近幾年來，人工智能技術(shù)被逐漸植入到人們衣食住行各個領(lǐng)域的應(yīng)用中，令人應(yīng)接不暇�？v觀技術(shù)領(lǐng)域，我們在享受科技便利的同時，不免對人工智能未來的發(fā)展產(chǎn)生疑問。從Alpha Go打敗人類開始，人工智能超越人類的論調(diào)不絕于耳。人工智能會不會超越人類？在什么前提下會超越人類？在9月19日剛剛開幕的“中關(guān)村前沿科技創(chuàng)新大賽雙創(chuàng)周”上，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)先生為我們帶來了這樣的詳述與闡釋。
創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)先生
在過去兩年中，人工智能成為最火爆的領(lǐng)域，據(jù)普華永道預(yù)測，在2030年之前，人工智能將為中國創(chuàng)造7萬億的GDP，相當(dāng)于那個時候20%的GDP都是人工智能帶來的。另據(jù)牛津大學(xué)預(yù)測，今天人類的工作內(nèi)容的50%，在未來大約十年以內(nèi)可以被人工智能取代甚至超越。
人工智能本身是經(jīng)過了符號主義、專家系統(tǒng)、統(tǒng)計主義、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等幾次的跌宕起伏，一直到過去這五年，隨著深度學(xué)習(xí)的推出，又將它推向了一個新的高度。有很多質(zhì)疑的聲音說這一次會不會又是一次泡沫。李開復(fù)先生認為，這一次的人工智能風(fēng)潮是當(dāng)真的。因為深度學(xué)習(xí)是一個非常有針對性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，當(dāng)你有單一領(lǐng)域大量的數(shù)據(jù)，并且精確標(biāo)注的時候，機器人可以做出比人更精確的判斷。這在圍棋、風(fēng)控、客服等很多行業(yè)已經(jīng)發(fā)生，創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價值。我們今天看到人工智能在圍棋、德?lián)�、無題識別、語音識別上超越了人類，是源于有大量的數(shù)據(jù)的存在，讓人工智能可以超過人類。
今天的人工智能叫做弱人工智能，就是說它是一套系統(tǒng)被訓(xùn)練出來的。在什么前提下人工智能可以超過人類？這里提出了五個條件：第一是海量數(shù)據(jù)；第二需要有標(biāo)注，比如這個例子上哪里個人，哪里是自行車，一個圍棋的局里面你是贏了還是輸了，貸款的環(huán)節(jié)是還了沒有還，股票操作環(huán)節(jié)股票是漲了還是跌了，這個要有非常正確、客觀自然的標(biāo)注；第三是單一領(lǐng)域；第四大部分尤其是語音、視頻的領(lǐng)域需要大量的計算量；第五是平臺。今天人工智能還不能是一個平臺，所以我們不能丟給幾個剛畢業(yè)的學(xué)生說你來幫我們把人工智能加到我的銀行里面去，而是需要幾個專家去調(diào)整各種的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、學(xué)習(xí)速度等等才能實現(xiàn)。未來，我們希望從海量數(shù)據(jù)這個要求能夠降到更少量的數(shù)據(jù)，讓機器和人一樣能夠舉一反三。我們希望能夠不需要招人來標(biāo)注，也不需要自動標(biāo)注，可以無標(biāo)注，無監(jiān)督的自動學(xué)習(xí)。我們希望跨領(lǐng)域，和人一樣理解任何一個領(lǐng)域的任何一句話。
李開復(fù)先生認為這五點中最重要的是平臺化。為什么今天智能手機能夠普及？我們在手機平臺上能夠做很多事情。這就像過去一個普通的學(xué)計算機的學(xué)生能夠編程，如果未來AI能夠讓任何一個人都可以編程就是平臺的井噴了。弱人工智能會越來越強大，但是強人工智能，科幻片里看到那些擬人，類人的那些表現(xiàn)還不會發(fā)生。
