近日，凱文·凱利在成都進(jìn)行了一個名為《回到未來》的 主題演講。主要分享了對 AI 等前沿科技的看法。
KK 提到：“要預(yù)測未來是非常困難的。但是我們有我們的優(yōu)勢，因為技術(shù)都是有偏見的。通過技術(shù)的物理的特性，我們能夠預(yù)見、能了解未來技術(shù)會到哪里去，未來技術(shù)很長一段時間會是怎樣……”
以下是凱文·凱利的演講內(nèi)容：
今天我想預(yù)測一下未來25年的技術(shù)發(fā)展趨勢：什么即將到來，哪些是不可阻擋之勢。很多未來會出現(xiàn)的事物其實無法預(yù)測，因為技術(shù)是一種趨勢，會側(cè)重某些方向，任何一門科學(xué)的發(fā)展都有其規(guī)律，包括數(shù)字技術(shù)。技術(shù)又會隨著實際情況的變化而發(fā)生趨勢性的變化，所以我的興趣在于探討技術(shù)發(fā)展趨勢變化的方向。
電線發(fā)明之后，人們希望尋找它的工作模式，而無論在什么國家，甚至什么星球，其實它的模式都是一樣的，這種反復(fù)出現(xiàn)的工作模式會為技術(shù)發(fā)展指明方向。
這些趨勢都是25年內(nèi)的趨勢，具體的技術(shù)發(fā)明沒有辦法預(yù)測，因為具體的預(yù)測是不可能的，我們不知道未來 蘋果是否仍然是一家成功的公司，iPhone是不是還會繼續(xù)受消費者喜愛，也不知道BAT會不會繼續(xù)存在。
這里談的都是長期趨勢的預(yù)測，技術(shù)將走向何方。我們理解事物的形態(tài)是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這是都是事物自身規(guī)律決定的，這種形態(tài)也就必然的，但是就某種物種或者產(chǎn)品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現(xiàn)的，是我們可能沒有預(yù)料到的，我這里要討論的是關(guān)于技術(shù)的大方向。
想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預(yù)測的，但是他們運動的方向是可以預(yù)測的，都是向下的。像數(shù)字技術(shù)行業(yè)中哪家公司會贏，哪家公司會輸?shù)膯栴}，我在這里不做討論，我要討論的是不可逆轉(zhuǎn)的大方向。電話的出現(xiàn)是必然，而iPhone不是，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是必然的，而 Twitter 不是。我會討論電話，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。
人工智能早已來臨，只是你沒有感受到
最為重要的技術(shù)發(fā)展趨勢之一是人工智能，感知并讓產(chǎn)品更為智能的技術(shù)。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業(yè)有所了解。
首先，人工智能的時代已經(jīng)來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接的了解。人工智能系統(tǒng)解讀X光片的本領(lǐng)已經(jīng)比醫(yī)生更高；查閱法律證據(jù)的能力也比律師要高；我來中國坐的飛機大部分時間也是由人工智能系統(tǒng)，而不是飛行員在控制；開車的時候，帶有人工智能技術(shù)的剎車系統(tǒng)比人的判斷更好。百度 和 谷歌 的人工智能技術(shù)可以分析照片，告訴你照片里面正在發(fā)生什么事情。
最近谷歌的人工智能系統(tǒng)戰(zhàn)勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統(tǒng)甚至還可以不斷地學(xué)習(xí)如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統(tǒng)對戰(zhàn)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不過知道如何對戰(zhàn)，還知道如何學(xué)習(xí)新的對戰(zhàn)本領(lǐng)，這有很大的不同，機器學(xué)習(xí)也是當(dāng)今人工智能系統(tǒng)的最重要功能。
