伴隨著平板電腦、智能手機(jī)、微博、SNS網(wǎng)站的出現(xiàn)，越來越多的諸如語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)充斥著人們的生活。

　　傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)在向縱深應(yīng)用拓展的同時，商業(yè)決策已經(jīng)越來越依賴于數(shù)據(jù)。而對于任何企業(yè)來說，數(shù)據(jù)都是為其帶來商業(yè)價值的關(guān)鍵因素。沃爾瑪就是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一。

　　通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習(xí)慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達(dá)4PB以上。

　　根據(jù)IDC的報告，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。如何存儲這些快速增長的、海量的數(shù)據(jù)?如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，挖掘出價值?相關(guān)的一系列問題成為了所有企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。獨(dú)立企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件提供商Informatica中國區(qū)首席產(chǎn)品顧問但彬認(rèn)為，2012年隨著云計(jì)算應(yīng)用部署的加快，大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)將更加嚴(yán)峻。

一 是什么樣的大背景、大環(huán)境催生了大數(shù)據(jù)這種新型的數(shù)據(jù)模式?

　　但彬：一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟，我們每個人都成為了數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，微博、社交網(wǎng)絡(luò)都是最好的例子。代表著大數(shù)據(jù)時代Apple、Facebook、Amazon等公司正成為這場變革的推動力量。同時新企業(yè)也層出不窮，比如2007年才成立的Dropbox公司，創(chuàng)始人不到27歲，估值已經(jīng)超過40億美元，這是一家提供文件備份及共享服務(wù)的公司，允許用戶在不同平臺和設(shè)備之間同步并共享文件，Dropbox用戶數(shù)量超過2500萬，每天存儲的文件數(shù)量2億多個，蘋果公司曾出價8億美元想收購它，但未成功。

二 大數(shù)據(jù)浪潮正在愈演愈烈，那么大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值又是什么?

　　但彬：企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個細(xì)節(jié)相融合。不同企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入。那些沒有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。

三 大數(shù)據(jù)可以幫助客戶做哪些事情?通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為的分析在哪些行業(yè)體現(xiàn)得最為成功?

　　但彬：通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析只是大數(shù)據(jù)在一個行業(yè)的體現(xiàn)。舉例來說，沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，一度擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。一般看來，啤酒和尿布是顧客群完全不同的商品。但是沃爾瑪多年來數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果顯示，在消費(fèi)者中尿布賣得好的店面啤酒也賣得很好。沃爾瑪因此被公認(rèn)為促進(jìn)了商業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的誕生。

　　而在其他領(lǐng)域，比如美國國家海洋和大氣局嘗試?yán)�用大�?shù)據(jù)業(yè)務(wù)協(xié)助進(jìn)行對氣候、環(huán)境、天氣的研究和商業(yè)性探索，美國宇航局利用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行航天和其他領(lǐng)域的探索。制藥企業(yè)和能源企業(yè)則借助大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行更多實(shí)實(shí)在在的研發(fā)，藥品實(shí)驗(yàn)和地球物理分析。《紐約時報》將“大數(shù)據(jù)”作為一種工具，進(jìn)行文本分析和網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。迪斯尼公司利用它對店面、主題公園和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究消費(fèi)習(xí)慣的相關(guān)性。

四 大數(shù)據(jù)常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，這兩者之前的關(guān)系是什么?

　　但彬：大數(shù)據(jù)意味著大資源，這是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的交集，其實(shí)也就是意味著，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系是兩個方向，云計(jì)算可以承載大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也是可以通過云計(jì)算架構(gòu)和模型來提供解決方案。這樣我們就可以清晰地知道，大數(shù)據(jù)在管理和應(yīng)用的方向上，可以通過云計(jì)算的資源共享、高可擴(kuò)展性、服務(wù)特性來搭建和運(yùn)營。

　　現(xiàn)在，各類機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)量正在快速增長，這些數(shù)據(jù)每天在其系統(tǒng)內(nèi)流動；同時，云中的數(shù)據(jù)量也日益增加。隨著數(shù)據(jù)量的增加，實(shí)時處理這些數(shù)據(jù)的能力已成為大數(shù)據(jù)的重要挑戰(zhàn)之一。2012年，隨著云計(jì)算應(yīng)用部署的加快，大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)將更加嚴(yán)峻。

五 大數(shù)據(jù)時代，云計(jì)算如何解決數(shù)據(jù)在云端的集成與分享、個人數(shù)據(jù)的無縫連接、數(shù)據(jù)的跟蹤分析和挖掘?

　　但彬：隨著云計(jì)算的發(fā)展，云數(shù)據(jù)集成將成為關(guān)注重點(diǎn)。而隨著越來越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向混合型IT架構(gòu)，以及云集成任務(wù)的業(yè)務(wù)關(guān)鍵性和復(fù)雜性的增加，云數(shù)據(jù)集成的企業(yè)級特性對客戶的成功意義非凡。

六 從去年開始，眾多廠商開始進(jìn)軍大數(shù)據(jù)并希望從中掘金，但是從目前的態(tài)勢來看，由于大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開競爭的IT公司，大都仍然是在數(shù)據(jù)存儲、分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商，比如IBM、Oracle等。那么Informatica是在什么基礎(chǔ)上來做大數(shù)據(jù)的?