談及人工智能未來的應(yīng)用，李開復(fù)先生認為將出現(xiàn)四波浪潮，人工智能會在什么領(lǐng)域應(yīng)用？第一波應(yīng)該是最早的一批互聯(lián)網(wǎng)公司，因為人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，所以誰手中有大量自動標(biāo)注的數(shù)據(jù)它就占了巨大的便宜，所以很多人說BAT越來越強大這是沒有錯的，百度知道每一個風(fēng)潮廣告誰點了，美圖知道每一張照片你的自拍，美化了以后你存了還是刪了，每一個動作都成為他的大數(shù)據(jù)的自然標(biāo)注，美圖越來越知道女孩子想被美成什么樣子，淘寶越來越知道每一個用戶想買什么商品，因此他可以靠這個優(yōu)化它的目標(biāo)函數(shù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)公司占了巨大的便宜，當(dāng)然如果你找到一個切入點，比如今日頭條、快手都是AI公司，都是需要先累計用戶和數(shù)據(jù)，在用戶的數(shù)據(jù)中做AI學(xué)習(xí)，要先做到量才能做到AI。
第二個領(lǐng)域我們認為是一個巨大的機會，可以說以商務(wù)的業(yè)務(wù)流程為基礎(chǔ)激活所有的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值，比如幫一個銀行做用戶的獲取、轉(zhuǎn)換、變現(xiàn)、風(fēng)控，幫一個信用卡或者是一個fintech公司做一個風(fēng)控來決定貸款是否會被償還，它的風(fēng)險有多大，幫一個券商去決定他基金他該買什么，股票一個月以后，一年以后可以帶來最高的回報，這些是金融的應(yīng)用。還有醫(yī)療的應(yīng)用、教育的應(yīng)用，世界上儲存數(shù)據(jù)的地方太多了，這個領(lǐng)域就是把誰手中有非互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，由商業(yè)流程把兩個連接起來。很多銀行儲存數(shù)據(jù)就是放起來了，收集起來了，但是并不知道這是它的金礦，所以我們認為這種商業(yè)型的創(chuàng)業(yè)激活已有的金礦這是巨大的機會。
第三個就是如果你還沒有數(shù)據(jù)，我們一邊把數(shù)據(jù)抓起來，一邊做新的應(yīng)用，往往會需要一個傳感器，因為實際上你是在把物理世界數(shù)字化了，把數(shù)字化的物理世界上傳再變得更聰明。比如說一個無人商店知道誰來了，摸了什么買了什么，那么這個商店是不是就跟淘寶一樣聰明？過去只有線上的商店能知道用戶的瀏覽軌跡和購買行為，現(xiàn)在當(dāng)你商店裝滿了各種傳感器以后，你的線上線下就被打通了。從這些數(shù)據(jù)可以打造新的應(yīng)用，比如說智慧城市、智慧家居等等，機會非常大。
第四個也是顛復(fù)最大的，就是全自動的流程，我們往往看到AI想的就是直接跳入第四步，就是車子自己會開了，機器人幫我們做飯、炒菜、洗碗等等，這個能力其實沒有想象的那么快，但是一旦它來到了，它會帶來巨大顛覆性的作用。我們創(chuàng)新工廠認為無人駕駛將會是一個非常重要的催化劑，因為它能使機器會動，會觸摸，會感覺，有視覺，一些車能做的也是一些機器人所需要的，所以我們認為汽車就會成為人類的第三個操作系統(tǒng)，如果第一個是windows，第二個是安卓和iOS，第三個可能就是無人駕駛的所謂的操作系統(tǒng)，當(dāng)然今天還離得很遠，我們甚至連需要的技術(shù)都不成熟，但是這會是一個偉大的平臺，它不但會帶來無人駕駛的浪潮，還會帶來機器人浪潮。對于機器人的我們認為是從工業(yè)能夠幫公司省錢賺錢，再進入商業(yè)，最后才會進入家庭。
人工智能機器人在人類的開發(fā)培養(yǎng)中“成長”起來，直至在某些垂直領(lǐng)域超越了人類，這是技術(shù)的進步，人類智慧的結(jié)晶。隨著機器越來越接近人，我們即將面臨的困惑和問題可能會有很多。AI會成為人類的幫手，助推社會文明的進步，還是釀成人類“退化”的苦果，也是一個審慎和值得人們思考的問題。
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