以下是對每種分析以及他們所能為企業(yè)做什么的淺析:
預測與規(guī)范性分析有什么區(qū)別？
預測分析回答將會發(fā)生什么的問題。它利用統(tǒng)計建模的一種變體，數據挖掘和機器學習技術研究最近的和歷史數據，進而讓分析師對未來做出預測。目的并不只是告訴你將來會發(fā)生什么，而是希望用戶關注只能預測可能會發(fā)生什么的事實
規(guī)范性分析本質上是一種預測性分析，尋問會發(fā)生什么的問題。它不止是為用戶推薦一個或多個行動步驟。它還顯示了每一個決策可能的結果。這類的分析規(guī)范一種可能存在問題的可能性解決方案。它不會預測一個可能的未來，而是基于決策者的不同行動給出多個未來。
為什么在日常決策兩者同時使用是很重要的？
雖然預測分析可以幫助企業(yè)預測未來會發(fā)生什么，在如今競爭激烈的行業(yè)這是不夠的。規(guī)范分析數據提供最佳下一步的建議，在任何過程上達到預期的結果或加速結果。這些分析基于已經收集的數據揭示業(yè)務策略。
例如，一個預測模型可能會建議人們在全國天氣降溫時想買一件外套，基于這一觀點，明智之舉是隨著季節(jié)的來臨增加暖和衣服的庫存。然而，銷量在全國每個商店卻不會增加，尤其是在溫暖的國家。盡管預測分析表明銷量會上升,在所有商店加大對這些物品的庫存將是一個巨大的錯誤。有了規(guī)范分析，企業(yè)可以納入第三方資源，比如氣候數據，在接下來的幾個月做出到更好的行動方案。
除了提供銷售趨勢洞察，規(guī)范和預測分析可以幫助團隊內部成功的飆升。雖然沒有人可以預測未來，但預測采取某個行動有可能產生什么結果變得越來越容易（加上績效管理等技術平臺），特別是當涉及到管理團隊時。這些工具能夠為企業(yè)提供創(chuàng)新的性能優(yōu)化，執(zhí)行關鍵的戰(zhàn)略舉措。他們證明成功可以測量和預測，通過提供用戶性能的可見性，從而使團隊、管理者和高管洞察關鍵績效領域，在為時已晚之前修正任何航向。此外，他們還可以突出會影響最終的結果的關鍵領域的改進。
通過使用預測和規(guī)范分析，公司在時機來臨時能夠采取正確的行動方案，將管理團隊保持在正確的軌道上。重要的是要記住，這些預測的準確性來源于飼養(yǎng)它們的數據，所以一定要經常性地與公司的可靠數據保持一致。
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本文標題：規(guī)范和預測分析的力量
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