1 商務(wù)智能系統(tǒng)

      商務(wù)智能系統(tǒng)(Business Intelligence System)是指運用數(shù)據(jù)倉庫，聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析商業(yè)數(shù)據(jù)，針對不同的領(lǐng)域提供不同的應(yīng)用解決方案，協(xié)助用戶解決商務(wù)活動中的復(fù)雜問題，從而幫助決策者面對商務(wù)環(huán)境的快速變化而做出敏捷反應(yīng)和合理商業(yè)決策的管理系統(tǒng)。ERP系統(tǒng)(EntERPrise Resource Planning)企業(yè)資源計劃是指建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)之上的，以系統(tǒng)化的管理思想，為企業(yè)決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。

　　2 ERP系統(tǒng)的優(yōu)勢和局限性

　　ERP的優(yōu)勢特點優(yōu)勢在于：

　　(1)ERP系統(tǒng)是面向業(yè)務(wù)的，為企業(yè)適應(yīng)市場快速變化提供信息支持。

　　(2)ERP系統(tǒng)是一種流程管理系統(tǒng)，通過工作流來實現(xiàn)企業(yè)資源的合理配置，它強調(diào)企業(yè)的過程的合理。

　　(3)ERP系統(tǒng)有著完善的財務(wù)管理體系，通常財務(wù)管理模塊是ERP系統(tǒng)的核心模塊，它把企業(yè)的物流、資金流和信息流有機的結(jié)合在一起。

　　(4)ERP系統(tǒng)是一種從MRPⅡ(制造資源計劃)發(fā)展起來的的管理系統(tǒng)，它支持多種生產(chǎn)方式的管理模式。

　　總之：ERP的主要宗旨在于將企業(yè)的各方面資源(人力，財物，信息等)合理地調(diào)配和平衡，使得企業(yè)在激烈的市場競爭中能合理的配置企業(yè)內(nèi)部和外部資源，全方位地發(fā)揮各方面的能量從而取得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

　　然而，當(dāng)前的ERP系統(tǒng)的應(yīng)用仍然停留在MIS系統(tǒng)層面，遠(yuǎn)未達(dá)到企業(yè)所期望的決策支持功能。其原因在于ERP 系統(tǒng)是采用事務(wù)處理型的典型的聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)而非分析型的聯(lián)機分析系統(tǒng)。受其管理思想所限，ERP在實施和運行過程中的局限性不斷的暴露出來。

　　(1)ERP系統(tǒng)是一種典型的“聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)”(Online Transaction Processing)，它由多個事務(wù)應(yīng)用組成，每個應(yīng)用使得一個業(yè)務(wù)過程和功能實現(xiàn)自動化，同時把事務(wù)處理的細(xì)節(jié)記錄在相關(guān)數(shù)據(jù)庫中，產(chǎn)生大量的目標(biāo)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的利用率非常低下，事實上，根據(jù)IBM 的調(diào)查，一般企業(yè)對存儲的數(shù)據(jù)的利用率只有2%～4%。企業(yè)決策層無法從海量數(shù)據(jù)中直接獲取宏觀決策時所需的數(shù)據(jù)。

　　(2)受ERP思想提出時的需求所限，使得ERP 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法上升到信息層面，決策所需的支持信息需要從ERP 系統(tǒng)和其他事務(wù)處理系統(tǒng)中提取出來進(jìn)行二次加工得到。要求更深層次的分析和挖掘，才能提煉出對當(dāng)前決策問題真正有意義的，有價值的信息來。

　　(3)ERP中垮地域業(yè)務(wù)往往存放在異構(gòu)的環(huán)境中，不易統(tǒng)一的查詢，同時由于地域和時間的變化和統(tǒng)計口徑的不同，造成ERP數(shù)據(jù)的一致性存在嚴(yán)重的偏差，因而影響到?jīng)Q策過程。

　　(4)ERP系統(tǒng)的維護(hù)和客戶化開發(fā)成本無法控制。由于決策層無法直接獲取決策所需要的信息資源，造成ERP供應(yīng)商和企業(yè)信息部門增加了大量的的客戶化開發(fā)工作。同時由于決策需求的不斷變化，也使得開發(fā)維護(hù)工作量不大增大，企業(yè)信息成本不斷提高，呈不可控狀態(tài)，嚴(yán)重影響企業(yè)對信息化的信心。

　　3 商務(wù)智能系統(tǒng)技術(shù)

　　由于ERP系統(tǒng)的局限性，使得它無法滿足快速變化的商業(yè)需要。ERP系統(tǒng)專注于事務(wù)處理，保證事務(wù)處理所必須的自動化，它只是一個很好的后臺管理系統(tǒng)， 隨著計算機和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，20世紀(jì)90年代逐步成熟起來的以數(shù)據(jù)倉庫，聯(lián)機處理分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘為內(nèi)容的商務(wù)智能系統(tǒng)能夠很好的彌補ERP這些方面的不足。商務(wù)智能主要包括以下技術(shù)：

　　3.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(Data Warehouse，DW)

　　數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策過程，它與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫目標(biāo)有著較大的不同，其一，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的，主題是一個抽象概念，是一個在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)。一個主題對應(yīng)一個分析領(lǐng)域即主題域。其二，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的，它是從原有分散的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集成得到的，基于分析型的數(shù)據(jù)，是對原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和綜合。其三數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，不可更新的，它反映的是較長一段時間的歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容，而非聯(lián)機處理的數(shù)據(jù)。最后，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是隨時間不斷變化的。數(shù)據(jù)倉庫具有豐富的數(shù)據(jù)采集、管理、分析和信息描述功能。

