常見的多級庫存優(yōu)化管理的方法有兩種:順序排列法和DRP法。
一、順序排列法
這方法遵循了基本路線。在單層級案例中所采用的方法在多層級案例中實施了兩次——一次在他們庫存驅(qū)動因素的基礎(chǔ)上對DC 進行了補貨,然后在基于它的庫存驅(qū)動因素的基礎(chǔ)上向RDC 進行補貨。在這個案例中,DC 利用了終端客戶需求和RDC 前置時間。RDC 的前置時間是十分明顯的;它們僅僅是對供應(yīng)商而言的。但是怎么為RDC 進行需求預(yù)測呢?一種方法是將需求建立在從DC 到RDC 的歷史訂單基礎(chǔ)之上。另一種方法是簡單地傳遞來自DC 終端客戶的需求。正如我們所看到的那樣,這兩種方法都是有缺陷的。
圖1 順序排列法
圖1說明了DC 和RDC 的補貨方法,如前所述。這是一個順序排列法,它將多級補貨過程分成兩個獨立的階段——一個階段是為DC 補貨,另一個階段是為RDC 補貨。但是這種方法帶來了許多問題:
1、缺乏需求鏈前向可視性
當(dāng) DC 進行補貨時,處于RDC 上游的供應(yīng)商通常被遺忘。特別是DC 往往會忽視前置時間,當(dāng)然除了來自RDC 的前置時間之外。而DC 一般也想當(dāng)然地認為RDC 會在任何時間都能完全滿足它的補貨訂單需求。最后,DC 對于RDC 的庫存狀況沒有可視性。
2、缺乏需求鏈后向可視性
當(dāng) RDC 進行補貨時,通常會遺忘DC上游的客戶。此外,RDC 對于DC 的庫存狀況貨需求狀況也沒有可視性。
3、牛鞭效應(yīng)帶來的需求扭曲
因為 RDC 和DC 有獨立的需求預(yù)測(在基于他們各自直接的客戶需求),牛鞭效應(yīng)在RDC 和DC 之間造成了需求波動。這個結(jié)果導(dǎo)致RDC 不必要的庫存。
4、整個網(wǎng)絡(luò)成本難以評估
當(dāng) RDC 或DC 的補貨策略發(fā)生變化(如,通過改變可控庫存驅(qū)動因素),新策略在另一級產(chǎn)生的隱含成本沒有考慮進來。人們通常僅僅關(guān)注于對最近一級產(chǎn)生的影響。
二、配送需要計劃法
配送需要計劃(DRP)是材料供應(yīng)計劃(MRP)的拓展。制造商利用MRP 對零部件需求進行決策。用來制造產(chǎn)成品的零件或者部件是需求相關(guān)項目。正如MRP 那樣,DRP 方法不管理生產(chǎn)組合不同階段相關(guān)的需求,它對產(chǎn)品處于不同配送網(wǎng)絡(luò)層級的需求進行管理。在某種意義上說,更高一層級中的產(chǎn)品需求取決于對相同產(chǎn)品低一級的需求。采用DRP 方法,DC 水平的需求預(yù)測首先被用來開拓整體產(chǎn)品需求。這些預(yù)測和安全庫存需求、庫存狀態(tài)信息結(jié)合在一起,最終得出DC 的凈需求。這是一種類似于MRP 綜合圖表的方法。通過彌補由RDC 到DC 前置時間產(chǎn)生的DC 凈需求并且加總相應(yīng)的時間周期,RDC 各階段的時程化需求得到計算。RDC 利用這些上傳的需求進行補貨。DRP 方法也有些缺點。它首要的缺陷是上傳需求和前置時間的非確定性。一個直接的結(jié)果是RDC 安全庫存通常是在主觀的方式下進行決策的。因為需求確定地上傳至RDC,所以沒有進行安全庫存決策的嚴格性方法。這也是為什么使用這種補貨方法的企業(yè)一般對RDC 安全庫存量使用拇指規(guī)則;這種不科學(xué)的方法直接產(chǎn)生了多余的庫存。由此,如果安全庫存決策在一定程度上是不精確的,那也一點都不令人驚訝了。DRP 方法在制造領(lǐng)域中已經(jīng)比較常用了,生產(chǎn)和運輸成本通常也比庫存成本更令人關(guān)注。正如順序排列方法一樣,DRP 不能拓展需求鏈前向的可視性,也缺乏對庫存優(yōu)化的整體網(wǎng)絡(luò)性看法。
特別需要指出的是,兩層級的安全庫存之間是沒有任何聯(lián)系的。因此,任何試圖打破兩層級之間的最佳平衡庫存都是不可行的。
