從2014年開始，人工智能產(chǎn)業(yè)開始引起行業(yè)的普遍關(guān)注。2016年初AlphaGo在圍棋大戰(zhàn)中4：1戰(zhàn)勝排名世界第一的韓國名將李世石，更是將人們對人工智能的關(guān)注推向高潮。從市場披露的數(shù)據(jù)看，2011到2015的五年時(shí)間里，人工智能領(lǐng)域的并購資金從2.82億美元增長到23.88億美元，并購數(shù)量也從67起增長到397起。在國外，谷歌、IBM、微軟、蘋果等科技巨頭在大力布局人工智能產(chǎn)業(yè)，在國內(nèi)，以阿里巴巴、百度和騰訊為代表的科技新貴也正在加緊布局。
1．谷歌人工智能布局的兩大路徑
一般認(rèn)為，谷歌人工智能的布局是從2011年收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，這標(biāo)志著谷歌正式進(jìn)入自動(dòng)無人駕駛汽車領(lǐng)域。到2014年，谷歌推出了100輛原型車來執(zhí)行小規(guī)模的市區(qū)道路測試，然后是收購了智能家居制作商N(yùn)est、云端的家庭監(jiān)控公司Dropcam，以及智能家居中樞控制設(shè)備公司Revolv，并于年底推出了一系列智能家居產(chǎn)品，與此同時(shí)，谷歌的智能家居操作系統(tǒng)Brillo和Weave通訊協(xié)議也相繼發(fā)布。到2016年3月，AlaphaGo大勝世界排名第一的韓國名將李世石，將市場對谷歌人工智能的關(guān)注度推向高潮。因此，可以認(rèn)為谷歌人工智能的第一個(gè)戰(zhàn)略是，通過傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)向智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等新興業(yè)務(wù)的延伸來獲取足夠多的用戶信息，完成用戶信息的原始積累。
對人工智能的簡單的理解，就是讓機(jī)器具備人一樣的思考和感知能力，能夠感知周圍的環(huán)境并對外界條件作出及時(shí)的、相對準(zhǔn)確的判斷和反應(yīng)。但要擁有這樣一種能力，各種人工智能技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法是必不可少的。比如在谷歌的無人駕駛原型車上就安裝了17個(gè)感應(yīng)裝置，搜集來的信息能快速建立起一個(gè)半徑200公尺的3D信息圖，讓車輛對外部環(huán)境進(jìn)行分析判斷，實(shí)現(xiàn)360度的全方位防護(hù)。此外，2014年谷歌還開始了開發(fā)一套能夠整合公司海量數(shù)據(jù)的語音系統(tǒng)，嘗試讓計(jì)算機(jī)能“聽懂”和“思考”人們向谷歌設(shè)備輸入的語音。
與此同時(shí)，為了強(qiáng)化在圖像識(shí)別技術(shù)上的能力，谷歌2014年還收購了一家圖片分析公司Jetpac。谷歌的圖形識(shí)別引擎不僅僅能夠識(shí)別出照片的對象，還能夠?qū)φ麄�(gè)場景進(jìn)行簡短而準(zhǔn)確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺方面的專家參與到谷歌的項(xiàng)目研究中來。因此，谷歌人工智能的第二個(gè)戰(zhàn)略是，通過收購和研發(fā)完成人工智能技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法的積累，增強(qiáng)谷歌在圖形識(shí)別和語音識(shí)別方面的能力，從而對收集到的信息進(jìn)行分析、反饋和處理。
2．蘋果 以Siri拓展人工智能
蘋果公司一直被認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域嚴(yán)重落后，除了語音助手Siri，似乎沒有更多作為。但其實(shí)這些年蘋果已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了不小的投資。特別是從2015年開始，蘋果加大了收購人工智能初創(chuàng)公司的力度，同時(shí)積極招聘人工智能人才，擴(kuò)大人工智能研究團(tuán)隊(duì)，一系列動(dòng)作早已顯示出蘋果對人工智能市場的重視以及布局人工智能市場的決心。
2010年，蘋果用2億美金將Siri收入囊中。此后，蘋果在語音識(shí)別和NLP方向的收購舉措均基于Siri展開，但一直以來，Siri只能識(shí)別最基本的指令，無法做出匹配度較高的回答，這導(dǎo)致它僅僅成為一款?yuàn)蕵沸援a(chǎn)品。為解決這個(gè)問題，2015年10月蘋果通過收購VocalIQ，讓Siri利用深度學(xué)習(xí)來理解語言的環(huán)境，從而使得人機(jī)對話變得更加自然。在改善Siri語音識(shí)別性能后，蘋果與福特汽車展開合作，將蘋果的 Siri 安裝到福特的 500 多萬輛汽車上，讓使用者利用 Siri 對車發(fā)命令。截至目前為止，蘋果已經(jīng)與超過30家汽車企業(yè)達(dá)成類似的合作協(xié)議。此外，蘋果也正在加大對教育與健康醫(yī)療領(lǐng)域布局。在2014 年 WWDC 上，蘋果推出了全新的健康平臺(tái) Healthkit。憑借遍布全球的數(shù)億移動(dòng)終端用戶，獲得來自手機(jī)及手表傳感器和大量第三方配件的健康數(shù)據(jù)，通過這些大量的數(shù)據(jù)發(fā)展自己的個(gè)性化教育方案，同時(shí)對用戶的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測并及時(shí)的提供生活及醫(yī)護(hù)指導(dǎo)。
