人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時的2億美元到2013年時的6億美元，再到2015年時的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金，這個水平跟2015年同期旗鼓相當(dāng)，而全年甚至有望更上一層樓。
2016年4月，谷歌(Google)首席執(zhí)行官桑德爾·皮蔡(SundarPichai)在一封致股東信中，把機(jī)器學(xué)習(xí)譽為人工智能和計算的真正未來。
人工智能公司的規(guī)模有多小呢？真的很小：人工智能領(lǐng)域有九成公司的員工人數(shù)少于50人。不僅如此，更有五成公司的員工在10人以下。雖然人工智能也有那么一兩家比較大的公司(光是單個項目就匯聚了數(shù)百位工作人員)，但這個領(lǐng)域似乎最適合那些小團(tuán)隊的參與，而不是組織結(jié)構(gòu)龐大的公司。
原文翻譯：
在很大程度上，人工智能在日常實踐中的被接受程度正變得越來越高。這大概是因為，它并沒有以一種黑暗機(jī)器人霸主的面貌出現(xiàn)在我們眼前，而是成為我們越來越倚重的便捷助手。這包括：可以學(xué)習(xí)使用者偏好的智能家居產(chǎn)品；基于使用者收藏或購買歷史記錄的商品推薦(比如亞馬遜或Netflix)；當(dāng)然了，還有Siri、Alexa和Cortana這樣的數(shù)字助理。
盡管一些流行影視作品起到了負(fù)面的宣傳效果，但人工智能其實是一個不斷增長的領(lǐng)域——而普通消費者可能并沒有意識到這項事實。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀究竟如何？這個領(lǐng)域?qū)⒆呦蚝畏剑?/div>
各類人工智能公司的平均融資金額
請參考下面的信息圖表，其中的數(shù)據(jù)由VentureScanner提供：
1.人工智能市場概覽
2.各類人工智能公司數(shù)量統(tǒng)計
各類人工智能公司數(shù)量統(tǒng)計
上圖展示了各類人工智能領(lǐng)域的公司數(shù)量，我們可以從中看出都有哪些類別占據(jù)了當(dāng)前的市場主導(dǎo)地位。機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)憑借263家公司領(lǐng)袖群倫，而自然語言處理憑借154家公司位居次席。
3.各類人工智能公司的融資總額
各類人工智能公司的融資總額
上圖展示了各類人工智能公司的融資總額。機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)憑借超過20億美元的融資總額在整個市場占據(jù)頭把交椅，是以融資6.62億美元排名第二的自然語言處理的三倍。
4.各類人工智能公司獲得的風(fēng)險投資情況
各類人工智能公司獲得的風(fēng)險投資情況
上圖對比了各類人工智能公司吸引到的風(fēng)投注資總額和該類公司的數(shù)量。機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)憑借超過20億美元的風(fēng)投注資總額和263家公司在兩項指標(biāo)中穩(wěn)坐第一，而自然語言處理則以6.62億美元的風(fēng)投注資總額和154家公司位列第二。
5.各年度人工智能領(lǐng)域的融資總額
各年度人工智能領(lǐng)域的融資總額
上圖統(tǒng)計了人工智能公司在各年度的融資總額。2015年是人工智能公司的最好年景，融資總額將近12億美元，2014年則以10億美元位居其后。
6.各類人工智能公司的平均融資金額
上圖統(tǒng)計了各類人工智能公司的平均融資金額。機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)以每家公司平均融資1，700萬美元位居第一，而智能機(jī)器人和手勢控制各自以每家公司平均融資1，400萬美元并列第二。8.各類人工智能公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)
各類人工智能公司的平均融資金額
7.各類人工智能公司的平均創(chuàng)立年限
上圖統(tǒng)計了各類人工智能公司的平均創(chuàng)立年限。語音翻譯類公司的平均創(chuàng)立年限長達(dá)13年，是最成熟的人工智能類別，這個數(shù)字也是由三個類別并列(手勢控制、視頻內(nèi)容識別以及語音識別，公司平均創(chuàng)立年限均為8年)的第二名的1.5倍。