　　3.2 聯(lián)機分析處理技術(shù)(Online Analytical Processing，OLAP)

　　聯(lián)機分析處理技術(shù)是獨立于數(shù)據(jù)倉庫的一種技術(shù)，它通過快速、一致、交互地訪問各種可能的信息視圖，幫助數(shù)據(jù)分析人員、管理人員、決策人員掌握數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。OLAP把數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為有用的信息，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的歸納、分析和處理，提供決策支持。

　　OLAP是多維分析工具，它具有：快速性、可分析性、共享性、多維性、和信息信等特點。在OLAP 中，信息被抽象為一個數(shù)據(jù)立方體(Cube)，一個立方體由維(Dimension)和度量(Measure)構(gòu)成，維是相同數(shù)據(jù)的集合。度量是個定量的值。這個多維的數(shù)據(jù)模型是OLAP 的核心，也是商務(wù)智能的支柱。OLAP展現(xiàn)給用戶的是多維的視圖。

　　3.3 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)

　　數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database， KDD)的重要環(huán)節(jié)。KDD是指從大量的數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的非平凡過程。DM是運用一些算法從數(shù)據(jù)倉庫中提取用戶感興趣的知識。很多情況下，數(shù)據(jù)挖掘就是指知識發(fā)現(xiàn)。

　　知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化等多學(xué)科技術(shù)。它能夠按企業(yè)既定的目標(biāo)對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律，并進(jìn)一步將其模型化，向決策者提供決策所需的知識啊。

　　4 ERP系統(tǒng)與商務(wù)智能系統(tǒng)的集成應(yīng)用

　　商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以從聯(lián)機的事務(wù)處理系統(tǒng)、異構(gòu)的外部數(shù)據(jù)源、脫機的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取、清理和轉(zhuǎn)換，并按決策主題所需進(jìn)行重新組織，從而構(gòu)建一個作為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。

　　集成系統(tǒng)環(huán)境中，ERP系統(tǒng)、OLAP和DM組成集成環(huán)境的工具層。技術(shù)上，ERP系統(tǒng)的重點在于快速、準(zhǔn)確、安全、可靠地將數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)倉庫用于信息的存儲和組織，OLAP側(cè)重于信息的決策分析，而DM則對偏向于重要的、隱藏的知識發(fā)現(xiàn)，相輔相成，互相促進(jìn)。集成的系統(tǒng)具有以下特點。

　　(1)ERP系統(tǒng)收集，處理存儲大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)成集成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。

　　(2)數(shù)據(jù)倉庫對ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一綜合，形成全局的數(shù)據(jù)視圖，構(gòu)成商務(wù)智能系統(tǒng)的信息基礎(chǔ)。

　　(3)OLAP利用數(shù)據(jù)倉庫中的信息，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)視圖，采用多維分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　(4)DM能有效的從大量數(shù)據(jù)中挖掘出決策所需的知識，做出預(yù)測性分析。

　　目前商業(yè)智能解決方案的提供方式主要由ERP廠商提供和商務(wù)智能專業(yè)廠商提供兩種方式。前者是基于對原ERP系統(tǒng)信息進(jìn)一步匯整及分析得來，屬于自下而上的逐漸發(fā)展，因為多在今年開始投入， 主要也以原ERP產(chǎn)品為主， 比如SAP公司mySAP Business Intelligence、SAP Business Information Warehouse、SAP Knowledge Management、SAP Strategic Enterprise Management商務(wù)智能解決方案。后者則是由獨立的商業(yè)智能廠商研發(fā)提供，因此著眼在商業(yè)智能的管理維護(hù)上，并不必和某個特定的ERP系統(tǒng)結(jié)合，甚至不以與ERP廠商合作為目標(biāo)，而是全然以提供商業(yè)智能產(chǎn)品服務(wù)為定位，這類廠商較早投入BI 領(lǐng)域，有更多的選擇比如IBM BI Solution、Cognos、Business Object等等。

　　由ERP廠商提供的商業(yè)智能解決方案，由于植根于原來的ERP系統(tǒng)之上，因此與原來的ERP系統(tǒng)有較好的兼容性，數(shù)據(jù)讀取或分析的前置工作較容易進(jìn)行。而由專業(yè)BI廠商提供的產(chǎn)品，則由于專業(yè)分工的細(xì)致化，而且相關(guān)BI經(jīng)驗和資源的積累較為豐富，往往對于各種異質(zhì)數(shù)據(jù)源的處理有較佳的支持，數(shù)據(jù)挖掘和發(fā)現(xiàn)的方法相對豐富。如何選擇要結(jié)合自己的本企業(yè)的實際情況。

　　5 總 結(jié)

　　隨著全球一體化競爭愈演愈烈，商務(wù)智能與ERP集成應(yīng)用愈來愈受到商務(wù)組織機構(gòu)的重視。ERP和商務(wù)智能的集成應(yīng)用，讓雙方取長補短，形成了計劃、執(zhí)行、分析、決策的不斷優(yōu)化，促進(jìn)決策和執(zhí)行的良性循環(huán)，更好的利用企業(yè)的信息資源，降低企業(yè)信息成本，提高信息部門的投資回報。集成商務(wù)智能的 ERP系統(tǒng)已經(jīng)成為一個重要的發(fā)展方向。（

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本文標(biāo)題：商務(wù)智能數(shù)據(jù)倉庫在ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用

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