大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)過剩,人才短缺,越來越多的IT專業(yè)人士希望能夠進入充滿機遇的大數(shù)據(jù)領域,但是,到底哪些具體的大數(shù)據(jù)專業(yè)崗位和人才最為吃香呢?人力資源公司Kforce近日發(fā)布了一份報告根據(jù)IT職業(yè)薪酬水平給出了2014年最熱門的十大大數(shù)據(jù)工作職位(年薪):
一、ETL開發(fā)者(11-13萬美元)
隨著數(shù)據(jù)種類的不斷增加,企業(yè)對數(shù)據(jù)整合專業(yè)人才的需求越來越旺盛。ETL開發(fā)者與不同的數(shù)據(jù)來源和組織打交道,從不同的源頭抽取數(shù)據(jù),轉換并導入
數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要。
ETL軟件行業(yè)相對成熟,相關崗位的工作生命周期比較長,通常由內(nèi)部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數(shù)據(jù)時代炙手可熱的原因之一是:在企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發(fā)者(15-17.5萬美元)
Hadoop是基于Java的開源框架,隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高,企業(yè)對Hadoop及相關的廉價數(shù)據(jù)處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。如今具備Hadoop框架經(jīng)驗的技術人員是最搶手的大數(shù)據(jù)人才。
三、大數(shù)據(jù)可視化工具開發(fā)者(15-17.5萬美元)
海量數(shù)據(jù)的分析是個大挑戰(zhàn),而新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。過去,數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項獨立的專業(yè)技能和崗位。
四、數(shù)據(jù)科學家(12-14萬美元)
過去也稱數(shù)據(jù)架構師,數(shù)據(jù)科學家是一個全新的工種,能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)科學家首先應當具備優(yōu)秀的溝通技能,能夠同時將數(shù)據(jù)分析結果解釋給IT部門和業(yè)務部門領導。
總的來說,數(shù)據(jù)科學家是分析師、藝術家的合體,需要具備多種交叉科學和商業(yè)技能。
五、OLAP開發(fā)者(9.8-11.6萬美元)
OLAP在線聯(lián)機分析開發(fā)者,負責將數(shù)據(jù)從關系型或非關系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面,提供高性能的預定義查詢功能。
六、數(shù)據(jù)倉庫一體機專家(9.8-12.4萬美元)
此類專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機。能夠在這些一體機上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。
七、預測分析開發(fā)者(10-13萬美元)
營銷部門經(jīng)常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學家,即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現(xiàn)。
八、信息架構師(11.4-13.5萬美元)
大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模等。
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本文標題:2014年最熱門的大數(shù)據(jù)工作
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