其實人工智慧（artificial smartness）要比人工智能（artificial intelligence）可能更適合來形容這種技術(shù)，因為現(xiàn)在應(yīng)用這種技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數(shù)能力高很多，GPS導(dǎo)航設(shè)備要比人對空間的認(rèn)知好很多，百度可以記住6萬億個網(wǎng)頁，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人腦的記憶能力。
我們在汽車上采用人工智能系統(tǒng)，是因為它沒有人的那些不良駕駛習(xí)慣，去年死于交通肇事的人數(shù)有100萬，人類本就不應(yīng)該開車，所以我們希望用人工智能技術(shù)來代替人，人工智能系統(tǒng)不會因為其他事情分心，也不會像人一樣想問題。
人工智能總在某方面超過人類，但不可能和人類一模一樣
人類對智力和智能的理解是錯誤的，單一維度的，片面的，只是認(rèn)為老鼠的智力水平?jīng)]有猴子高，一般人的智力沒有天才高，這種理解可能并不正確。智力其實是一套思考方式，知識體系和工具，而這些方式，體系和工具構(gòu)成了我們的思考和學(xué)習(xí)能力，每個人都不同，數(shù)量有幾百種，比如演繹推理，歸納推理，符號推理，邏輯，空間導(dǎo)航，記憶等等。
動物的智力也是由很多思維方式構(gòu)成的，有的時候他們看待人類的方式也是它們所獨有的。一只松鼠或者其他嚙齒類動物的記憶能力超過人類，因為即使過了好多年，它們還可以記得當(dāng)初在什么地方埋下了成千上萬顆橡果，這一點沒有人可以做到，所以某些動物的智力在某些方面下是超出人類的。
在設(shè)計人工智能系統(tǒng)的時候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類，而不是像人類一樣思考，其中有一條設(shè)計理念所有的工程師都會銘記心中，那就是產(chǎn)品不可能每一方面都能做到最優(yōu)，總需要做出權(quán)衡。
各種人工智能系統(tǒng)產(chǎn)品總會在某一方面超出人類智力，但不可能做得跟人類一樣。在看待人類智能的時候，我們可能會將自己視為中心，其他智能圍著我們轉(zhuǎn)，就像宇宙學(xué)的地心說理論，而其實我們并不是什么中心。
我們對人類智能的理解會隨著人工智能技術(shù)提高而改變，而開發(fā)人工智能系統(tǒng)的過程就是不斷發(fā)現(xiàn)不同智力和思考模式的過程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時候，人類智能無法或者有相當(dāng)大的難度去理解一些問題，無論是科學(xué)上的還是商業(yè)上的。
我們可以通過兩步法來解決這些問題，第一是開發(fā)一套異與人類思考方式的人工智能系統(tǒng)，第二是利用這些系統(tǒng)加上人類智能來共同解決這些問題。這個過程就是證明我們不是智能中心的過程，思維方式真的是多種多樣。
新經(jīng)濟的財富引擎就是在接觸社會的同時擁有創(chuàng)造性思考的能力。一個人如果不接觸社會，可能會有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創(chuàng)造性的想法。有些人工智能系統(tǒng)可能沒有人類聰明或者反應(yīng)更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價值所在。
人工智能帶來的優(yōu)勢不在于用不用，而在于怎么用
我還想介紹一下關(guān)于人工智能另一方面的觀點，人工智能還是第二次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農(nóng)業(yè)時代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，比如馬，驢等等的畜力：想修路就只能靠人力，而那之后有了蒸汽機，電動機等等設(shè)備；日用品，工業(yè)品都是用這些設(shè)備制造出來，人類也有了駕馭自然力的能力。比如駕駛一輛汽車，你就擁有了250馬力的功率，也可以使用機械設(shè)備建起摩天大廈，鋪設(shè)貫通全國的鐵路系統(tǒng)，建設(shè)生產(chǎn)鞋和椅子的工廠。