各類人工智能公司的平均創(chuàng)立年限
8.各類人工智能公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)
各類人工智能公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)
上圖統(tǒng)計了各類人工智能公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)。視頻內(nèi)容識別類公司的創(chuàng)立年限中位數(shù)是7.8年，在整個市場堪稱最成熟，位居其后的是中位數(shù)為7.2年的語音翻譯類公司。
9.各國的人工智能公司數(shù)量
各國的人工智能公司數(shù)量
上圖展示了各個國家擁有的人工智能公司數(shù)量。美國憑借499家人工智能公司遙遙領(lǐng)先，而英國則以60家公司瞠乎其后。
10.各國人工智能公司的風(fēng)險注資總額
各國人工智能公司的風(fēng)險注資總額
上圖展示了各國人工智能公司的風(fēng)險資本注資總額。美國人工智能公司憑借42億美元的注資總額獨占鰲頭，排在第二位的瑞士則以2.34億美元遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。
11.各年度新創(chuàng)立的人工智能公司數(shù)量
各年度新創(chuàng)立的人工智能公司數(shù)量
上圖統(tǒng)計了各年度新創(chuàng)立的人工智能公司數(shù)量。2013年最多，有118家人工智能公司在這一年創(chuàng)立，排在第二位的是有103家公司創(chuàng)立的2012年。
12.相同年度所創(chuàng)立人工智能公司的融資總額
相同年度所創(chuàng)立人工智能公司的融資總額
13.人工智能公司員工人數(shù)的分布
人工智能公司員工人數(shù)的分布
14.各家投資機(jī)構(gòu)的人工智能領(lǐng)域投資交易數(shù)
各家投資機(jī)構(gòu)的人工智能領(lǐng)域投資交易數(shù)
上圖統(tǒng)計了各家投資機(jī)構(gòu)參與的人工智能領(lǐng)域投資交易數(shù)。Accel憑借23筆針對人工智能公司的投資交易傲視群雄，NewEntERPriseAssociates則以18筆交易位居次席。
15.各家投資機(jī)構(gòu)投資的人工智能公司數(shù)量
各家投資機(jī)構(gòu)投資的人工智能公司數(shù)量
不只是Siri
每當(dāng)提到人工智能，人們最先想到的可能會是虛擬個人助理，不過這個行業(yè)實際上包含了十多種類別。
例如，你鐘愛設(shè)備上那些在你眼中很酷的手勢控制功能，它們也被歸類為人工智能，此外還有自動語音識別、內(nèi)容識別功能以及那些能夠?qū)W習(xí)使用者喜好的機(jī)器或設(shè)備。
目前在Facebook上還常常錯認(rèn)許多用戶的面部識別，同樣是人工智能的重要組成部分；你會越想越覺得把它歸為人工智能是很有道理的。另外，還有一些人工智能類別，目前的受關(guān)注程度可能還不是太高(比如說智能機(jī)器人)，但它們卻擁有巨大的潛力。
人工智能正吸引真金白銀
想到HAL9000用一種越來越慢的聲調(diào)唱著《Daisy》，或許讓人感到毛骨悚然，但這似乎并沒有妨礙資金流入人工智能領(lǐng)域，用于研究和開發(fā)。
人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時的2億美元到2013年時的6億美元，再到2015年時的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金，這個水平跟2015年同期旗鼓相當(dāng)，而全年甚至有望更上一層樓。
要說哪一個類別吸引到了最多的風(fēng)險資金，機(jī)器學(xué)習(xí)憑借迄今20多億美元的融資總額成為了遙遙領(lǐng)先的贏家。這倒也不能完全說是令人震驚；2016年4月，谷歌(Google)首席執(zhí)行官桑德爾·皮蔡(SundarPichai)在一封致股東信中，把機(jī)器學(xué)習(xí)譽為人工智能和計算的真正未來。
