自1996年Gartner提出商業(yè)智能的概念到現(xiàn)在雖然近20年的時間了，但是商業(yè)智能技術(shù)以前在企業(yè)中的推廣一直比較緩慢。隨著ERP、WMS、SCM等這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的普及，企業(yè)管理者逐漸把目光轉(zhuǎn)移到了商業(yè)智能系統(tǒng)這類決策支持系統(tǒng)上來。因此，近幾年商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用也出現(xiàn)了“井噴”式的需求。

對于制造類、流通類企業(yè)來說，庫存管理是必不可少的部分；所以，在本文中我就談一下商業(yè)智能技術(shù)在庫存管理中的應(yīng)用。為了闡述清楚如何從技術(shù)到應(yīng)用，再到幫助解決庫存管理的問題與創(chuàng)造企業(yè)價值，我首先從介紹商業(yè)智能系統(tǒng)談起。

   商業(yè)智能系統(tǒng)簡介

    一旦給某個事物下定義，就需要非常嚴謹。我不是行業(yè)泰斗，也不敢斗膽給商業(yè)智能系統(tǒng)下個定義。但是，為了把商業(yè)智能系統(tǒng)說清楚，我把個人對商業(yè)智能系統(tǒng)的理解描述一下。商業(yè)智能系統(tǒng)，是一個融合商業(yè)智能技術(shù)與企業(yè)管理思想的決策支持軟件；它通過商業(yè)智能技術(shù)提供快速分析數(shù)據(jù)的方法，按照企業(yè)管理思想與管理邏輯設(shè)計分析指標，然后把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，幫助企業(yè)管理者透視經(jīng)營，輔助決策。

現(xiàn)在市場上看到的商業(yè)智能系統(tǒng)，稱為BI，可以分類兩類，一類是平臺類，另一類是應(yīng)用類。平臺類主要是通過商業(yè)智能技術(shù)提供諸如：聯(lián)機分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘這類分析工具。應(yīng)用類是在商業(yè)智能平臺基礎(chǔ)上做的決策分析、績效分析等應(yīng)用系統(tǒng)。本文主要談商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用，所以是基于商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)而闡述。

    商業(yè)智能系統(tǒng)與SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件也是有很大的區(qū)別的，統(tǒng)計分析軟件專業(yè)性強，它要求分析人員具有統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)建模等知識；而商業(yè)智能系統(tǒng)的用戶只需理解所分析的業(yè)務(wù)即可，它對用戶沒有太高的專業(yè)門檻要求。

    商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)

    在介紹完商業(yè)智能系統(tǒng)是什么以后，我遵循“從技術(shù)到應(yīng)用”的思路，一步步闡述商業(yè)智能技術(shù)是如何落地的。那么，下面我就闡述商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)。

圖1：商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

    商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要來源于ERP、WMS、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)文件，通過ETL（Extraction-Transformation-Loading的縮寫）工具提取、轉(zhuǎn)換和加載到數(shù)據(jù)倉庫中。

    數(shù)據(jù)倉庫、ETL調(diào)度設(shè)置、指標配置、分析展現(xiàn)，是商業(yè)智能應(yīng)用架構(gòu)的核心。數(shù)據(jù)倉庫可以設(shè)置成三層，在ODS（Operational Data Store）層，把抽取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和規(guī)則，為了提高效率，可以把每次更新的數(shù)據(jù)和以前抽取的數(shù)據(jù)分開存儲；DW（Data Warehouse）層是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)倉庫層，在這一層存儲維度與事實數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析需要確定數(shù)據(jù)存儲的粒度；第三層是DM（DataMart）層，即：數(shù)據(jù)集市，這一層按照分析主題存儲 “數(shù)據(jù)立方體”。從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分層的變化，技術(shù)上是通過ETL開發(fā)實現(xiàn)的，然后通過ETL調(diào)度設(shè)置，確定數(shù)據(jù)變換的規(guī)則。很多分析指標需要對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照一定公式計算得到，因此，指標公式的設(shè)置，也是商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)比不可少的環(huán)節(jié)。如果把商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用分為臺前與幕后的話，上述三部分是幕后默默的奉獻者，分析展現(xiàn)便是臺前的表演家，在分析展現(xiàn)部分，庫存管理分析指標通過儀表板、雷達圖、散點圖等展現(xiàn)工具，按照管理需要呈現(xiàn)出來。

    商業(yè)智能技術(shù)能幫助庫存管理“干什么”

    在介紹完商業(yè)智能技術(shù)層面的內(nèi)容后，下面介紹商業(yè)智能技術(shù)能幫助庫存管理解決什么問題，帶來什么價值？商業(yè)智能系統(tǒng)不像WMS、ERP一樣，主要在庫存管理的日常出入庫、作業(yè)管理、運輸管理等方面提供管理幫助，它主要是在業(yè)務(wù)分析、決策支持中為企業(yè)中高層管理者提供庫存管理的幫助。

    總體來講，每個企業(yè)庫存管理的重點會多少有差別，期望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用提供的幫助就也會有差別；那么，我就選擇三個具有普遍代表性的方面進行解釋。

    其一，能夠幫助降低供需不平衡的矛盾。從供應(yīng)鏈的角度來講，庫存管理主要想解決“供需不平衡”的矛盾。引起供需不平衡的原因，涉及面廣、問題復(fù)雜，到了庫存環(huán)節(jié)一般都已經(jīng)既成事實，所以庫存管理經(jīng)常是供需不平衡的“冤大頭”。通過商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠幫助分析庫存儲備，指導(dǎo)需求計劃、運營計劃，均衡出入庫，進而幫助解決供需不平衡的矛盾。

