引言
近幾年,內(nèi)蒙古電力在信息化進(jìn)程中,建設(shè)了大量的應(yīng)用系統(tǒng)(如大集中的營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源、審計(jì)、計(jì)劃等),基本覆蓋了內(nèi)蒙古電力(集團(tuán))有限責(zé)任公司(以下簡(jiǎn)稱內(nèi)蒙古電力公司)主要的核心業(yè)務(wù)。但是,由于這些應(yīng)用系統(tǒng)大都是由各業(yè)務(wù)部門(mén)組織開(kāi)發(fā)建設(shè)的,信息化應(yīng)用大多處于業(yè)務(wù)處理層面,信息資源建設(shè)缺乏有效整合,因此存在信息多口徑重復(fù)錄入、共享程度低、利用率低的現(xiàn)象,信息交換困難,孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,協(xié)同辦公、智能分析、輔助決策類等深層次分析挖掘和綜合利用不夠。為了實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,有必要對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用,構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)中心和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)。
1 數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1所示。從技術(shù)層面上講,數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用,其關(guān)鍵是從不同來(lái)源的數(shù)據(jù)中,提取出有用的數(shù)據(jù),進(jìn)行清理、校驗(yàn),以保證數(shù)據(jù)的正確性和完整性,然后經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。在此基礎(chǔ)上,利用OLAP技術(shù)進(jìn)行多維分析建模,最終通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)以及前端展現(xiàn)模塊把信息靈活地從各種角度展現(xiàn)出來(lái),幫助企業(yè)從中發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識(shí)。
圖1 數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)
2 基于數(shù)據(jù)中心構(gòu)建數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)
2.1 總體架構(gòu)
2.1.1 總體技術(shù)架構(gòu)
內(nèi)蒙古電力公司目前的應(yīng)用系統(tǒng)全部采用統(tǒng)一開(kāi)發(fā)、集中部署的大集中模式,地市供電局不存放主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),因此,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)采用完全集中管理的方案。數(shù)據(jù)中心總體技術(shù)架構(gòu)見(jiàn)圖2。
圖2 數(shù)據(jù)中心總體技術(shù)架構(gòu)
2.1.2 總體邏輯架構(gòu)
數(shù)據(jù)中心總體邏輯架構(gòu)見(jiàn)圖3所示。從圖3可以看出,內(nèi)蒙古電力公司總部數(shù)據(jù)中心及信息發(fā)布平臺(tái)的核心模塊包括數(shù)據(jù)源、ETL、ODS、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、OLAP分析等。
圖3 數(shù)據(jù)中心總體邏輯架構(gòu)圖
2.1.2.1 異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合
數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)來(lái)自于不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng),既包括公司總部的財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、調(diào)度等信息,也包括地市分公司的業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù),必須對(duì)這些異構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)先進(jìn)行整合。
2.1.2.2 ETL過(guò)程
數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,過(guò)濾掉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中不需要的源數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)的正確性和完整性進(jìn)行校驗(yàn),然后進(jìn)行格式和類型轉(zhuǎn)換、聚合、分流等操作,最后載入數(shù)據(jù)目。
2.1.2.3 操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(ODS)
源數(shù)據(jù)在被載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前,均按照數(shù)據(jù)主題模型以符合3級(jí)范式的形式存儲(chǔ)在ODS(OperatingData Store)中。ODS按功能分為數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和統(tǒng)一信息視圖區(qū)2個(gè)區(qū)域。ODS數(shù)據(jù)緩沖區(qū)指數(shù)據(jù)庫(kù)中的1段臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū),用于存放由業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的源數(shù)據(jù),不同數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的源數(shù)據(jù)到達(dá)緩沖區(qū)后,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的一致,方便進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和處理。緩沖區(qū)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)基本上與原系統(tǒng)保持一致,且數(shù)據(jù)被處理后,不會(huì)被保留。