蘋果人工智能的戰(zhàn)略主要有兩條線：第一，通過提升Siri的語音識(shí)別能力來為無人駕駛汽車或人車交互提供更精準(zhǔn)的語音智能支撐。第二，通過其龐大的用戶終端群布局教具和健康醫(yī)療，獲得來自手機(jī)及手表感器和大量第三方配件的健康數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)在教育和健康領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局。
3．IBM圍繞Watson布局人工智能
IBM很少提人工智能，更多提的是認(rèn)知計(jì)算。認(rèn)知計(jì)算偏向于技術(shù)體系，人工智能偏向于應(yīng)用形態(tài)。認(rèn)知計(jì)算的滲透讓更多的產(chǎn)品與服務(wù)具備了智能，兩者是相輔相成的。IBM對人工智能市場的布局要從宣布組建“Watson Group”說起。2014年，IBM宣布組建“Waston Group”，并作出進(jìn)一步開發(fā)、商用及增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)的決策，并于同年重新發(fā)布了能模擬人類大腦的SyNAPSE芯片，而Watson與SyNAPSE的組合讓IBM有了攫取人工智能天下的雄心。
目前，人工智能可分為兩大陣營，一類是以谷歌Deep Mind為代表人工智能平臺(tái)，策略是突出程序和算法，優(yōu)化運(yùn)算能力。只需通過改變訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入，就可以在不同行業(yè)運(yùn)用。一類是以IBM為代表的將人工智能技術(shù)與行業(yè)相結(jié)合的應(yīng)用。而Waston就是IBM人工智能和行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的產(chǎn)物。目前沃森的API接近50個(gè)，主要包括潛在語義分析、情感分析、關(guān)系抽取、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)提取注解、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、問答驗(yàn)證等。在API的基礎(chǔ)上，通過整合行業(yè)知識(shí)庫，就可以針對每個(gè)行業(yè)，提供特定的認(rèn)知計(jì)算服務(wù)。
IBM的人工智能仍然是圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)做文章。通過開發(fā)人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，來換得用戶和開發(fā)者對IBM的戰(zhàn)略支持。為實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略，2015 年11月， IBM 開源了人工智能基礎(chǔ)平臺(tái) ——SystemML，平臺(tái)可支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法，而Watson就整合了諸多 SystemML 功能。為了進(jìn)一步強(qiáng)化Watson的計(jì)算能力，IBM正在大力研發(fā)并行計(jì)算電路芯片，提升數(shù)據(jù)的處理算力。
4．微軟“對話即平臺(tái)”的人工智能
在人工智能領(lǐng)域，市場普遍認(rèn)為微軟已經(jīng)失去先機(jī)，很多方面都落后于谷歌、IBM等競爭對手，微軟這幾年除了推出了幾款聊天機(jī)器人之外，似乎沒有太多引人注目的技術(shù)和產(chǎn)品。但今年9月，微軟宣布組建5000人規(guī)模的工程和研發(fā)團(tuán)隊(duì)，成立微軟人工智能和研究集團(tuán)專注人工智能，并列出了兩大目標(biāo)：
