網(wǎng)絡優(yōu)化是確保網(wǎng)絡質(zhì)量，提升網(wǎng)絡資源利用率的有效手段。近年來，隨著網(wǎng)絡容量的不斷提升、網(wǎng)絡用戶數(shù)的不斷增加、網(wǎng)絡設備的多樣化，用新技術和新方法替代傳統(tǒng)網(wǎng)絡優(yōu)化手段成為一種趨勢，尤其是在大數(shù)據(jù)分析技術的興起下，其在網(wǎng)絡優(yōu)化中的作用日漸突出。

　　網(wǎng)絡優(yōu)化的傳統(tǒng)手段

　　網(wǎng)絡優(yōu)化是通過對現(xiàn)已投入運營的網(wǎng)絡進行話務數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)采集、參數(shù)分析、硬件檢查等，找出影響網(wǎng)絡質(zhì)量的原因，并且通過參數(shù)的修改、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的調(diào)整、設備配置的調(diào)整和采取某些技術手段，確保系統(tǒng)高質(zhì)量的運行，使現(xiàn)有網(wǎng)絡資源獲得最佳效益，以最經(jīng)濟的投入獲得最大的收益。一般而言，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡優(yōu)化有以下幾種方法：

　　一、話務統(tǒng)計分析法：通過話務統(tǒng)計報告中的各項指標，可以了解和分析基站的話務分布及變化情況，分析出網(wǎng)絡邏輯或物理參數(shù)設置的不合理、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬件故障等問題。

　　二、DT&CQT測試法：從用戶的角度，借助測試儀表對網(wǎng)絡進行驅(qū)車和定點測試�？煞治隹罩薪涌诘男帕�、覆蓋服務、基站分布、呼叫失敗、干擾、掉話等現(xiàn)象，定位異常事件的原因，為制定網(wǎng)絡優(yōu)化方案和實施網(wǎng)絡優(yōu)化提供依據(jù)。

　　三、用戶投訴：通過用戶投訴了解網(wǎng)絡質(zhì)量。即通過無處不在的用戶通話發(fā)現(xiàn)的問題，進一步了解網(wǎng)絡服務狀況。

　　四、信令分析法：主要針對A接口、Abis等接口的數(shù)據(jù)進行跟蹤分析。發(fā)現(xiàn)和定位切換局數(shù)據(jù)不全、信令負荷、硬件故障及話務量不均以及上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發(fā)現(xiàn)小區(qū)覆蓋、一些無線干擾及隱性硬件故障等問題。

　　五、數(shù)據(jù)庫核查與參數(shù)分析：對網(wǎng)絡規(guī)劃數(shù)據(jù)和現(xiàn)網(wǎng)配置參數(shù)、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行核查，找出網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中明顯的數(shù)據(jù)錯誤，對參數(shù)設置策略進行合理性分析和總結(jié)。

　　六、網(wǎng)絡設備告警的排查處理：硬件故障告警一般具有突發(fā)性，為了減小對用戶的影響，需要快速的響應和處理。通過告警檢查處理設備問題，保障設備的可用性，避免因設備告警導致網(wǎng)絡性能問題。

　　在實際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關系。網(wǎng)絡優(yōu)化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率和切換成功率等指標，通過性能統(tǒng)計測試→數(shù)據(jù)分析→制定實施優(yōu)化方案→系統(tǒng)調(diào)整→重新制定優(yōu)化目標→性能統(tǒng)計測試的螺旋式循環(huán)上升，達到網(wǎng)絡質(zhì)量明顯改善的目的。

　　網(wǎng)絡優(yōu)化亟待創(chuàng)新

　　當前，隨著用戶數(shù)的不斷增長，隨著網(wǎng)絡容量的不斷增加，隨著網(wǎng)絡復雜度的不斷提升，以及網(wǎng)絡設備的多樣化，網(wǎng)絡優(yōu)化工作的難度正在不斷提升，網(wǎng)絡優(yōu)化的方法和手段亟待創(chuàng)新。