我們之所以有現(xiàn)在的生活，都是因為我們將人造能源作為一種商品進(jìn)行交換，這些商品通過電力形式在全國范圍內(nèi)流通，所有人都可以購買人造能源。農(nóng)民不需要創(chuàng)造人造能源，而只需要購買就可以得到。
人造能源的流通是創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)精神的巨大引擎，比如一個農(nóng)民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會產(chǎn)生將其改造為自動水泵的想法，因為有了電和水泵，就可以制造電動泵。而將電動泵的例子放大幾萬倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說的第一次工業(yè)革命。
現(xiàn)在人工智能的研制也要達(dá)到同樣目的，我們會在電動泵中加入人工智能系統(tǒng)，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設(shè)中放大，就是第二次工業(yè)革命，也就是讓電能驅(qū)動的設(shè)備具有認(rèn)知功能，變得智能。這個進(jìn)程不只包括制造業(yè)，而是整個經(jīng)濟的升級。而如果沒有公司經(jīng)營的智能升級和消費者的智能升級，制造業(yè)的智能升級也是不可能實現(xiàn)的。
第二次工業(yè)革命將實現(xiàn)整體經(jīng)濟的智能化。在250馬力的汽車上匹配250種思維方式，不是人類的思維方式，而是人工智能的算法。問題是，如果你的企業(yè)有1000種思維方式24小時為你服務(wù)，你會用它們來做些什么？
未來，人工智能系統(tǒng)將部署在云端，作為一種商業(yè)資源，所有公司都可以購買這些資源來為商業(yè)拓展提供動力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買使用的服務(wù)，這就是第二次工業(yè)革命的結(jié)果，讓人工智能的資源自由流動。
未來一萬家的新創(chuàng)企業(yè)所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業(yè)務(wù)加入人工智能系統(tǒng)。正如第一次工業(yè)革命，將一種工具自動化一樣，第二次工業(yè)革命令自動化設(shè)備具有感知能力。谷歌認(rèn)為人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住這個機遇，從移動優(yōu)先戰(zhàn)略過渡到人工智能優(yōu)先戰(zhàn)略�，F(xiàn)在，一些公司，比如谷歌，微軟 ， 亞馬遜 和Facebook ，已經(jīng)開始出售云端人工智能系統(tǒng)的服務(wù)，價格大概是每100次查詢6美分。
未來制造業(yè)的競爭優(yōu)勢不在于使用人工智能，因為所有人都會使用人工智能，競爭優(yōu)勢在于用人工智能系統(tǒng)做什么事情，和別人有什么不同。真正實現(xiàn)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自動可移動機器人，可能還有很長很長的路要走，因為功耗是一個很大的問題。人體的能效是非常高的，功率只有四分之一馬力，大腦的功耗也很小。
追求效率的工作歸于機器，不追求效率的工作歸于人類
雖然將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自動可移動機器人有困難，我們可以制造其他類型的機器人，比如那些并不用編程，只需要觀察你是怎么做一件事情的，然后就可以學(xué)會的那種機器人。這種機器人也有試錯的能力，在不斷的嘗試中，逐漸學(xué)會并掌握技能，這些已經(jīng)實實在在地發(fā)生了。
有人擔(dān)心這些機器人會奪走工人的工作。是的，機器人可以幫人們完成某些任務(wù)，任何一份工作都需要完成許多任務(wù)，而人工智能和機器人所創(chuàng)造的任務(wù)數(shù)量要比他們拿走的任務(wù)數(shù)量多很多。
對于那些追求生產(chǎn)效率的工作，機器人最合適不過，反過來說，人類對于那些追求效率的工作并不重要。不追求效率的工作也有很多，創(chuàng)新這件事情本身就是不追求效率的，因為在創(chuàng)新的過程中，必然會有很多失��；科學(xué)工作也是不追求效率的，因為實驗室的工作就是不斷試錯的過程，如果不犯錯誤，就不可能學(xué)到東西；藝術(shù)也是不追求效率的；人際關(guān)系也是不追求效率的。
