服務(wù)商提供的產(chǎn)品，這有助于其克服大數(shù)據(jù)管理方面的困難：
- 安全和隱私政策及法規(guī)影響部署選擇；
- 數(shù)據(jù)傳輸與整合要求混合云環(huán)境；
- 為避免出現(xiàn)難以應(yīng)付的數(shù)據(jù)量，需構(gòu)建業(yè)務(wù)術(shù)語表并管理映射數(shù)據(jù)；
- 構(gòu)建云端元數(shù)據(jù)存儲庫（包含業(yè)務(wù)術(shù)語、IT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定義和邏輯數(shù)據(jù)模型）。
5. 認(rèn)知計算打開新世界
認(rèn)知計算是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)，利用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)幫助實現(xiàn)自然人機交互，從而擴展人類知識。未來，采用認(rèn)知計算技術(shù)的個性化應(yīng)用可幫助消費者購買衣服，挑選酒，甚至創(chuàng)建新菜譜。IBM最新的電腦系統(tǒng)Watson率先利用了認(rèn)知計算。
6. 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多利潤與價值
越來越多的企業(yè)通過直接銷售其數(shù)據(jù)或提供增值內(nèi)容來獲利。IDC調(diào)查表明，目前70%的大公司已開始購買外部數(shù)據(jù)。到2019年，這一數(shù)字將達到100%。因此，企業(yè)必須了解其潛在客戶重視的內(nèi)容，必須精通包裝數(shù)據(jù)和增值內(nèi)容產(chǎn)品，并嘗試開發(fā)“恰當(dāng)”的數(shù)據(jù)組合，將內(nèi)容分析與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來，幫助需要數(shù)據(jù)分析服務(wù)的客戶創(chuàng)造價值。
7. 物聯(lián)網(wǎng)推動實時分析發(fā)展
預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)未來5年的復(fù)合增長率將達30%。它將以商業(yè)驅(qū)動者的角色引領(lǐng)企業(yè)邁出使用流分析的第一步。物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的數(shù)據(jù)大爆炸將促進實時分析和流分析的發(fā)展，要求數(shù)據(jù)科學(xué)家和主題專家篩選數(shù)據(jù)，尋找可開發(fā)成事件處理模型的可重復(fù)性模式。然后，事件處理模型可處理傳入事件，將其與相關(guān)模型關(guān)聯(lián)，并監(jiān)測需要響應(yīng)的實時情況。此外，事件處理不間斷，所以要求響應(yīng)時間盡可能接近于實際時間。事件處理因此成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序中不可或缺的模塊。
8. 復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才之爭
很多企業(yè)都希望將業(yè)務(wù)知識與業(yè)務(wù)分析結(jié)合起來，但很難找到復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才。特別是大企業(yè)對此感觸頗深。隨著企業(yè)不斷在內(nèi)部加強技術(shù)的使用，對復(fù)合技能的需求變得越來越明顯。業(yè)務(wù)知識和分析技能的結(jié)合對速度驅(qū)動型企業(yè)非常重要，這有助于企業(yè)深入理解業(yè)務(wù)驅(qū)動力以及相關(guān)數(shù)據(jù)，從而更快地將商業(yè)洞見轉(zhuǎn)化為行動。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)的八大趨勢與創(chuàng)新
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