　　但彬：Informatica有一套完善的技術(shù)，可以支持多項(xiàng)復(fù)雜的企業(yè)級數(shù)據(jù)集成計(jì)劃，包括：企業(yè)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、主數(shù)據(jù)管理、B2B Data Exchange、信息生命周期管理、復(fù)雜事件處理、超級消息和云數(shù)據(jù)集成。通過Informatica單一、完整、開放且經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)集成平臺，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以在改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時，訪問、發(fā)現(xiàn)、清洗、集成并交付數(shù)據(jù)，來提高運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本。

七 Informatica數(shù)據(jù)集成平臺上的應(yīng)用是由合作伙伴提供還是自行開發(fā)?

　　但彬：Informatiea平臺是全球第一個專為數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)的全面、統(tǒng)一、開放式軟件平臺。這一開放式跨平臺軟件可以訪問幾乎所有類型的數(shù)據(jù)，并且讓這些數(shù)據(jù)變得可以訪問、有意義而且有用處，滿足相關(guān)人員和流程的需要。通過促進(jìn)整個企業(yè)協(xié)作的產(chǎn)品，Informatica不僅可以幫助客戶降低成本、加速獲得成果，而且能夠通過擴(kuò)展處理各種規(guī)�；驈�(fù)雜程度的數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目。2011年6月，Informatica成功地推出了創(chuàng)新的Informatica 9.1 for Big Data，這是全球第一個專門為大數(shù)據(jù)而構(gòu)建的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺。

八 Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，Hadoop意味著開源，那么在這種開源的前提下廠商如何盈利?

　　但彬：用戶希望能夠以更經(jīng)濟(jì)的方式、更好的性能來處理數(shù)據(jù)，從而能夠經(jīng)濟(jì)有效地利用快速增長的數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在這樣的背景下，Hadoop獲得了快速發(fā)展。

　　Hadoop有兩個重要特性，一是經(jīng)濟(jì)性，二是可擴(kuò)展性。2008年，一家電信運(yùn)營商試著用36萬元搭建一個基于x86架構(gòu)和Hadoop架構(gòu)的云計(jì)算評估平臺。在與已有的270萬元商用系統(tǒng)跑同樣的應(yīng)用進(jìn)行性能比較后，他們驚喜地發(fā)現(xiàn)，Hadoop平臺的數(shù)據(jù)處理性能增加了約30倍，數(shù)據(jù)挖掘性能增加了約9倍，而且成本優(yōu)勢將隨著數(shù)據(jù)處理規(guī)模的增加而更具優(yōu)勢。

　　隨著企業(yè)不斷尋求更高的數(shù)據(jù)回報，對Hadoop開發(fā)者將會有更高的需求，技能短缺將繼續(xù)且很可能加劇。2012年，Hadoop將繼續(xù)獲得牽引力，但在2015年前都不會成為真正的主流。

九 除了Hadoop軟件架構(gòu)，元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理也是大數(shù)據(jù)時代令人較為關(guān)注的話題。那么應(yīng)如何區(qū)分兩者?它們分別在企業(yè)中的作用分別是?

　　但彬：元數(shù)據(jù)通常稱為“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，是有效管理、共享和存儲信息的一個最重要的成功因素。事實(shí)上，元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)。根據(jù)IDC的定義，主數(shù)據(jù)是指系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)(例如，客戶、供應(yīng)商、賬戶和組織部門相關(guān)數(shù)據(jù))。

　　主數(shù)據(jù)管理是一系列的規(guī)則、應(yīng)用和技術(shù)，目的是為了協(xié)調(diào)和管理與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)的系統(tǒng)記錄和系統(tǒng)登錄中的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)。盡管不少公司針對IT體系架構(gòu)接受以數(shù)據(jù)為中心的方法并將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)來進(jìn)行處理，但許多公司未能充分利用他們的數(shù)據(jù)集成投資從元數(shù)據(jù)管理中獲得額外價值。有效的元數(shù)據(jù)管理將引導(dǎo)開發(fā)整體數(shù)據(jù)集成的最佳實(shí)踐。

　　整個企業(yè)范圍內(nèi)不同系統(tǒng)中存在著不同格式的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(例如客戶、產(chǎn)品、合作伙伴和供應(yīng)商數(shù)據(jù))，這種不一致和重復(fù)的數(shù)據(jù)可能會阻礙戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策的實(shí)施。憑借MDM(主數(shù)據(jù)管理)，企業(yè)可以獲得整合而可靠的數(shù)據(jù)，從而更易于獲得和留住客戶，充分發(fā)揮高效運(yùn)營的競爭優(yōu)勢，加快實(shí)現(xiàn)并購所帶來的價值，支持企業(yè)范圍內(nèi)的明智決策。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)帶來大挑戰(zhàn)

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