很多我們認(rèn)為重要的事情都是不追求效率的，這些就是需要人適合去完成的工作，也是需要我們付出更高代價得到的東西。所以，追求效率的工作歸機器人，不追求效率的工作讓人去做。創(chuàng)造，探索，實驗的工作，人可以比人工智能做得更好。
國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫20年前輸給了超級電腦“深藍(lán)”，卡斯帕羅夫跟組織者抱怨說比賽不公平，因為IBM的深藍(lán)把所有與它交戰(zhàn)棋手的記錄都存儲在數(shù)據(jù)庫里面，如果卡斯帕羅夫也能使用這樣的數(shù)據(jù)庫，他也能取得勝利。
卡斯帕羅夫于是就發(fā)起了一項全新的國際象棋賽事，參賽者可以以擁有人工智能數(shù)據(jù)庫的人類身份參賽，參賽者也可以是人類“輔助”的人工智能。他把這個合成人工智能和人腦智能的“團(tuán)隊”比喻成“人頭馬（centour）”，一半是人工智能，一半是人腦智能。過去四年，世界上最強的棋手還是這樣的“人頭馬”，有人類智慧的人工智能系統(tǒng)，它比單純的人腦智慧或者單純的人工智能都要聰明許多，因為它的思維方式與他們都不相同。
美國軍方也在利用人工智能來裝備部隊，讓人工智能和士兵共同完成任務(wù)。未來工人工資的高低也要視他們與人工智能，與機器人合作的情況而定，所以人類與人工智能的關(guān)系不是對立的，而是合作關(guān)系。人與人工智能的溝通交流方式采取的也應(yīng)該是對話，而非打字的方式，而互聯(lián)網(wǎng)就是對話的途徑；未來，使用互聯(lián)網(wǎng)本身就是與人工智能系統(tǒng)對話。
這就是我們會看到的根本轉(zhuǎn)變，人工智能將對制造業(yè)產(chǎn)生影響，也會影響機構(gòu)和公司。沒有智能的公司就沒有智能的制造業(yè)，這些準(zhǔn)備擁抱人工智能的公司需要知道自己利用人工智能可以干什么，需要有敏銳的決策能力，需要分權(quán)管理。對于制造業(yè)企業(yè)而言，最大的挑戰(zhàn)是建立與人工智能相適應(yīng)的生產(chǎn)流程和企業(yè)文化。
虛擬現(xiàn)實帶來的不是知識，是體驗
我在這里想討論的另外一個趨勢就是，人類需要與產(chǎn)品進(jìn)行更多交流。斯蒂芬·斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)，湯姆·克魯斯主演的電影《少數(shù)派報告》就描繪了2050年的時候，湯姆·克魯斯所扮演的角色用各種方式，身體各個部位夸張的肢體運動與電腦的交流，抑或是手指，眼睛和面部表情細(xì)膩的姿態(tài)被智能設(shè)備，雷達(dá)所捕捉。而與電腦互動的最終途徑就是進(jìn)入電腦，這就是我們稱為人工智能的技術(shù)。
杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）在1989年提出了虛擬現(xiàn)實的概念，通過一個頭戴式眼鏡打開了通向虛擬世界的大門。那時候很多人認(rèn)為只要5年時間就可以實現(xiàn)，但其實花了25年的時間。為什么沒能馬上實現(xiàn)？因為那時候拉尼爾發(fā)明的頭戴式設(shè)備，按照現(xiàn)在美元的幣值要100萬美元，這個價格根本沒有辦法創(chuàng)造消費市場。
20多年以來，科技業(yè)發(fā)生了一些變化，其一就是智能手機的出現(xiàn)，智能手機研發(fā)的技術(shù)正是將虛擬現(xiàn)實推向市場所需要的，頭戴式設(shè)備的價格也因此大大降低。目前市面上有兩種虛擬現(xiàn)實技術(shù)，當(dāng)然這兩種技術(shù)也是會演進(jìn)的，一種沉浸式虛擬現(xiàn)實，一種是混合虛擬現(xiàn)實（MR）。
沉浸式虛擬現(xiàn)實可以讓人感覺置身從未到過的地方，比如山巔或者火星；混合虛擬現(xiàn)實讓人在真實的體驗房間中看到虛擬物體就像真實存在的東西一樣，體驗者甚至可以操控這些物體。
混合虛擬技術(shù)的研制更有挑戰(zhàn)性，但是如果開發(fā)混合虛擬技術(shù)不是問題，那么純虛擬現(xiàn)實的技術(shù)就也不是問題。