第一，利用小娜、小冰這樣的聊天機(jī)器人改變?nèi)祟惻c計(jì)算機(jī)的交互方式，并將智能注入到微軟的所有應(yīng)用，從手機(jī)的photOAPP到Skype、Office365等。2014年微軟推出智能機(jī)器人小冰、語音助手小娜以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭顯HoloLens，開始試水人工智能市場。微軟工程師一開始就主打“情感計(jì)算”，試圖讓機(jī)器和人建立情感紐帶，通過這種與人的溝通交互來測度人們的情緒狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化人工智能算法，讓機(jī)器能更準(zhǔn)確的感知周圍的世界。最近，微軟研究院利用深度學(xué)習(xí)，在語音識(shí)別和圖像識(shí)別上又有重大突破，并將其應(yīng)用到諸多微軟產(chǎn)品中。從小娜的出現(xiàn)到向必應(yīng)、Office 365以及Dynamics 365 for Sales中增加人工智能�？梢灶A(yù)見，微軟未來的產(chǎn)品中會(huì)更多的體現(xiàn)出智能化特性。
第二，把微軟的人工智能能力，如視覺分析、圖形分析以及機(jī)器分析能力開放給全球的應(yīng)用開發(fā)者，并利用Azure開發(fā)出人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)并開放給每個(gè)組織和用戶使用。今年10月在都柏林主辦的一個(gè)大會(huì)上，微軟首席執(zhí)行官納德拉說：“人們不能僅僅將微軟的Azure Cloud看成一種云計(jì)算服務(wù)，其實(shí)它正在成為首個(gè)人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。”其實(shí)，微軟Azure所覆蓋的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都有FPGA，讓開發(fā)者編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼并分發(fā)到FPGA框架上進(jìn)行運(yùn)行。在這種以人工智能為導(dǎo)向的架構(gòu)之上，微軟將提供能夠幫助構(gòu)建人工智能服務(wù)的更高層服務(wù)，例如連接到語音、圖像、目標(biāo)識(shí)別和自然語言處理服務(wù)的API。
微軟從來不是人工智能領(lǐng)域的后來者，早在25年以前，比爾.蓋茨就創(chuàng)建了微軟研究院。初期主要的工作就是展開包括語音識(shí)別、自然語言和計(jì)算機(jī)視覺等在內(nèi)的人工智能研究。從那時(shí)起，微軟已經(jīng)在人工智能研究領(lǐng)域進(jìn)行了持續(xù)投入。人工智能和研究集團(tuán)的成立只是將微軟人工智能戰(zhàn)略明確化。
5．英特爾瞄準(zhǔn)人工智能芯片
面對蓬勃發(fā)展的人工智能市場，英特爾的目標(biāo)就是做好下一代人工智能芯片的研發(fā)，為紛繁復(fù)雜的人工智能應(yīng)用提供芯片支撐，包括增強(qiáng)芯片的可擴(kuò)展編程能力和計(jì)算能力。在傳統(tǒng)PC市場日益萎縮的背景下，做好人工智能市場的布局對英特爾而言顯得尤為重要。
英特爾的人工智能戰(zhàn)略分為兩個(gè)部分：第一，通過收購可編程邏輯器件廠商來擴(kuò)展芯片的可編程能力并實(shí)現(xiàn)對并行計(jì)算任務(wù)的支撐。2015年12月，英特爾花費(fèi)167億美元重金收購Altera就是為了實(shí)踐這一戰(zhàn)略。將Altera的FPGA納入到英特爾的產(chǎn)品線之中。具體來說，英特爾會(huì)把FPGAs 和自己的處理器封裝到一顆芯片里，這種一體化芯片的優(yōu)勢也非常明顯，當(dāng)用來運(yùn)算一些機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)時(shí)，比運(yùn)行單個(gè)英特爾處理器時(shí)有非常大幅度的性能提升。
第二，開發(fā)一整套軟硬件解決方案，把感知能力和理解能力賦予新一代的計(jì)算設(shè)備。在2016年IDF上，英特爾發(fā)布了三種不同型號(hào)的實(shí)感攝像頭，包括適合近距離感知的SR300、遠(yuǎn)距離的R200/LR200以及適合遠(yuǎn)距離并可進(jìn)行運(yùn)動(dòng)感知的ZR300，結(jié)合英特爾開發(fā)的軟件，攝像頭可以捕捉物體的色彩、計(jì)算物體深度和運(yùn)動(dòng)軌跡，并支持 3D 建模何實(shí)時(shí)渲染。與此同時(shí)，英特爾還發(fā)布了針對不同領(lǐng)域的實(shí)感技術(shù)開發(fā)工具套件，目標(biāo)就是希望通過實(shí)感技術(shù)機(jī)器人開發(fā)工具包，讓機(jī)器人擁有一雙眼睛。
6．依托入口的百度人工智能
2013年，百度深度學(xué)習(xí)研究院在李彥宏的運(yùn)作下成立，前Facebook資深科學(xué)家徐偉、美國新澤西州立大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授張潼、前AMD異構(gòu)系統(tǒng)首席軟件架構(gòu)師吳韌、“千人計(jì)劃”國家特聘專家余凱等一大批世界知名專家紛紛加入。一年后，百度再次引入人工智能大師吳恩達(dá)并成立北美研究院，與余凱、張潼、AdamCoates、徐偉等人一起成為百度發(fā)展人工智能堅(jiān)強(qiáng)后盾。2016年，隨著百度大腦戰(zhàn)略的發(fā)布，百度的人工戰(zhàn)略也日漸清晰。