    其二，能夠幫助降低物料的呆滯。降低了供需不平衡的矛盾后，在倉庫中該出去的及時出去了，該進來的及時進來了；但是庫存周轉(zhuǎn)率不一定上去啊，庫存周轉(zhuǎn)率上不去，企業(yè)的盈利能力就上不去。要提高庫存周轉(zhuǎn)率，必須降低物料的呆滯，降低物料的庫齡。

    其三，能夠讓企業(yè)管理者清楚庫存周轉(zhuǎn)率是多少才合適。即使庫存周轉(zhuǎn)率提高了，庫存周轉(zhuǎn)率究竟多少才合適呢？這也是企業(yè)中高層管理者關(guān)心的重點問題。通過商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用，能夠清楚合理的庫存周轉(zhuǎn)率。

   商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用如何解決上述問題

    在商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)中，談到了指標配置；在應(yīng)用的時候，就是從供應(yīng)鏈集成的角度，設(shè)置管理指標，然后通過ETL工具在數(shù)據(jù)倉庫中處理數(shù)據(jù)，得到指標結(jié)果、獲得信息，進而幫助解決問題。解決上述三個問題，一般通過商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用獲得如下指標或信息的結(jié)果：

圖2：庫存管理分析指標

    解決供需平衡，首先要準確知道“日均消耗量”的結(jié)果，通過商業(yè)智能系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)實際情況任意選擇時間段，計算出“日均消耗量”。然后，考慮企業(yè)最多、最少儲備多少天的庫存，進而預(yù)測出是否超儲、是否短缺。同時，有了“日均消耗量”的結(jié)果，結(jié)合現(xiàn)存量，可以預(yù)測現(xiàn)在的庫存大約可以使用多少天，進而指導(dǎo)采購計劃或生產(chǎn)計劃。知道每天用多少，知道還可以用多少天，既不超儲也不短缺，再及時做計劃；那自然就“供需平衡”了。

     雖然從庫存上判斷不出為什么會呆滯，但是從庫存上能夠判斷出什么物料將要呆滯。當了解到什么物料將要呆滯后，便可以順藤摸瓜，進一步收集信息找到為什么會呆滯。那么，商業(yè)智能系統(tǒng)是如何知道什么物料將要呆滯的呢？通過商業(yè)智能系統(tǒng)能夠準確的分析出來每種物料的未動期以及庫齡，便能從微觀上知道哪些物料將要呆滯。同時，在商業(yè)智能系統(tǒng)中能夠隨時從多個維度查看圖形化的庫存結(jié)構(gòu)以及庫存ABC（庫存ABC是按照“二八原則”把庫存進行的分類），它們能從宏觀上判斷出庫存結(jié)構(gòu)是否合理，這也有利于判斷哪些物料將可能會呆滯。

     庫存物料的進出順暢了，也沒有庫存呆滯了，但庫存周轉(zhuǎn)率多少合適呢？企業(yè)管理者非常想知道，因為它關(guān)系到企業(yè)賺錢的速度。360天除以庫存周轉(zhuǎn)率就是庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)、經(jīng)營現(xiàn)金占用周期、平均應(yīng)收賬齡與平均應(yīng)付賬齡，這四個指標具有如下關(guān)系：庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)+平均應(yīng)收賬款賬齡=經(jīng)營現(xiàn)金占用周期+平均應(yīng)付賬齡。這四個指標的關(guān)系可以用圖3表示：

圖3：企業(yè)經(jīng)營周期指標關(guān)系

     因此，庫存周轉(zhuǎn)率多少合適，與另外三個指標以及經(jīng)營周期密切相關(guān)。在分析庫存周轉(zhuǎn)率與另外三個指標關(guān)系的過程中，通過商業(yè)智能系統(tǒng)能夠隨時準確分析出：企業(yè)的資金一般情況下可用多少天，平均的應(yīng)收賬齡，以及平均的應(yīng)付賬齡，進而可以確定出合理的庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)。有了合理庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)，再用360一除，便清楚了庫存周轉(zhuǎn)率究竟多少合適。

   結(jié)束語

    技術(shù)通過使用才能創(chuàng)造價值，商業(yè)智能技術(shù)同樣如此；技術(shù)使用要想創(chuàng)造更大的價值，使用的領(lǐng)域相當關(guān)鍵；庫存管理是絕大多數(shù)企業(yè)都涉及的重點領(lǐng)域，尤其在制造類、流通類企業(yè)；因此，為了把商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用價值盡可能的呈獻給大家，我選擇了庫存管理領(lǐng)域進行闡述。同時，我還要強調(diào)的是：明確的管理問題、清晰的管理目標非常關(guān)鍵；只有搞定了這些，才能更好地使用技術(shù)，否則容易走偏，好鋼用不到刀刃上。比如：在庫存管理中，認識供需平衡矛盾，提高庫存周轉(zhuǎn)率是庫存管理的重要目標，這樣才能有的放矢！在本文中，我從技術(shù)談到應(yīng)用，但一篇小文不能做到面面俱到，若能給企業(yè)管理者帶來一點兒幫助或啟發(fā)，將是我莫大的欣慰！

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本文標題：商業(yè)智能技術(shù)在庫存管理中的應(yīng)用

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