　　首先，網(wǎng)絡優(yōu)化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質(zhì)要求較高的工作，涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和和信令、話務統(tǒng)計分析等。傳統(tǒng)網(wǎng)絡優(yōu)化工作多依賴于技術人員的經(jīng)驗，依賴人工進行統(tǒng)計分析。網(wǎng)絡優(yōu)化的自動化程度較低，優(yōu)化過程需耗費大量的時間、人力、物力，造成了大量的資源浪費，影響網(wǎng)絡問題解決的時效性。另外，優(yōu)化工程師借助于個人經(jīng)驗對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行分析和對比，而非根據(jù)網(wǎng)絡相關的數(shù)據(jù)綜合得出優(yōu)化方案，存在一定的局限性。

　　其次，隨著我國移動通信事業(yè)迅速發(fā)展，我國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已正式進入全民時代，截至2014年1月，我國手機網(wǎng)民規(guī)模已達5億。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)日益復雜，數(shù)據(jù)業(yè)務已經(jīng)成為移動通信網(wǎng)絡主要承載的業(yè)務，用戶通過智能終端的即時互聯(lián)通信行為，使移動網(wǎng)絡成為大數(shù)據(jù)儲存和流動的載體。高速變化的數(shù)據(jù)業(yè)務速率和巨大的網(wǎng)絡吞吐量以及覆蓋范圍的動態(tài)實時變化，在很大程度上改變了現(xiàn)有網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化的模型，在網(wǎng)絡優(yōu)化工作中引入大數(shù)據(jù)是非常迫切和必要的。

　　最后，全球數(shù)據(jù)信息成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)，市場競爭和政策管制要求越來越多的數(shù)據(jù)被長期保存。對于運營商的網(wǎng)絡優(yōu)化來說，也需要保存各類數(shù)據(jù)，以便進行用戶行為分析和市場研究，通過大數(shù)據(jù)實踐應用提升網(wǎng)絡優(yōu)化質(zhì)量并助力市場決策，實現(xiàn)精細化營銷策略，提升企業(yè)的核心競爭力。

　　面對上述挑戰(zhàn)，運營商正嘗試進行網(wǎng)絡優(yōu)化工作的創(chuàng)新，嘗試在網(wǎng)絡優(yōu)化中引入新技術和新方法。而正在全球興起的大數(shù)據(jù)分析技術，開始在網(wǎng)絡優(yōu)化中大顯身手。

　　網(wǎng)絡優(yōu)化擁抱大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)種類繁多、價值密度低及處理速度快的特點，同時具備規(guī)模性、高速性、多樣性、價值性四大特征。

　　一般而言，利用大數(shù)據(jù)技術進行網(wǎng)絡優(yōu)化的過程可分為三個階段：數(shù)據(jù)來源和獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析。

　　數(shù)據(jù)來源和獲取——對于運營商而言，通過現(xiàn)有網(wǎng)絡可以收集大量的網(wǎng)絡優(yōu)化相關信令資源(含電路域、分組域)、DT測試&CQT測試數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都以用戶的角度記錄了終端與網(wǎng)絡的信令交互，內(nèi)含大量有價值的信息。如終端類型、小區(qū)位置、LAC、imsi、tmsi、用戶業(yè)務使用行為、用戶位置信息、通話相關信息、業(yè)務或信令、信令中包含的各種參數(shù)值。

　　設備層包含基站、BSC、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)等配置參數(shù)和網(wǎng)絡性能統(tǒng)計指標(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、擁塞率、交換系統(tǒng)接通率等)、客戶投訴數(shù)據(jù)等。

　　采集到的數(shù)據(jù)一般而言，經(jīng)過IP骨干網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，進行存儲。隨著云計算技術的發(fā)展，未來數(shù)據(jù)中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴展性及綠色節(jié)能等特點。

