俗話說(shuō),“知識(shí)就是力量”,但沒(méi)有人比網(wǎng)絡(luò)管理員更清楚信息和知識(shí)之間的巨大差異。
大數(shù)據(jù)可能確實(shí)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)熱潮,但我們現(xiàn)在尚不清楚這項(xiàng)技術(shù)是否可以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的信息到知識(shí)的過(guò)渡。所幸的是,網(wǎng)絡(luò)管理員可以通過(guò)一些努力來(lái)穿過(guò)大數(shù)據(jù)炒作的喧囂,把她當(dāng)做改善網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的工具。
在網(wǎng)絡(luò)中,大數(shù)據(jù)通常是指從標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)和接口獲取的大量流量、中繼以及設(shè)備信息,這些數(shù)據(jù)是從部署在各個(gè)端點(diǎn)的探頭以及從客戶端及服務(wù)器設(shè)備中的網(wǎng)絡(luò)層軟件來(lái)收集。當(dāng)這些數(shù)據(jù)放在標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)接口框架中時(shí),一些信息可能會(huì)反映出當(dāng)前的故障、配置、結(jié)算、性能和安全(FCAPS)管理做法,但大多數(shù)公司不能將來(lái)自客戶端/服務(wù)器設(shè)備的數(shù)據(jù)域當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)關(guān)聯(lián)起來(lái)。而這正是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析的“用武之地”。
有效利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的最關(guān)鍵的因素是保證所有數(shù)據(jù)元素的精確事件定時(shí)。網(wǎng)絡(luò)是關(guān)于事件的瞬間情況和并列,失去時(shí)間同步性意味著在分析信息時(shí)完全失去價(jià)值。如果所有數(shù)據(jù)收集都是從共同來(lái)源定時(shí),就能夠確保時(shí)間同步性。如果不是這樣的話,你應(yīng)該將同步化事件引入到大數(shù)據(jù)收集點(diǎn),以在正則點(diǎn)關(guān)聯(lián)所有記錄的時(shí)間。
建立映射來(lái)查明網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
在保證事件的時(shí)間可以精確地關(guān)聯(lián)后,下一步是在這個(gè)共同時(shí)間軸和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題之間建立映射。有關(guān)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題來(lái)源的信息可能出自當(dāng)前的FCAPS過(guò)程、用戶投訴或者客戶端/服務(wù)器遙測(cè)。后者也可能有助于恢復(fù)體驗(yàn)信息質(zhì)量,如響應(yīng)時(shí)間,以及測(cè)量數(shù)據(jù)包丟包率和延遲性(例如從TCP窗口大。┑木W(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)。這種映射允許大數(shù)據(jù)分析來(lái)探索這些問(wèn)題點(diǎn)與問(wèn)題第一次出現(xiàn)之前時(shí)的指標(biāo)的關(guān)系。
這種類型的大數(shù)據(jù)分析能夠幫助分析網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的根本原因,這往往是通過(guò)其他手段不可能做到的。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化非常迅速,管理員經(jīng)常在追逐問(wèn)題,從一個(gè)地方到另一個(gè)地方,然而,當(dāng)問(wèn)題發(fā)生時(shí)從來(lái)沒(méi)能找到正確的原因。大數(shù)據(jù)分析可以將數(shù)千(或數(shù)百萬(wàn))數(shù)據(jù)元素與已知問(wèn)題點(diǎn)相關(guān)聯(lián),找出相關(guān)性,然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)找出根本原因。
確定正常運(yùn)行情況
利用大數(shù)據(jù)解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的另一種策略是使用大數(shù)據(jù)得出正常網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的基本數(shù)據(jù)。如果上一步(映射問(wèn)題點(diǎn)到大數(shù)據(jù)共同時(shí)間表)正確完成的話,我們將知道當(dāng)沒(méi)有任何問(wèn)題時(shí)網(wǎng)絡(luò)的情況。收集這些“運(yùn)行良好”時(shí)期網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析將允許管理員確定什么是正常網(wǎng)絡(luò)行為,并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)量來(lái)量化這種“正常”。
然后,基線正常行為可以用來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中不被視為問(wèn)題的時(shí)段,但也不能完全確定是否是正常操作行為。經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)管理員都知道,有時(shí)候網(wǎng)絡(luò)會(huì)進(jìn)入一種不穩(wěn)定的狀態(tài),實(shí)際上并沒(méi)有出現(xiàn)故障或者收到用戶投訴。在網(wǎng)絡(luò)、整體需求或者服務(wù)器資源狀態(tài)中,也有這樣的情況會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng);數(shù)據(jù)可以幫助找出造成這種狀況的原因。
大數(shù)據(jù)分析可以幫助找到方法來(lái)修復(fù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
我們需要尋找這樣一種行為,即分析表明網(wǎng)絡(luò)環(huán)境未能生成問(wèn)題報(bào)告時(shí),甚至當(dāng)它密切模仿一個(gè)問(wèn)題時(shí)期。在這里,我們的目標(biāo)是利用分析來(lái)探索是什么緩解了預(yù)期的問(wèn)題;這可能改善你的根本原因分析或者提供其他方式來(lái)修復(fù)環(huán)境。
另一個(gè)需要檢查的是資源如何受到網(wǎng)絡(luò)事件、應(yīng)用或服務(wù)器事件,或者用戶流量負(fù)載的變化的影響。當(dāng)這些方面發(fā)生顯著變化時(shí),網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該以可預(yù)見(jiàn)的方式作出回應(yīng)。例如,應(yīng)用流量的顯著變化通常會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)間的明顯增加,以及丟包率的上升等。
但如果這些行為發(fā)生時(shí)沒(méi)有伴隨流量的重大變化,則表明資源已經(jīng)超載。同樣,如果流量發(fā)生重大變化,而沒(méi)有伴隨響應(yīng)時(shí)間或網(wǎng)絡(luò)丟包的增加,也可能表明網(wǎng)絡(luò)供大于求。在這種情況下,可以減少一些容量,從而幫助保護(hù)較低的運(yùn)營(yíng)預(yù)算。
只專注于可操作的情報(bào)
最后一條建議:一些管理員會(huì)挖掘大數(shù)據(jù)報(bào)告來(lái)尋找不尋常的模式,即使沒(méi)有任何跡象表明這些與上述任何過(guò)程或任務(wù)相關(guān)。你可能只會(huì)發(fā)現(xiàn)在一天中的某個(gè)時(shí)間,人們更多地使用他們的應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)。(這通常是很容易發(fā)現(xiàn)的事情:只需要往辦公室四周看看即可。
在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中成功利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是專注于問(wèn)題,而不是數(shù)據(jù)點(diǎn)。只有當(dāng)信息能夠分門別類時(shí),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信息(無(wú)論是一致且正常的,還是異常且有問(wèn)題的)才有用。無(wú)法歸類的情況很難變成行動(dòng)項(xiàng)目,因此很難分配分析時(shí)間來(lái)檢測(cè)和管理它們。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作,大數(shù)據(jù)作為一個(gè)可行的工具應(yīng)該讓這個(gè)工作變得更容易,而不是更加困難。記住,專注于可操作的情報(bào),你就不會(huì)出差錯(cuò)。
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