自然語言處理是融資第二高的類別，但其金額只有機(jī)器學(xué)習(xí)的三分之一不到，排在之后的類別，融資金額更是逐個遞減。根據(jù)這些數(shù)據(jù)來看，機(jī)器學(xué)習(xí)的市場將會迎來爆炸式發(fā)展(真的很有可能)，但那也會為其他人工智能類別騰出空間，開始從風(fēng)險資本家那里獲得大筆資金。
人工智能的重點領(lǐng)域
并不令人意外的是，除了在人工智能領(lǐng)域擁有最高的融資總額外，機(jī)器學(xué)習(xí)類別下的公司數(shù)量也是最多的(263家)。而大多數(shù)其他類別的公司數(shù)量均少于100家，諸如手勢控制和語音翻譯這樣的小類別，其公司數(shù)量還要少得多。
為什么會這樣？除了桑德爾對此大加鼓吹外，機(jī)器學(xué)習(xí)也許確實算是個人計算領(lǐng)域的圣杯：一臺可以自主學(xué)習(xí)如何把事情做得更好的機(jī)器，不用人持續(xù)進(jìn)行干預(yù)。還是那句話，盡管《戰(zhàn)爭游戲》(WarGames)這樣的電影向我們描繪了機(jī)器學(xué)習(xí)可能造成的災(zāi)難性后果，但事實證明這種技術(shù)非常有用——Nest智能溫控器和其他諸多自主學(xué)習(xí)設(shè)備的用戶都可以作證。
美國的人工智能公司最多
在人工智能領(lǐng)域，美國是領(lǐng)頭羊。全美有將近500家公司參與了某種人工智能的研發(fā)，大大領(lǐng)先于其他任何國家。相較之下，人工智能公司數(shù)量第二多的國家是英國，但具體數(shù)字只有60家。
鑒于美國人工智能公司的絕對多數(shù)，該國人工智能公司吸引到的風(fēng)險資金最多，也就并不奇怪了。美國人工智能公司的融資總額超過了40億美元，大大領(lǐng)先于排名第二位的瑞士(2.34億美元)。
大部分人工智能公司的規(guī)模很小
我們可能會把科技公司想成是行業(yè)巨頭，規(guī)模龐大有如城市，雇傭著成千上萬的員工。想想蘋果(Apple)、微軟(Microsoft)、三星(Samsung)和IBM吧，它們都是這樣的龐然大物。然而，在人工智能的世界里，情況根本不是如此。
人工智能公司的規(guī)模有多小呢？真的很�。喝斯ぶ悄茴I(lǐng)域有九成公司的員工人數(shù)少于50人。不僅如此，更有五成公司的員工在10人以下。雖然人工智能也有那么一兩家比較大的公司(光是單個項目就匯聚了數(shù)百位工作人員)，但這個領(lǐng)域似乎最適合那些小團(tuán)隊的參與，而不是組織結(jié)構(gòu)龐大的公司。
準(zhǔn)備迎接機(jī)器人霸主？
這已經(jīng)變成了某種笑話，所以，哈哈，但情況并不是那樣，人類不會很快被自己的人工智能造物所超越——雖然它們已經(jīng)在這種企圖上花了不少時間。事實上，雖然人工智能看似是一個比較新鮮的概念，但它的研發(fā)工作早從上世紀(jì)50年代就已經(jīng)開始了；“人工智能”這個詞語本身就是在1956年的達(dá)特茅斯大會(DartmouthConference)上誕生的，雖然那一次的大會如今已然聲名狼藉。
擁有如此可觀的融資規(guī)模，還有不斷崛起的年輕公司持續(xù)推進(jìn)著人工智能的前沿，這個科技板塊的未來看起來一片光明。不管你是滿足于偶爾向Siri問一些問題，還是熱切期待機(jī)器人相伴的那一天，有一件事情確定無疑：在未來幾年里，人工智能將在我們的生活中扮演越來越重要的角色。
轉(zhuǎn)載請注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/
本文標(biāo)題：15張圖表看清人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
本文網(wǎng)址：http://www.ezxoed.cn/html/support/11121519606.html
本文轉(zhuǎn)自：e-works制造業(yè)信息化門戶網(wǎng)
本文來源于互聯(lián)網(wǎng)，拓步ERP資訊網(wǎng)本著傳播知識、有益學(xué)習(xí)和研究的目的進(jìn)行的轉(zhuǎn)載，為網(wǎng)友免費提供，并盡力標(biāo)明作者與出處，如有著作權(quán)人或出版方提出異議，本站將立即刪除。如果您對文章轉(zhuǎn)載有任何疑問請告之我們，以便我們及時糾正。聯(lián)系方式：QQ：10877846 Tel：0755-26405298。
相關(guān)文章