沉浸式虛擬現(xiàn)實可以帶人到去那些平時到不了的地方，或者因為這些地方不能去，或者太危險。而混合虛擬技術(shù)的用途其實更多，可以用于教學(xué)和訓(xùn)練，比如去探索星系，從事設(shè)計工作，在虛擬情境中試用產(chǎn)品；也可以有虛擬多屏，想要多少有多少，微軟就有這樣一個系統(tǒng)，可以在頭戴式設(shè)備中創(chuàng)造虛擬的辦公室，可以讀書，看高清電影，視覺效果非常不錯，也可以有虛擬的同事。將現(xiàn)實和虛擬世界結(jié)合會產(chǎn)生非常有力的效果，比如Pokémon Go將虛擬物體和現(xiàn)實世界結(jié)合，造就了非常流行的游戲。
虛擬效果的產(chǎn)生需要用到手指和聽力，更重要的是虛擬現(xiàn)實得到了大腦的配合。一個很著名的虛擬現(xiàn)實技術(shù)試驗，就是讓體驗者站在一個房間里，戴上虛擬現(xiàn)實設(shè)備，虛擬世界當(dāng)中的地突然塌陷出一個洞，并出現(xiàn)一個窄板橫跨在坑的兩端，需要實驗者配合從上面走過去。對于大腦不同部位，這個虛擬現(xiàn)實實驗有不同作用，對于閱讀區(qū)域和感受區(qū)域的作用是不同的；可能實驗者感覺要掉落下去，但其實他們知道并不會出現(xiàn)這種情況。
虛擬現(xiàn)實技術(shù)給人們帶來的不是知識或者信息，而是體驗。未來我們通過互聯(lián)網(wǎng)獲得的不只是知識，還有體驗，我們購買的是頭戴式設(shè)備體驗，下載的是體驗，分享的還是體驗。通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)，我們可以體驗坐在別人旁邊，參加游行等等，而摘下設(shè)備之后，我們可能不記得看到了什么，但是那種經(jīng)驗可能是難以忘懷的，這就是虛擬現(xiàn)實的力量。
虛擬現(xiàn)實技術(shù)在社交屬性方面，超過一切社交媒體，因為我的感受是，最令人驚嘆的不是虛擬世界，而是這個虛擬世界之中的人，我與他們分享經(jīng)驗，我知道這些人并不真的存在，但是我真真切切地感受到他們的存在；我不會離他們太近，要保持距離，但可以和這些虛擬的人有情感上的聯(lián)結(jié)。虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)造的這種感覺和現(xiàn)實世界非常不同，可以幫助社交媒體提高社交屬性。
所有權(quán)本身是一種負(fù)累，不如思考產(chǎn)品怎樣向服務(wù)轉(zhuǎn)化
未來技術(shù)發(fā)展的另外一個趨勢是財產(chǎn)所有權(quán)的淡化，Uber是世界上最大的出租車公司，但是它本身不擁有出租車，F(xiàn)acebook是世界上最大的媒體公司，但是它本身沒有內(nèi)容的所有權(quán)，阿里巴巴 是世界上最大的零售公司，但是它沒有庫存，Airbnb是世界上最大的住宿服務(wù)提供商，但是它沒有地產(chǎn)。
所有權(quán)已經(jīng)沒有以前那么重要，如果你隨時都可以使用到各種各樣的商品或者服務(wù)，那么所有權(quán)就沒有太大意義，因為所有權(quán)本身也是一種責(zé)任和負(fù)累。這種轉(zhuǎn)變對于制造業(yè)而言有非常重大意義，比如消費者只是使用而不是擁有車，對市場會產(chǎn)生很大影響，有計算表明，城市的汽車只有六分之一是真正必需的。
在數(shù)字領(lǐng)域也一樣，我已經(jīng)不會去買電影碟片，因為如果隨時隨地可以看到電影的話，有什么必要買碟片呢？音樂和圖書也是一個道理。我可以通過訂閱的方式的看書，看電影，玩游戲，我也可以用同樣方式來預(yù)訂車輛來解決我的交通需要，或者預(yù)訂其他什么東西。
這種趨勢在交通領(lǐng)域非常明顯，Uber就是一個很好的例子。這種按需服務(wù)的模式還可能在其他領(lǐng)域不斷出現(xiàn)，比如3D打印，一小時遞送，其實就等于即時服務(wù)。
目前整個經(jīng)濟中出現(xiàn)一個趨勢就是產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)化，比如汽車是產(chǎn)品，但是在交通領(lǐng)域，可能人們并不買車，而是用其他方式獲取車輛帶來的便利，這會對汽車廠商的生產(chǎn)造成影響，對他們制造的車型造成影響。還有什么事情可以做？現(xiàn)在硅谷有超過9千家新創(chuàng)企業(yè)正在從事產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為服務(wù)的業(yè)務(wù)，比如幫助食品，家具，酒店，醫(yī)院，醫(yī)療測試，玩具等等行業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品向服務(wù)的轉(zhuǎn)化。