第一，以百度搜索平臺(tái)為核心，做好大數(shù)據(jù)的積累，研究大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)，并以此為基礎(chǔ)向移動(dòng)應(yīng)用延伸。2014年9月百度發(fā)布整合了大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺(tái)，目的就是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案。進(jìn)入2015年，百度借助積累已久的海量數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，推出百度“大數(shù)據(jù)+平臺(tái)”，面向行業(yè)用戶提供了六大行業(yè)解決方案、七大產(chǎn)品組件、三大智能模型。這些動(dòng)作是百度在多年的數(shù)據(jù)積累后，在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和服務(wù)延伸。
第二，強(qiáng)攻語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)，構(gòu)建最大深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為人工智能戰(zhàn)略向縱深推進(jìn)提供支撐。2014年12月，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語音識(shí)別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的名為“Deep Speech”語音識(shí)別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)將近 81% 的辨識(shí)準(zhǔn)確率。在圖像識(shí)別方面，百度一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識(shí)別功能。隨后百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“智能讀圖”，可以使用類似人腦思維的方式去識(shí)別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。
今年，隨著百度大腦的發(fā)布，為支撐起包括百度大腦在內(nèi)的一系列人工智能戰(zhàn)略，百度已經(jīng)在國內(nèi)投資建設(shè)了十幾座云計(jì)算中心，為滿足人工智能在計(jì)算和存儲(chǔ)上的高要求，投入使用了4萬兆交換機(jī)，并在探索10萬兆交換機(jī)。百度是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域并規(guī)模化商用ARM服務(wù)器的公司。百度將這些整合在一起，就形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣化的并行計(jì)算，支持生成和配置針對不同應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為人工智能戰(zhàn)略的推進(jìn)提供支撐。
7．阿里巴巴以電商需求為基礎(chǔ)做人工智能
阿里對人工智能的重視是從2012年開始，當(dāng)年阿里匯聚了一批來自全球各地的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，從事人工智能技術(shù)的研發(fā)工作。但直到2015年才有智能產(chǎn)品推出，包括聊天軟件阿里小蜜、DTPAI人工智能平臺(tái)，主要還是圍繞業(yè)務(wù)需求做研發(fā)。到2016年，隨著ET機(jī)器人的發(fā)布，阿里在智能語音識(shí)別、圖像或視頻識(shí)別、情感分析等方面展示出了其較強(qiáng)的人工智能掌控力。
阿里現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品主要圍繞電商業(yè)務(wù)展開，包括通過人工智能來進(jìn)行最優(yōu)化派單、幫助商家解決復(fù)雜的服務(wù)場景、用智能客服替代人工客服、識(shí)別店鋪違規(guī)圖文、研發(fā)無人送貨機(jī)器人等。對阿里而言，開發(fā)基于電商的人工智能解決方案，不但能提高電商運(yùn)營效率，還能降低成本，讓投資者對電商業(yè)務(wù)保持信心。2016年阿里發(fā)布ET機(jī)器人之后，阿里的人工智能開始轉(zhuǎn)型，從為電商運(yùn)營提供支撐服務(wù)轉(zhuǎn)型到對語音識(shí)別、視頻識(shí)別、圖像識(shí)別以及情感分析的全面研究。ET背后采用的是大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，為其提供強(qiáng)大計(jì)算能力的是阿里云，主要為企業(yè)提供全局洞察和實(shí)時(shí)決策。