2.1.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源,是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,為多維分析和數(shù)據(jù)挖掘提供所需要的整齊一致的數(shù)據(jù),用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程;同時(shí),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、傳輸、整合、清理和儲(chǔ)存,是商業(yè)智能的基礎(chǔ)。
2.1.2.5 數(shù)據(jù)集市
數(shù)據(jù)集市是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立,一般采用星型模型,其數(shù)據(jù)來(lái)源于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),相對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)集市可隨著管理的變化進(jìn)行調(diào)整,面向展現(xiàn)層的某個(gè)特定主題,具備較強(qiáng)的針對(duì)性。
2.1.2.6 數(shù)據(jù)分析模型
數(shù)據(jù)分析模型是基于OLAP模型構(gòu)建的,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和建模將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,通常由數(shù)據(jù)分析工具負(fù)責(zé)完成。在商務(wù)智能系統(tǒng)中,交互式信息分析、數(shù)據(jù)分析軟件與商業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)則相結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)的模式和趨勢(shì)進(jìn)行分析,以輔助商務(wù)活動(dòng)決策,最終獲得更高的利潤(rùn)。
2.1.2.7 企業(yè)信息門(mén)戶
企業(yè)信息門(mén)戶是數(shù)據(jù)查詢、發(fā)布的平臺(tái),面對(duì)公司各個(gè)層面的用戶,可以滿足用戶的報(bào)表定制、即席查詢、數(shù)據(jù)挖掘與分析需求,并以圖表等直觀的方式展現(xiàn)用戶查詢結(jié)果。
2.2 數(shù)據(jù)分析主題
對(duì)于內(nèi)蒙古電力來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析與查詢的主題主要包括電力營(yíng)銷、財(cái)務(wù)分析、電網(wǎng)運(yùn)行、生產(chǎn)技術(shù)和計(jì)劃統(tǒng)計(jì)5個(gè)方面,見(jiàn)圖4所示。
2.2.1電力營(yíng)銷
主要實(shí)現(xiàn)對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的監(jiān)控,對(duì)電量、電費(fèi)、電價(jià)情況的分析,銷售情況的統(tǒng)計(jì)分析,營(yíng)銷能力、營(yíng)銷效果和客戶的分析,對(duì)系統(tǒng)線損數(shù)據(jù)提取、統(tǒng)計(jì)、分析,提高企業(yè)的收益。
圖4 內(nèi)蒙古電力數(shù)據(jù)中心信息分析內(nèi)容
2.2.2 財(cái)務(wù)分析
主要實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)、資金、成本、利潤(rùn)和收益的分析,為企業(yè)提供可靠而有效的分析、決策信息,從而指導(dǎo)企業(yè)降低成本費(fèi)用,增加收入,利用資金創(chuàng)造出更高的經(jīng)濟(jì)效益。
2.2.3 電網(wǎng)運(yùn)行
主要實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)荷情況分析、電壓質(zhì)量分析、電量平衡分析、網(wǎng)損分析、無(wú)功補(bǔ)償分析以及電網(wǎng)保護(hù)情況的統(tǒng)計(jì)分析。
2.2.4 生產(chǎn)技術(shù)
主要實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備構(gòu)成情況分析、設(shè)備動(dòng)態(tài)信息分析、設(shè)備檢修情況統(tǒng)計(jì)分析、設(shè)備缺陷分析、設(shè)備試驗(yàn)情況分析以及供電可靠性分析。
2.2.5 計(jì)劃統(tǒng)計(jì)
電力企業(yè)計(jì)劃包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、基本建設(shè)計(jì)劃、勞動(dòng)工資計(jì)劃、物資供應(yīng)計(jì)劃、產(chǎn)品成本、銷售收入和利潤(rùn)計(jì)劃、財(cái)務(wù)計(jì)劃、設(shè)備檢修計(jì)劃、固定資產(chǎn)更新改造工程計(jì)劃等。
3 結(jié)語(yǔ)
通過(guò)建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)層面統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心,建立公司整體數(shù)據(jù)模型,可實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的應(yīng)用集成和跨部門(mén)、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)共享,完成數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)系分析等功能,既能為公司各層面的人員提供各類查詢和分析數(shù)據(jù),為決策提供輔助依據(jù),也可以提高輸電、變電、配電的生產(chǎn)管理水平,從而更好地為電力生產(chǎn)與規(guī)劃提供服務(wù)。
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本文標(biāo)題:基于集中數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)建設(shè)分析
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