分享經(jīng)濟正在增長，這個毋庸贅言，而這個經(jīng)濟形態(tài)還僅僅處于初期，還有很多待開發(fā)的領(lǐng)域，可以通過分享經(jīng)濟增加他們的價值。
我所說的分享不僅是指汽車，還有許多可以通過協(xié)同合作，去共享那些可以共享但還沒有共享的東西，比如衣服，任務(wù)。我們正在開發(fā)這方面工具來幫助不同國家，不同大洲之間的人們合作完成共同的任務(wù)。比如維基百科就是技術(shù)發(fā)展的成果，很多互相不認(rèn)識的人可以通過這個平臺分享知識；阿里巴巴和eBay也是一樣，互不認(rèn)識的人在進(jìn)行買賣。這個行業(yè)還處于初期，未來需要找到和100萬，500萬人協(xié)作的方式。
區(qū)塊鏈?zhǔn)橇硗庖环N分享經(jīng)濟，一個基于信任的分布式計費協(xié)作系統(tǒng)；技術(shù)的進(jìn)步讓我們可以使用加密系統(tǒng)來構(gòu)建信任，有辦法與陌生人共同完成復(fù)雜的任務(wù)。分享，協(xié)作，追蹤，消息傳播，都可以實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。
流動、短暫的屏幕閱讀未來趨勢，所以真實性將成為稀缺資源
另一個行業(yè)趨勢與屏幕有關(guān)，屏幕無處不在，在中國，很多樓宇里有屏幕，甚至有些屏幕和紙一樣薄，可以彎曲。電子書不必只是一塊屏幕，可以是很多屏幕的合成。屏幕也不是單一的，可能會有多屏，第二張屏，第三張屏。
我們在使用屏幕瀏覽信息的同時，屏幕也在審視我們，軟件會監(jiān)測，分析用戶的瀏覽內(nèi)容，哪些內(nèi)容吸引用戶的注意，甚至感知用戶的情緒�，F(xiàn)在有軟件可以識別用戶的28種情緒，比如用戶是否是困惑的，心煩意亂的，不知所措的，感興趣的或者不喜歡的，軟件可以進(jìn)而根據(jù)用戶的反應(yīng)對內(nèi)容做出相應(yīng)改變。就像有人和你說話，會根據(jù)你臉上的表情變化來調(diào)整談話方式內(nèi)容。
無論是東方還是西方，書籍都是文化的核心，法律具有權(quán)威，發(fā)生的事情都會記錄下來，幾千年來都是如此，而現(xiàn)在屏幕成了文化傳播的媒介，并且擁有和書籍完全不同的屬性。
書籍的內(nèi)容是固定的，有權(quán)威的，而屏幕的內(nèi)容是一直變化的，流動性很大，短暫存在的和開放的。所以我想從屏幕上得到真實性的東西會更難，更具挑戰(zhàn)性，但這就是屏幕文化的特點，數(shù)據(jù)流更大。
所有業(yè)務(wù)都是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的開展就是數(shù)據(jù)的流動
產(chǎn)品是靜止的，而加工處理和服務(wù)是流動的。流媒體，標(biāo)簽和云計算都是流動的，不是一成不變的，因為數(shù)據(jù)是一直變化的，無論從事什么行業(yè)，比如鋼鐵業(yè)，制造業(yè)或者運輸業(yè)，所有行業(yè)的業(yè)務(wù)都和數(shù)據(jù)有關(guān)，業(yè)務(wù)的開展就是數(shù)據(jù)的流動。
智能制造業(yè)意味著無論你生產(chǎn)什么產(chǎn)品，你都必須成為一家軟件公司，和數(shù)據(jù)打交道，追蹤數(shù)據(jù)，了解客戶數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為中心。很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司都意識到，數(shù)據(jù)其實比客戶本身更為有價值。所有能夠被跟蹤的數(shù)據(jù)都會得到跟蹤，這是不可避免的。比如經(jīng)營一家店需要跟蹤顧客的數(shù)據(jù)，來分析購物時間，選擇商品類別，這樣就可以對經(jīng)營策略做出調(diào)整。
虛擬現(xiàn)實技術(shù)也是對數(shù)據(jù)跟蹤的技術(shù)，所有的數(shù)據(jù)都被追蹤�！栋⒎策_(dá)》的制作就是通過追蹤人身體，手和臉部肌肉的運動完成的動效，角色的創(chuàng)造就是通過數(shù)據(jù)跟蹤完成的。