　　數(shù)據(jù)存儲——網(wǎng)絡優(yōu)化中涉及巨大的數(shù)據(jù)存儲，包括信令層面的數(shù)據(jù)信息和設備存在的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)只有妥善存儲和長期運營，才能進一步挖掘其價值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapReduce三項關鍵技術，推動了云計算的發(fā)展和運用。

　　源于云計算的虛擬資源池和并發(fā)計算能力，受到重視。2011年以來，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通相繼推出“大云計劃”、“天翼云”和“互聯(lián)云”，大大緩解了數(shù)據(jù)中心IT資源的存儲壓力。

　　數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值，而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析，分析是大數(shù)據(jù)實踐研究的最關鍵環(huán)節(jié)，尤其對于傳統(tǒng)難以應對的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。運營商利用自身在運營網(wǎng)絡平臺的優(yōu)勢，發(fā)展大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用，可提高運營商在企業(yè)和個人用戶中的影響力。

　　電信級的大數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)如下功能：第一，了解網(wǎng)絡現(xiàn)狀，包括網(wǎng)絡的資源配置和使用情況，用戶行為分析，用戶分布等;第二，優(yōu)化網(wǎng)絡資源配置和使用，有針對性地進行網(wǎng)絡維護優(yōu)化和調(diào)整，提升網(wǎng)絡運行質(zhì)量，改善用戶感知;第三，實施網(wǎng)絡建設規(guī)劃、網(wǎng)絡優(yōu)化性能預測，確保網(wǎng)絡覆蓋和資源利用最大化。對用戶行為進行預測，提升用戶體驗，實現(xiàn)精細化網(wǎng)絡運營。

　　網(wǎng)絡優(yōu)化相關的工具種類很多，針對不同的優(yōu)化領域，常用的工具包括：路測數(shù)據(jù)分析軟件、頻率規(guī)劃與優(yōu)化軟件、信令分析軟件、話統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺、話單分析處理軟件等。這些軟件給網(wǎng)絡優(yōu)化工作帶來了很大的便利，但往往只是針對網(wǎng)絡優(yōu)化過程中特定的領域，而網(wǎng)絡優(yōu)化是一個涉及全局的綜合過程，因此需要引入大數(shù)據(jù)分析平臺對這些優(yōu)化工具所反映出來的問題進行集合并綜合分析和判斷，輸出相關優(yōu)化建議。

　　目前，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在網(wǎng)絡優(yōu)化工作中得到應用。中國電信就已經(jīng)建設了引入大數(shù)據(jù)技術的網(wǎng)優(yōu)平臺，該平臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析，幫助中國電信利用分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡質(zhì)量并助力市場決策，實現(xiàn)精細化營銷策略。利用信令數(shù)據(jù)支撐終端、網(wǎng)絡、業(yè)務平臺關聯(lián)性分析，優(yōu)化網(wǎng)絡，實現(xiàn)網(wǎng)絡價值的最大化。

　　綜合全球來看，對大數(shù)據(jù)認識、研究和應用還都處于初期階段。中國三大電信運營商都在結(jié)合自身業(yè)務情況，積極推進大數(shù)據(jù)應用工作，目前還處于探索階段，在數(shù)據(jù)采集、處理、應用方面仍處于初級階段。電信運營商在國內(nèi)擁有龐大的用戶群和市場，利用自身海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，探索以大數(shù)據(jù)為基礎的網(wǎng)絡優(yōu)化解決方案，是推動產(chǎn)業(yè)升級、實現(xiàn)效率提升、提升企業(yè)核心競爭力、應對激烈市場競爭的重要手段。利用大數(shù)據(jù)將無線網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、核心網(wǎng)、業(yè)務網(wǎng)優(yōu)化進行整合，可以完整地優(yōu)化整個業(yè)務生命期的所有網(wǎng)元，改善用戶感知，是未來網(wǎng)絡優(yōu)化的趨勢。 

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