阿里的人工智能戰(zhàn)略就是利用ET已初步具備聽、說、看的感知能力，提升各行業(yè)的感知能力和適應(yīng)能力。對開發(fā)者而言，構(gòu)成ET的技術(shù)都已經(jīng)在阿里云上并對外輸出，所有的開發(fā)者都可以基于這個(gè)產(chǎn)品和技術(shù)構(gòu)建自己的ET，最終形成屬于阿里的人工智能生態(tài)圈。
8．騰訊由人聯(lián)到物聯(lián)的拓展
相對阿里、百度，騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局較晚。只是從去年開始參與了5家人工智能初創(chuàng)企業(yè)的融資。騰訊人工智能的發(fā)展方向很清晰。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，騰訊為微信、QQ等主要業(yè)務(wù)配設(shè)了4個(gè)不同的人工智能實(shí)驗(yàn)室。在硬件產(chǎn)品布局中，騰訊主要通過自身平臺(tái)的流量優(yōu)勢吸引合作，主要包括QQ物聯(lián)、微信智能硬件、TOS+戰(zhàn)略三個(gè)平臺(tái)�？偨Y(jié)來說，騰訊人工智能戰(zhàn)略是以騰訊主營產(chǎn)品及業(yè)務(wù)為核心，收購一批滿足自身戰(zhàn)略定位的人工智能企業(yè)，在不同業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的突破。同時(shí)，建立匹配不同業(yè)務(wù)層面的人工智能實(shí)驗(yàn)室做長線的技術(shù)積累。
在騰訊人工智能戰(zhàn)略中，需要重點(diǎn)關(guān)注的是騰訊在智能硬件市場的布局，包括QQ物聯(lián)、微信智能硬件以及TOS+三大戰(zhàn)略。騰訊正在下大力氣實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略期望，通過一系列運(yùn)作實(shí)現(xiàn)由人聯(lián)到物聯(lián)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型。
可以預(yù)計(jì)，隨著騰訊用戶量日趨飽和，圍繞“人”展開的業(yè)務(wù)模式也日趨飽和，面對增長乏力的“人”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，騰訊需要找到新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。因此，隨著新一輪工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，騰訊需要抓住機(jī)會(huì)在未來的工業(yè)市場找到自己的定位，圍繞“物”構(gòu)建新的生態(tài)圈和業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
在這個(gè)思路引導(dǎo)下，2015年8月，微信推出了空調(diào)、玩具、路由器、家居、電視、充值、健康、穿戴等八大行業(yè)的“微信硬件行業(yè)解決方案”。然后，啟動(dòng)了QQ物聯(lián)計(jì)劃，投入20億的資源，在資金、流量、服務(wù)、培訓(xùn)、營銷等方面針對合作對象進(jìn)行扶持。最后通過TOS＋中的“＋”讓手機(jī)與智能硬件底層打通的一個(gè)延展OS，關(guān)注的包括智能手表、微游戲機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品三個(gè)領(lǐng)域。TOS＋更像是做“連接器”，實(shí)現(xiàn)“微信智能硬件”和“QQ物聯(lián)”兩個(gè)平臺(tái)的對接，只要打通標(biāo)準(zhǔn)，根本不需要騰訊再定義解決方案規(guī)則。
總結(jié)
IT巨頭的布局讓我們感受到了人工智能市場彌漫的硝煙，也認(rèn)識(shí)到人工智能離我們的生活越來越近。從幾年前打敗國際象棋大師的IBM“深藍(lán)”，到現(xiàn)在打敗李世石的谷歌AlphaGo，以及無人駕駛汽車的出現(xiàn)；從依靠海量計(jì)算能力的強(qiáng)計(jì)算弱智能到依靠深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同強(qiáng)智能，人工智能技術(shù)和發(fā)展模式正在發(fā)生深刻而本質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。許多過去被視為只有依靠人的智力才能勝任的復(fù)雜工作，也開始出現(xiàn)被機(jī)器所替代。曾經(jīng)面對人工智能的發(fā)展，我們或許有過遲疑，但隨著人工智能應(yīng)用的逐漸深入，人工智能的發(fā)展大勢已不可阻擋。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：盤點(diǎn)IT巨頭在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局
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