在虛擬世界中，我們對彼此的數(shù)據(jù)跟蹤要遠(yuǎn)比在現(xiàn)實世界中對彼此的關(guān)注更多，我的預(yù)測是未來最大的公司一定是虛擬現(xiàn)實技術(shù)公司，因為虛擬現(xiàn)實公司會掌握更多的數(shù)據(jù)，更多的個人數(shù)據(jù)。
比如我們的運動軌跡，瀏覽內(nèi)容和大腦活動，無所不在的數(shù)據(jù)追蹤幫助那些虛擬現(xiàn)實技術(shù)公司建筑他們的基礎(chǔ)設(shè)施。有很多像蘋果公司，F(xiàn)itbit一樣追蹤我們的健康數(shù)據(jù)，我們其實也在通過這些技術(shù)追蹤自己的健康數(shù)據(jù)，以前可能每年進(jìn)行一次的體檢，通過這些技術(shù)，其實時時刻刻都在發(fā)生，貫穿整個生命過程。
你的身體是否正常將會是可見的，我的身體是否正常的標(biāo)準(zhǔn)可能和你的不一樣，因為年齡和季節(jié)的不同；這些情況只有通過數(shù)據(jù)追蹤我們才能了解，也只有在數(shù)據(jù)完整的情況下才能做出個性化的診斷和藥物使用。
你的歷史數(shù)據(jù)很重要，同樣這種個性化的診斷也會隨著新數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和分析發(fā)生變化。別人也在追蹤我們的數(shù)據(jù)，我們的朋友在追蹤我們的數(shù)據(jù)，這也是微信的功能之一。還是在那部《少數(shù)派報告》的電影里，連廣告都在追蹤湯姆克魯斯。
這些數(shù)據(jù)追蹤可能讓人感到不舒服，所以我們要考慮如何擺脫這種不舒服的感覺，對稱追蹤可能是一個解決辦法，也就是我需要知道誰在追蹤我的數(shù)據(jù)，他們要對我的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)任，并且我需要從這種追蹤中獲益。
如果這些都可以實現(xiàn)，那么這種數(shù)據(jù)追蹤就是沒有問題的。另外，數(shù)據(jù)追蹤和隱私是相關(guān)聯(lián)的。如果你想得到個性化的服務(wù)，無論是來自政府或者企業(yè)，抑或是交朋友，他們必須對你有所了解，你需要介紹自己。所以完全的個性化就意味著完全的透明，你需要對數(shù)據(jù)追蹤持開放的態(tài)度，反之，你就不可能得到個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，這都是每個人可以做出選擇的，是否愿意接受這種數(shù)據(jù)追蹤意味著會得到個性化的服務(wù)。
我感覺比較吃驚的是，人們更傾向于選擇保持透明，接受數(shù)據(jù)追蹤來獲得某種技術(shù)帶來的便利，而不是相反。
未來25年最偉大的產(chǎn)品還沒被發(fā)明，你還沒遲到
這僅僅是一個開始，未來是難以預(yù)測的，如果時間倒退20年，我們不可能預(yù)料到會有現(xiàn)在的技術(shù)，在線地圖，數(shù)碼相機，信息技術(shù)等等。過去這三十年電腦和人工智能設(shè)備越來越小，未來可以將每個設(shè)備裝上一個芯片，就可以連接到物聯(lián)網(wǎng)，比如在燈泡上裝芯片，在椅子上，在鞋上，在門上，這些在以前都會被認(rèn)為是不切實際的想法，可是現(xiàn)在，酒店的每扇門上都有一個計算設(shè)備。
對于未來不可知的世界，我們要保持開放的心態(tài)。我們目前只是出于虛擬現(xiàn)實技術(shù)發(fā)展的早期，我們對這個領(lǐng)域知之甚少，沒有在虛擬現(xiàn)實或者人工智能領(lǐng)域的專家。這是人工智能發(fā)展的最好時代，去放手創(chuàng)造些什么吧。開發(fā)工具比以往都更加優(yōu)化，價格更加便宜。
未來25年的科技趨勢可能難以預(yù)測，不過有一件事是確定的，那就是我未來25年中，最偉大的產(chǎn)品今天還沒有被發(fā)明出來。
也就是說，你沒遲到。
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本文標(biāo)題：凱文·凱利談人工智能未來25年的技術(shù)發(fā)展趨勢
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