阿里巴巴用了13年時(shí)間使零售平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了3萬億元年銷售額，而沃爾瑪花了54年，這個(gè)對(duì)比的背后，是DT時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與IT技術(shù)支撐的零售信息化的差異。
云網(wǎng)端的迅速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報(bào)告顯示，全球自從2010年進(jìn)入ZB時(shí)代以來，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展速度遠(yuǎn)超過智能手機(jī)的發(fā)展，因此由物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增量將會(huì)驅(qū)動(dòng)著全球數(shù)據(jù)量在2020年達(dá)到44ZB。
去年我們國家發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，這個(gè)綱要成為指導(dǎo)我們國家從數(shù)據(jù)大國到數(shù)據(jù)強(qiáng)國之路一個(gè)關(guān)鍵指導(dǎo)性的文件。而制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型是國家供給側(cè)改革的重中之重，也是提升滿足內(nèi)需與外貿(mào)供給能力的基礎(chǔ)。在這個(gè)文件中，國家也明確提出“發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場(chǎng)營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺(tái)。”
我們也看到，在工業(yè)化與信息化融合的過程之中，在實(shí)現(xiàn)中國制造2025的過程之中，數(shù)據(jù)如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，成為備受關(guān)注的焦點(diǎn)。
今年五月份貴陽的大數(shù)據(jù)會(huì)議上，李克強(qiáng)總理的發(fā)言非常值得思考：“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識(shí)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期孕育的工匠精神相結(jié)合，使新舊動(dòng)能融合發(fā)展，并帶動(dòng)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，有力推動(dòng)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界融合發(fā)展，打造中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的‘雙引擎’。”
大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)確實(shí)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。
一、數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的全流程
我們國家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上由于距離消費(fèi)者相對(duì)較遠(yuǎn)，因此互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)相對(duì)金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。
當(dāng)然，其中也有不少領(lǐng)先的代表企業(yè)，比如海爾，比較早就部署相對(duì)完善的內(nèi)部的信息系統(tǒng)，涵蓋了主要的業(yè)務(wù)流程，并且比較早地就將社交數(shù)據(jù)中獲得的客戶反饋融入到新產(chǎn)品研發(fā)之中，結(jié)合了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的能力。
但是，大部分制造企業(yè)依然還是處在信息化比較起步的階段，由于人才以及技術(shù)能力的欠缺，對(duì)于大數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值認(rèn)識(shí)比較弱。
我們看到對(duì)于制造業(yè)來說，如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部兩大類的話，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營及運(yùn)營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，圍繞著業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和提升為主要目標(biāo)，而且對(duì)于機(jī)器設(shè)備運(yùn)行的日志數(shù)據(jù)相對(duì)利用較少；外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用相對(duì)較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還沒有實(shí)現(xiàn)整合和標(biāo)準(zhǔn)化，信息孤島現(xiàn)象也是屢見不鮮。
我們的觀點(diǎn)是數(shù)據(jù)對(duì)于制造企業(yè)的全流程來說都可以起到非常積極的作用，比如從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)開始，如果能夠非常直接地對(duì)接到消費(fèi)者，依據(jù)對(duì)消費(fèi)者的行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)。同時(shí)也能夠依據(jù)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好和需求量，進(jìn)行定向精準(zhǔn)的市場(chǎng)營銷，進(jìn)行產(chǎn)品的計(jì)劃和生產(chǎn)的排產(chǎn)，減少相應(yīng)的庫存。同時(shí)，數(shù)據(jù)對(duì)于線上線下銷售的協(xié)同，對(duì)于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到重要的作用，在提升對(duì)客戶的服務(wù)水平方面，如何針對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)需求，進(jìn)行全渠道銷售的設(shè)計(jì)規(guī)劃等方面都會(huì)起到重要的作用。
雖然阿里巴巴是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展之路是值得制造企業(yè)去借鑒和學(xué)習(xí)的。
總體上來說，阿里巴巴也是在經(jīng)歷著從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化還是圍繞傳統(tǒng)電商業(yè)務(wù)來提升整個(gè)流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè)務(wù)部門和管理層為主，總的目標(biāo)也是為了降低成本，提高營運(yùn)效率和質(zhì)量為主。比如個(gè)性化推薦、搜索優(yōu)化等。
現(xiàn)在阿里巴巴在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方面進(jìn)行了很多有益的探索，總結(jié)起來就是“阿里的數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)技術(shù)能力”的輸出，產(chǎn)生很多新的商業(yè)模式，不僅服務(wù)于阿里生態(tài)，逐漸賦能和服務(wù)于越來越多的各行業(yè)用戶，比如螞蟻微貸是基于商家的信用數(shù)據(jù)提供貸款服務(wù)，芝麻信用是基于個(gè)人的消費(fèi)、理財(cái)以及社交等數(shù)據(jù)提供個(gè)人信用服務(wù)。在整個(gè)探索的過程中，我們看到數(shù)據(jù)的在線性保證了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)都會(huì)更新，數(shù)據(jù)的外部性通過數(shù)據(jù)共享、融合體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)和制造柔性化趨勢(shì)
電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)制造商來說，滿足這種長尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。
比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了與商家需求的快速對(duì)接，通過數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對(duì)稱化，減少了中間商環(huán)節(jié)，縮短了生產(chǎn)周期，降低交易成本，并加快周轉(zhuǎn)速度。
