第一步，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。
企業(yè)要為此做好計(jì)劃，到底需要保存什么樣的數(shù)據(jù)，以人為中心的數(shù)據(jù)還是以產(chǎn)品為中心，還是更關(guān)注企業(yè)運(yùn)營(yíng)，需要做好這樣的計(jì)劃，然后再將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的數(shù)據(jù)保存下來(lái)，即便是現(xiàn)在看來(lái)沒(méi)什么用的數(shù)據(jù)，未來(lái)也可能產(chǎn)生巨大的價(jià)值。比如說(shuō)像售樓處、體驗(yàn)店客戶的來(lái)訪數(shù)據(jù)，就有必要完整的記錄下來(lái)。包括怎么過(guò)來(lái)的，一個(gè)人來(lái)還是幾個(gè)人，有老人和小孩嗎，穿什么樣的衣服等等，還有客戶的情緒，看了什么，問(wèn)了什么問(wèn)題，最后買(mǎi)了什么東西，都是非常重要的數(shù)據(jù)。另外，企業(yè)內(nèi)部人力資源的各個(gè)方面也都可以記錄下來(lái)，這些可以進(jìn)行挖掘和分析的數(shù)據(jù)。他舉例說(shuō)，長(zhǎng)虹公司在自己的生產(chǎn)線設(shè)置了很多傳感器，監(jiān)測(cè)溫度、濕度、震動(dòng)、噪音、顆粒等等因素，希望了解到生產(chǎn)過(guò)程中哪些因素會(huì)對(duì)員工產(chǎn)生明顯影響。他們此前都認(rèn)為溫度和顆�？赡軐�(duì)于員工操作和產(chǎn)品質(zhì)量影響最大，但是事實(shí)上最終數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，溫度是沒(méi)有什么影響的，恒溫的控制對(duì)于生產(chǎn)效率和合格率的貢獻(xiàn)并不像想象中那么大，反而是噪音對(duì)于員工情緒以及生產(chǎn)的影響非常重要。要成為大數(shù)據(jù)企業(yè)，第一步企必須要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。
第二步，企業(yè)要建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺(tái)。
對(duì)于很多企業(yè)，做大數(shù)據(jù)并不是意味著要自己去建設(shè)數(shù)據(jù)中心。隨著云計(jì)算和云數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)，使用外部數(shù)據(jù)中心的成本已經(jīng)非常低了，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的費(fèi)用也是在成倍的下降。但是，企業(yè)要做大數(shù)據(jù)，必須要在IT基礎(chǔ)設(shè)施方面具有比較好的數(shù)據(jù)處架構(gòu)，要用大一些工具比如數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、Hadoop等等。很關(guān)鍵的企業(yè)不僅要具備一個(gè)數(shù)據(jù)中心的硬件，還要考慮和企業(yè)業(yè)務(wù)方向結(jié)合，不僅就是包括了數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，向上的分析模塊，再往上的API數(shù)據(jù)出口，以及橫向的一些業(yè)務(wù)模塊和出口這些東西。要做成企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用平臺(tái)，我們強(qiáng)調(diào)一定要從企業(yè)的業(yè)務(wù)出發(fā)，量體裁衣，企業(yè)首先必須要搞清楚自己的業(yè)務(wù)形態(tài)是什么。
第三步，企業(yè)要自己培養(yǎng)一些大數(shù)據(jù)理念，或者是小數(shù)據(jù)挖掘的團(tuán)隊(duì)。
做大數(shù)據(jù)，企業(yè)的規(guī)模不一樣，要求也不一樣。如果企業(yè)規(guī)模足夠大，比如說(shuō)是電信運(yùn)營(yíng)商或者電力、銀行這樣的行業(yè)，可能會(huì)形成一個(gè)大數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)。如果不是，比如說(shuō)就是簡(jiǎn)單的服務(wù)企業(yè)，那么形成理念就可以了。現(xiàn)在我們認(rèn)為比較好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，也不是說(shuō)就是特別擅長(zhǎng)或適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣的人不重要了，重要的是要有武器，什么樣的問(wèn)題來(lái)了知道怎么解決。
關(guān)鍵我們認(rèn)識(shí)是要培養(yǎng)四種理念：
(1)除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外還有文本、音頻、圖像、遙感、網(wǎng)絡(luò)、行為軌跡、時(shí)間數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么處理，它存在的大挑戰(zhàn)是什么。
(2)一定要懂預(yù)測(cè)，因?yàn)榻^大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用回到預(yù)測(cè)中，預(yù)測(cè)里面很多方法都是基準(zhǔn)學(xué)習(xí)的，而基準(zhǔn)學(xué)習(xí)目前最火的方向是集群學(xué)習(xí)。
(3)要走分布式存儲(chǔ)計(jì)算，這絕對(duì)不是說(shuō)我知道給Hadoop、Mapreduce、Hbase就夠了，關(guān)鍵問(wèn)題是首先要知道怎么樣去搭一個(gè)混合式的，你的數(shù)據(jù)來(lái)了，我到底是應(yīng)該犧牲我的一致性還是犧牲操作性，大概的成本多少，哪些數(shù)據(jù)挖掘的重要算法我要把他Hadoop、Mapreduce實(shí)現(xiàn)，哪些算法要通過(guò)SPTA，可變邏輯治理是在硬件里面，從而替代CPU、GPU。