三、對順序排列和DRP 方法的評價
順序排列和 DRP 方法都會導(dǎo)致多余的庫存,也沒有對最終客戶必要服務(wù)水平的改進。雖然每一層級可能獲得合理的結(jié)果——來自它對整體問題的近視性看法——結(jié)果不一定是對整個網(wǎng)絡(luò)最佳的解決方案。也就是說,DRC 和DC 的全部庫存在追求最終客戶服務(wù)目標方面沒有達到最小化。
四、多層級網(wǎng)絡(luò)中的牛鞭效應(yīng)
對于牛鞭效應(yīng)以及它扭曲需求信息已經(jīng)談過很多了。雖然牛鞭效應(yīng)也可能在單層級解決方案中出現(xiàn),但是它通常是企業(yè)所不能控制的。
然而,在多層級網(wǎng)絡(luò)中事實就不是這樣了。在這些案例中,企業(yè)一定要考慮和管理牛鞭效應(yīng)。牛鞭效應(yīng)是在需求信號處理、訂單計量、對價格波動和短缺博弈的反應(yīng)過程中,由獨立理性決策引起的。順序排列方法通過在不同層級使用多獨立需求預(yù)測而陷入了牛鞭效應(yīng)之中。在低層級中訂單計量引起層級之間額外的需求變化。最后,在順序排列或DRP 方法中,缺乏需求供應(yīng)鏈前向和后向的可視性能為實現(xiàn)客戶服務(wù)目標而產(chǎn)生過多的庫存積累。一個多層級網(wǎng)絡(luò)提供正確測量牛鞭效應(yīng)的機會,以此確定它的根源,減少或消除它對需求供應(yīng)鏈績效的影響。忽視這種機會也就意味著讓牛鞭效應(yīng)降低預(yù)測的準確性,增加庫存,增加運作成本,降低客戶服務(wù)水平。
五、真正的多層級方法
當(dāng)一個有多層級網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)使用多層級方法管理庫存時,主要的目的在于在所有的層級中最小化總庫存,同時滿足對最終客戶的服務(wù)承諾。既使庫存是主要的焦點,但是運輸、倉儲運作費用同樣也在考慮之中,因為它們的成本因素也是優(yōu)化的一部分。順序排列和DRP方法將每個層級都看成是一個獨立的問題,沒有考慮到一個層級的庫存可能對另一個層級可能產(chǎn)生較大的影響。采用多層級方法,需求預(yù)測和庫存補貨決策在單個優(yōu)化過程中是在企業(yè)這個層面進行的。具體來說,真正的多層級方法應(yīng)該是這樣的:
1、避免每個層級中的多頭獨立預(yù)測
在 DC 的主要客戶需求信號和其他信息驅(qū)動著所有層級的預(yù)測。真正的多層級方法消除了對于下游客戶需求的依賴。
2、計算所有前置時間和前置時間的波動
在每個層級上,補貨決策計算了所有上游供應(yīng)商而不僅僅是直接供應(yīng)商的前置時間和前置時間的波動。
3、控制和管理牛鞭效應(yīng)
企業(yè)測算需求扭曲和確定可能采取的正確行動的根源。
4、實現(xiàn)需求鏈前向和后向的可視性
每個層級利用其他層級庫存位置的可視性——現(xiàn)有的、已定購尚未交貨的、履行和延期交貨的。在DC 層級,這意味著否定了對短缺博弈的任何需要。在RDC 層級,對DC 庫存的可視性改進了需求的產(chǎn)生。
5、同步化訂單策略
將 DC 的訂貨周期與RDC 的運作實現(xiàn)同步化能減少RDC 和DC 之間的前置時間和前置時間波動。多層級模式能評估對不同同步化策略對兩個層級的沖擊。
6、提供差異化服務(wù)水平
RDC 能為不同的DC 提供不同的服務(wù)水平(相同的產(chǎn)品)。一個多層級方法使之成為可能,因為企業(yè)控制一個產(chǎn)品在什么時間以什么方式進入或者離開RDC。
7、正確模擬一個層級替代性補貨策略對另一個層級的交互式影響
替代性策略包括不同補貨周期、訂單供應(yīng)策略、服務(wù)水平目標和 SKU 層化。
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