ZARA這個(gè)快時(shí)尚品牌也是利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的例子，我們看到大量服裝企業(yè)都面臨生存的壓力，而ZARA母公司銷售額在2015年依然保持了15.4%的增長。其中很重要的原因就是ZARA以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)。相對(duì)競(jìng)爭對(duì)手來說，ZARA可以通過數(shù)據(jù)的聯(lián)通和協(xié)同更快更好的控制從市場(chǎng)調(diào)研、到設(shè)計(jì)、打版、制作樣衣、批量生產(chǎn)、運(yùn)輸和零售整個(gè)環(huán)節(jié)。雖然ZARA不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是它對(duì)用戶需求的響應(yīng)是完全互聯(lián)網(wǎng)思維的方式，滿足的也是快速翻新、少量、快速響應(yīng)和生產(chǎn)的類似于消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的需求特點(diǎn)，比如一般的國際大品牌的前導(dǎo)時(shí)間是120天左右，而ZARA可以實(shí)現(xiàn)15天的新品供應(yīng)過程。在整個(gè)過程中，它使用線下線上的數(shù)據(jù)融合，利用電商平臺(tái)的銷售數(shù)據(jù)以及對(duì)用戶消費(fèi)者的線上調(diào)研數(shù)據(jù)，同時(shí)也會(huì)利用線下每個(gè)門店的銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋到公司總部，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代，它一年設(shè)計(jì)的服裝款式達(dá)到12000多款。這種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同和流動(dòng)實(shí)現(xiàn)的供應(yīng)鏈帶動(dòng)了ZARA總體效率的提升和庫存的大幅降低。
三、利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式
以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，這就是C2B的本質(zhì)。
索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新的代表，2015年的營收達(dá)到31.9億元。索菲亞在探索C2B的實(shí)踐過程中，數(shù)據(jù)對(duì)于其規(guī)�；蛡�(gè)性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認(rèn)為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強(qiáng)大的科技團(tuán)隊(duì)，超過400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)，提高交付效率，減少差錯(cuò)和庫存，基本可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)訂單準(zhǔn)確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關(guān)鍵。正是這種技術(shù)基礎(chǔ)保障了索菲亞每天索菲亞目前通過打通線上線下數(shù)據(jù)，基于用戶交易數(shù)據(jù)，用戶行為和特征數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品和渠道數(shù)據(jù)，搭了一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)�；谟脩舢嬒竦臄�(shù)據(jù)化，他們也比較好地實(shí)現(xiàn)了研發(fā)精準(zhǔn)化。在研發(fā)精準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，營銷的精準(zhǔn)化也通過線上線下數(shù)據(jù)的融合分析獲得了很好的實(shí)現(xiàn)。
四、學(xué)習(xí)國際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐
對(duì)于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大，制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的一個(gè)方向就是如何能將這些實(shí)時(shí)產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)更好地用起來，尤其是在預(yù)測(cè)性維修類應(yīng)用方面。
以美國通用集團(tuán)為例，它的董事長伊梅爾特說到“我們昨天還是一家制造型企業(yè)，今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化的方向和目標(biāo)。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化地梳理，并提供隨時(shí)調(diào)取和分析的能力�；赑redix目前已經(jīng)推出了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，并且向合作伙伴和客戶進(jìn)行了開放。根據(jù)GE的資料顯示，GE在2015年底把最后一批發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)上傳到Predix平臺(tái)上，已經(jīng)開始接收并處理GE公司龐大的發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)隊(duì)所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)出警告的等級(jí)，目前準(zhǔn)確率接近90%。伴隨著大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng)，準(zhǔn)確率也會(huì)逐漸提升。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修的例子，會(huì)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。GE希望通過這個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)樹立工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，使Predix平臺(tái)成為像Andriod系統(tǒng)一樣成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。
阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團(tuán)開始合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建成中國工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“阿里云+徐工=中國Predix”的目標(biāo)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。
五、從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進(jìn)
正如前面所說，大部分中國制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù)化和信息化的初級(jí)階段，甚至有很多企業(yè)還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。
以ERP、CRM、SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會(huì)是必備選項(xiàng)，只是在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新，不必和以前一樣再花費(fèi)巨額的License費(fèi)用。
在這個(gè)過程中，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的沉淀，通過云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流動(dòng)、整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，推動(dòng)智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
其實(shí)，真正的智能制造或工業(yè)4.0不只是指工業(yè)制造的某個(gè)環(huán)節(jié)的智能化，而是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、倉儲(chǔ)、配送、財(cái)務(wù)、客戶關(guān)系管理、營銷等多個(gè)環(huán)節(jié)，而這種智慧化的基礎(chǔ)要素就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全流程打通，這其中云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人等都成為數(shù)據(jù)共享、流動(dòng)和融合的關(guān)鍵技術(shù)。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/
本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)是怎樣幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的？
本文網(wǎng)址：http://www.ezxoed.cn/html/support/11121819911.html
相關(guān)文章