(4)需要整個(gè)數(shù)據(jù)向外的發(fā)展，知道哪些數(shù)據(jù)可能在外部產(chǎn)生什么樣的重要價(jià)值，或者外部的數(shù)據(jù)能夠在你的企業(yè)產(chǎn)生什么樣的重要價(jià)值。企業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)出這四個(gè)能力，建立起企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的人才團(tuán)隊(duì)。
第四步，企業(yè)一定要做好自己的外部數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。
我們都說(shuō)“書(shū)到用時(shí)方恨少”，很多的企業(yè)，比如說(shuō)像服裝銷售這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，我要進(jìn)的貨在淘寶、天貓上賣(mài)的怎么樣？在淘寶、天貓哪一個(gè)店鋪怎么樣？它的競(jìng)爭(zhēng)品牌是什么樣售價(jià)，怎么樣銷售的？對(duì)于這樣一些數(shù)據(jù)，如果到需要的時(shí)候才去找，往往都來(lái)不及了。同樣的道理。比如銀行給中小企業(yè)發(fā)放貸款的時(shí)候，希望了解到它的用水、用電、生產(chǎn)、交通數(shù)據(jù)，例如通過(guò)攝像頭就能知道這個(gè)企業(yè)到底有多少車運(yùn)行，這些數(shù)據(jù)可能對(duì)于中小企業(yè)發(fā)放貸款決策都很重要。但是當(dāng)你要發(fā)貸款的時(shí)候，再去問(wèn)已經(jīng)沒(méi)有機(jī)會(huì)了，或者說(shuō)成本太高了。我們建議，企業(yè)應(yīng)該學(xué)會(huì)通過(guò)公共渠道或者數(shù)據(jù)交換的方法，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來(lái)量身定做自己的外部數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略數(shù)據(jù)。
第五步，大企業(yè)一定要有數(shù)據(jù)偵測(cè)的能力。
需要有創(chuàng)新思維的人隨時(shí)思考這些問(wèn)題，比如企業(yè)占有的數(shù)據(jù)到底在外部能夠產(chǎn)生什么樣大的作用。就像我們經(jīng)常拿雅昌藝術(shù)中心的例子，它存了很多藝術(shù)品的數(shù)據(jù)，所以最后它可以發(fā)布藝術(shù)指數(shù)。同樣國(guó)家電網(wǎng)也發(fā)布兩個(gè)指數(shù)，一個(gè)叫重工業(yè)用電指數(shù)，一個(gè)叫輕工業(yè)用電指數(shù)。淘寶網(wǎng)有它的CPI指數(shù)，還有很多企業(yè)的一些數(shù)據(jù)，實(shí)際上都可以發(fā)揮想象不到的價(jià)值。
第六步，一個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)包括未來(lái)現(xiàn)代化企業(yè)，一定要有開(kāi)放共享的態(tài)度。
一方面需要企業(yè)把自己的很多問(wèn)題社會(huì)化，另一方面企業(yè)要盡量去通過(guò)一些平等辦法，通過(guò)數(shù)據(jù)交換的方式互相共享形成數(shù)據(jù)化。
第七步，企業(yè)還要做好數(shù)據(jù)方面的戰(zhàn)略投資。我認(rèn)為有三種比較先進(jìn)的模式。
一種模式叫做產(chǎn)業(yè)鏈布局，比如說(shuō)海爾、長(zhǎng)虹可以投物聯(lián)網(wǎng)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行投入。比如說(shuō)中信集團(tuán)可以關(guān)注醫(yī)療，在這個(gè)方面尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。第二個(gè)方面就是技術(shù)，你要知道哪些是硬技術(shù)創(chuàng)新，特別是在基礎(chǔ)術(shù)設(shè)施層面的，比如加速存儲(chǔ)，云計(jì)算的一些技術(shù)，比如數(shù)據(jù)挖掘，垂直應(yīng)用分析，這個(gè)方面集中了很多創(chuàng)新也可以形成很大的規(guī)模。第三種模式是數(shù)據(jù)集方面的投資，我們知道阿里巴巴投資高德是為了數(shù)據(jù)，它投資新浪微博不僅是要投錢(qián)還要花錢(qián)買(mǎi)數(shù)據(jù)，所有這一切本質(zhì)還是想把數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)做更大的事情。這種投資就是集成數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)流動(dòng)性。這些投資里面有幾點(diǎn)是需要注意的，一是要去關(guān)注企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值，其次要關(guān)注早期的投資，去長(zhǎng)期指引而不是短期追逐回報(bào)率，最后還要多關(guān)注傳統(tǒng)行業(yè)。
周濤教授提出，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)不在于數(shù)據(jù)量有多少，也不在于是否是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，而是在于數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)的，整體的數(shù)據(jù)可以流動(dòng)起來(lái)。他認(rèn)為，跨領(lǐng)域關(guān)聯(lián)，通過(guò)一加一產(chǎn)生遠(yuǎn)大于二的價(jià)值才是大數(shù)據(jù)的精髓。
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本文標(biāo)題：普通企業(yè)7步布局大數(shù)據(jù)
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